Generativ AI fortsätter att väcka uppmärksamhet, särskilt när sociala medieplattformar kämpar för att implementera teknologin. Men med alla dess fördelar kommer också betydande nackdelar för användarna av sociala medier. Många strävar efter att få en autentisk och meningsfull upplevelse på dessa plattformar, men generativ AI kan ofta göra det motsatta. I det här inlägget kommer vi att undersöka de olika sätt på vilka generativ AI har förändrat sociala medier, och några av de problem som användare kan ställas inför. Här följer några av de mest framträdande problemen…
Innehållsförteckning
1. En Flod av AI-Skräp
Om du ofta använder plattformar som Facebook har du antagligen stött på AI-skräp. AI-skräp är skräpaktigt innehåll som genereras av AI, inklusive surrealistiska konstverk och nonsensrecept. Det finns till och med ett X-konto dedikerat till AI-skräp på Facebook.
Ofta dyker AI-skräp upp från skräpposter som försöker gå virala. Eftersom Facebook rekommenderar viralt innehåll betyder det att du kan få mer nonsens i ditt flöde än vanligt. Generativ AI har gjort det enklare än någonsin att skapa sådana spam-inlägg, och verkligt innehåll trängs undan på sociala medieplattformar som en följd av detta.
2. Förlust av Ännu Mer Äkthet
Dontree_M/Shutterstock
Sociala medier är inte direkt kända för äkthet. Ofta visar influencers glimtar av sina liv som mest syftar till att projicera en bild av perfektion eller att sälja en produkt de har blivit betalda för att marknadsföra.
Men AI tar denna brist på äkthet ännu längre. TikTok testar virtuella influencers som kommer att göra det möjligt för företag att annonsera till användare med hjälp av en digitalt skapad avatar, enligt SocialMediaToday. Under tiden testar Instagram en funktion som gör att influencers kan skapa AI-botar av sig själva som kommer att svara på fans i meddelanden. Testet annonserades av Metas VD Mark Zuckerberg i sin Instagram-sändningskanal.
Denna utspädning av vad lite äkthet som finns på sociala medier rör sig inte bara om influencers. AI används för att generera användarinlägg på sociala nätverk som Reddit och X (Twitter). Medan chatbotar som kan göra detta har funnits en tid, har lanseringen av stora språkmodeller gjort det svårare att avgöra vad som är verkligt och vad som inte är det. Varje dag jag använder Reddit inkluderar ofrånkomligen att användare anklagar andra för att använda AI för att skriva ett inlägg eller en berättelse.
AI-plattformar från sociala medieföretag är fortfarande under utveckling, vilket innebär att de fortfarande gör misstag. Några av dessa misstag bidrar till desinformation eller minskar användartilliten till plattformen.
Till exempel svarade Meta AI på ett inlägg i en Facebook-grupp som hävdade att det var en förälder med ett ”2e” (dubbelt exceptionellt) barn inskrivet i ett program för begåvade och talangfulla studenter, rapporterade Sky News. Lyckligtvis kunde användarna, eftersom svaren från Meta AI tydligt identifierades på Facebook, avgöra att svaret inte var äkta. Men det sätter frågetecken kring tillförlitligheten hos AI-verktyg som Meta AI när de deltar i samtal där de inte har något att göra.
Under tiden har Grok AI (Xs AI-chatbot) blivit kritiserad för att producera desinformation. Ett av dessa tillfällen inkluderade att anklaga NBA-spelaren Klay Thompson för att ha vandaliserat hus efter att AI:n misstolkade basketjargongen som kallar skott som inte går i korgen för ”bricks”.
Medan vissa AI-hallucinationer är komiska, är annan desinformation mer oroande och leder till verkliga konsekvenser.
4. Inse Teorin om Död Internet
Död internetteori innebär att den stora majoriteten av innehållet på internet genereras av botar. Medan det var lätt att håna detta tidigare, verkar det mer och mer troligt när vi översvämmas av AI-spam och svar på sociala medieplattformar.
Faktumet att sociala medieföretag även integrerar botar som användare gör denna idé mer realistisk än tidigare. Det har till och med resulterat i lanseringen av Butterflies AI, en social medieplattform där några av användarna faktiskt bara är AI-botar. Medan botar kan vara användbara på sociala medier, tilltalar det mig inte att de låtsas vara andra användare.
Vad gäller den dagliga användarupplevelsen har generativ AI gjort det lättare för spam-botar att efterlikna verkliga användare. Nyligen gjorde jag ett inlägg på X för att beställa ett konstverk och min inkorg översvämmades av svar från botar. Att skilja verkliga användare från botarna blir allt svårare.
5. Människor Måste Hitta Sätt att Skydda Deras Innehåll Från AI-Scraping
Användare hittar en mängd sätt för att försöka skydda sitt innehåll från att användas i AI-datamängder. Men det är inte alltid så enkelt som att välja bort. Om dina inlägg är offentliga är chansen stor att de redan har använts för att träna AI.
Därför försöker användare olika lösningar för att skydda sina data. Detta inkluderar att byta till privata profiler samt datagift. Medan användning av Nightshade för att förgifta konstverk inte påverkar användarnas möjlighet att se bilderna, kan andra former av datagift påverka det innehåll vi ser på sociala medier.
Om fler användare byter till privata profiler på mer offentliga sociala nätverk, blir det svårare att upptäcka användare och innehåll du gillar. Och när konstnärer rör sig bort från plattformar som tillhandahåller träningsdata för generativ AI, kommer människor som helt enkelt vill beundra deras arbete att gå miste om det om de inte flyttar till nischade plattformar.
Även om det finns vissa användningar för generativ AI på dessa plattformar, skulle vissa hävda att vi egentligen inte behöver generativ AI på sociala medier. Men oavsett vad vi tycker, har generativ AI redan fundamentalt förändrat sociala medier på flera sätt.
Sammanfattning: Generativ AI påverkar sociala medier på flera negativa sätt, inklusive spridning av AI-skräp, förlust av äkthet och ökning av desinformation. Användare måste vara medvetna om dessa problem och hitta sätt att skydda sitt innehåll för att säkerställa en meningsfull och autentisk upplevelse på dessa plattformar.