Serverlös Datoranvändning: En Revolution inom Molnet
Serverlös datoranvändning har blivit alltmer populärt de senaste åren, och företag som AWS leder utvecklingen. Särskilt AWS har tagit en framträdande roll i denna snabbt växande trend genom att lansera sin serverlösa plattform Lambda år 2014.
Detta har lett till en snabb tillväxt inom nätverksindustrin, där begreppet ”serverlös datoranvändning” har utvecklats i rasande fart. Denna teknik är nu en stark kraft inom molndatorindustrin, vilket skapar ett paradigmskifte bort från traditionella metoder och medför många fördelar.
Serverlös datoranvändning är utformat för att ge utvecklare full kontroll över kodexekvering, samtidigt som molnleverantören sköter hanteringen. Utvecklare kan fokusera på att skapa applikationer och distribuera dem utan att behöva oroa sig för serverhantering.
Enligt tonyfendall, har serverlös datorteknik visat sig erbjuda arbetskraftslösningar. Även de som inte initialt trodde på dess revolutionerande potential bör beakta de fördelar den medför.
Om du funderar på att investera i serverlös datoranvändning, är det viktigt att beakta följande aspekter.
Centrala Delar i Serverlös Arkitektur
Serverlös teknik fungerar med hjälp av RestAPI:er. Det är enkelt att skapa serverlösa API:er med hjälp av olika ramverk. Som utvecklare behöver du bara utveckla ett applikationsramverk, en kod för att kommunicera med backend och ett bibliotek för databehandling.
En av de viktigaste fördelarna är ”betala per användning”-modellen, vilket gör systemet kostnadseffektivt. Serverlösa ramverk gör det enkelt att integrera olika tillägg, vilket ger möjlighet att bygga en mängd olika applikationer som utnyttjar kognitiv intelligens, dataanalys och chattbottar.
Edge-datorer och Kostnadseffektivitet
Serverlösa datorplattformar distribuerar servrar på strategiska platser över hela världen, vilket gör att koden exekveras närmare användarna. Detta ger snabbare svarstider och gör att du bara betalar för de resurser du faktiskt använder.
Du betalar endast för den tid funktionen körs, det vill säga varaktigheten och frekvensen av kodexekveringen. I andra molnberäkningsmodeller måste du betala även för lediga resurser.
Många leverantörer erbjuder edge-funktioner, och StackPath är ett exempel. Du kan börja med så lite som 10 dollar per månad, inklusive 15 miljoner begäransexekveringar.
Funktion som en Tjänst (FaaS)
Denna teknik implementeras som Funktion som en tjänst (FaaS). Molnleverantören ansvarar för att starta och stoppa containers, samt infrastrukturssäkerhet och skalbarhet. Utvecklare kan köra applikationer och backend-kod utan att hantera servrar.
I fallet med AWS FaaS, sköter Lambda all funktionalitet efter att utvecklarna har laddat upp koden. AWS Lambda kan automatiskt triggas från olika AWS-tjänster, webb- eller mobilapplikationer.
Nanotjänster
I dagens läge föredrar många en logisk domän med enkelhet att leverera nya tjänster. Det krävs minimalt med extra kodning för att skapa användbara applikationer. Här kommer nanotjänster in i bilden. Dessa mikrotjänster är återanvändbara och enkla att distribuera.
Serverlös arkitektur är mycket kompatibel med nanotjänster. Varje funktion har sin egen API-slutpunkt, som i sin tur pekar på en separat funktionsfil, vilket resulterar i en implementering av CRUD (Skapa, Hämta, Uppdatera, Ta bort).
Dessa mikrotjänster integreras med affärslösningar genom en uppsättning små tjänster, vilket passar bra med serverlös datoranvändning. Det förbättrar lastbalanseringen och skalbarheten och eliminerar behovet av att konfigurera kluster och lastbalanserare manuellt.
Händelsedriven Datoranvändning
Om du har ett högt antal funktionsanrop kan infrastrukturkostnader och provisionering av servrar bli ett problem. Serverlösa leverantörer som Microsoft Azure och Google Cloud Functions erbjuder kostnadseffektiva lösningar i sådana situationer.
Källa: JetBrains
Funktioner kan aktiveras baserat på händelser som bilduppladdning, användaraktivitet eller meddelandets tillgänglighet.
Skalbarhet
Traditionellt sett kan skalbarhet vara komplicerat. Du behöver utföra horisontell skalning för nodens storlek och beräkningskraft, och vertikal skalning för att behålla antalet noder i arbete.
Med serverlös teknik behöver du inte oroa dig för detta. Beräkningsplattformen skalar automatiskt infrastrukturen för att köra koden. Du behöver bara hitta en lämplig trigger för att en händelse ska inträffa. Med varje trigger körs koden samtidigt.
Kapacitetsbeslut
Forskning visar att cirka 30 % av de fysiska servrarna befinner sig i ett inaktivt tillstånd, vilket motsvarar cirka 11 miljoner servrar globalt. Om du väljer en traditionell serverlösning finns det risk att du hamnar bland dessa inaktiva servrar. En inaktiv server kräver fortfarande investeringar för att hållas igång, vilket gör detta till en ekonomiskt ogynnsam situation.
Med serverlös datoranvändning kan leverantörerna ta över denna roll. Företag behöver inte längre hantera kapacitetsbesluten. De kan fatta beslut baserat på affärsbehoven, vilket ger en jämförelsevis bra avkastning på investeringen.
Slutsats
Utvecklare och investerare omfamnar denna snabbt växande teknik. Enkelheten i användningen gör serverlös datoranvändning kostnadseffektiv, vilket gör den till framtiden.
Som en del av integreringsprocessen tillhandahåller leverantörerna ett API för att ladda upp funktionen, tillsammans med en URL för användare att få tillgång till. Det är avgörande att kunna lita på leverantörerna. Förutom AWS Lambda och Microsoft Azure finns det flera andra anmärkningsvärda aktörer på marknaden, som Google Cloud Functions och IBM OpenWhisk, som driver den serverlösa revolutionen.
Många företag har valt den serverlösa strategin. Denna växande teknik förväntas nå toppen av molnekosystemet.
Du kanske också är intresserad av att lära dig mer om serverlös datoranvändning för nybörjare.