Utforska och implementera förbättrad intelligens i affärssammanhang för att komplettera mänsklig och maskinell intelligens och driva på företagets tillväxt på ett exponentiellt sätt.
I dagens affärsvärld spelar artificiell intelligens (AI) en central roll för att uppnå framgångsrika resultat. Företag drar stor nytta av dessa intelligenta system, från maskinläsbara dokument till AI-driven kundservice.
AI är inte bara tillförlitlig, exakt och outtröttlig när det gäller repetitiva uppgifter, utan den kan också vara ett stöd för företagsledare i deras beslutsprocesser.
Men ibland räcker inte AI:s kapacitet till, och det är nödvändigt att förstärka den med mänsklig intelligens. Därmed skapas en förbättrad intelligens för verksamheten. Fortsätt läsa för att lära dig mer om detta koncept.
Vad innebär förbättrad intelligens?
Förbättrad intelligens handlar om ett samspel mellan människa och maskin. AI-utvecklare och forskare har skapat konceptet för att stödja mänsklig kunskap i komplexa situationer genom att underlätta effektivare beslutsfattande. Syftet är att hjälpa människor i arbetet, inte att ersätta dem med maskiner och robotar.
Det finns flera synonymer för begreppet, några av de vanligaste är:
- Intelligensförstärkning
- Kognitiv förstärkning
- Maskinstödd mänsklig intelligens
- Förstärkt intelligens
Intelligensförstärkning använder AI, men enbart för att förbättra prestationen hos människan i både affärsrelaterade och personliga sammanhang.
Denna teknik minskar behovet av manuellt arbete för att nå slutprodukten, vare sig det är fysiska varor, dataanalys eller marknadsmässig programvara för tjänster.
Företag och användare har redan börjat tillämpa maskinstödd mänsklig intelligens. Ett vanligt exempel är assisterad körning i självkörande bilar. Varningssystem för kollisionsrisk, parkeringsassistans och liknande är ytterligare exempel.
Förbättrad intelligens finns även i datorprogram.
Om du exempelvis använder ett AI-baserat löneprogram, kommer programvaran automatiskt att föreslå nästa steg efter en tid. Den observerar hur du jobbar med appen och bidrar till effektivare lönehantering.
Syftet med förbättrad intelligens
Det huvudsakliga syftet med förbättrad intelligens är att dra nytta av en organisations resurser, både maskinella och mänskliga. Att separera dessa resurser på arbetsplatsen leder inte till optimala resultat.
Andra viktiga syften är:
- Att utöka mänsklig kognitiv förmåga.
- Att förutsäga en åtgärd och dess konsekvenser, samt rekommendera huruvida en åtgärd är fördelaktig eller inte.
- Intelligenta system granskar och rensar data så att mänskliga dataforskare kan analysera den och identifiera mönster och marknadssignaler.
Varför är förbättrad intelligens viktig?
Intelligensförstärkning är av stor betydelse eftersom den skapar en balans mellan intelligenta system och den mänskliga arbetskraften. Det finns en växande oro bland arbetstagare på grund av överdriven användning av robotar i fabriker och de därmed sammanhängande uppsägningarna.
Men företagen skulle kunna utveckla sin personal och låta den arbeta med projekt som genererar intäkter. Genom att till exempel utbilda personalen inom detaljhandel, försäljning, marknadsföring och digital marknadsföring kan förbättrad intelligens bidra till ökad försäljning av produkter eller tjänster.
Det reducerar också repetitiva och tråkiga uppgifter, vilket ger utrymme för kompetent personal att bidra med värdefulla insatser, såsom att utveckla nya marknadsföringsstrategier, omvandla leads till kunder, skapa nya intäktsmodeller för kommande produkter eller tjänster och mycket mer.
Hur fungerar förbättrad intelligens?
För att förstå hur det fungerar, måste vi först se vilka möjligheter AI och människor bidrar med.
AI är bra på: Människor är bra på: Exakthet i vardagliga uppgifter Generalisering av koncept Att snabbt utföra repetitiva uppgifter Kreativitet Hantera stora mängder data Social och emotionell intelligens
När vi kombinerar dessa styrkor i ett system där människor samarbetar med AI-system, får vi ett program för förbättrad intelligens.
Intelligensförstärkning använder en rad olika tekniker för att underlätta samarbetet mellan människa och maskin. Några exempel är:
- Artificiella neurala nätverk, som efterliknar den mänskliga hjärnans funktion och hjälper maskiner med rumslig navigering.
- Maskininlärning, som gör det möjligt för maskiner att lära av erfarenheter, misstag och mänsklig feedback.
- NLP, eller natural language processing-teknik, som hjälper AI att förstå människans språk.
- Ansikts-, bild-, video- och teckenigenkänning via optiska system.
- Mönsterigenkänningsteknik för att identifiera mönster i data, video, ritningar och bilder.
- Förbättrad intelligens använder även logiska resonemangsalgoritmer för att dra slutsatser från data, analysera information och skapa prognoser.
När alla dessa tekniker är samlade och sammankopplade, utför ett system med förbättrad intelligens sina uppgifter genom att använda följande funktioner:
- Det förstår datainmatning och analysresultat.
- Systemet kan tolka och skilja mellan ny och gammal data.
- Det analyserar vilka data som är värdefulla, vilka som inte är det, vilka som ska arkiveras och mer.
- Den förbättrade intelligensen lär sig av mänskliga input och feedback och anpassar sitt arbetsflöde eller kodbas.
- Den ser också till att verksamheten följer regler genom att skapa en databas för kvalitetskontroll, riskbedömning, säkerhetskoder med mera.
Varför bör företag använda förbättrad intelligens?
Framför allt bör företag använda förbättrad intelligens för att minska den manuella arbetsbelastningen på personalen. Människan är duktig på att generalisera koncept, tänka kreativt och visa emotionell intelligens. Det skulle ta mycket lång tid att utveckla en AI som kan hantera alla dessa egenskaper.
Därför behöver företag förstärka dessa mänskliga förmågor med maskinell expertis, som att hantera stora datamängder, arbeta outtröttligt och exakt utföra repetitiva uppgifter.
När organiserad data presenteras för marknadsförings- eller finansiella experter kan de snabbt generera affärsinsikter med hjälp av AI. Annars skulle det krävas team för att samla in, rensa och organisera data för att dataforskare ska kunna analysera den.
Och det här gäller inte bara dataanalys. Förbättrad intelligens är användbar inom många branscher, som tillverkning, hotell, sjukvård, bank och fler.
Förbättrad intelligens kontra artificiell intelligens
Eftersom både AI och förbättrad intelligens använder algoritmer för AI och maskininlärning kan man undra vad som skiljer dem åt. Tabellen nedan beskriver de viktigaste skillnaderna:
| Attribut och funktioner | Förbättrad intelligens | Artificiell intelligens |
| Tillämpningsskala | Denna teknik passar för storskaliga applikationer. Genom mänsklig interaktion kan ett sammanhang generaliseras i större företag. | AI fokuserar på en eller två uppgifter. Den har inte förmågan att generalisera. |
| Autonomi | Förbättrad intelligens är inte ett autonomt system. Det bygger på samarbete mellan maskiner och människor. Båda krävs för att uppnå bra resultat. | AI kan fungera autonomt om den har tränats på lämpligt sätt. |
| Användningskriterier | Förbättrad intelligens används för uppgifter och processer som kräver den komplexa intelligens som endast människor har. | AI passar bäst för vardagliga och repetitiva uppgifter. Arbetsflödet skapas en gång, AI-programmet tränas och sedan fortsätter det att leverera resultat tills det uppstår ett hårdvaru- eller mjukvarufel. |
| Affärsvärde | Förbättrad intelligens har större värde än AI-program eftersom den hjälper människor att fatta beslut. | AI hjälper inte företag med beslutsfattande. |
| Utveckling | Det krävs mycket forskning och utveckling för att skapa ett fungerande program för förbättrad intelligens. | Källkoden för en AI kan enkelt kopieras och replikeras för att skapa flera AI-robotar. |
| Underhåll och kontinuerlig utveckling | Program för förbättrad intelligens kräver noggranna underhållsscheman. Det krävs också löpande arbete med källkoden för att utveckla programmet och hantera nya utmaningar. | AI kräver inget underhåll förutom molnlagring och säkerhetsuppdateringar. Programmet utvecklas och tränas en gång och sedan fortsätter maskinen att arbeta så länge som affärsprocessen kräver. |
| Social intelligens | Program för förbättrad intelligens måste ha en viss grad av social intelligens eftersom de behöver samarbeta med människor. | AI behöver inte social intelligens eftersom den arbetar isolerat utan mänsklig inblandning. |
| Bearbeta feedback i realtid | Ibland behöver program för förbättrad intelligens bearbeta feedback från sina mänskliga motsvarigheter. | AI behöver inte bearbeta feedback i realtid. Eventuella avvikelser i systemets prestanda hanteras under systemuppdateringar. |
| Exempel | Innehållsrekommendationer från OTT-plattformar eller webbplatser är exempel på program för intelligensförbättring. | Webbsökningar via smarta assistenter, skräppostfiltrering via e-postklienter och plagiatkontroll är exempel på AI-program. |
Förbättrad intelligens roll i Big Data
Big data är resultatet av datainsamling inom olika branscher. För att undersöka effektiviteten av en produkt på den globala marknaden behöver man till exempel samla in data från återförsäljare, leverantörer, lager, butiker och kunder. Det genererar enorma mängder data i flera databaser.
Det skulle krävas tusentals arbetstimmar och flera team för att granska data, rensa den, organisera den och slutligen mata in den i affärsanalysprogram för att identifiera mönster.
Du kan minska kostnaderna för big data genom att stödja dina dataanalytiker med AI- och ML-program. Intelligenta maskiner kan analysera och organisera data automatiskt vid källan och lagra den säkert i molnet, vilket gör att dataforskare kan studera datamängderna.
Under omfattande dataanalyser kan AI även förstärka mänskliga förmågor genom att utföra repetitiva uppgifter som annars skulle utföras av dataforskare.
Med Internet of Things hanterar företag alltmer data eftersom dessa intelligenta sensorer samlar in information från den verkliga världen under hela sin livstid. Det krävs mer än mänsklig förmåga för att bearbeta sådana enorma databaser. Det är därför viktigt att förstärka den mänskliga arbetsstyrkan med AI- och ML-modeller.
Fördelar med förbättrad intelligens
En viktig fördel med kognitiv förstärkning är att undvika kostsamma misstag i affärsprocesser på grund av felaktiga AI-beslut. Människor i arbetsstyrkan övervakar AI:s verksamhet och korrigerar den vid behov.
Några andra viktiga fördelar är:
- Företagsledare får stöd i att fatta välgrundade beslut för verksamhetskritiska projekt, som rekrytering eller etablering av en ny fabrik.
- AI-program kan analysera miljontals referenser på några minuter för att ge den information som krävs för beslutsfattande.
- Intelligensförstärkning sparar tid genom att validera, rensa, organisera och filtrera stora databaser.
- Förbättrade intelligensmodeller för forskning och utveckling, produktutveckling, marknadsföring och försäljning kan hjälpa företag genom att förutsäga effekterna av specifika hypoteser eller verkliga åtgärder.
- Eliminerar bias och mänskliga fel i affärsprocesser.
- Minskar driftskostnaderna genom att maximera resultatet från färre anställda.
- Praktikanter och oerfaren personal kan snabbare komma ut i fältet genom att använda förbättrad intelligens via smartphones eller VR-enheter.
- Utför repeterande och tidsbegränsade uppgifter på kort tid, vilket förbättrar verksamhetens effektivitet.
Augmented Intelligence: Lärresurser
Förbättrad intelligens
Denna bok från Amazon hjälper dig att på ett effektivt sätt kombinera maskinell och mänsklig intelligens. Den är ett måste för dig som är företagsledare, VD, CTO, COO eller dataforskare.
Boken fokuserar främst på följande:
- Kraven på intelligensförstärkning
- Risker, etik och styrning av data för intelligensförstärkning
- Svag och stark förstärkning
Augmented Intelligence: Smarta system
Denna bok är en idealisk resurs för att förstå de underliggande koncepten i symbiosen mellan människa och maskin.
Boken är också en del av serien Digital Epistemologies and New Literacies från Amazon.
Augmented Intelligence in Healthcare
Sjukvården är en bransch som kan dra stor nytta av den kollektiva intelligensen hos människor och maskiner. Den här boken förklarar alla nyanser i intelligensförstärkning och dess fördelar för vårdpersonal.
Den fokuserar bland annat på följande områden:
- Snabbare diagnos och ökad effektivitet inom hälso- och sjukvården.
- Bättre beslutsfattande för läkare i komplexa kliniska situationer.
- Fallstudier från verkligheten om intelligensförstärkning i medicinsk praxis.
Avslutning
Nu vet du vad förbättrad intelligens är och hur den kan vara till nytta för ditt företag. Denna teknik är inte bara en trend, utan en utveckling som kommer att fortsätta att förändra våra arbetsmetoder.
Den kommer att ersätta många av de manuella arbetsuppgifter som människor utför inom produktion och service. Affärsprocesserna blir mer effektiva och kostnadseffektiva, med mindre behov av felsökning.
Du kan också vara intresserad av att lära dig mer om artificiell generell intelligens (AGI), onlinekurser för att lära sig artificiell intelligens (AI) och exempel på artificiell intelligens (AI) i vår vardag.