Vill du lyfta din verksamhet genom att använda de allra senaste tekniska innovationerna? I så fall, här presenterar vi de ledande verktygen för prediktiv analys, som kan guida ditt företag mot rätt beslut.
Termen ”regression”, myntad av Galton på 1800-talet, har nu utvecklats till en mångmiljardindustri, nämligen prediktiv analys. I dagens hårda konkurrensklimat kommer din organisation att hamna efter om ni inte integrerar analyser i era affärsstrategier.
Innan vi går igenom listan över de främsta verktygen för prediktiv analys, låt oss först definiera vad prediktiv analys faktiskt är och varför dessa verktyg är så nödvändiga.
Prediktiv analys är en gren inom avancerad analys som använder statistisk modellering och maskininlärning för att förutse framtida händelser. Detta sker genom att studera trender i både aktuell och historisk data.
Ett exempel är Sephora, en global ledare inom skönhetsbranschen, som använder prediktiv analys för att föreslå relevanta produkter till sina kunder. Dessa skräddarsydda rekommendationer har omvandlat 80 % av kunderna till lojala stamkunder.
Varför är verktyg för prediktiv analys viktiga?
Genom att erbjuda insikter från rådata ger prediktiv analys företag möjligheten att fatta mer välgrundade beslut och öka lönsamheten.
Prediktiv analys kan ge utmärkt vägledning för växande företag, men att skapa sådana analyser manuellt kan vara en stor utmaning.
Tidigare var prediktiv analys exklusivt för professionella dataforskare och analytiker. Det var ett komplext arbete som krävde djupgående kunskaper i statistik, analys och modellering. Men med dagens moderna verktyg för prediktiv analys behöver du inte längre lägga veckor eller månader på att experimentera med data och skriva kod.
Hela processen som dataforskare går igenom, från förberedelse av data till utvärdering, kan nu automatiseras med bara några få klick med hjälp av dessa prediktiva analysverktyg.
Viktiga funktioner att leta efter i ett prediktivt analysverktyg:
- Dataförberedelse: Verktyget bör hantera stora datamängder och även kunna rensa data genom relevanta metoder.
- Modellering: Analysverktyg med begränsad kapacitet kan inte ersätta mänskliga experter. Det bör finnas avancerad statistisk och maskininlärningsmodellering för att automatisera uppgifter som dataforskare utför.
- Användarvänlighet: Verktygen är inte bara för experter. Medarbetare med olika teknisk bakgrund ska kunna använda verktygen för att identifiera och åtgärda problem. Därför är ett användarvänligt verktyg att föredra.
- Visualiseringar och rapporter: Programvaran ska erbjuda flera alternativ för visualiseringar och rapporteringsformat. Ju enklare det är att tolka insikterna, desto bättre beslut kan du fatta.
- Säkerhet: Data är värdefull. Därför är säkerhet avgörande. Välj ett verktyg som skyddar datan från obehörig åtkomst.
Här följer några av de bästa verktygen för prediktiv analys.
ManageEngine Analytics Plus
Testa Analytics Plus för en helhetsbild av din IT!
Detta är ett kraftfullt verktyg från ManageEngine som hjälper dig att tryggt förutse framtida trender.
Det användarvänliga gränssnittet gör att du enkelt kan skapa tydliga visualiseringar, analytiska insikter och rapporter.
Nyckelfunktioner:
- Tidig varning om IT-incidenter: Analytics Plus kan identifiera potentiella problem och avvikelser i IT-infrastrukturen innan de inträffar, så att det berörda teamet kan åtgärda dem i tid.
- Upptäck möjligheter: Genom att bearbeta stora datamängder kan verktyget upptäcka dolda möjligheter för produkt- eller affärsutveckling och marknadsföringsstrategier.
- Planera resursallokering: Verktyget förutser arbetsbelastningsmönster för befintliga kunder och optimerar resursallokeringen för maximal effektivitet.
Testa Analytics Plus med en 30-dagars gratis provperiod.
Qlik AutoML
Använd prediktiv analys för att jobba snabbare och smartare genom att maximera värdet av din data med Qlik AutoML.
Du behöver bara mata in datan och välja målvariabeln. Qlik AutoML har förenklat hela analysprocessen, från datainsamling till modellskapande. Resultatet är konkreta insikter som kan vägleda viktiga affärsbeslut.
Qlik ger inte bara handlingsplaner, utan förklarar även bakgrunden till varje rapport med hjälp av ”Explainable AI”. Detta ökar transparensen i analysprocessen och hjälper användare att få bättre idéer.
Vanliga användningsområden:
- Försäljning: Ett verktyg som förutsäger försäljning och hjälper till med kundinriktning och kundlojalitet.
- Ekonomi: Qlik AutoML kan fungera som finansiell rådgivare för bättre budgetplanering.
- Leveranskedja: Hjälper till med lagerpåfyllning, förbättrade leveransstrategier, optimerad transport och mycket mer.
Qlik AutoML är också interaktivt och låter användare specificera vilken algoritm som ska användas, vilka utvärderingsmått som är viktigast och vilka funktioner som ska prioriteras.
Du behöver inte vara teknisk expert eller statistikprogrammerare för att använda detta användarvänliga verktyg.
Alteryx
Använd Alteryx för att slippa tidskrävande databearbetning och fokusera på insikter som kan öka din verksamhet. Verktyget är kompatibelt med många datakällor som kalkylblad, molntjänster, snöflingor och RPA-robotar.
Alteryx erbjuder en analysmognadsbedömning som ger en rapport om hur väl ditt företag använder sin data jämfört med konkurrenterna.
Välkända varumärken som Coca-Cola och Siemens Energy använder Alteryx för att effektivt utnyttja sin data.
Nyckelfunktioner:
- Stödjer samarbete för analys av insikter.
- Användare kan bygga och återanvända modeller.
- Dra-och-släpp-gränssnittet gör verktyget lättanvänt för alla användare.
- Kan distribueras i molnet eller på plats.
- Har demografisk, firmografisk och geospatial intelligens.
Registrera dig för en 30-dagars gratis provperiod, antingen på hårdvara eller i molnet.
Minitab
Förvandla din data till konkreta handlingsplaner med Minitab.
Minitab är ett av de bästa verktygen för avancerad prediktiv analys. Det ger djupare insikter med hjälp av marknadsledande maskininlärningsalgoritmer.
Verktyget passar både nybörjare och erfarna experter inom prediktiv analys som vill ha en extra säkerhetsåtgärd.
Enligt statistik använder 90 % av Fortune 100-företagen och 70 % av Fortune 500-företagen Minitab för sin analys.
Grundstenarna för prediktiv analys i Minitab är:
- Klassificering och regression med CART.
- Klassificering och regression med Random Forest.
- Klassificering och regression med TreeNet.
Board
Omvandla din data till kunskap med Board.
I dagens datadrivna affärsvärld är analyser avgörande för nästan alla avdelningar för att behålla konkurrenskraften.
Instrumentpaneler och visualisering: Skapa anpassade instrumentpaneler med diagram, grafer och tabeller för att presentera dina prediktiva analyser.
Samarbete: Board har en plattform som ger team möjlighet att utbyta insikter och tillsammans fatta bättre beslut.
Klusteranalys: Verktyget kan skapa kluster av grupper och objekt med k-means algoritmen.
TrendMiner
TrendMiner är en självbetjäningslösning som ger ingenjörer direkt tillgång till insikter, vilket eliminerar behovet av dataanalytiker.
TrendMiners kapacitet:
- Analysera: Hittar grundorsaken till mönster i historisk data med hjälp av avancerade algoritmer.
- Övervaka: Övervakar processen kontinuerligt och varnar vid viktiga händelser.
- Förutsäga: Förutser framtida resultat för att vägleda dig till lönsamma åtgärder.
- Kontextualisera: Bearbetar data med relevant kontext.
- MLHub: Distribuerar analyser i produktion med MLHub.
Det är populärt för prestandaoptimering, minskad energiförbrukning, anomalidetektering, vattenläckagedetektering och mer.
Dessutom finns virtuella sensorer som bearbetar flera mätningar samtidigt och ger skräddarsydda parametrar för framtida prognoser.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire erbjuder datavetenskap med ett klick, vilket gör avancerad analys tillgänglig för företag. Det gör klassificering, klustring, visualisering och annan komplex statistik tillgänglig för tekniker utan att behöva specialister.
Verktyget är integrerat med unika datavetenskapliga språk som R, Python och TERR för att träna och distribuera modeller.
Viktiga fördelar:
- Öppen källkod: Integrera enkelt befintliga funktioner i R, SAS eller MATLAB för unika insikter.
- Geoanalys: Analysera platsspecifik data för mer detaljerad information. TIBCO Spotfire är bra om ditt företag reagerar olika beroende på plats.
- Operativ prediktiv analys: Distribuerar analysen till realtidsproduktion.
Prova verktyget gratis i 30 dagar, sedan kan du välja en betalplan om det passar dina behov.
Slutsats
Även om du har ett duktigt team av dataforskare och analytiker bör du överväga programvara för automatisering. Denna lista gör det lättare för dig att välja rätt verktyg för prediktiv analys. Kolla in dessa verktyg för datavetenskap som kan vara en stor fördel för ditt datateam.