En Översikt över Python-Fuskblad: Din Snabbguide för Programmering
Python har etablerat sig som ett av de mest populära programmeringsspråken, inte minst inom datavetenskapens domän. Teknikens frammarsch och datavetenskapens snabba utveckling har lett till en markant ökning av Pythonanvändningen globalt.
Språkets mångsidighet, flexibilitet, felsökningsvänlighet, rika bibliotek och ramverk, samt den aktiva gemenskapen, gör det till ett utmärkt val för moderna applikationer. Dessutom kännetecknas Python av en hög läsbarhet, enkel syntax och är jämförelsevis lättare att lära sig än många andra programmeringsspråk.
Trots detta kan man ibland behöva lite stöd när man programmerar. Det är nästintill omöjligt att minnas allt, även om man har en god förståelse för de grundläggande koncepten. Att ständigt leta efter resurser för att reda ut osäkerheter kan dessutom vara tidskrävande.
Det är här Python-fuskblad kommer in i bilden. Vi har sammanställt ett urval av de bästa fuskbladen som du kan använda som referens under programmeringen och på så sätt undvika de små tveksamheter som kan uppstå, särskilt i början av din programmeringsresa.
Utforska dessa Python-fuskblad och spara dem som bokmärken i din webbläsare så att du lätt kan nå dem när behovet uppstår.
Pythoncheatsheet.org: Detta är ett omfattande fuskblad som täcker ett brett spektrum av Python-ämnen. Här hittar du information om grunderna, funktioner, flödeskontroll, undantagshantering, datastrukturer, listor, uppsättningar, loopar, felsökning, YAML, JSON, konfigurationsfiler, dataklasser, kontexthanterare, virtuella miljöer och mycket mer.
Perso.limsi.fr: Om du söker en snabb översikt över Python-koncept på en enda sida, är detta fuskblad ett utmärkt val. Denna referens behandlar Python 3-ämnen från nybörjar- till mellannivå, inklusive grundläggande koncept, moduler, konverteringar, behållartyper, villkor och andra viktiga aspekter.
Webbplatsinstallation: Detta Python-fuskblad, tillgängligt i PDF-format, ger en översikt över grundläggande såväl som en del mer avancerade Python-koncept. Ämnen som behandlas inkluderar datatyper, skapande av strängar, matematiska operatorer, funktionsdefinition, listor, tupler, villkorssatser, ordböcker, loopar, hantering av undantag och felsökning.
DataCamp: Detta fuskblad är speciellt användbart för nybörjare inom datavetenskap med Python. Det täcker områden som datatyper, variabler, strängar, listor, vetenskapliga beräkningspaket, bibliotek, Numpy-matriser och andra relevanta områden.
Programmeringwithmosh.com: Mosh, som också driver en populär YouTube-kanal för gratis Python-utbildning, har skapat detta fuskblad. Det innehåller information om strängar, variabler, inmatning, aritmetiska operationer, operatorer, if-satser, loopar, tupler, funktioner, undantag, ordböcker, klasser, moduler, arv, paket, standardbibliotek, PyPI med mera.
Python för datavetenskap: Detta är ytterligare ett utmärkt fuskblad, speciellt framtaget för att lära ut grunderna i Python med fokus på datavetenskap. Du kan snabbt få en översikt över datatyper och konverteringar, variabler och beräkningar, listor och deras metoder, stränghantering, bibliotek, Numpy-matriser och installation av Python.
ehmatthes.github.io: Detta fuskblad är perfekt om du vill öva på specifika Python-områden eller arbetar med projekt. Det täcker syntaxregler och viktiga begrepp, med möjlighet att visa enstaka ark för fokuserat lärande. Det är även utskriftsvänligt och innehåller information om listor, ordböcker, loopar, if- och while-satser, funktioner, klasser, kodtestning, undantag, filhantering, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib samt ett extra bonus-fuskblad.
Riktig Python: Real Python erbjuder också ett detaljerat fuskblad. Det presenterar grundläggande Python-koncept med tydlig syntax och exempel. Ämnen som behandlas är bland annat primitiver som tal, strängar och booleaner, samlingar som listor och ordböcker, kontrollsatser, loopar och funktioner.
Fusk: Detta är ett tvåsidigt fuskblad som snabbt kan användas som referens under Python-projekt. Det täcker Python sys-variabler, sys.argv, specialmetoder, strängmetoder, filmetoder, listmetoder, Python os-variabler, DateTime-metoder, samt Python-index och -segment.
gto76: Detta omfattande fuskblad från GitHub är en utmärkt resurs när du behöver hjälp. Det innehåller syntax för alla Python-koncept, från nybörjar- till avancerad nivå. Du hittar information om listor, intervall, uppräkningar, tupler, ordböcker, generatorer och iteratorer, datatyper, bibliotek (Numpy, spel, data, bild, ljud, loggning, skrapning), trådning, introspektion, metaprogrammering, operatorer och mycket mer.
Sammanfattning
De Python-fuskblad som vi har presenterat i den här artikeln syftar till att ge dig en snabb tillgång till relevanta Python-koncept, från grunderna till mer avancerade områden. Spara dessa fuskblad som bokmärken och använd dem som referens när du programmerar eller arbetar med projekt. Det kommer att spara tid och hjälpa dig att undvika att fastna i onödan.
Vill du fördjupa dina kunskaper? Kolla då in dessa Python-kurser.