Kickstarta din karriär som dataanalytiker med dessa 12 kurser och resurser

By rik

Utforska Kurser och Resurser för Dataanalys Online

Upptäck de senaste onlinekurserna och resurserna för dataanalys som kan hjälpa dig att blomstra som professionell inom detta spännande område.

Marknaden för big data och affärsanalys förväntas öka kraftigt. Enligt en rapport från Allied Market Research, beräknas intäkterna stiga från 198,08 miljarder USD år 2020 till hela 684,12 miljarder USD år 2030. Det indikerar en betydande expansion inom denna sektor.

Detta leder till ett växande behov av kompetenta dataanalytiker. Om du är nyutexaminerad eller en yrkesperson som vill utveckla din karriär, kan en roll som dataanalytiker vara ett utmärkt val.

Även om du redan är verksam inom dataanalys, kan du öka din potential till en högre lön med en specialisering. De onlinekurser som presenteras nedan kan vara till stor hjälp i din strävan.

Bli Dataanalytiker

Udacitys Nanodegree-program ”Bli en dataanalytiker” ger dig de verktyg du behöver för att bli en framgångsrik dataanalytiker. För att lyckas med kursen är det fördelaktigt om du har kunskaper i:

  • Datahantering med NumPy och Pandas
  • Structured Query Language (SQL)
  • Pythons standardbibliotek

Kursen ger dig både teoretisk och praktisk kunskap för att tackla verkliga affärsutmaningar. Här är några viktiga färdigheter som du kommer att utveckla:

  • Utforska, analysera, bearbeta och förmedla data
  • Avancerad dataanalys med NumPy och Pandas
  • Använda sannolikhets- och inferensstatistik i affärssammanhang
  • Visualisera data med Python

Dessa färdigheter gör dig attraktiv för jobb i både mindre och större företag, i roller som dataanalytiker, produktchef, analyskonsult, managementkonsult och liknande. Du kan också välja att arbeta som frilansare.

Dataanalytiker: Simplilearn

Denna kurs från Simplilearn är ett utmärkt alternativ för dig som vill lära dig dataanalys från ledande instruktörer och utbildare. Kursen erbjuds i samarbete med IBM, vilket ger dig möjlighet att lära dig av de affärsproblem som IBM löser med hjälp av dataanalys.

Denna onlinekurs passar dig som har en bakgrund inom:

  • IT
  • Bank och finans
  • Försäljning och marknadsföring
  • Logistik
  • Datavetenskap (nyutexaminerad)
  • Universitets- och högskolestudenter

Efter avslutad kurs kommer du att behärska både grundläggande och avancerade färdigheter, inklusive:

  • Statistiska begrepp och SQL
  • Skapa Python-program för dataanalys
  • Användning av verktyg som NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy-bibliotek m.fl.

Efter att ha erhållit certifiering från denna kurs, kan du söka ledande positioner inom företag som:

  • Chef eller teamledare för dataanalys
  • Affärsanalytiker (mellannivå eller högre)
  • Business intelligence analytiker eller ingenjör

Googles Certifikat i Dataanalys

Denna Coursera-kurs ger dig möjlighet att bli certifierad dataanalytiker genom den senaste teorin och laborationsövningarna som utvecklats av Google. Kursen börjar på grundnivå, vilket innebär att du inte behöver någon tidigare erfarenhet av dataanalys för att anmäla dig.

Coursera och Google har utformat materialet så att även yrkesverksamma kan certifieras på ett smidigt sätt i egen takt. Certifieringen tar cirka 6 månader och du kommer att lära dig följande färdigheter:

  • Processer och metoder för en dataanalytiker
  • Datahantering, inklusive analys, rensning och visualisering
  • Dataanalysverktyg som Tableau, SQL, kalkylblad, R-programmering m.fl.

Efter att du fått certifikatet, kan du söka roller som Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst och liknande.

Karriärvägledning för Dataanalytiker

Att byta karriär kräver noggrann planering. Denna onlinekurs på Coursera erbjuder den karriärvägledning och intervjuträning som du behöver för att bli dataanalytiker.

Alla som är intresserade av att bli dataanalytiker kan anmäla sig till kursen. När du är klar kommer du att ha följande färdigheter:

  • Skapa ett CV, personligt brev och ”elevator pitch” som dataanalytiker
  • Hitta rätt jobb
  • Förbereda dig för intervjufrågor, inklusive kodningsutmaningar

Dataanalys och Visualisering

Du kan erhålla ett certifikat i dataanalys och visualisering på endast 4 månader genom att delta i denna onlinekurs på Coursera.

Experter från IBM Skills Network har utformat kursens innehåll för att ge dig möjlighet att lösa grundläggande och mellannivåuppgifter inom dataanalys. Alla med grundläggande kunskaper i data och matematik kan anmäla sig till kursen.

Efter avslutad kurs kommer du att få ett digitalt certifikat och behärska följande färdigheter:

  • Dataanalytikers typiska arbetsuppgifter
  • Dataanalys i Excel och Cognos
  • Skapa dynamiska instrumentpaneler
  • Datavisualisering
  • IBM Cognos Analytics

Du kommer att vara redo att ta roller som kräver praktiska kunskaper i Excel och IBM Cognos Analytics.

Dataanalytikerkurs

Dataanalytikerkursen från Udemy fokuserar på intensivt lärande genom laborationsprojekt med rådata. Kursen startar med grundläggande inlärning i datatransformation, som att samla in data, rensa rådata, förbearbeta den osv.

Du kan registrera dig för denna certifiering utan tidigare erfarenhet av dataanalys. Kursinnehållet guidar dig genom de grundläggande verktygsinstallationerna i början.

Om du följer kursinnehållet noggrant kommer du att utveckla expertis i följande färdigheter:

Kursen kommer också att testa dina färdigheter innan du erhåller certifieringen. Efter avslutad kurs kan du söka jobb som Data Scientist och Data Analyst.

Affärsdataanalys

Efter denna Udemy-kurs i affärsdataanalys kommer du att kunna skapa rapporter om företagets aktuella status och göra välgrundade prognoser.

Kursen kräver grundläggande kunskaper i Excel samt att Microsoft Excel 2010 eller senare är installerat på en Windows-dator.

Du kommer att få ett digitalt certifikat efter avslutad kurs och utveckla följande färdigheter:

  • 8 olika typer av dataanalys i Excel
  • Skapa Excel-instrumentpaneler för affärsrapporter och prognoser
  • Trendanalys, Variansanalys, Frekvensanalys etc.

Du kan söka jobb som dataanalytiker på associate- eller mellannivå i företag som förlitar sig på kalkylblad som Excel och Google Sheets för affärsdataanalys.

Bli Dataanalytiker

Udemy’s ”Bli dataanalytiker”-kurs ger dig träning med verklig affärsdata i en praktisk laborationsmiljö. Du får funktionella färdigheter inom dataanalys som gör att du tryggt kan hantera affärsproblem.

Eftersom kursen täcker avancerat dataanalysmaterial behöver du följande grundläggande kunskaper i datahantering:

  • Excel
  • SQL
  • Python
  • Grundläggande kunskaper om databaser

Du får ett digitalt certifikat och kommer att behärska följande färdigheter efter att ha slutfört denna 10 timmar och 6 minuter långa onlinekurs:

  • Konfigurera Python och Jupyter Notebook
  • Datavisualisering och analys i Python och Jupyter Notebook
  • Konfigurera Microsoft SQL Server och analysera data i den
  • Datavisualisering och analys med Power BI
  • Datatransformering i Power BI

Efter genomförd kurs är du behörig att söka jobb som kräver kunskap inom avancerade affärsapplikationer som Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server och Power BI.

Denna Udemy-kurs består av fyra delkurser som lär dig avancerade pivottabeller, Power Query, Power Pivot, Power BI och Python. När du behärskar dessa kommer du att kunna hantera komplexa dataanalyser.

Eftersom detta är en avancerad kurs rekommenderas goda kunskaper i MS Excel. Du kan få ett intyg efter avslutad kurs.

Grundläggande Dataanalys för Alla

Denna edX-kurs är värdefull för att lära sig grunderna i dataanalys. Du kommer att få en god förståelse för dataekosystemet, dataanalysens livscykel och de karriärmöjligheter som finns i denna roll.

Kursen lär ut typer av datastrukturer, datakällor, datalager och ETL-processen. Du kommer också att bli bekant med verktyg som används för datainsamling, bearbetning, analys och visualisering.

Detta är en introduktionskurs utan förkunskapskrav. Efter avslutad kurs kan du få ett digitalt märke som bekräftar dina kunskaper och färdigheter.

Karriärfärdigheter inom Dataanalys

Om du är redo att ta första steget mot att bli dataanalytiker är denna kurs på LinkedIn Learning rätt för dig. Den ger dig en bättre förståelse för yrkesrollen.

Den lär ut business intelligence, datainsamling, datautforskning, datatolkning, datastruktur, datavisualisering, beslutsfattande, Microsoft Excel och Power BI. Du kan erhålla ett certifikat som du kan dela i din LinkedIn-profil.

Utveckla Dina Färdigheter i Dataanalys

Denna LinkedIn Learning-kurs kombinerar två kurser – den ena ger grundläggande kunskaper i dataanalys och den andra fokuserar på datavisualisering.

Kursen lär dig att ställa rätt frågor för att erhålla relevant data, utvärdera dina färdigheter, förstå datavisualiseringskomponenter och identifiera relevanta verktyg som Microsoft Excel, MS Access och Power BI.

Efter avslutad kurs kan du visa ett märke på din profil som kan hjälpa dig i jobbsökandet.

Ytterligare Resurser för Dataanalytiker: Videor och E-böcker

Hittills har du lärt dig om onlinekurser som kräver en dedikerad plats och en dator för att genomföra lektioner och uppgifter.

Du kan också studera dataanalysteori på din mobil under resor eller fritid. Nedan följer några användbara YouTube-videor och e-böcker på Amazon som kan hjälpa dig att utveckla din karriär som dataanalytiker.

#1. Simplilearn Data Analyst Course

Denna YouTube-video ger en fullständig introduktion till dataanalys. Tittarna får lära sig om dataanalys, dess betydelse, typer och olika tillämpningar. Du får även lära dig om de 10 bästa verktygen för dataanalys.

#2. CareerFoundry: Vad är Dataanalys?

Denna introduktionsvideo på YouTube diskuterar dataanalysens definition, arbetsbeskrivning och de nödvändiga färdigheterna. Utöver en översikt introduceras du också till viktig terminologi inom området.

#3. Allt om Dataanalys

Denna bok på Amazon är mycket användbar för dig som vill påbörja en karriär som dataanalytiker. Den hjälper dig att bygga en solid grund och innehåller en gratis checklista för datavisualisering.

När du läser den kommer du att lära dig om datavetenskap, dataanalys, datainsamling, datarensning och -hantering, big data, vikten av business intelligence, effektiv datavisualisering och ML-algoritmer.

#4. Certifieringsguide för Microsoft Power BI Data Analyst

Om du vill bli certifierad Power BI-specialist fungerar denna bok på Amazon som en omfattande guide. Den hjälper dig att bygga de kunskaper och färdigheter som krävs för att använda Power BI på bästa sätt och bli certifierad dataanalytiker i programmet.

Den här resursen riktar sig till dataanalytiker och BI-proffs som vill ha djupgående kunskaper i Microsoft Power BI. Utöver att hjälpa dig att klara PL-300-examen, ger den även andra användbara insikter.

Även om du inte har någon tidigare erfarenhet av Power BI kan du läsa boken för att få nödvändiga kunskaper. Färdigheter du kan utveckla med boken inkluderar:

  • Samla in data från olika källor
  • Bearbeta data för analys
  • Skapa och analysera datamodeller
  • Datavisualisering
  • Power BI-distribution och -hantering

#5. Berättande med Data

Denna bok på Amazon lär dig grunderna i datavisualisering och hur du kommunicerar med data på ett effektivt sätt. Med dess hjälp får du ökad förmåga att presentera data på ett berättande sätt.

Denna resurs tar dig bortom traditionella verktyg för datavisualisering. Den använder verkliga exempel för att du ska förstå teorin. Du kommer att lära dig följande saker för att utveckla en engagerande och fängslande historia med hjälp av data.

  • Välja rätt typ av diagram för olika situationer
  • Identifiera och eliminera onödig information
  • Rikta uppmärksamheten mot de mest avgörande delarna av data
  • Använda designkoncept i datavisualisering
  • Använda berättandets kraft för att nå din publik

I korthet lär boken dig att omvandla data till visuella berättelser som kommer att göra ett bestående intryck på din publik.

Avslutningsvis

Nu är du bekant med de onlinekurser, YouTube-videor och böcker som kan hjälpa dig att utvecklas till en dataanalytiker. Dessa kurser och resurser är tillgängliga, flexibla och prisvärda. Använd dessa resurser efter dina behov för att öka dina kunskaper.

Du kanske också är intresserad av att lära dig skillnaden mellan datavetenskap och dataanalys. Du kan också följa dessa datavetenskapliga influencers på YouTube för att lära dig om de senaste trenderna och uppdateringarna när du är på språng.