Viktiga slutsatser
- Applikationer för växtigenkänning använder avancerad bildanalys och artificiell intelligens för att fastställa växtarter utifrån foton. Dessa applikationer ger både namn och detaljerad information om växterna.
- Det är dock viktigt att vara medveten om att dessa appar inte är helt pålitliga. Vissa har visat sig ha så låg framgångsfrekvens som endast 4 %. Fel i programvaran, begränsade databaser och användarfel kan leda till felaktiga identifieringar.
- För att öka chansen till korrekta resultat bör man välja välrenommerade appar, ta skarpa bilder och gärna använda flera applikationer för jämförelse. Det är viktigt att inte förlita sig enbart på apparnas resultat, särskilt vid beslut om växtvård.
Antalet växtarter är så stort att det är praktiskt taget omöjligt att memorera utseendet på alla. Därför har applikationer för växtidentifiering blivit alltmer populära. Men dessa verktyg är inte alltid exakta och ger ibland felaktiga resultat. Vad beror detta på och hur kan man undvika det?
Hur fungerar appar för växtidentifiering?
Appar för växtigenkänning använder fotografier för att identifiera växtarter. Användaren tar ett foto med sin smartphone eller laddar upp en bild från sitt galleri. Appen analyserar sedan bilden med hjälp av igenkänningsteknik för att bestämma vilken växt det är.
Analysen kan innefatta bladens struktur, mönster och storlek, samt blommor och bark. Dessa egenskaper jämförs sedan med en omfattande databas med växtbilder för att kunna göra en korrekt identifiering.
Denna process utnyttjar ofta artificiell intelligens. AI:n kan lära sig från ny information, upptäcka samband i data och leverera mer exakta resultat. Apparna anger ofta både det vetenskapliga latinska namnet och det vanliga namnet på växten.
Utöver namn erbjuder apparna även bakgrundsinformation om växten, till exempel dess livslängd, genomsnittliga höjd och ursprungsområde. Många appar ger också växtvårdsråd, bevattningsscheman och påminnelser, vilket underlättar skötseln av krukväxter och trädgårdsväxter.
Framför allt är det växtidentifieringsförmågan som gör dessa appar så värdefulla. De flesta av oss kan inte hålla reda på alla växtnamn, så en app som gör detta direkt är otroligt praktisk.
Många växtidentifieringsappar är kostnadsfria, men de flesta erbjuder även en premiumversion mot en månads- eller årsavgift. Premiumversionerna brukar ge tillgång till mer detaljerad information och tillåter identifiering av fler växter per dag.
Det är dock viktigt att vara medveten om att dessa appar inte är perfekta. De kan ge felaktiga resultat, vilket kan vara både frustrerande och missledande.
Hur tillförlitliga är appar för växtidentifiering?
I april 2023 rapporterade New Scientist att vissa appar för växtidentifiering endast har en noggrannhet på 4 %. Det innebär att om du skulle identifiera 50 växter med en sådan app, skulle bara två av dem bli korrekt identifierade.
Även om denna siffra bara gällde för några av de testade apparna, visade många andra ganska låga noggrannhetsnivåer. Till exempel hade Plant Snap en framgångsfrekvens på endast 35,7 %. Å andra sidan visade vissa appar, som Pl@ntNet, mycket högre noggrannhet, med imponerande 88,2 %.
En studie från Rutgers University, publicerad mer än ett år innan New Scientist-artikeln, visade att noggrannheten i artidentifieringen baserad på bladbilder varierade mellan 40,9 och 83,9 %. Studien fann att PictureThis och iNaturalist var de mest exakta, med en identifieringsgrad på 83,9 respektive 63,6 %.
Det är uppenbart att en del identifieringsprogramvara inte är helt pålitlig, vilket kan leda till problem som:
- Felaktig bevattning av växter.
- Förväxling av giftiga växter med ätbara.
- Placering av växter på olämpliga platser med för mycket eller för lite ljus.
Användare har även noterat att programvaran ibland kan tolka en växt i dåligt skick som frisk och välmående.
Denna felaktiga information kan i värsta fall leda till att en växt dör.
Vad orsakar felaktigheter i apparna?
Det är viktigt att notera att de flesta identifieringsprogram har en viss felmarginal. Det finns alltid en risk att något stör eller komplicerar identifieringsprocessen.
Till exempel kan en suddig eller otydlig bild av en växt leda till att appen inte kan göra en korrekt identifiering eller att den ger ett felaktigt resultat. Även en komplicerad bakgrund kan förvirra appens igenkänningsprogram.
Felaktigheter beror dock inte alltid på användarens misstag. Problem i appens kod, bristande identifieringspunkter eller begränsade växtdatabaser kan också påverka framgångsfrekvensen. Det är särskilt sant om man har intresse för ovanliga växter.
Om en app inte kan identifiera en växt, betyder det inte automatiskt att appen är felaktig. Det är snarare bättre att appen erkänner att den inte har växten i sin databas än att ge ett felaktigt svar.
Man kan även försöka identifiera växter via sin mobiltelefon utan att använda en dedikerad app, exempelvis genom webbsidor via webbläsaren.
Hur man undviker felaktiga resultat
För att undvika felaktiga resultat bör man först och främst välja en växtidentifieringsapp med gott anseende. Utöver att läsa recensioner i appbutiken kan man göra lite extra research. Har appens noggrannhet testats? Finns det några kända brister i programvaran? Sökningar på nätet kan ofta ge svar på dessa frågor.
Det är också viktigt att se till att de foton man använder är av god kvalitet. Undvik röriga bakgrunder, dålig belysning och oskärpa för att få så tydliga bilder som möjligt av växten man vill identifiera.
Att använda två eller flera appar kan också vara till hjälp. Om resultaten från olika appar stämmer överens är det mer troligt att identifieringen är korrekt. Om resultaten skiljer sig åt är det en indikation på att man bör vara försiktig och göra ytterligare efterforskningar.
Ta resultaten med en nypa salt
Även om man använder en välrenommerad app finns det alltid en risk för felaktiga resultat. Följ därför råden ovan för att öka chanserna att få korrekta identifieringar och att hålla dina växter friska och glada.