Datakvalitetsverktyg kan inspektera och analysera affärsdata för att avgöra om data är tillräckligt användbar för att användas för att fatta affärsbeslut.
Som sagt, datakvalitetshantering är avgörande i datacenter eftersom molnets komplexitet växer.
Du behöver ett sätt att effektivt skrubba, hantera och analysera data från olika källor, inklusive sociala medier, loggar, IoT, e-post och databaser.
Det är här det är meningsfullt att använda verktyg för datakvalitet.
Dessa verktyg kan korrigera data vid formateringsfel, stavfel etc. och eliminera onödiga data. Dessa kan också implementera regler, ta bort kostsamma datainkonsekvenser och automatisera processer för att förbättra ditt företags intäkter och produktivitet.
Låt oss förstå vad datakvalitet betyder, utforska dess syfte och gemensamma funktioner och titta på några av de bästa verktygen för datakvalitet du kan använda.
Innehållsförteckning
Vad menar du med datakvalitet?
Datakvalitet mäter hur värdefull en viss databit är baserat på faktorer, inklusive fullständighet, tillförlitlighet, konsekvens och noggrannhet. Att mäta datakvalitet är viktigt för att företag ska kunna identifiera fel, ta bort inkonsekvenser och möjliggöra betydande kostnadsbesparingar.
Datakvalitetsprocesserna inkluderar dataintag, dataprofilering, dataparsning, datarensning, standardisering, datamatchning, dataexekvering, datadeduplicering, datasammanslagning och slutligen dataexport.
Varför är datakvalitetsverktyg viktiga?
En av framgångsfaktorerna för många organisationer är kvaliteten på data de använder. Kvalitetsdata ger insikter som du kan lita på och utnyttja i dina affärsprocesser och beslut samtidigt som du minskar resursslöseri. Detta hjälper till att förbättra din organisations effektivitet och lönsamhet.
Men vad händer när du inte använder kvalitetsdata?
Tja, om du använder dålig eller dålig data kan det få allvarliga konsekvenser för ditt företag. Det kan sluta med att du fattar dåliga affärsbeslut, strategier och analyser med felaktiga, ofullständiga och opålitliga data.
Det finns många exempel som felaktig data kan orsaka, såsom felaktiga kundadresser, ofullständiga kundregister, förlorad försäljning, felaktig ekonomisk rapportering och mer. Som ett resultat kan ditt företag lida enormt när det gäller pengar, berömmelse och annat.
Det är därför att använda kvalitetsdata är ett klokt beslut för varje företag, och datakvalitetsverktyg erbjuder dig precis det.
Det hjälper dig att upprätthålla data av hög kvalitet som kan göra det möjligt för dig att uppfylla olika internationella och lokala regulatoriska krav. Sammantaget kommer du att förbättra verksamhetens smidighet och effektivitet med korrekta och tillförlitliga data med hjälp av programvara av god datakvalitet.
Vanliga funktioner i programvara för datakvalitet
Datakvalitetslösningarna ger procedurer och processer för att generera kvalitetsdata så att företag kan använda värdefull data när det behövs. Detta hjälper till att förbättra produktiviteten, tillförlitligheten och stabiliteten.
Här är några av de vanliga funktionerna du kan förvänta dig i datakvalitetsverktyg:
- Legitimitet och giltighet
- Hög precision
- Relevans med rätt aktualitet
- Konsekvens och tillförlitlighet
- Omfattande och fullständighet
- Unikhet och granularitet
- Tillgänglighet och tillgänglighet
- Datastandardisering och deduplicering
- Dataprofilering och upptäckt
- Rensning och integration
Hur väljer man det bästa verktyget för datakvalitet?
Att välja rätt datakvalitetslösning är viktigt för att företag ska kunna fatta bättre beslut. Eftersom många verktyg för datakvalitet finns tillgängliga på marknaden kan det vara förvirrande att bestämma vad som är bäst. Så tänk på dessa punkter när du väljer ett datakvalitetsverktyg:
- Identifiera datautmaningar i ditt företag
- Förstå vilka datakvalitetsverktyg som kan vara fördelaktiga för din organisation som kan lösa dessa utmaningar
- Känn till styrkorna och svagheterna hos flera verktyg för datarensning för att forma ditt beslut
- Kontrollera prisplanerna och välj den inom din budget. Du kan också få en gratis provperiod innan du betalar för verktyget.
Låt oss nu utforska några av de bästa verktygen för datakvalitet med deras funktioner och fördelar.
Talend
Få den bästa datakvalitetslösningen för ditt företag med Talend. Det låter dig snabbt identifiera kvalitetsproblem, upptäcka mönster och upptäcka anomalier med hjälp av grafiska och statistiska representationer.
Det här verktyget hjälper dig att enkelt rensa, standardisera och profilera data i dina system. Talend kan också ta itu med datakvalitetsproblem när dina data flödar genom procedurerna. Den har ett självbetjäningsgränssnitt som är bekvämt för affärsanvändare och tekniska användare.
Talend säkerställer att tillförlitlig data alltid är tillgänglig under integrationen, vilket effektivt förbättrar försäljningsprestanda och minskar kostnaderna. Den inbyggda Talend Trust Score erbjuder omedelbara, handlingsbara och förklarande konfidensutvärderingar för att skilja rensade datamängder från data som behöver rengöras.
Talend rensar inkommande data automatiskt med maskininlärningsaktiverad validering, standardisering och deduplicering. Verktyget berikar din data genom att sammanfoga den med externa källors detaljer, såsom företagsidentifiering eller postvalideringskoder.
Du kan selektivt samarbeta och dela data med betrodda användare utan att exponera personlig information för obehöriga användare. Talend skyddar känslig data med maskering och säkerställer efterlevnad av externa och interna dataskydds- och dataskyddsbestämmelser.
Få din kostnadsfria provperiod idag.
OpenRefine
Tidigare känt som Google Refine, är OpenRefine ett robust verktyg som används för att arbeta med rörig data, rensa den och omvandla den från ett format till ett annat. Du kan till och med utöka din data med extern data och webbtjänster.
OpenRefine håller data privat på ditt system tills du vill samarbeta eller dela. Den finns på över 15 språk och är en del av Code for Science and Society. Du kommer att snabbt utforska stora uppsättningar data med OpenRefine.
Utvidga och länka enkelt din datauppsättning med flera webbtjänster med hjälp av OpenRefine. Vissa webbtjänster låter OpenRefine ladda upp rensad data till en databas, till exempel Wikidata. Det hjälper dig också att rensa och omvandla data.
Du kan använda avancerade celltransformationer samtidigt som du importerar data i olika format. Här innehåller cellerna olika värden som du behöver hantera. Du kan också filtrera dina data och partitionera dem med reguljära uttryck. Dessutom kan du automatiskt identifiera ämnen genom att använda namn-entitetsextraktion i fulltextfälten.
ZoomInfo OperationsOS
Få den bästa B2B högpresterande kommersiella data levererad på dina villkor. ZoomInfo OperationsOS erbjuder flexibel, förstklassig och tillgänglig data som hjälper dig att accelerera din verksamhet. Dess bästa fyllningsnoggrannhet, matchningshastigheter och fyllnadsgrad erbjuder den bästa datatillförlitligheten.
Ingjuta din MAP, molndatalager och CRM och identifiera dina kunder över kanalerna för att registrera den mest användbara och korrekta data. Du kan ta del av den globala databasen för olika företag, från små till globala företag som täcker hierarkier, teknik och firmografi.
ZoomInfo OperationsOS erbjuder en enda plattform för streaming av avsikt, bästa kontaktdata och scoops så att du kan gå längre än bara data till hela bilden. Du kan enkelt integrera B2B-data i valfritt arbetsflöde eller system med API:er, orkestreringsappar, platta filer eller datadelningar.
Du kan använda prenumeration och berika API:er och omfattande sökning för att integrera med ZoomInfo intelligens och data i realtid. Du kommer också att få automatiserad dataorkestrering för bättre engagemangsfärdig data.
Dessutom hjälper ZoomInfo OperationsOS dig att förbättra ditt företags produktivitet genom att integrera dess innovativa teknologi och omfattande data med dina plattformar.
Få flexibla paket för datadrivna lösningar och applikationer. Ta en gratis provperiod eller schemalägg en demo för att lära dig hur det fungerar.
Ataccama
Förstå tillståndet för data, förbättra den och förhindra att dålig data kommer in i dina system med Ataccamas självdrivna plattform för datakvalitetshantering. Det hjälper dig att kontinuerligt övervaka din datakvalitet med minimal ansträngning.
Ataccama One automatiserar din datakvalitetshantering genom att koppla den till din källa. Du kan utnyttja AI för snabba resultat, vilket innebär bättre datakvalitet utan extra ansträngning. Det ger ett vänligt gränssnitt för användare att njuta av smartare och snabbare datakvalitetshantering.
Upptäck omedelbart potentiella problem i din data när du är på språng. Ataccamas självlärande motor identifierar affärstermer och datadomäner och tilldelar regler för datakvalitet från ett bibliotek. Det förbättrar också den övergripande kvaliteten över tid och upptäcker ändringar automatiskt för att vidta åtgärder omedelbart om det behövs.
Från datalinje till MDM och affärsdomäner, datakvalitet behövs överallt; därför tillhandahåller Ataccama framgångsrikt datakvalitetsverktyg för ditt företag. Du kan enkelt anpassa reglerna i ett användarvänligt gränssnitt med hjälp av rikt uttrycksspråk eller meningsliknande villkor.
Bearbeta dessutom vilken mängd data som helst snabbare med Ataccama. Det är byggt för tekniska datateam, högt reglerade förvaltningsteam, snabba analytiska team och andra team. Du kan också basera dina beslut på omfattande och korrekta rapporter.
Dataedo
Öka förtroendet och förbättra kvaliteten på din data med Dataedos datakvalitetsverktyg. Det hjälper dig att förstå var din data kommer ifrån och validera dess kvalitet genom att nå toppvärden och samla in ovärderlig feedback.
Dataedo låter dig identifiera, förstå och korrigera brister i din data för att stödja affärsprocesser och effektivt beslutsfattande. Det säkerställer datakvalitet på olika nivåer:
- Du kan identifiera datakällan och hur den omvandlas av datalinje för att utvärdera datas tillförlitlighet.
- Du kan använda exempeldata för att förstå vilken data som lagras på datatillgångarna och säkerställa att den är av god kvalitet.
- Samla in feedback om kvalitet från användare i samhället.
Dataedo låter dig aldrig fatta några dåliga beslut från din data som kan kosta ditt företag miljontals dollar. Det ger sammanhang över data med datalinjediagram, datadokumentation och feedback genom en datakatalog.
Du kan ge dina anställda tillgång till datakatalogen så att de kan förstå data på ett bättre sätt och minska felbegåvningar.
Använd dessutom en webbdatakatalog som låter dataanvändare skicka feedback. Du kan också lägga till varningar till datatillgångar så att andra medlemmar kan titta på det. Öka dessutom förtroendet för din data och stödja datastyrning, eftersom datakvalitet är avgörande. Dataedo erbjuder många funktioner, inklusive:
- Dataprofilering
- Datalinje för att kartlägga datakällor
- Affärsordlista
- Upptäck och dokumentera relationer och varje dataelement
- Samhällsdriven kvalitetssäkring
Starta din 14-dagars gratis provperiod idag och sluta fatta dåliga beslut.
Datatrappa
Få en heltäckande datamatchning och kvalitetsmotor med Data Ladder och förbättra noggrannheten och tillförlitligheten i företagsdatamiljön utan friktion. Verktyget kan på ett intelligent sätt länka, förbereda och integrera data från vilken källa som helst.
Data Ladders DataMatch Enterprise (DME) är en mjukvaruverktygssats för kodfri profilering, matchning, deduplicering och rensning. Det hjälper till att identifiera potentiella problem i din data. Du kommer att få ett färdigt profileringsverktyg som tillhandahåller metadata för att bygga en övertygande profilanalys över alla datamängder.
Standardisera din organisationsdata och gör den konsekvent, unik och korrekt genom att använda inbyggda bibliotek, sofistikerade mönsterigenkänningsfunktioner och egenutvecklade matchningsmöjligheter. Data Ladders intuitiva gränssnitt minskar antalet klick som krävs för att slutföra datarensningen.
DME använder sig av kraftfulla datamatchningsalgoritmer i realtid som fungerar på datas natur. Den innehåller fonetiska, domänspecifika, numeriska och fuzzy matchningsalgoritmer. Dessutom kan du ställa in viktvariabler och nivån på dessa algoritmer för att säkerställa maximal noggrannhet.
Dessutom hjälper Data Ladder dig att kontrollera giltigheten av de fysiska postadresserna i din kontakts databaser. Dess robusta adressverifieringsmodul korrigerar automatiskt adresser, lägger till information och jämför en lista med giltiga adresser. Alla datarensningsfunktioner och funktioner görs genom Data Ladders standardiserade och RESTful API.
Dessutom får du intelligent profilering och sökning av stora datamängder, casing-namn, uppdelning av adresser, omvandling av datavärden, annons mer. DME erbjuder också hög prestanda, robust matchningsteknik, sömlös integration, realtidssynkronisering, ett intuitivt gränssnitt och snabba implementeringsfunktioner.
Upplev den enda lösningen för alla dina dataproblem. Ladda ner din testversion idag.
Insycle
Istället för att lägga mer tid på rörigt dataarbete, använd Insycle för att njuta av ett modernt sätt att rensa, uppdatera och organisera kunddata på en enda plats. Det gör att ditt team kan utföra uppgifter effektivt med CRM-data.
Identifiera dubbletter av företag, affärer, kontakter, etc., genom valfria fält och slå samman i bulk med hjälp av flexibla regler, förhandsgranskningsläge, automatisering och CSV-rapport. Verktyget kommer att förbättra personaliseringen genom att standardisera adress, bransch, jobbtitlar och andra textfält. Du kan också enkelt skapa och segmentera riktade kampanjer genom att använda konsekventa data.
Importera data från CSV-filer med flexibla uppdateringskontroller och mallar för att undvika att skriva över och duplicera viktig data. Rengör före import och identifiera felaktigt och ofullständigt formaterade data och fixa det. Du kan också snabbt ta bort falska kontaktmail, telefonnummer, data etc.
Uppdatera fältannonsposter samtidigt med funktioner som skiftnamn, ta bort blanksteg och mer. Du kommer att få en enkel ETL och möjlighet att jämföra CSV-poster med befintliga för att matcha raderna och identifiera de saknade.
Du kan enkelt välja massuppdateringsposter och fält med ett klick utan att slösa tid på att exportera till CSV och brottas med ID, SQL och VLOOKUP.
Utforska ditt företags databas för att veta vilka fält som används och hur många värden varje fält har. Definiera dessutom dina dataarbetsflöden för att uppgifterna ska köras automatiskt och automatiskt, fixa data och underhålla en exakt databas. Du kan också dela uppdaterade datavyer med dina team för att arbeta tillsammans på samma poster.
Prova Insycle gratis i 7 dagar och upplev den bästa kvalitetshanteringen.
Stora förväntningar
Förstå vad du kan förvänta dig av din organisations data med Great Expectations. Det hjälper team att eliminera pipelineskulder genom datadokumentation, testning och profilering. Den stöder en mängd olika användningsfall relaterade till problem med datavalidering.
Great Expectations ramverk spelar en viktig roll i datateknikverktyg genom att respektera dina namnutrymmen i dina register och är speciellt utformad för utökbarhet. Det låter dig också lägga till en produktionsklar validering till pipelinen dagligen och underhålla data i ren och läsbar dokumentation.
Dessutom körs Great Expectations dataprofiler automatiskt för att generera datadokumentation. Det skapar också andra typer av dokumentation, såsom dataordböcker, anpassade anteckningsböcker, slack-aviseringar och mer.
Dessutom ger verktyget snabba data och fångar insikter för framtida tester och dokumentation. Varje komponent är designad för att hjälpa dig att upprätthålla bättre datakvalitet.
Installera Great Expectations med pip och se det i aktion på ditt företags data.
Slutsats
Oavsett hur skickliga dina datakvalitetsteam är, kan datakvalitetsproblem fortfarande hända om de inte har rätt verktyg. Ett självbetjänings- och allt-i-ett-datakvalitetsverktyg, det kan profilera data, utföra datarensning, eliminera dubbletter och ta med korrekta, fullständiga och tillförlitliga data för att förbättra dina affärsstrategier och beslut.
Välj därför det bästa verktyget för datakvalitet baserat på dina nödvändiga funktioner och budget. Kontrollera om det har en gratis provperiod för att förstå hur det fungerar innan du köper det.
Du kan också utforska de bästa verktygen för databråk för att formatera dina data för analys.