Få en djupare förståelse för användarens, besökarens eller kundens väg genom din webbplats och förbättra prestandan genom att använda Clickstream-data och analysmetoder.
Företag har länge använt data som grund för viktiga beslut. I den digitala eran har det blivit allt svårare att förstå hur användare och kunder interagerar med de digitala resurserna.
Med Google Analytics verktyg började företag samla in olika datapunkter för att få insikter om onlineplattformar som sociala medier, e-handel, webbplatser och appars prestation.
Google Analytics ger dock inte alltid en fullständig bild av kundresan, vilket är avgörande för företagsledare, marknadsföringsteam och webbutvecklare när de ska utveckla nya och snabbare lösningar för potentiella kunder och besökare.
Här kommer Clickstream-dataanalysen in i bilden. Läs vidare för att lära dig mer om detta koncept.
Vad är Clickstream-data?
Clickstream-data och Clickstream-analys är ramverk för att samla in, undersöka och rapportera data från en webbplats. Denna information ger marknadsförare och webbutvecklare insikt i vilka klick användare gör för att nå specifikt innehåll eller en produkt på en webbplats och i vilken ordning dessa klick görs.
Enkelt uttryckt innebär detta ramverk för webbdataanalys att webbplatsägare övervakar, registrerar och analyserar webbplatsbesök från målgruppen eller all organisk trafik.
Processen fångar varje besökares handlingar på webbplatsen. Eftersom ramverket registrerar ett stort antal klick, representerar datan en ström av klick, därav namnet Clickstream.
Det finns flera metoder för att spåra och registrera Clickstream-data. I grunden förlitar sig webbplatsens backend på serverloggfiler som spårar och mäter webbplatsens prestanda. Denna process är helt skild från andra typer av webbplatsanalys, som Google Analytics.
Utöver denna grundläggande idé, använder webbanalytiker vanligtvis två huvudformer av Clickstream-dataanalys, vilka beskrivs nedan:
#1. Trafikanalys
Trafikanalys sker på servernivå och övervakar följande:
- Antalet webbsidor eller innehållsvägar en användare besöker.
- Hur lång tid det tar att ladda varje sida.
- Hur ofta besökaren använder webbläsarens knappar som tillbaka, framåt, stopp, etc.
- Mängden data som laddas ner eller streamas innan användaren navigerar vidare.
#2. E-handelsanalys
Clickstream-analys för e-handelswebbplatser spårar huvudsakligen följande data:
- Organiska produktvisningar, produkter som läggs i kundvagnen och konverteringar.
- Annonsbaserad trafik till webbplatsen och deras interaktion med produkter eller tjänster, och slutligen köp.
- E-handelstrafikens handlingar på webbplatsen efter att de kommit via affiliate-länkar.
- Att tillskriva konverteringar och tester till rätt affiliate-konton för provisionsutbetalning.
Clickstream-analys är ett mycket värdefullt verktyg för webbplatsägare och digitala marknadsförare, vilket framgår av en rapport från Allied Market Research. Rapporten visar att Clickstream-datamarknaden var värd 868,8 miljoner dollar 2018, och den förväntas växa till 2,56 miljarder dollar år 2026.
Sociala medie- och internetjättar som Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon och Walmart investerar stort i Clickstream-datateknik.
Vad ingår i Clickstream-data?
Clickstream-data fokuserar på webbanalys, främst från backend, som användare inte ser. Denna typ av analys hjälper webbutvecklare och marknadsförare att skapa effektiva kampanjer för att förbättra användarupplevelsen på webbplatsen och öka intäkterna.
För att åstadkomma detta samlar Clickstream-dataanalytiker in följande information:
- Unika och organiska besökare på webbplatsen.
- Besökarnas källor, som onlineannonser, affiliate-länkar, sociala medier etc.
- Söktermer och kriterier som användare använder när de besöker webbplatsen.
- Den landningssida som genererar flest besökare.
- Hela besöksresan på webbplatsen, från startsidan till nyhetsbrevsprenumerationer, tjänsteprenumerationer eller produktköp.
- Tid som spenderas per besökare under varje session.
- Efter vilka sidbesök och klick besökaren bestämmer sig för att registrera sig för ett nyhetsbrev eller lägga en produkt i varukorgen.
- Efter vilka aktiviteter på webbplatsen tar en kund bort en vara från varukorgen.
- Hur ofta besökare använder olika innehållsknappar eller webbplatskontroller som tillbaka, stopp, framåt, omladdning etc.
- Vilket är det mest engagerande innehållet eller funktionerna på webbplatsen som användarna använder.
Föreställ dig mängden data som samlas in när du kontinuerligt övervakar flera onlineresurser som appar, webbplatser och sociala medier inom ditt företag. Datamängden kan nå terabyte-nivåer. Det krävs en robust dataanalys- och visualiseringsstrategi för att utvinna värdefulla insikter från dessa webbanalysdata.
En annan viktig aspekt är hantering av personuppgifter. Clickstream-analys samlar inte in någon personlig information direkt. Du kan dock genomföra undersökningar på dina webbplatser och appar och aktivt informera användare om dessa undersökningar i realtid och be om tillstånd att samla in personuppgifter via ett onlineformulär.
Företag som Microsoft och Google utför ofta sådana undersökningar för att samla in demografisk data som kan ge ytterligare insikt till icke-personlig Clickstream-data.
Clickstream-analys är inte bara användbart för intern webbplatsanalys, utan du kan även jämföra din webbplats med konkurrenter. Genom konkurrensanalys med Clickstream-data samlar marknadsförare och webbutvecklare vanligtvis in följande information:
- Jämförelse av engagemang och konverteringsfrekvens med liknande webbplatser eller en specifik konkurrents webbplats.
- Hur de mest framgångsrika konkurrenterna lockar trafik till sina webbplatser, och vad säger dessa data om deras digitala strategier?
- Hur står sig din reklamstrategi jämfört med konkurrenternas?
- Vilka e-handels- eller tekniska bloggsidor besöker användare när de även interagerar med din webbplats?
- Hur jämför din digitala synlighet på Facebook, Google Sök, Amazon, Bing etc. med konkurrerande webbplatser eller e-handelsplattformar?
Hur samlar man in Clickstream-data?
Det finns två huvudsakliga sätt att samla in Clickstream-data. Om du har webbutvecklare, molnexperter och dataanalytiker kan du välja den manuella metoden.
Alternativt, om du har ett team som fokuserar på affärer kan du välja en SaaS-plattform som erbjuder Clickstream-datainsamling och analystjänster. Här är mer information om båda metoderna:
#1. Intern manuell process
Denna process innebär att bygga en egen databas för Clickstream-data med hjälp av molndatabaser som Apache Cassandra, DataStax Enterprise etc. Du kan även använda DataStax Kubernetes Operator och Red Hat OpenShift för att distribuera databasen i en värdbaserad molnplattform eller på plats.
För datainsamling kan du använda program som React-komponenter och Next.js. När en besökare anländer till webbplatsen, renderar en backend-teknik (server-side rendering, SSR) webbplatsen och lägger snabbt till webbläsardata i databasen.
När användare klickar på element på webbplatsen skapar React-komponenter på klientsidan Next.js API-anrop för att lägga till klickdata i databasen. Databasen måste optimeras för snabbare skriv- och bearbetningsprocesser för att samla in precisa kundresor från webbplatsen.
#2. SaaS-verktygsbaserad process
I takt med att Clickstream-dataanalystekniken har blivit mer populär bland små, medelstora och nystartade företag har olika SaaS-verktygsutvecklare kommit in på marknaden. Du kan välja mellan verktyg som Kissmetrics, Mixpanel och Google 360.
De flesta av dessa SaaS-verktyg för Clickstream-data följer liknande steg för att samla in webbanalysdata:
- En besökare besöker en webbplats via en dator eller mobil webbläsare.
- Webbservern levererar en webbsida som taggats med en JavaScript-spårare.
- Denna spårare registrerar klick och rörelser på webbplatsen som utförs av besökaren och skickar data direkt till SaaS-verktygen.
- SaaS-applikationer analyserar datan och genererar en rapport med värdefulla insikter.
Varför är Clickstream-data bättre än sökordsdata?
Sökordsdata, som sökord och deras sökvolymer under specifika perioder, är populära datapunkter för marknadsförare. Sökordsdata har dock en nackdel – bottrafik. Det är svårt att veta hur stor andel av sökordsstatistiken som kommer från faktiska användare och hur mycket som kommer från bottar.
Om du arbetar med nischade sökord kan det leda till felaktiga slutsatser eftersom mycket av mätvärdena kan komma från botaktiviteter på Google Sök, Bing Sök etc.
Clickstream-data skiljer enkelt på bottrafik och mänskliga användare. Det är relativt enkelt att identifiera botaktiviteter i en Clickstream-databas eftersom bottarnas resor ofta följer programmerade mönster.
Riktiga användare har ofta ett mer slumpmässigt beteende, och det är svårt att hitta ett tydligt mönster i deras klick och musrörelser.
Därför är det bättre att använda Clickstream-data tillsammans med sökordsdata för marknadsanalys av innehållsidéer eller produkter. Att bara förlita sig på sökordsstatistik kan slösa din marknadsförings- eller SEO-budget utan att ge en bra avkastning på investeringen (ROI).
Clickstream-data vs. Google Analytics
Här följer en jämförelse mellan Clickstream-analys och Google Analytics:
| Funktioner | Clickstream-analys | Google Analytics |
| Definition | Clickstream är data som samlas in från användargenererade åtgärder på en webbplats eller app | Google Analytics är ett webbanalysverktyg som visar hur en webbplats presterar |
| Datainsamlingsmetoder | Du kan bygga en egen Clickstream-databas för att samla in information som webbplatsklick, e-postregistreringar och kundvagnsinteraktioner på en intern server, för vidare analys. Eller du kan använda externa molnplattformar som erbjuder on-demand Clickstream-analystjänster | Google Analytics är en webbapp från Google. Du konfigurerar din webbplats i Google Analytics för att samla in webbplatsens prestandadata. |
| Data som samlas in | Clickstream-data visar användarnas handlingar och rörelser på webbplatsen, i appar, på sociala medier och på e-handelsplattformar. Den spårar besökarnas källor, deras beteende på webbplatsen, aktiviteter som leder till köp, och hur lång tid de spenderar på webbplatsen | Google Analytics samlar in data om webbplatsaktivitet såsom användarvolym, demografi, region, enheter, avvisningsfrekvens och marknadsföringskampanjer |
| Dataäkthet | Datainsikterna från Clickstream-analys är mer tillförlitliga än de från Google Analytics | Google Analytics är ett pålitligt verktyg men data kan innehålla botaktivitet, vilket gör insikterna mindre tillförlitliga om botdata inte filtreras bort |
| Användning i digital marknadsföring | Insikter från Clickstream-analys kan användas för att göra webbplatsen mer användarvänlig och öka konverteringsfrekvensen | Insikter från Google Analytics hjälper dig att förstå hur dina organiska SEO- och PPC-kampanjer presterar |
Hur använder man Clickstream-data för att förbättra marknadsföringsinsatser?
#1. Identifiera trender på marknaden
Exempelvis kan Clickstream-analys visa att ett visst innehåll presterar mycket bra och att kunder registrerar sig för nyhetsbrev eller köper tjänster efter att ha läst det. Genom att skapa liknande innehåll i framtiden kan du öka konverteringarna.
#2. För e-handel, förhindra att varukorgen överges
Användare kan ibland överge sina varukorgar av olika anledningar:
- Kassaprocessen är för långsam
- Konto registrering tvingas fram
- Produkten läggs inte till i varukorgen
- Kampanjrabatt visas inte
- Priset är felaktigt
Du kan identifiera dessa problem genom att analysera Clickstream-data och sedan åtgärda dem så att användarna får en smidig köpupplevelse.
#3. Gör kundresan smidigare
En Clickstream-dataanalys kan visa om webbplatsbesökare behöver göra många klick för att nå specifikt innehåll, kampanjer, produkter eller nyhetsbrev. Du kan sedan optimera webbplatsflödet för att göra det enklare för användare att hitta det de söker.
#4. Ta reda på vad användare tycker om konkurrenternas webbplatser
Clickstream-data från tredje part om dina konkurrenters webbplatser kan ge insikter i om deras webbplatser engagerar kunderna bättre än dina.
Slutsats
Genom att använda Clickstream-data och analys på ett effektivt sätt kan marknadsförings- och webbutvecklingsteam förstå kundernas svårigheter när de försöker nå innehåll, information, produkter eller tjänster.
Genom att analysera tusentals användares beteende på din webbplats och dina konkurrenters webbplatser, kan du utveckla lösningar som ger en bättre användarupplevelse.
Genom att kombinera Clickstream-data, dataanalys, big data och Google Analytics kan du skapa en digital marknadsföringsstrategi som ger de bästa resultaten.
Du kanske också vill lära dig mer om sökordsforskningsverktyg för SEO för att skapa innehåll som engagerar webbplats- och appanvändare.