Viktiga Aspekter
- Integritetsbekymmer uppstår med generativ AI på grund av datainsamling och delning, vilket innebär potentiella risker för användare.
- Att forcera in AI i applikationer kan resultera i frustrerande användarupplevelser och stökiga gränssnitt.
- Generativ AI är inte alltid nyttig, kan motverka kreativitet och förbrukar betydande mängder energi.
Generativ AI representerar utan tvekan ett remarkabelt teknologiskt framsteg. Men är det verkligen nödvändigt att integrera det i varenda applikation och tjänst vi nyttjar?
Här följer några argument varför det inte nödvändigtvis behöver vara så.
1. Integritetsfrågor med Generativ AI
En central farhåga med generativ AI rör integritet och datasäkerhet.
Specialiserade AI-applikationer som ChatGPT eller Gemini kan delvis hantera denna risk. Men när dessa funktioner börjar infiltrera Google Docs, Meddelanden och andra vardagliga program, blir det avsevärt svårare att försäkra sig om att känslig personlig information inte exponeras för AI-system.
Trots att AI-företagens integritetspolicyer varierar, kan vi ta OpenAI som exempel. OpenAI informerar att de samlar in “Personlig data som inkluderas i inmatning, filuppladdningar eller feedback” och kan dela denna information med tredje parter.
På samma sätt, om du inte uttryckligen har valt bort att OpenAI använder dina uppgifter för att träna sina modeller, är det sannolikt att din information redan har utnyttjats för träningsändamål. Dessutom har forskare, enligt 404Media, lyckats extrahera träningsdata från ChatGPT.
Även när integritetspolicyerna från stora teknikföretag försäkrar att de varken delar eller använder dina uppgifter, är det svårt att helt lita på deras löften med tanke på deras bristfälliga historik.
2. Påtvingad AI i Applikationer Försämrar Användarupplevelsen
Om du oavsiktligt har klickat på Meta AI-ikonen medan du letade efter en chatt i WhatsApp, vet du hur frustrerande dessa funktioner kan vara. Varför skulle någon i sitt rätta sinne öppna WhatsApp bara för att ”Visualisera en utsökt efterrätt” eller ”Skapa ett nytt språk”?
Detta gäller inte bara WhatsApp eller Meta; Googles Gemini AI kan dyka upp i Meddelanden, Gmail, Drive och på andra platser. AI-genererade översikter i Google Sök förtjänar också ett omnämnande här.
Det som gör dessa generativa AI-funktioner särskilt besvärliga är att de gör användargränssnitten i dessa applikationer mindre tilltalande, i synnerhet när de framhävs på ett påtvingat sätt.
3. Generativ AI Är Inte Alltid Nyttig
Det finns situationer där AI är oerhört praktiskt, och det finns tillfällen då det inte är det. Eller åtminstone inte ännu.
Tyvärr är teknikföretag mer benägna att hoppa på AI-trenden utan att reflektera över om det verkligen kommer att vara till gagn för användarna.
Dessutom förbättrar inte den pågående trenden med att implementera undermåligt utvecklade AI-funktioner, som inte är till någon större hjälp, situationen. Återigen, AI-översikter i Google Sök, som en gång instruerade en användare att tillsätta lim i pizzan, illustrerar detta.
4. Användning av Generativ AI Motverkar Originalitet och Äkthet
Jag kan använda AI för att formulera ett opersonligt, formellt e-postmeddelande. Men när jag kommunicerar med min familj eller kommenterar en väns inlägg, kan jag inte tänka mig att involvera AI. Det finns också fler anledningar till varför sociala nätverk inte borde inkorporera generativ AI.
På samma sätt kan generativ AI vara användbart i kreativa programvaror, men inte alla kreativa verktyg kräver AI. Dessutom fortsätter kreativa utövare att diskutera om sådana instrument kan konkurrera med den kreativitet och insikt som en medveten mänsklig konstnär besitter.
Därmed ter det sig inte särskilt meningsfullt att använda generativ AI i sammanhang som kräver äkthet och singularitet.
5. Energislöseri
Att träna och nyttja generativ AI kräver en ansenlig mängd energi. För att ge en uppfattning krävde träningen av OpenAI:s GPT-3 en uppskattad 1287 MWh [PDF] energi. Enligt IEA, förbrukar en ChatGPT-fråga nästan 10 gånger mer kraft än en Google-sökning, och denna energimängd motsvarar 120 års elförbrukning för ett genomsnittligt amerikanskt hushåll.
Det är lättare att motivera ett högt energianvändning när generativ AI används för faktiskt, produktivt arbete. Men att integrera generativ AI i varenda applikation leder till energislöseri (och därmed ökade koldioxidutsläpp) utan något konkret resultat.
Sammanfattningsvis, hur användbar generativ AI än kan vara, är det uppenbart ingen teknologi som är nödvändig för att alla appar ska fungera. Tvärtom, det leder till integritetsrisker, klumpiga gränssnitt och ett onödigt slöseri med energi. Viktigast av allt kan generativ AI ha skadliga effekter på vår egen kreativitet.