Låt oss utforska några framstående profiler inom datavetenskap på YouTube som kan guida dig i denna snabbt växande karriär.
Enligt den amerikanska statistikmyndigheten Bureau of Labor Statistics ligger den genomsnittliga årslönen för en dataforskare på $108 660, vilket är nästan dubbelt så högt som den genomsnittliga årslönen för alla yrken (58 260 USD).
Enbart detta faktum understryker de lovande karriärmöjligheterna som väntar blivande dataforskare. Då denna karriärväg är relativt ny finns det tyvärr även en del felaktig information som florerar.
Vi har därför sammanställt denna lista för att lyfta fram några av de mest trovärdiga källorna till inflytelserika datavetenskapsprofiler på YouTube.
Låt oss börja utforska.
Ken Jee
Ken Jee har skapat innehåll om datavetenskap under de senaste åtta åren. Han har i huvudsak använt sin kompetens inom data som sportanalytiker och hjälpt andra att ta steget in i datavetenskapsvärlden.
Hans spellistor är organiserade efter teman som jobbsökande, sportanalys, CV-utveckling, intervjuträning, humoristiska inslag och produktivitet.
Ken har även tidigare genomfört en utmaning för inlärning inom datavetenskap, #66DaysOfData, som uppmuntrade deltagarna att avsätta endast fem minuter dagligen för att studera datavetenskap.
Sammanfattningsvis är Ken Jee en aktiv och inflytelserik person inom datavetenskap som har berikat många med sin kunskap, rådgivning och andra resurser.
Förutom YouTube kan du besöka Kens personliga webbplats för att få en överblick av allt han gör inom datavetenskap.
Dataprofessor
Dataprofessor, även känd som Chanin Nantasenamat, är en doktor som är aktiv inom tillämpning av datavetenskap inom medicin.
Du hittar lärorika handledningar, och Data Professor har en förkärlek för att använda Python inom datavetenskap.
Det finns specifika spellistor som fokuserar på Streamlit, Mito, PyWebIO etc., vilket visar Chanins stora intresse för Python inom webbutveckling och dataanalys.
Precis som Ken, har Chanin även podcastavsnitt där han intervjuar andra experter inom datavetenskap om deras erfarenheter och kunskaper.
Tina Huang
Tina Huang är en framstående dataforskare med tidigare erfarenhet från ett ledande teknikföretag. Hon har varit aktiv på YouTube i nästan ett decennium och skapar innehåll om datavetenskap.
Hennes YouTube-kanal erbjuder råd gällande jobb inom datavetenskap, handledningar, ökad produktivitet samt granskning av CV.
Utöver detta allmänna innehåll om datavetenskap undervisar Tina även i SQL för datavetenskap. Detta är också ämnet för hennes enskilda kurs på hennes personliga webbplats.
Luke Barousse
Luke arbetar som dataanalytiker och är en av de nyare aktörerna bland innehållsskaparna inom datavetenskap på YouTube.
Hans YouTube-resa inleddes i augusti 2020. Trots detta har han, i skrivande stund, över 200 000 prenumeranter, vilket vittnar om hans kreativa talang.
En annan sak som utmärker honom är hans tillgänglighet. Du kan enkelt kontakta honom genom att kommentera på hans YouTube-kanal, och du kan vara säker på att han kommer att svara.
Hans YouTube-kanal ger en inblick i de verktyg som används dagligen inom datavetenskap, hans vardag som dataanalytiker, verkliga erfarenheter och mycket mer, vilket gör honom till ett måste för dataentusiaster.
Data Science Jay
Jay, som driver denna Data Science-kanal, är även grundare av Interview Query, en plattform som hjälper dig att lyckas med din kommande intervju inom datavetenskap.
Jay producerar främst simulerade intervjuer på sin YouTube-kanal, med fokus på personer som vill bli anställda på ledande företag i roller som dataforskare.
Krish Naik
Krish Naik hör till de största på YouTube, om man endast tittar på antalet prenumeranter.
Antalet prenumeranter är dock inte bara en slump, utan resultatet av ett decennium av enastående arbete inom områden som AI, ML, NLP och datavetenskap.
Krish är även en av grundarna av iNeuron, en utbildningsplattform med job- och praktikportal, samt kurser inom olika områden, inklusive datavetenskap.
Sundas Khalid
Sundas Khalid är en självlärd dataforskare som för närvarande arbetar på ett ledande teknikföretag.
Eftersom hon har valt en okonventionell väg in i datavetenskap är hennes råd särskilt värdefulla för den som vill göra karriär inom detta välbetalda område.
Sundas har även medverkat i Coursera, Forbes och många andra publikationer där hennes unika resa inom datavetenskap har uppmärksammats.
På sin YouTube-kanal delar hon med sig av sina insikter och ger råd om hur man som nybörjare kan lära sig datavetenskap.
Grundläggande kod
Dhaval Patels kanal Grundläggande kod fokuserar i stort sett på kodning för alla. Du hittar dock ett särskilt avsnitt om datavetenskap med Python och relaterat innehåll.
Det finns gott om kostnadsfritt material för att kickstarta din resa inom datavetenskap. Det finns även betalda kurser på Code Basics webbplats som behandlar Python och dataanalys i Power BI.
Slutsats
Dessa är några av de YouTubers som regelbundet producerar innehåll om datavetenskap som du kan kolla in.
Python är visserligen ett populärt val, men det finns även andra programmeringsspråk som används inom datavetenskap. Du kan även utforska resurser för maskininlärning och datavetenskap.