Viktiga Iakttagelser
- Trots anmärkningsvärda framsteg inom genereringsteknik, når AI-genererad musik inte samma höga nivå som musik skapad av människor.
- AI-musik saknar ofta den frekvensrikedom och den värme som kännetecknar musik skapad av människor, vilket delvis beror på förekomsten av brus.
- Hittills har ingen AI-musik blivit en stor hit, och juridiska komplikationer kring otillåten användning av upphovsrättsskyddad musik har uppstått.
AI:s frammarsch inom musikområdet har varit snabb under de senaste åren, men den konstgjorda musiken kan fortfarande inte mäta sig med den som skapas av mänskliga händer. Vid en närmare granskning framstår AI-musiken som mindre sofistikerad än det som professionella musiker och producenter kan åstadkomma.
Hur Skapas AI-Musik?
Traditionellt skapas musik genom att man spelar ett instrument som gitarr eller synthesizer, eller genom att sjunga. Den fysiska interaktionen är central i musikskapandet, och timmar ägnas åt att sätta samman alla delar till en färdig låt.
AI:s metod för att skapa musik skiljer sig avsevärt.
AI använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera stora mängder inspelad musik. Systemet lär sig om musikens grundläggande komponenter: melodi, ackord, instrument och genrer. För att återskapa den komplexitet som professionella musiker skapar, måste AI-systemet bryta ner musiken i dess mest grundläggande element.
När AI-systemen har lärt sig att återskapa musik, kan användare interagera med verktyg som Suno eller Metas MusicGen. Genom att ge enkla uppmaningar i form av ord eller meningar kan man generera ny musik.
Jämfört med det traditionella sättet att skapa musik, som har praktiserats i tusentals år, utgör detta en radikalt annorlunda metod för att skapa något som ska vara fyllt av känsla och mening. Du kan själv prova en AI-musikgenerator för att se hur den fungerar.
AI-Musik: Låg Ljudkvalitet, Inte Den Charmiga Sorten
Att få till den grundläggande strukturen i en populärmusikslåt var en stor utmaning i början, med exempel som Metas MusicGen. Nu finns det dock plattformar som Suno, vilka på en teknisk nivå skapar imponerande kompletta musikstycken.
Trots dessa framsteg bör man inte förvänta sig samma höga frekvensåtergivning som man är van vid. Det är jämförbart med att titta på videos i 1080p, vilket nu är standard, medan begränsningar i skärmar och bandbredd tidigare gjorde denna kvalitet otillgänglig för många.
Ett tydligt tecken på låg ljudkvalitet är förekomsten av brus i inspelningen. Tänk på det knaster och brus man hörde från gamla skivspelare eller kassettbandspelare. En liknande effekt kan höras i AI-musik, som om musiken spelas upp genom en gammal radio.
Även om kvaliteten har förbättrats, är detta brus närvarande i nästan all AI-musik jag har lyssnat på via Suno.
Här är ett exempel från Suno, låten ”Strongest Duo”. Bruset är märkbart genom hela sången.
I en manuell produktion av detta spår skulle jag inte avsiktligt lägga till distorsion på rösten, eftersom den skulle vinna på att vara klar och tydlig.
Här är ett annat spår på Suno, den här gången med klassisk fiol. En utbildad violinist eller ljudtekniker skulle enkelt kunna konstatera att stränginstrumentet inte låter som det ska.
Det finns en genre som heter ”låg-fi” som karaktäriseras av en varm ljudbild, men detta är oftast ett medvetet val i modern musikproduktion. I AI-musik är bruset inte avsiktligt, men AI-företag har ännu inte lyckats eliminera det.
AI Har Ännu Inte Skapat En Hitlåt
AI-genererad musik har ännu inte uppnått någon betydande kommersiell framgång, och saknar en plats på de stora musiklistorna. Detta indikerar att AI-musik inte håller så hög standard som man kan tro.
Däremot har exempel som rapdisstracken ”BBL Drizzy”, som innehöll ett AI-genererat sample, orsakat omfattande upphovsrättstvister. Världens största skivbolag, enligt Verge, har stämt Suno och Udio, ett annat AI-musikföretag, för upphovsrättsintrång.
Sanningen är att AI-musikgeneratorer bygger på en grund av upphovsrättsskyddat material som använts utan tillåtelse. Att utveckla användbara AI-verktyg för musikproduktion skulle troligtvis vara en mer fruktbar och positiv tillämpning av AI, snarare än att producera musik i stor skala utan att ta hänsyn till den kreativa processen.
Musik är mer än bara hur den låter. Anledningen till att artister som Taylor Swift eller Billie Eilish är så populära är deras bakgrundshistoria. Vi vill inte bara lyssna på deras musik, utan även höra deras personliga berättelser, efterlikna deras stil och följa deras livsstil.
Kan AI-musik skapa samma typ av fascination? Svaret är nej.
Musikens Komplexitet Överträffar AI:s Förmåga
Processen från idé till färdig låt kan ta veckor, månader eller år. Till skillnad från AI-musik, som kan genereras på bara några minuter med några få ord, kräver skapandet av riktig musik en stor portion talang, kreativitet och känsla.
Oavsett hur sofistikerade AI-musikalalgoritmerna blir, är den mänskliga musikskapandeprocessen avsevärt mer komplex. Även om AI-företag lyckas lösa sina kvalitetsproblem, kommer AI sannolikt inte kunna producera musik som känns tillfredsställande, eftersom vi i grunden är intresserade av mer än bara en låts struktur. Det är människorna bakom musiken som berör oss.
Sammanfattning: AI-musik har utvecklats snabbt, men den når inte samma nivå av kvalitet och mening som mänsklig musik. Trots effektiviteten i genereringsprocessen saknar AI-musik det känslomässiga djup och den komplexitet som präglar verk av riktiga musiker. AI-musik strävar efter att uppnå en professionell nivå, men dess nuvarande brister i ljudkvalitet och upphovsrättsliga problem gör att den ännu inte kan konkurrera med musik av högsta klass.