Programvaror för produktanalys ger insikter till chefer och produktägare genom att studera produktens prestation med hjälp av nyckeltal som besök, engagemang, interaktioner och användarbeteenden. Dessa verktyg syftar till att förbättra den totala produktupplevelsen och nå uppsatta affärsmål.
Kärnan i produktanalysprogramvara är att generera datadrivna slutsatser om produktfördelar genom att analysera användarnas interaktioner.
Skillnaden mellan produktanalys och webbanalys
Både produktanalys och webbanalys är viktiga för att företag ska nå framgång, men de skiljer sig åt i sitt fokus.
Produktanalys fokuserar på företagets produkter eller tjänster. Den samlar in data från olika källor för att förstå kundernas beteende och ge beslutsfattare insikter om hur kunderna interagerar med produkten. Detta underlag används sedan för att förbättra produkten eller tjänsten.
Programvara för produktanalys ger datainsikter som visar användarnas faktiska beteenden. Denna information kan användas för att optimera användarupplevelsen, förbättra funktioner, säkerställa att utvecklingsplanen motsvarar användarnas behov, öka produktens popularitet och konverteringar. Dessutom kan den erbjuda avancerad automatisering, visualiseringsverktyg och mer.
Webbanalys fokuserar på att mäta och analysera hur besökare kommer till en webbplats och hur de rör sig mellan sidorna. Målet är att optimera webbplatsens effektivitet, öka dess räckvidd och förbättra användarupplevelsen.
Skillnaden mellan Google Analytics (GA) och programvara för produktanalys (PA)
Google Analytics (GA) är ett webbanalysverktyg som spårar användarbeteende på en webbplats och ger statistik som sidvisningar, sessioner, antal unika besökare och genomsnittlig tid på sidan.
GA erbjuder kostnadsfri statistik som hjälper webbplatsägare att förbättra sin webbplats och attrahera mer trafik. GA analyserar anonym trafik, medan produktanalys (PA) använder mer detaljerade data om användarbeteende.
Begränsningar med Google Analytics (GA) jämfört med produktanalys (PA):
- GA ger en generell översikt över händelser och det kan vara svårt att se användarnas aktiviteter före och efter en viss punkt.
- Icke-HTML-innehåll, som PDF-nedladdningar, videovisningar och formulärinlämningar, kan inte spåras.
- Tillgång till rådata är begränsad, vilket försvårar detaljerad analys för djupare insikter.
- Datainsamlingen kan vara bristfällig eftersom vissa användare har inaktiverat cookies och JavaScript i sina webbläsare, vilket begränsar Googles möjligheter att samla in data. Mer information finns på Googles webbplats.
- GA kan inte hantera personligt identifierbar information (PII). Därför är det svårt att fastställa det värde som enskilda användare får ut av produkten.
- GA har begränsad kundtjänst och support.
- PA ger användbar information om trasiga funktioner och bidrar till att optimera effektiva funktioner. Genom att förstå vad kunderna gör, hur de interagerar med funktioner och vad de gillar mest med produkten, kan du öka engagemanget, behålla dem längre och öka försäljningen.
Det finns många fler fördelar med PA, som kommer att utforskas vidare i följande avsnitt.
Vikten av produktanalysprogramvara
Produktanalys är en viktig del av produkthanteringen eftersom många applikationer inte är konstruerade för att generera detaljerade rapporter. Utan analys kan användardata misstolkas. Programvara för produktanalys omvandlar ostrukturerad data till användbar information genom att sammanställa alla datakällor i en strukturerad vy. Här är några ytterligare fördelar med PA:
- Kvalitetsdata: Produktanalysplattformar tillåter produktteam att analysera data mer djupgående än vad som är möjligt med intervjuer, undersökningar och diskussioner, som kan påverkas av mänskliga fel.
- Funktionsimplementering: Produktanalys är inte bara användbar för att förstå hur kunder använder befintliga funktioner, utan också för att testa nya funktioner och utvärdera användarupplevelsen. Genom att sätta upp mål för funktionsanvändning kan teamen använda data från produktanalysen för att arbeta mot detta mål.
- Kundlojalitet: Teknikföretag har insett att produktanalys är ett effektivt sätt att öka kundlojaliteten och optimera sin position på en konkurrensutsatt marknad.
Låt oss nu granska några av de mest framstående verktygen för produktanalys.
Mixpanel
Mixpanel hjälper företag att förstå användarbeteende för att fatta bättre beslut om sina SaaS-applikationer.
Mixpanel tillhandahåller händelsebaserad produktanalys som spårar specifika användarinteraktioner i realtid, vilket möjliggör identifiering av trender och djupare förståelse för användarnas beteende.
Användardatasäkerhet är prioriterad, och Mixpanel tillhandahåller verktyg för att säkerställa dataefterlevnad och internationella bestämmelser som GDPR, CCPA och HIPAA.
Det händelsebaserade tillvägagångssättet ger en djupare förståelse för användarnas engagemang, vilket leder till detaljerad analys och effektivare målinriktning av meddelanden och experiment.
För att skydda användarnas integritet använder Mixpanel utvecklingsmetoder som inkluderar SOC 2 Type II-certifiering, rollbaserad åtkomstkontroll och avancerad kryptering.
Interaktiva rapporter ger en omfattande visualisering av användarspecifik data, som vilka användare som stannar kvar längst, grupperade efter beteende, och vilka beteendemönster som leder till långsiktig lojalitet. Det visar även varför användare lämnar.
Den detaljerade analysen omfattar användarkoncept, händelser och egenskaper för att ge en djupgående och tillämpbar analys av användarspecifik data. Exempel på användare, händelser och egenskaper visas nedan.
Funktioner:
- Rapporter för att fastställa hur framgångsrik lanseringen av en produkt varit.
- Anpassade egenskaper med användarvänliga formler som inte kräver utvecklarteam.
- Enkel synkronisering av Mixpanel-data med andra system.
- Översiktliga instrumentpaneler som sammanfattar produktanvändning, retention eller andra anpassade mätvärden.
- Identifiering av användarvägar för att eliminera friktion.
Mixpanel är en enkel men kraftfull produktanalysmjukvara för att konvertera, engagera och behålla fler användare. En gratisversion är tillgänglig för upp till 100 000 användare.
GoodData
GoodData tillhandahåller en BI-plattform (Business Intelligence) för att skapa och leverera produktanalys som stöder datastrategier. Dessa strategier används för att designa nya produkter som ökar företagets ROI (Return on Investment).
Användarvänliga och flexibla instrumentpaneler hjälper alla chefer att skapa egna rapporter och anpassa visualiseringar, instrumentpaneler med mera utan formell utbildning.
Den flexibla arkitekturen gör det möjligt för företag att integrera plattformen i sin befintliga infrastruktur och leverera analyslösningar till anställda, kunder och affärspartners.
Integration är också möjlig med olika datalager och databaser som AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL och Vertica.
GoodData säkerställer hög datasäkerhet genom att följa branschstandarder och använda avancerad teknik. Plattformen använder flera skyddslager med globala standarder som GDPR-S, SOC2, PII, ISO och CCPA.
Funktioner:
- Skyddar företags- och konsumentdata med Enterprise Security och Shield.
- Enkel inbäddning via iframes och anpassning av instrumentpaneler, diagram och analyser.
- Plattformen kan användas både lokalt och i molnet.
- Skalbarhet i alla riktningar, som datavolym, kostnad och användare, utan att kompromissa med datahastighet och IT-flexibilitet.
GoodData kan erbjudas gratis med en begränsning på 5 arbetsytor. Prissättningen baseras på funktioner och datavolym, inte på antalet användare eller frågor.
Woopra
Woopra är en avancerad programvara för kundanalys som genererar data om kundbeteende i realtid. Det hjälper företag att analysera kundlivscykler genom att automatiskt skapa detaljerade profiler.
Centraliserade vyer skapar detaljerade kundresedata som webbaktivitet, sidvisningar, enhetstyp, e-postaktivitet, helpdesk, betalningar, support och många andra kundåtgärder.
Anpassningsbara rapporter hjälper företag att undersöka kundkontaktpunkter och relaterade resultat för att visa varumärkeseffektivitet och stimulera produktinnovation.
Woopra-plattformen möjliggör integration med tredjepartsverktyg som Dropbox och Mailchimp för att samla affärsdata och dela insikter mellan olika team.
Funktioner:
- Tredimensionella modeller för att presentera data för kunder som sällan syns i ekvationen.
- Spårning av obegränsade anpassade åtgärder automatiskt.
- Dynamiska triggers baserade på data om användarbeteende.
- Schemaläggning av konton för att utföra automatiska åtgärder som datasynkronisering, export av e-postlistor, lägga till eller uppdatera prenumerationer.
Woopra-plattformen erbjuder en unik användarupplevelse genom beteendedataanalys för att ge marknadsförings- och supportteam en unik och högkvalitativ upplevelse för att uppnå organisatoriska mål. Programvaran är kostnadsfri upp till 500 000 åtgärder/månad. Därefter kan man behöva uppgradera.
Pendo
Pendo hjälper företag att förstå hur konsumenter uppfattar deras produktegenskaper och interagerar med produkten, vilket i slutändan leder till bättre affärsinsikter.
Pendo används av Fortune 500-företag, startups inom B2B-teknik, utbildningsinstitutioner och hälsovårdssystem för att utöka användningen av mjukvaruprodukter.
En unik egenskap är att Pendo kombinerar meddelanden i appen med kraftfull produktanalys och användarfeedback, vilket gör det enklare för användarna att anpassa sig till programvaran.
Denna plattform hjälper produktteam att samarbeta kring kvalitativa och kvantitativa insikter för att fatta väl underbyggda beslut om kundsupport under hela deras produktresa.
Kort sagt hjälper Pendo företag att få en helhetsbild av sina produkter: Vilka funktioner använder kunderna och vilka ignorerar de? Vilka alternativ är mest populära och vilka funktioner skapar friktion? Genom dessa insikter kan företagen identifiera problemområden och skapa nya produkter.
Plattformen hjälper också till att organisera meddelanden i appen, manualer och instruktioner utan kodning för att få ut maximalt värde av produkten.
Funktioner:
- Enkel och snabb användarorientering hjälper till att sätta upp mål som stämmer överens med affärsmålen.
- Spåra, fånga och prioritera funktionsförfrågningar från kunder.
- Datainsikter för att förstå kundbeteende och identifiera inkomstgenererande aktiviteter.
- Omfattande kundsupportmekanismer som förbättrar kundnöjdheten, minskar kostnader och stärker kundkompetensen.
Pendos programvara hjälper företag att leverera bättre produktupplevelser genom att driva innovation för nöjdare och mer produktiva användare. Plattformen är kostnadsfri för upp till 1000 aktiva användare per månad.
Indicative
Indicative är en produktanalysplattform som ger en sammanhängande bild av kundresan över alla datakällor och marknadsföringskanaler.
Tack vare den skalbara arkitekturen hos Indicative kan du ansluta till befintliga datakällor via lagring/sjö, CDP eller direkt från din webbplats eller mobilapp.
Den flerkanaliga tekniken hjälper till att visualisera och förutsäga vilka kunder som är nyckeln till förvärv och identifiera friktionspunkter inom olika kundsegment.
Programvaran spårar kundresan från början till slut, inklusive vanliga vägar, kartläggning för att förstå kundernas beteende, skapa trattar för kundrörelser i produkten och förstå friktionspunkter där kunder misslyckas. Det finns även många andra indikatorer som hjälper till att skapa bättre produkter och öka kundnöjdheten.
Funktioner:
- KPI:er (Key Performance Indicators) kan spåras och delas mellan olika team.
- Helt anpassningsbara instrumentpaneler med automatiska uppdateringar.
- Segmentering för att analysera kundbeteende.
- Gruppanalys för att möjliggöra identifiering av återkommande kundbeteenden.
Indicative används av både startups och stora företag och passar bra för produktchefer, återförsäljare och dataanalytiker. Standardversionen är kostnadsfri för 3 användare och erbjuder 25 miljoner händelser per månad.
Amplitude
Amplitude är ett Nasdaq-noterat företag som är pionjärer inom digital produktintelligens. De är rankade som #1 i G2 Product Analytics och används av 26 av de 100 största företagen i världen.
Huvudfokus för Amplitude-analys är att förstå kunder i termer av beteende, personlighet och engagemang för att förbättra upplevelsen genom att identifiera friktionspunkter och spåra kundens väg genom produkten.
De analyserar resultat genom att förstå konverteringar och öka kundlojalitet genom produktinnovation.
Plattformen kopplar digitala produkter direkt till kunder. Den ökar värdet på digitala investeringar genom att mäta andra indikatorer än sidvisningar och klick, som användarattribut, mest använda funktioner, kunder med högt värde, kundengagemang och konvertering.
Funktioner:
- Beteendekohorter för att få en tydligare bild av användarbeteendet.
- Enkel integration med tredjepartsplattformar som Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes, mParticle m.fl.
- Datahanterings- och efterlevnadsstandarder säkerställer datasäkerhet och tillförlitlighet.
- Baslinjeindikatorer hjälper till med forskning, lärande och prognoser.
- ML (maskininlärning) för att förutsäga resultat och sannolikheten att kunder köper, lämnar m.m.
Denna ledande programvara för digital produktintelligens rekommenderas för produktchefer, återförsäljare och utvecklare. Den kostnadsfria versionen är tillgänglig med obegränsat antal användare och datalagring, men spårar endast 10 miljoner åtgärder per månad.
Countly
Countly är en ledande produktanalysplattform som hjälper företag att spåra produktprestanda och mäta innovation för att förbättra kundupplevelsen och uppfylla affärsmål.
Countly spårar över 1,5 miljarder unika identiteter över mer än 16 000 applikationer och använder över 2 000 servrar globalt.
Plattformen fångar applikationsanvändning och klickbeteende i realtid från mobila, stationära, webbapplikationer och webbplatser och presenterar statistiken visuellt för att analysera användarbeteendet.
Realtidsstatistik som visningar, in- och utgångssidor, studsar, sidtid, värmekartor m.m. spåras och visas på instrumentpanelen.
För att utöka funktionaliteten kan olika plugins integreras, t.ex. för användarprofiler, avancerad segmentering, beteendeanalys och notifikationer.
Funktioner:
- Anpassad segmentering efter företagets behov.
- Kan implementeras lokalt eller i ett privat moln.
- Använder en kontrollsummemekanism för att verifiera dataintegriteten.
- Hälso- och produktivitetsräknare kontrollerar appen för krascher och fel.
Community Edition är kostnadsfri men kräver serverhosting. Enterprise Edition innehåller premiumplugins och anpassade SLA:er och kan köras lokalt eller i molnet.
Heap
Heap består av tre huvudpelare: dataanalys, datalager och datahantering. Dessa pelare hjälper till att identifiera vem som använder produkten, segmentera interaktioner och identifiera problem som leder till produktförbättringar. Heap hjälper även till att driva och upprätthålla konverteringar och få tidiga signaler om förändrat kundbeteende.
Heap samlar automatiskt in alla användarinteraktioner, så det finns inget behov av att ändra koden när nya funktioner läggs till eller tas bort.
Datamodellen är omfattande och tillhandahåller trattanalys, retentionsanalys, användarsegmentering, beteendegrupper med mera som bidrar till att skapa mer värdefulla produkter.
Funktioner:
- Förbättrad spårning och dataanalys för att mäta hela kundresan.
- Med Event Viewer kan du definiera händelser utan att ändra rådata.
- Automatisk datainsamling registrerar kundinteraktioner snarare än att i förväg bestämma vilka händelser som ska spåras.
- Skapa anpassade rapporter och lägg enkelt till dem på instrumentpanelen.
Heap är en av de enklaste plattformarna att konfigurera för både små projekt och stora företag, utan att det krävs ett utvecklarteam. Denna programvara kan användas gratis för upp till 10 000 sessioner/månad med en obegränsad användarlicens.
Segment
Segment används för att samla in data från flera källor för att förstå kundresan från både marknadsförings- och teknikteamets synvinkel. Målet är att producera innovativa produkter och spåra kundernas beteende för att nå uppsatta mål.
Unify-instrumentpanelen samlar kundkontaktpunkter från alla resurser för att bygga resultatinriktade resor, som kontinuerligt engagemang, resultatinriktade resor och omnikanalsmeddelanden.
Analysera datasegment i realtid för att rikta in dig på rätt kunder och skapa beteendekampanjer i realtid.
Ett av huvudmålen för Segment är att säkerställa säkerhet och konfidentialitet för kunddata. Plattformen använder säkra protokoll, datakryptering, domänidentitetshantering (SCIM) och multifaktorautentisering (MFA).
Datainsamling kan kanaliseras till över 300 andra marknadsföringsverktyg i realtid utan några kodningsproblem.
Funktioner:
- Användarhändelser kan samlas in från vilken webbplats, app och arkiv som helst med hjälp av ett enkelt analys-API.
- Datadelningsordböcker kan synkronisera nästan alla team.
- Integritetsbedömning i realtid i enlighet med regler som GDPR och CCPA.
- Kundprofiler kan segmenteras baserat på avsiktsvarningar som är baserade på kundbeteende i realtid med stresslistor.
Segment är certifierat enligt industristandarder, inklusive ISO 27001, 27017 och SOC 2 Type 2. En gratis testperiod finns, men den stöder endast 1000 besökare per månad från två källor med över 300 integrationer.
Hur man väljer den bästa programvaran för produktanalys
Valet av programvara beror på produkten eller tjänsten. Följande sju punkter kan hjälpa dig att välja den programvara som bäst passar dina behov:
#1. Anpassad händelsespårning: Möjlighet att spåra anpassade händelser som knappklick, ifyllda formulär, sidvisningar m.m.
#2. Automatisk hämtning: Underlättar manuell spårning eftersom det inte krävs att händelser bestäms i förväg. Det hjälper också till att spåra trender.
#3. Låg kodberoende: Hjälper till att enkelt integrera spårningskod och gör hanteringen enklare för personal utan teknisk expertis.
#4. Rapportering om retentionsgrad: Hjälper till att förutsäga hur många kunder som fortsätter att använda produkten, baserat på deras beteenden och val av vägar.
#5. Segmentering: Gör det möjligt att analysera data baserat på kriterier som demografi, normalt beteende m.m.
#6. Tredjepartsintegrationer för optimering, visualisering och automatisering. Det är bra om dessa integreringar kan användas av marknadsföring, försäljning, kundframgång, produktledning etc.
#7. Realtidsdata: Programvara som ger realtidsinformation är att föredra framför de som ger data i efterhand.
Slutsats 📈
De produktanalysverktyg som beskrivs ovan fungerar bäst och ger goda resultat.
Varje verktyg har unika egenskaper och det är viktigt att specificera organisationens behov och affärsmål innan man väljer den produktanalysprogramvara som passar bäst.
Du kanske också är intresserad av kurser i dataanalys.