Vill du veta hur din Redis-instans presterar? Upptäck flaskhalsar, dataflöde, överföringshastigheter och mer med hjälp av dessa utmärkta verktyg.
Redis, eller Remote Dictionary Service, har vuxit enormt i popularitet och användning under de senaste åren.
Dess användning sträcker sig bortom stora företagsapplikationer och omfattar nu även små och medelstora verksamheter. Du kan till och med utnyttja Redis för cachning i WordPress, vilket leder till betydande prestandaförbättringar. Om du är nyfiken på att lära dig Redis från grunden, kan du ta en titt på den här onlinekursen.
Som utvecklare eller systemadministratör är det viktigt att genomföra prestandatester för att förstå applikationens kapacitet. Redis-benchmarking skiljer sig från den för webbservrar, men lyckligtvis finns det ett flertal kostnadsfria verktyg att välja mellan.
Är du redo att utforska?
Redis Prestandamätning
Utnyttja Redis egna inbyggda verktyg för prestandamätning, kallat redis-benchmark. Det medföljer installationen av Redis och kan startas genom att skriva redis-benchmark i terminalen på ett UNIX-baserat system. Det finns även tillgängligt för Windows som redis-benchmark.exe.
Låt oss betrakta följande exempel:
En miljon förfrågningar skickas mot adressen 192.168.0.100:
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000 ====== PING_INLINE ====== 1000000 requests completed in 30.62 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 61.85% <= 1 milliseconds 99.55% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 99.96% <= 4 milliseconds 99.98% <= 5 milliseconds 99.99% <= 6 milliseconds 99.99% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 32653.06 requests per second
En miljon förfrågningar behandlades på 30,62 sekunder. Observera också den sista raden, som visar att cirka 32 653 förfrågningar hanteras per sekund.
Standardmässigt är nyttolasten 3 byte. Detta kan anpassas med parametern -d. Följande test skickar 100 000 förfrågningar med en nyttolast på 1 MB:
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.80 seconds 50 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 73.19% <= 1 milliseconds 99.95% <= 2 milliseconds 100.00% <= 2 milliseconds 35676.06 requests per second
De parallella klienterna är 50 som standard. Du kan ändra detta med parametern -c. Nedan ser du ett exempel med 200 klienter:
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 3.77 seconds 200 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 0.00% <= 1 milliseconds 2.99% <= 2 milliseconds 18.95% <= 3 milliseconds 45.81% <= 4 milliseconds 69.65% <= 5 milliseconds 86.58% <= 6 milliseconds 95.79% <= 7 milliseconds 98.88% <= 8 milliseconds 99.78% <= 9 milliseconds 99.96% <= 10 milliseconds 100.00% <= 10 milliseconds 26532.24 requests per second
Som du ser, tog det längre tid med 200 klienter och bearbetningen blev också långsammare. Detta är väntat och hjälper dig att hitta den faktiska prestandan hos din applikation.
Om du inte är nöjd med det inbyggda verktyget redis-benchmark, oroa dig inte, det finns fler alternativ.
Redis-cli
Vill du bara ha information om latens?
Då kan du använda redis-cli som medföljer Redis-servern. Du kan köra den med parametern --latency.
[email protected]:~# redis-cli --latency min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
Som standard tas prover på latens varje sekund, men du kan ändra detta med -i om det behövs.
Memtier Benchmark
Memtier benchmark från Redis Labs stöder både Redis och Memcache. Det är ett avancerat verktyg för prestandamätning med olika testalternativ, som:
- Testa lösenordsskyddad Redis
- Kör klienten i klusterläge
- Antal klienter, förfrågningar, trådar, datastorlek
- Justera förhållandet mellan SET och GET
och mycket mer…
Här är en snabb testrapport:
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
Installationen kan vara knepig på Windows, men den fungerar utmärkt på UNIX-baserade system som RHEL/CentOS, Ubuntu/Debian, MacOS osv. Du kan testa den gratis.
Det finns både CLI- och GUI-varianter. RDBT-verktyg är ett plattformsoberoende verktyg som syftar till att förbättra applikationsprestanda. Specifikt för prestandamätning har det en minnesanalysfunktion som låter dig undersöka minnesanvändning, nyckelanalys, identifiera minnesläckor och ge rekommendationer för att minska minnesanvändningen.
Du kan se prestanda i realtid och utföra administrativa uppgifter via GUI.
Sammanfattning
Jag hoppas att ovanstående verktyg hjälper dig att utföra Redis prestandamätning så att du får en bättre förståelse för din applikations kapacitet.