Det är hög tid att ditt företag börjar använda AI-drivna verktyg för affärsprognoser.
Dataprognos har blivit en integrerad del av planeringsprocessen för affärstillväxt och kommersiell stabilitet. Finans, försörjningskedja, inköp och drift är de vanligaste sektorerna som använder dataförutsägelser, och fler industrier ansluter sig till ligan.
Du kan lägga till mer kraft till den historiska data som används för prognoser genom att använda tekniken för artificiell intelligens (AI). Nuförtiden använder många applikationer AI och Machine Learning-tekniker för dataförutsägelse.
Innan vi dyker djupt för att lära oss om de bästa AI-baserade affärsprognosverktygen kommer vi att titta på definition, typer och användningsfall för dataförutsägelse.
Innehållsförteckning
Vad är affärsprognoser?
Affärsprognoser innebär att förutsäga utvecklingen i olika aspekter av verksamheten, såsom försäljning, kostnader och vinster, med hjälp av olika verktyg och tekniker. Dessa förutsägelser är till hjälp när det gäller att bygga välinformerade strategier.
Genom att prognostisera kan företag identifiera problemen under en organisationsutredning. Denna process använder olika kvantitativa eller kvalitativa modeller för att analysera insamlade historiska data.
Efter analysen får företagen förutsägelser som de kan använda för efterfrågeplanering, marknadsföring, finansiell verksamhet och till och med användarupplevelse. Det finns en skillnad mellan prognosdata och faktisk prestanda. Genom att använda avvikelsen kan du förbättra noggrannheten i framtida förutsägelser.
Huvudtyper av affärsprognoser
Även om det finns olika typer av dataprognoser eller förutsägelser, låt oss diskutera två vanliga typer nedan:
Efterfrågeprognoser
Efterfrågan är en viktig del av varje verksamhet. Att göra prognoser på resursefterfrågan, inklusive råmaterial, lager och personalstyrka, hjälper organisationer att planera noggrant för att uppfylla kraven i god tid i förväg. Därmed kan företag uppfylla interna och externa krav.
Tillväxtprognoser
Att förutsäga ett företags tillväxtmodell (försäljning/intäkter) är också avgörande för planering och strategiläggning. Med data om framtida tillväxt kan organisationer fatta korrekta beslut om budget, resursallokering, marknadsföringsstrategi och affärsmönster, beroende på mätvärden som lagerplats och uppsägning av kundabonnemang.
AI i dataförutsägelser och affärsprognoser: Användningsfall
Här är några branschbaserade användningsfall av AI-prognoser:
1. Ekonomi
Finansbolag kan förutsäga bedrägliga handlingar med hjälp av AI-baserade prognoser och vidta åtgärder mot dem. De kan också förutsäga fastighetspriser från AI-verktyg genom att överväga läge och historisk prissättning.
2. Regeringen
Statliga myndigheter kan använda AI-prognoser för att modernisera och digitalisera sina processer, minska riskerna för cyberattacker på nationella databaser, kostnadskontroll, öka de anställdas effektivitet, databasunderhåll och förbättra svaren från lagstiftare.
3. Tillverkning
Tillverkare använder AI-prognos för att minska produktionsstopp, öka effektiviteten och förbättra kundnöjdheten. Förutsägelserna kan också användas för processdesign, underhåll, optimering av försörjningskedjan, etc.
4. Sjukvård
Organisationer som tillhandahåller hälso- och sjukvårdstjänster möter ofta utmaningar när de implementerar ny teknik. Sjukvårdsorganisationer kan smidigt implementera ny teknik och effektivisera sina befintliga processer med AI-affärsförutsägelser.
5. Försäkring
För försäkringsbolag kan uppgifter som riskhantering och kundnöjdhet förutsägas med AI. Bedrägeriupptäckt, optimerad marknadsföring, kundexpansion, underwriting, personlig prishantering är andra sektorer där försäkringsorganisationer kan använda prognoser.
6. Försäljning
AI-dataprognoser informerar säljföretag om de potentiella kunderna med maximal chans till en konvertering. Det hjälper också genom att tillhandahålla data som betalningsvilja och chansen att säga upp medlemskapet.
7. Telekommunikation
Telekomföretag använder affärsprognoser med AI-verktyg för att bygga kundrelationer och öka användarnöjdheten. Dataförutsägelse är också användbart för att behålla lojala kunder och eliminera bedrägerier.
8. Produkt
AI är också användbart för att bestämma produktpriser, jämföra konkurrentdata. Den förutsäger också risken för olyckor under produktupphandling och leverans så att du kan hålla dig förberedd med försäkring.
9. Verksamhet
Företag som sysslar med verksamhet kan få kreditriskpoäng och försäkringskostnader för individer som använder AI. De kan också peka ut anställda som kan komma att lämna organisationen snart.
Nu när du känner till möjligheterna med AI-driven affärsprognoser är det dags att lära dig vilka verktyg som finns tillgängliga för att hjälpa dig. Kolla in följande lista med AI-prognosverktyg som du bör använda för affärsförutsägelser:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud är ett toppval för företag som vill bygga AI-modeller och applikationer. Denna kompletta plattform gör snabb utveckling av AI-modeller möjlig i molnet och på plats.
Den levereras med en omfattande autoML-funktion som säkerställer korrekt och transparent dataförutsägelse snabbt. Denna plattform låter dig komma med nya affärsidéer för att lösa kritiska affärsproblem genom att använda dess prediktiva resultat.
Företagsorganisationer kan distribuera det i vilken miljö som helst och dra nytta av att använda flera modelleringsmetoder för alla typer av data. Med autoML kan du utveckla effektiva modeller eller utföra många andra uppgifter under hela livscykeln.
H2O AI Cloud erbjuder en unik kombination av öppen källkod och proprietära algoritmer och hjälper dig att detektera datadrift i realtid. Samtidigt som det ger dig affärsprognoser i realtid ser verktyget också till att du får optimal CPU- och GPU-prestanda.
Med hjälp av dess ML Interpretability toolkit kan du utföra tidsserieanalys för affärsprognoser. Dessutom, för petabyte, använder verktyget distribuerad maskininlärning.
Neptunus
Neptunus är ett experimenthanteringsverktyg som låter dig spåra resultat från maskininlärning. ML-forskare och ingenjörer kan bli mer produktiva genom att använda sin enda instrumentpanel för minskad kontextväxling.
Istället för att arrangera onödiga möten för att dela AI-prognosresultat, loggar eller till och med instrumentpaneler, kan företag dela dem med kollegor via en enkel länk. Eftersom instrumentpanelen är byggd på ML-modellen kan du enkelt hitta all data därifrån.
Samma plattform låter dig jämföra dina modeller och felsöka dem. Under modellbyggandet och experimenterandet med dem kan du styra processen. Företag kan lära sig om källdatauppsättningen och parametrarna för varje modell.
Dessutom håller Neptune all ML-metadata, inklusive diagram och mätvärden, på ett ställe. Den erbjuder integration med 30+ populära bibliotek av maskininlärning och IDE. Därför får företag ut det mesta av apparna de använder regelbundet.
DataRobot
DataRobot använder Augmented Intelligence-teknik för att föra intelligensrevolution till olika branscher. Den använder maskininlärningsmodeller som behöver låg kod för att generera förutsägelser i realtid.
Genom att använda olika AI-funktioner i detta verktyg kan företag underlätta datadrivet och effektfullt beslutsfattande. Det är möjligt att anpassa AI med din företagskultur så att du får tillförlitliga dataförutsägelser.
Den här plattformen låter dig definiera regler, policyer och kontroller för produktionsmodeller. Med hjälp av dess automatiserade tidsserier kan du dessutom generera, distribuera och underhålla effektiva prognoser för ditt företag. Denna avancerade affärsprognosmodell bygger upp motståndskraft och minskar osäkerhet samtidigt som den levererar förutsägelser i stor skala.
Uppenbarligen AI
Uppenbarligen AI är en kodfri plattform som kan förutsäga intäkter och affärsresultat med hjälp av artificiell intelligens. Företag kan modifiera sin leveranskedja och skapa skräddarsydda marknadsföringsstrategier med hjälp av affärsprognosdata.
Ditt team behöver inte lära sig att koda eller spendera månader på att bygga AI-modeller om de använder Obviously AI. Du kan enkelt integrera detta verktyg med dina favoritdatakällor, inklusive Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot och CSV-filer.
När du väljer förutsägelsekategorin kommer Naturligtvis AI att komma med prognoserna genom att använda AI-teknik. Med praktiskt taget okrossbar AES-256-kryptering förblir din data helt säker. Du kan också använda vad-om-scenarier för att få förutsägelser och förstå de påverkande faktorerna.
På den här plattformen är två typer av AI-prognoser möjliga. Den första är AutoML, där du enkelt kan bygga AI-modeller av historiska data för dataförutsägelser i realtid. Den andra är Time Series som använder minsta möjliga data för tidsbundna förutsägelser om viktiga affärshändelser till ett specifikt datum.
Även om dina data inte är kompatibla med maskininlärningsteknik kan du använda funktionen Datadialog för att ändra data och konvertera dem i ett format som stöds av maskininlärning.
Efter att ha tagit fram dataprognosmodellen kan företag dela den med allmänheten eller hela teamet. Low-code API är också tillgängligt för affärsprognoser i realtid från din egen app.
Futrli
Om du vill få snabba affärsprognoser om affärstrender, intäkter, försäljning, skatt, drift och personal, Futrli finns här för dig. Med korrekta prognoser hjälper det dig med tillväxtplanering, framtida kassaflöde och verksamhetspolicy. Verktyget tillgodoser främst behoven hos globala redovisningsbyråer och redovisningsföretag.
Futrli Predict analyserar varje affärstransaktion i ditt företag för att göra en välgrundad prognos. Den stöder tre typer av förutsägelser: freestyle-prognoser, enhetsprognoser och upprepade prognoser. Förutsägelseassistenten för denna applikation kan förklara orsaken bakom varje förutsägelse.
Dessutom genererar verktyget även scenarier som berättar vad som kommer att hända och inte. Därför kan du vara beredd på det bästa och sämsta i din verksamhet. Denna baslinjeprognos kommer att genereras varje dag med uppdaterad data.
Futrli stöder också hot-linking Google Sheets-mallar med Futrli Predict för komplicerade förutsägelser som lönelistor. Du kan också stänga av verktygsförutsägelsen när som helst och lägga till dina data.
Verktyget stöder även direkt integration med Xero och Quickbooks. Efter integrationen kommer Futrli att importera data från dessa appar var 24:e timme.
Pekannöt
Pekannöt genererar prediktiv analysdata för drift och säljteam. På så sätt kan företag komma med lösningar på sina affärsproblem. Med hjälp av dess BI-vänliga data kan företag få bättre försäljning och intäkter samtidigt som de erbjuder en optimerad användarupplevelse till sina kunder.
Från resurs- och produktionsplanering till distribution och förpackning, från kundförvärv till retention – den här plattformen hjälper dig att designa framtidsförberedda strategier för mätvärden som är avgörande i din bransch.
Använd Pecan och du behöver inte anställa ytterligare dataforskare för affärsprognoser. Ditt befintliga team av analytiker kan få ut det mesta av de automatiserade processerna på denna plattform för att utveckla AI-drivna sofistikerade prediktiva modeller. Det här verktyget hjälper dig också att minska kostnaderna för att bygga kodmodeller av dataforskarna från början.
Oavsett om det är för att upptäcka oförutsedda möjligheter eller övervinna utmaningar med att förändra förhållanden, använder Pecan data på rätt sätt. Som ett resultat kommer du att märka en betydande ökning av dina KPI:er endast inom två veckor på grund av korrekt AI-prognoser.
Qlik Sense
Qlik Sense ger företag aktiva analyser så att människor oavsett kompetens- eller expertnivå kan fatta välgrundade beslut. Det ger dig den bästa dataanalysupplevelsen i en bredare skala.
Denna affärsprognosplattform går längre än generiska instrumentpaneler och frågebaserad analys med supersnabba beräkningar, kontextuella förutsägelser och ett interaktivt användargränssnitt.
Qlik erbjuder AI-driven utökad analys som människor kan dra nytta av för att förbättra människocentrerad analys. Nu hjälper dess funktioner som AI-genererade insikter, naturligt språkinteraktion och AutoML-förutsägelser dig att fatta bättre affärsbeslut samtidigt som du fokuserar på ditt företag.
Dessutom breddar detta verktyg datamodellens räckvidd och ger lättillgängliga interaktiva prognoser. Dess Insight Advisor-funktion genererar automatiskt avancerade insikter och hjälper dig i processerna med att förbereda data och skapa analyser.
AutoML genererar automatiskt modeller och testar vad-om-scenarier för att komma med prognoser genom en kodfri process. Du kan också publicera data på olika molnplattformar, inklusive Qlik Sense.
Dataiku
Oavsett om du tillhör en koddriven teknisk gemenskap eller ett företag med låg/ingen kod, Dataiku är här för att hjälpa dig att fatta datadrivna och AI-drivna beslut. Det finns inget behov av att utföra datarensning manuellt eftersom detta verktyg kan analysera data snabbare och mer effektivt för att föreslå viktiga transformationer.
Det underlättar 109 typer av datatransformation, inklusive aggregering av tidsserier, geospatial datatransformation, aggregering över olika källor, etc. Efter att ha byggt en datapipeline i SQL kan du schemalägga den för beräkningar. Dess interaktiva GUI låter dig komma åt nödvändig data med några få klick.
Med hjälp av Dataiku AutoML kan team skapa högklassiga datamodeller med många algoritmer och parametrar. Förutom att ha 32 kärnalgoritmer stöder Dataiku populära ML-motorer – Python, H2O, Spark och TensorFlow.
Med affärsprognosplattformen kan du utforska de visuella modellerna och förstå nyckelmått som statistik, fel och insikter. Således kommer du att inse logiken bakom varje förutsägelse och skapa din strategi därefter.
På Dataiku kan företag utveckla och visualisera olika typer av analyser. Dessa inkluderar huvudkomponentanalys, univariat analys, bivariat analys, korrelationsanalys och statistiska tester.
Slutsats 👩🏫
Affärsvärlden blir mer konkurrenskraftig för varje dag som går, och varje företag måste göra sitt bästa för att hålla sig i racet.
Affärsprognoser är ett tillvägagångssätt som hjälper företag att få en fördel framför andra. AI-prognoser gör hela processen sofistikerad och minskar manuell ansträngning.
Vi diskuterade några av de bästa AI-drivna dataförutsägelseverktygen i den här artikeln som företag av alla storlekar kan använda för prognoser.
Genom att använda dessa lösningar kan du få en bättre förståelse för framtida scenarier som genereras från relevant historisk data.
Om du är intresserad av utvecklingen och tror att AI kan vara ett bra alternativ, läs om AI-drivna kodkompletteringsverktyg.