E-handelsutvecklingen och betydelsen av analys
Den digitala transformationen har förändrat spelplanen för företag, och nu är det möjligt att sälja nästan vad som helst online, från livsmedel till digitala tjänster som online-coaching och programvara. I takt med att e-handeln växer, ökar även konkurrensen, eftersom fler företag lämnar traditionella fysiska butiker bakom sig.
Enligt uppskattningar finns det cirka 26 miljoner e-handelswebbplatser globalt. Experter på Statista förutspår att e-handelns detaljhandelsförsäljning kommer att nå imponerande 7,5 biljoner dollar år 2025.
Dessa siffror understryker den hårda konkurrensen inom e-handelssektorn. För att överleva och lyckas i denna miljö behöver företag tillgång till sofistikerade dataanalysverktyg.
Många e-handelsföretag misslyckas på grund av otillräcklig strategi. De missar möjligheten att analysera kundbeteende på webbplatsen, identifiera populära produkter och undersöka viktiga konverteringsmått.
För att navigera framgångsrikt i den tuffa konkurrensen är det avgörande för företagsägare att analysera data och trender från sin onlinebutik och använda dessa insikter för att fatta informerade beslut.
Den här artikeln utforskar de viktigaste nyckeltalen (KPI:er) som är nödvändiga att mäta för onlinebutiker och de bästa verktygen för att spåra dessa e-handels-KPI:er.
Men först, låt oss definiera e-handelsanalys.
Vad är e-handelsanalys?
E-handelsplattformar genererar dagligen stora mängder data, inklusive transaktionsdata, kundaktiviteter, sökningar, webbplatsbeteende, loggfiler och annan besöksrelaterad information.
Webbplatsadministratörer måste utnyttja all denna data för att ta beslut som optimerar butiken och genererar försäljning. E-handelsanalys är verktyget som används för detta ändamål.
E-handelsanalys innebär att analysera data för att upptäcka dolda mönster och trender. Genom att utforska datauppsättningar kan företag prognostisera tillväxt och förbättra sin nuvarande situation baserat på analyserade data.
Avancerade e-handelsanalysverktyg underlättar denna granskning av e-handelsdata.
Innan vi granskar analysverktygen, låt oss titta på några viktiga mått som styr e-handelsmarknadens prestanda.
Nyckeltal (KPI:er) inom e-handelsanalys
Genomsnittligt Ordervärde (AOV)
Det genomsnittliga ordervärdet visar hur mycket en kund spenderar i din butik per beställning. Det beräknas genom att dividera de totala intäkterna med antalet beställningar.
AOV är en viktig indikator på lönsamhet och intäkter. Det bör helst överstiga kundförvärvskostnaden.
Varje e-handelsbutik bör följa sin AOV och arbeta för att öka den. Strategier för detta inkluderar merförsäljning och paketerbjudanden som ökar ordervärdet.
Ett högre AOV ger e-handelsägaren flexibilitet att erbjuda rabatter, gratis frakt och absorbera högre kostnader för kundförvärv.
Konverteringsfrekvens (CR)
Även om en webbplats får mycket trafik, är det viktigt att veta hur många besökare som faktiskt gör ett köp.
Konverteringsfrekvensen visar andelen besökare som blir kunder i en onlinebutik.
CR ger viktiga insikter om webbplatsengagemang, optimering för konvertering och produktprestanda.
Att optimera konverteringsfrekvensen är avgörande för att öka försäljning, intäkter och AOV. Detta kan göras genom en användarvänlig webbdesign, teknisk optimering och användning av analysverktyg för att förstå varför kunder lämnar webbplatsen.
Det är viktigt att spåra konverteringsfrekvensen på detaljnivå, till exempel efter kanal, produktkategori och kampanjer. Detta ger en klar bild av vilka produkter eller kanaler som är mest effektiva.
CR beräknas genom att dividera antalet order med total trafik och sedan multiplicera med 100.
Andel Övergivna Varukorgar (SCAR)
Övergivna varukorgar är ett mått på andelen besökare som lägger till produkter i varukorgen men sedan inte slutför köpet.
En hög andel övergivna varukorgar kräver noggrann analys av orsaken, som kan vara en komplicerad kassaprocess, brist på betalningsalternativ eller höga fraktkostnader.
Optimering av kassan kan minska andelen övergivna varukorgar. Fokus bör ligga på en förbättrad och enklare kassaupplevelse.
SCAR beräknas genom att dividera antalet slutförda försäljningar med antalet påbörjade varukorgar och sedan multiplicera med 100.
Kundretentionsgrad (CAR)
Kundretentionsgraden återspeglar kundlojaliteten. Denna KPI anger hur många kunder som återkommer till din butik efter sitt första köp.
CAR visar kundnöjdheten med dina produkter och tjänster. En högre retentionsgrad indikerar att du uppfyller kundernas behov.
CAR beräknas genom att ta antalet kunder vid slutet av en viss tidsperiod, subtrahera antalet nya kunder som förvärvats under den tiden, dividera detta med antalet kunder i början av perioden och slutligen multiplicera med 100.
Försäljningsintäkter
Den totala försäljningsintäkten är ett viktigt nyckeltal för varje e-handelsbutik, som bör följas vecko-, månads-, kvartals- och årsvis.
Butiksägare bör fokusera på att spåra bruttointäkter och antalet sålda produkter under en viss tidsperiod.
De flesta e-handelsanalysverktyg har funktioner för att spåra försäljning på en instrumentpanel. Detta mått ger insikter i tillväxt, produktgodkännande och varumärkesrykte. Det fungerar som en typ av resultatkort för ett varumärke.
Kundlivstidsvärde (CLV)
Att följa CLV är avgörande eftersom det indikerar varumärkeslojalitet. CLV ger information om hur mycket pengar en genomsnittlig kund kommer att spendera under sin relation med verksamheten.
CLV mäter avkastningen på kundförvärvskostnaden och indikerar företagets förmåga att behålla kunder. En högre CLV korrelerar med högre AOV och köpfrekvens.
Kundförvärvskostnad (CAC)
Kundförvärvskostnaden (CAC) är det belopp som ett företag eller en e-handelsbutik spenderar för att förvärva en ny kund.
Det är en viktig KPI eftersom den visar för företagsägare och marknadsförare kostnaden för att få en ny kund. Om CAC är lägre än det genomsnittliga ordervärdet indikerar det att marknadsföringskampanjerna är effektiva, men om CAC är högre än AOV behöver kampanjerna optimeras.
CAC beräknas genom att dividera de totala utgifterna för kampanjer med antalet nya kunder som förvärvats.
Att beräkna CAC hjälper också till med budgetfördelningen för kampanjer. Om du till exempel vill förvärva 100 nya kunder och din CAC är 10 USD, blir budgeten 1 000 USD (CAC * antalet kunder).
Avkastning på Annonsutgifter (ROAS)
Avkastning på annonsutgifter mäter avkastningen som genereras av dina marknadsföringskampanjer. Den mäter den totala försäljningen eller intäkterna som genereras av alla marknadsföringsinsatser.
ROAS beräknas genom att dividera den totala avkastningen med de totala kostnaderna för kampanjerna.
ROAS är viktig för att marknadsförare ska kunna bedöma effektiviteten i sina kampanjer. Även om ROAS kan låta likt CAC, så finns det skillnader. CAC är den budget som krävs för att skaffa en kund, medan ROAS mäter intäkterna som genereras av annonserna.
ROAS-beräkningen ger marknadsförare insikter om annonsernas prestanda. En högre ROAS indikerar att annonsutgifterna kan ökas för att förvärva fler kunder. Om ROAS är låg kan det vara nödvändigt att minska annonsutgifterna och fokusera på att förbättra konverteringsfrekvensen.
Låt oss nu utforska några av de bästa analysverktygen för e-handel.
Supermetrics
Supermetrics är ett verktyg som samlar in data från olika marknadsföringskanaler, till exempel Facebook, Instagram och sociala annonser. Dess breda utbud av datakällor gör det enkelt att utvärdera kombinerad data från olika plattformar. Du kan anpassa vyer med parametrar och taggning.
Supermetrics är helt automatiserat och skapar lättanvända rapporter som enkelt kan delas. Det samlar in data från marknadsföringsplattformar och laddar upp det till analysplattformar som kalkylblad, BI-verktyg eller andra rapportverktyg.
Processen består av tre steg: anslut, analysera och automatisera. Supermetrics ansluts till valfritt rapporteringsverktyg, samlar in data och hjälper e-handelsägare att förstå den. Slutligen automatiserar det uppgifter som att sammanställa data, vilket frigör tid från repetitiva arbetsuppgifter.
Savvycube
SavvyCube ger en helhetsbild av företagets resultat genom att analysera data från bland annat Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics och Shopify.
Savvys analysverktyg ger en överblick över försäljningen och hjälper till att fatta välgrundade beslut. Genom att lära sig mer om kundernas köpvanor kan du förbättra deras köpupplevelse och öka ordervolymen och frekvensen.
Verktyget ger detaljerad information om försäljningen efter geografisk plats, produkt och marknadsföringskanal. Det gör det möjligt att spåra besökare som överger sina varukorgar och ger rapporter med nyckeltal som konverteringsfrekvens och genomsnittligt ordervärde.
SavvyCube erbjuder en 30-dagars gratis testperiod och flexibla månadsvisa betalningar utan bindningstid. De betalda planerna börjar från 49 USD/månad.
Woopra
Detta är ett analysverktyg för kundresan som hjälper företag att förändra hur de tänker, analyserar och behåller sina kunder. Plattformen är utvecklad för att hjälpa företag att förbättra och växa genom kundens livscykel.
Woopra erbjuder ett unikt sätt att spåra hur människor använder din webbplats, dina produkter och mobilappar. Med över 50 integrationer med plattformar som Salesforce, Marketo och Intercom blir samarbetet mellan team och verktyg enklare.
Det kan också mappa flera databaser utan att skriva SQL-kod. Genom att kombinera marknadsföringsautomatisering och CRM-lösningar skapar Woopra en helhetsbild av kundresan, trender och segmentering.
Woopra erbjuder en gratisplan som ger stöd för upp till 500 000 åtgärder/månad med 90 dagars datalagring och över 30 integrationsalternativ. Betalda planer börjar från 349 USD/månad.
Mixpanel
Mixpanel hjälper företag att förbättra mobil- och webbapplikationer genom att spåra användarnas engagemang och interaktioner.
Det hjälper företags- och onlinebutiksägare att analysera konverteringar och avhopp, mäta användarengagemang och hitta sätt att förbättra kundretentionen.
Mixpanel ger organisationer bättre förståelse för sina konsumenter genom att använda konverteringstrattar och retentionskohorter för att analysera deras beteende.
Du kan förbättra produktens användarvänlighet genom att ta itu med undersökningar av användarsegment. Rapporter är visuellt tilltalande och enkla att dela, med många diagram, filter och perspektiv.
Mixpanels gratisversion gör det möjligt att spåra 100 000 användare per månad med obegränsad historisk data, rapporter och övervakning. Tillväxtplanen börjar på 25 USD/månad och inkluderar alla funktioner i gratisplanen, obegränsade sparade rapporter, kohorter, datamodellering och andra datapipelinerade tillägg.
Mixpanel erbjuder skräddarsydda företagslösningar med avancerade kontroller, SSO och automatiserad provisionering samt dedikerad kundsupport för större onlinebutiker.
Google Analytics
Google Analytics är ett viktigt verktyg för att övervaka en webbplats övergripande prestanda. Det kan mäta din onlinebutiks framgång genom att analysera nyckeltal som avvisningsfrekvens, sessioner, populära produktsidor, målgruppsinriktning, realtidsdata och produktkonvertering.
Google Analytics hjälper till att spåra andra viktiga e-handelsmått som konverteringar, försäljning, webbplatstrafik, trafikkällor, kundernas köpbeteende och andelen övergivna varukorgar.
Google Analytics är ett verktyg för att mäta effektiviteten i marknadsföringskampanjer genom olika kanaler som SEO, Google Ads och sociala medier.
Semrush
Semrush är ett verktyg för att analysera resultat för onlinemarknadsföring. Det är också användbart för att granska och optimera marknadsföringskampanjer för e-handelsbutiker.
Semrush är ett topprankat SEO-verktyg som underlättar sökordsforskning, genererar förslag på bakåtlänkar och utför webbplatsrevisioner för att identifiera tekniska SEO-problem.
Förutom SEO kan Semrush också spåra annonskampanjer, utföra konkurrentanalyser, optimera CPC och konverteringar, hantera sociala medier och bevaka onlinerykte.
Semrush kan hjälpa dig att öka e-handels-KPI:er som webbplatstrafik och köra effektiva kampanjer.
Amplitude
Amplitude är en av de bästa produkt- och analysverktygen för e-handel på marknaden.
Med Amplitude kan digitala team bättre förstå sina konsumenter, anpassa sina upplevelser och spåra den övergripande framgången för e-handelsbutiker. Det analyserar konverteringar och ger rekommendationer för förbättringar.
Amplitude erbjuder funktioner för att analysera e-handelsdata, till exempel beteendekohorter för användarbeteende, integration med andra appar och dataskydd.
Amplitude erbjuder en gratisversion med kärnanalys, obegränsad datalagring, ett obegränsat antal användare och stöd för upp till 10 miljoner åtgärder per månad. Andra betalda planer är tillväxt och företag, vilka erbjuder beteende- och produktanalysplattformar.
Glew
Glew är ett verktyg för business intelligence som är speciellt utformat för e-handelsplattformar. Det låter dig koppla din onlinebutik till andra affärsverktyg och underlättar hantering och rapportering på flera plattformar.
Det erbjuder lösningar för olika e-handelsverksamheter, till exempel produktanalys, lageranalys, marknadsanalys samt kund- och prenumerationsanalys. Företagsanalyslösningen inkluderar anpassade rapporter, datalager och datapipelining.
Glew ger möjlighet att integrera med alla affärs- och e-handelshanteringsverktyg som Woocommerce, Facebook, Amazon Advertising, Shopify och Google Analytics.
Glew erbjuder tre prispaket: Glew Starter, Glew Pro och Glew Plus. Glew Starter är gratis och tillåter spårning av 20 nyckeltal som LTV, nettovinst och de mest sålda produkterna.
Glew Pro börjar från 79 USD/månad och inkluderar över 250 KPI:er, 40 integrationer och 30 förbyggda kundsegment samt synkronisering med Klaviyo och Mailchimp. Glew Plus har anpassade priser och erbjuder över 150 integrationer och skräddarsydda lösningar för större e-handelsbutiker.
Slutsats
Att driva en e-handelsbutik är utmanande, och företag konkurrerar ständigt om att öka försäljning och intäkter. Att förbättra e-handels-KPI:er är en kontinuerlig process, men rätt analysverktyg ger dig insikter som underlättar planering och tillväxt.
E-handelsanalysverktyg optimerar olika nyckeltal för onlinebutiker, till exempel användarbeteende, konverteringar och datasäkerhet.
Att använda e-handelsanalysverktyg ger flera fördelar, som:
- Insikter om marknadsföringskampanjer som hjälper dig att optimera dem och öka konverteringarna
- Insamling av kunddata för en sömlös upplevelse på alla enheter och kontaktytor
- Datadrivna insikter om populära produkter som underlättar planering och hantering av lager
- Rekommendationer för optimering av kundresan i alla steg av köpprocessen.
Artikeln presenterar en lista med några av de bästa analysverktygen för e-handel som hjälper dig att utnyttja data från din onlinebutik för välgrundade beslut.