26 bästa programvara för datautvinning

Det grundläggande målet med datautvinning är att hitta mönster i enorma mängder data och översätta denna data till mer förfinad/handlingsbar information. Datautvinning kan göras med en mängd olika verktyg. Följande är en utvald lista över bästa gratis programvara för datautvinning, tillsammans med populära funktioner och länkar till de senaste nedladdningarna. Denna samling av de bästa gruvverktygen för jämförelse inkluderar både öppen källkod och kommersiella alternativ.

26 bästa programvara för datautvinning

Data mining är en metod som hjälper till att upptäcka tidigare oanade eller oupptäckta samband i data för att få ekonomiska fördelar. Det är en sofistikerad dataanalysmetod som kombinerar maskininlärning och artificiell intelligens för att extrahera relevant information, vilket gör att företag kan förstå mer om sina kunders krav, öka intäkterna, sänka utgifterna och förbättra kundrelationer, bland annat. Fortsätt läsa för att lära dig mer om gratis programvara för datautvinning.

1. Sisense

Först på listan över bästa gratis programvara eller verktyg för datautvinning är Sisense.

Det är en av de bästa mjukvarulösningarna för gratis datautvinning för att analysera och visualisera stor och mångsidig information i realtid.
Det är ett utmärkt verktyg för att skapa instrumentpaneler med en rad bilder.
Det tillåter icke-tekniker att skapa interaktiva instrumentpaneler.
Sisense är den mest effektiva och väl lämpade BI-mjukvaran för rapportering inom företaget.
Det tillåter data från flera källor att slås samman till ett enda arkiv och dataförfining för att producera rika rapporter som kan delas mellan avdelningar för rapportering.
Det skapar en enhetlig representation av sanningen baserad på konsekventa bevis.
Dessutom konsoliderar den olika data till en enda plats.
Dra-och-släpp användargränssnittet är enkelt.
Den har en fantastisk kapacitet att hantera och analysera data för både små och stora företag.
Sisense utsågs till den bästa BI-mjukvaran 2016 och fortsätter att behålla en stark position.
Den har skapats med icke-tekniska användare i åtanke.
Beroende på målet för en organisation kan flera widgets användas för att skapa rapporter i form av cirkeldiagram, linjediagram, stapeldiagram och så vidare.
Rapporter kan grävas ner ytterligare genom att klicka för att se mer information och statistik.
Det möjliggör åtkomst till instrumentpanelen från en mobil enhet.
Den har en mycket tilltalande design.
Med hjälp av filter och beräkningar kan du identifiera nyckeltal.
En enda varuserver hanterar storskalig data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics är en programvara för affärsintelligens och självbetjäning.

Det tillåter användare att snabbt och grafiskt konstruera informativa instrumentpaneler och utvärdera all data.
Den levereras med en AI-driven assistent som låter kunder ställa frågor och få intelligenta svar i form av användbara rapporter.
Det finns mer än 100 färdiga anslutningar för stora affärsprogram, molnlagring och databaser.
Diagram, pivottabeller, sammanfattningsvyer, KPI-widgets och anpassade instrumentpaneler är bara några av de tillgängliga visualiseringsmöjligheterna.
Unified business analytics låter dig analysera data från alla dina företagssystem på ett ställe.
AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) används för att utöka analyser.
Den har inbäddade analyslösningar och white label BI-portaler.

3. Xplenty

Xplenty erbjuder en plattform med funktioner för att integrera, bearbeta och förbereda data för analys.

Nu är Xplenty tillgänglig som Integrate.io.
Med hjälp av Xplenty kommer företag att kunna dra fördel av potentialen från big data utan att behöva investera i tillhörande personal, utrustning eller programvara.
Det är en omfattande uppsättning verktyg för att skapa datapipelines.
Det erbjuder dataöverföring och transformationsmöjligheter mellan databaser och datalager.
Supporttjänsten är tillgänglig via e-post, chatt, telefon och onlinemöte.
Du kommer att kunna använda rikt uttrycksspråk för att skapa komplicerade rutiner för databeredning.
Den innehåller ett lättanvänt gränssnitt för implementering av ETL, ELT eller replikering.
En arbetsflödesmotor låter dig orkestrera och schemalägga pipelines.
Xplenty är den universella dataintegrationsplattformen. Det finns alternativ utan kod och låg kod.
Avancerad anpassning och flexibilitet kommer att tillhandahållas genom en API-komponent.

4. R-programmering

R-Programming är också en av de bästa gratisprogramvaran för datautvinning. Det är ett språk för statistisk beräkning och grafik.

Den kan också användas för att analysera stora mängder data.
Den har ett stort antal statistiska tester.
Den erbjuder en datahanterings- och lagringsanläggning som fungerar bra.
Den innehåller en uppsättning operationer för att arbeta med arrayer, särskilt matriser.
Den erbjuder en omfattande och integrerad uppsättning big data-verktyg för dataanalys.
Den innehåller grafiska dataanalysverktyg som kan ses på skärmen eller skrivas ut.

5. STYRELSE

Styrelsen är en verktygslåda för ledningens intelligens.

Business intelligence och företagens prestationshanteringsfunktioner kombineras i denna programvara.
Det är avsett att tillhandahålla affärsintelligens och affärsanalys i ett paket.
Det låter dig använda en enda plattform för att analysera, simulera, planera och förutse.
Det hjälper dig att skapa unik analys- och planeringsprogramvara.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management och Business Analytics ingår alla i Allt-i-ett.
Det gör det möjligt för företag att skapa och underhålla komplexa analys- och planeringssystem.
Den unika plattformen underlättar rapportering genom att tillåta användare att komma åt många datakällor.

6. Datasmältning

DataMelt är en programvara som kombinerar kraften i hundratals Java-bibliotek med enkla skriptspråk som Python, Ruby och Groovy

Det är en programvara för gratis numerisk beräkning, matematik, dataanalys och datavisualisering
Den tillhandahåller statistik, storskalig databehandling och vetenskaplig visualisering.
Det tillhandahåller en interaktiv plattform för datavisning och analys.
Det är främst avsett för ingenjörer, forskare och studenter.
DMelt är en multiplattformsapplikation byggd i Java.
Det kommer att fungera på alla operativsystem som är JVM-kompatibla (Java Virtual Machine).
Det finns vetenskapliga och matematiska bibliotek i den.
DataMelt är ett verktyg för att analysera massiva datamängder, datautvinning och statistisk analys.
Det används ofta inom finansmarknadsanalys, naturvetenskap och teknik.
Det fungerar med en mängd olika programmeringsspråk och operativsystem.
Det gör att du kan producera vektorgrafikbilder av hög kvalitet (EPS, SVG, PDF och så vidare) som kan användas med LaTeX och andra textprocessorer.
Data Melt låter dig använda skriptspråk som är mycket snabbare än den konventionella Python-implementeringen i C.

7. Inetsoft

Datautvinningsverktygsstilen av Inetsoft Intelligence är ett datautvinningsverktyg och mycket fördelaktigt intelligensverktyg.

Det möjliggör snabb och flexibel datatransformation från en mängd olika källor.
Det underlättar åtkomst till organiserad, semistrukturerad data och lokala applikationer.
Appar kan vara optimerade för dataanvändning och uppgradering.
Det ger anpassningsbara och säkra datautforsknings- och rapporteringsalternativ.
Med Inbuilt Spark-plattformen kan du skala upp för massiva datamängder av användare.
Du kan skapa sidnumrerade rapporter med affärslogik och parametrering som är inneboende i dem.

8. H2O

Ett annat enastående verktyg för datautvinning med öppen källkod är H2O.

Den används för att analysera data som lagras i molnbaserade applikationssystem.
H2O gör att du kan använda distribuerade system och in-memory computing beräkningskapacitet.
Med Java och binärt format ger det snabb och enkel distribution till produktion.
Det låter dig skapa en modell i H2O med hjälp av datorspråk som R, Python och andra.
Dess bearbetning är distribuerad och i minnet.

9. Alteryx

Alteryx är ett företag som är specialiserat på företagens affärsinformation och analys.

Det är en plattform skapad speciellt för dataanalytiker och företagsledare.
Det erbjuder analyser till små och medelstora företag.
Ad hoc-analys är möjlig.
Det ger online analytisk bearbetning i tid.
Automatisk schemalagd rapportering ingår också.
Den har en instrumentpanel som kan anpassas helt.

10. Oracle BI

Oracle BI är ett maskininlärnings- och datavisualiseringsverktyg med öppen källkod.

Den är lämplig för nybörjare och avancerade användare.
Oracle programvara är en del av Oracle Advanced Analytics.
Den erbjuder utmärkta datautvinningsalgoritmer för dataklassificering, förutsägelse, regression och specialiserad analys, vilket gör att analytiker kan analysera insikter, göra bättre förutsägelser, rikta in sig på de bästa kunderna, hitta korsförsäljningsmöjligheter och upptäcka bedrägerier.
Algoritmerna inbyggda i ODM använder sig av Oracles databas kapacitet.
SQLs datautvinningsfunktion kan extrahera information från databastabeller, vyer och scheman.
Oracle Data Miners grafiska användargränssnitt är en mer avancerad version av Oracle SQL Developer.
Det tillåter användare att direkt dra och släppa data inuti databasen, vilket ger förbättrad insikt.
Det möjliggör arbetsflöden för interaktiv dataanalys med en omfattande verktygslåda.
Den erbjuder interaktiv datavisualisering.
Det ger interaktiv datautforskning för snabb kvalitativ analys med tydliga bilder.
Orange uppmuntrar praktisk inlärning och visuella representationer av datavetenskapliga principer.
Den har ett stort antal tillägg för datautvinning från externa källor.

12. Teradata

Teradata är en massivt parallell öppen processteknik som kan användas för att skapa storskaliga datalagerapplikationer.

Teradata kan installeras på en Unix/Linux/Windows-server.
Teradata Optimizer har kapacitet att hantera upp till 64 anslutningar i en fråga.
Den totala ägandekostnaden för Tera-data är minimal.
Det är enkelt att installera, underhålla och hantera.
Det är ett datalager för företag som inkluderar programvara för datahantering och datautvinning.
Det har potential att användas i affärsanalys.
Teradata används för att förstå företagsdata som försäljning, produktpositionering och konsumentpreferenser, bland annat.
Det kan också skilja mellan varma och kalla data, vilket lägger mindre ofta använda data i en långsammare lagringsdel.
Teradata har en delad-ingenting-design, där varje servernod har sitt minne och processorkraft.
Det låter dig interagera med data som finns i tabeller med hjälp av SQL. Den fungerar som en förlängning.
Det hjälper dig att automatiskt distribuera data till enheter utan behov av personlig inblandning.
Teradata tillhandahåller lastnings- och lossningsfunktioner för att transportera data in i och ut ur Teradata-systemet.

13. Dundas

Dundas är en företagsklar datautvinningsplattform som kan användas för att skapa och granska interaktiva instrumentpaneler, rapporter och andra datavisualiseringar.

Dundas BI kan användas som organisationens kärndatasajt.
Det är en serverapplikation som innehåller alla produktens funktioner.
Det låter dig också integrera och hämta data från olika källor.
Det tillhandahåller datavisualiseringar som kan anpassas.
Dundas är pålitlig på grund av sina snabba integrationer och insikter.
Den kommer med ett obegränsat antal datatransformationsmönster och tilltalande tabeller, diagram och grafer.
Dundas BI har en fantastisk funktion som gör att olika enheter kan komma åt data samtidigt som dokumentsäkerheten bibehålls utan luckor.
Den organiserar data i väldefinierade strukturer på ett specificerat sätt för att göra bearbetningen enklare för användaren.
Den omfattar relationella metoder som möjliggör multidimensionell analys och koncentrerar sig på affärskritiska frågor.
Det sparar pengar och tar bort behovet av extra programvara eftersom det levererar tillförlitliga rapporter.
Den kommer med en mängd smarta dra-och-släpp-funktioner.
Den använder också kartor för att visualisera data.
Den har avancerad dataanalys och prediktiv analys.

14. Qlik

Qlik är ett datavisualisering och bästa gruvverktyg.

Den innehåller även instrumentpaneler och rapporter.
Flera datakällor och filtyper stöds.
Det skapar flexibla och dynamiska datavisualiseringar med dra-och-släpp-gränssnitt.
Den reagerar på interaktioner och förändringar i realtid.
Flera datakällor och filtyper stöds.
Det möjliggör enkel data- och innehållssäkerhet på alla enheter.
Du kan utbyta relevant analys med ett enda nav, inklusive applikationer och berättelser.

15. RapidMiner

Rapid Miner är ett av de mest effektiva prediktiva analyssystemen som produceras av Rapid Miner-företaget.

Affärsapplikationer, kommersiella applikationer, utbildning, utbildning, forskning, applikationsutveckling och maskininlärning är bara några applikationer som verktyget kan användas för.
Programmeringsspråket JAVA användes för att konstruera det.
Det är en enda plattform som kombinerar djupinlärning, textutvinning, maskininlärning och prediktiv analys.
Rapid Miner erbjuder servern både som ett lokalt och offentligt/privat molnalternativ.
Den består av tre moduler: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server och Rapid Miner Radoop.
Rapid Miner Studio-modulen är till för att designa arbetsflöden, prototyper och validera dem, bland annat.
Du kan använda Rapid Miner Server för att köra studioskapade prediktiva datamodeller.
För att göra prediktiv analys enklare exekveras procedurer direkt i Hadoop-klustret med Rapid Miner Radoop.
Det är baserat på en klient/server-metod.
Denna kostnadsfria programvara för datautvinning har mallbaserade ramverk som möjliggör snabbare leverans samtidigt som den minskar de frekventa misstagen vid manuell kodförfattande.
Dataförberedelse, maskininlärning och modelldistribution görs allt med hjälp av det.
Detta gratis datautvinningsprogram innehåller flera verktyg för att skapa nya datautvinningsprocesser och analysera prediktionsinställningar.
Flera datahanteringsmetoder är möjliga med detta datautvinningsprogram.
Den har ett grafiskt användargränssnitt (GUI) eller batchbearbetning.
Den ansluter till interna databaser.
Den har instrumentpaneler som är interaktiva och delade.
Den har också prediktiv analys baserad på Big Data.
Den kan göra fjärranalys.
Detta datautvinningsprogram har datafiltrering, sammanfogning, sammanslagning och aggregering.
Det låter dig skapa, träna och verifiera prediktionsmodeller.
Detta datautvinningsprogram genererar rapporter och skickar ut utlösta meddelanden.

16. KNIME

KNIME är en öppen källkodsplattform för att bygga appar och tjänster för datavetenskap. KNIME är en integrationsplattform för dataanalys och rapportering skapad av KNIME.com AG.

Den är baserad på idén om modulära datapipeline.
KNIME består av flera maskininlärnings- och datautvinningskomponenter som alla är sammanlänkade.
KNIME är ett program som har använts flitigt inom farmakologisk forskning.
Det utmärker sig i konsumentdataanalys, finansiell dataanalys och affärsinformationsuppgifter.
KNIME innehåller många fantastiska funktioner, såsom snabb implementering och skalbarhet.
Användare lär sig KNIME på kort tid, och det har gjort prediktiv analys tillgänglig för även de mest oerfarna användare.
KNIME förbearbetar data för analys och visualisering genom att sätta ihop noder.
Det är ett av de bästa verktygen för datautvinning för att förstå data och skapa datavetenskapliga processer.
Det hjälper till att skapa end-to-end datavetenskapliga processer.
Det gör att du kan kombinera data från flera källor.
Det låter dig aggregera, sortera, filtrera och ansluta data lokalt, i en databas eller över distribuerade big data-miljöer.
Det skapar maskininlärningsmodeller för klassificering, regression och dimensionsreduktion.

17. Lösare

Solvers XLminer är en professionell datautvinningsapplikation för datavisualisering, prognoser och datautvinning i Excel som är enkel att använda.

Den levereras med ett komplett utbud av dataförberedande verktyg för att importera och rensa dina data.
XLMiner har en komplett samling analytiska verktyg baserade på statistik och maskininlärningstekniker.
Du kan använda programmet för att arbeta med stora datamängder som Excel inte kan hantera.
Den levereras med inbyggda verktyg för datautforskning och visualisering.
Att utforska data ger snabba insikter om datas underliggande länkar.

18. ELKI

ELKI är ett Java-baserat datautvinningsverktyg med öppen källkod.

Verktyget låter oss undersöka algoritmer med fokus på oövervakad klusteranalys och metoder för identifiering av extremvärden.
ELKI tillhandahåller ett stort antal mycket parametriserade algoritmer.
Det gör algoritmbedömning och benchmarking enkel och rättvis.
R*-trädet är en av dataindexstrukturerna som tillhandahålls av ELKI för att hjälpa till vid datautvinning.

19. SPMF

SPMF är ett Java-baserat ramverk för datautvinning med öppen källkod.

Det är släppt under GNU General Public License.
Det gör att du kan kombinera källkod med andra Java-applikationer.
Association regelutvinning är möjlig med detta datautvinningsprogram.
Det låter dig bryta sekventiella mönster och sekventiella regler.
Det ger mönsterbrytning med hög användbarhet.
Tidsseriebrytning är tillgänglig.
Detta datautvinningsprogram hjälper till vid klustring och kategorisering av data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner är ett SAS-program som ger dig banbrytande algoritmer för att hjälpa dig att lösa de svåraste problemen och hitta de bästa lösningarna för ditt företag.

Det hjälper till att förbättra prediktionsnoggrannheten.
Tillförlitliga resultat bör delas.
Den erbjuder ett enkelt användargränssnitt och batchbearbetning.
Den har avancerade prediktiva och beskrivande modelleringsmöjligheter.
Automatisk poängsättning är tillgänglig med denna datautvinningsapplikation.

21. Datawatch

Datawatch desktop är ett företagsintelligens och datautvinningssystem.

Denna gratis programvara för datautvinning låter dig koncentrera dig på datavisualisering i realtid.
Den tillhandahåller verktyg som hjälper användare att utveckla och distribuera övervaknings- och analyssystem utan att skriva en enda rad kod.
Användare kan skapa en anpassad visning av data med hjälp av dra-och-släpp-funktionen.
Den upptäcker handelsoegentligheter.
Med hjälp av tidigare data analyserar den hur olika omständigheter kan påverka prestandan.

22. Avancerad gruvarbetare

En avancerad gruvarbetare är ett användbart verktyg för databearbetning, analys och modellering.

Du kan undersöka många former av data med hjälp av dess användarvänliga arbetsflödesgränssnitt.
Dataextraktion och lagring från/till olika databassystem, filer och datatransformationer.
Den tillhandahåller en mängd olika dataoperationer, såsom sampling, sammankoppling av datamängder och så vidare.
Den bygger statistiska modeller, gör analys av variabel betydelse, klustringsanalys och mer.
Modellers interaktion med externa IT-system är enkel och effektiv.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT är en annan på listan över bästa gratis programvara för datautvinning. Det är ett deklarativt och universellt paradigm som utökar Visual Studio IDE till alla aspekter av databasutveckling.

BIDS var den tidigare Microsoft-miljön för dataanalys och business intelligence-lösningar.
SSDT transact, en SQL-designfunktion används av utvecklare för att skapa, hantera, felsöka och omforma databaser.
En användare kan arbeta direkt med en databas eller en länkad databas, vilket möjliggör on-premise eller off-premise-funktionalitet.
SSDT BI skapades för att ersätta BIDS, som inte var kompatibelt med Visual Studio2010.
Användare kan utnyttja Visual Studio-tekniker som IntelliSense, kodnavigeringsverktyg och programmeringsstöd via C#, Visual Basic och andra språk för att konstruera databaser.
Table Designer i SSDT låter dig bygga nya tabeller och ändra befintliga tabeller i direkta och länkade databaser.

24. Orange

Orange är ett utmärkt programpaket för maskininlärning och datautvinning.

Det är ett komponentbaserat program som bäst underlättar datavisualisering.
Orange lockar mycket uppmärksamhet från användare.
Genom att snabbt jämföra och utvärdera data gör Orange det möjligt för användare att fatta bättre beslut på kortare tid.
Oranges komponenter kallas widgets eftersom det är ett komponentbaserat program.
Dessa widgets täcker allt från datavisualisering och förbearbetning till algoritmbedömning och prediktiv modellering.
Programmeringsspråket Python användes för att skapa det.
Data som kommer in i Orange organiseras omedelbart i det önskade mönstret och kan enkelt flyttas genom att dra eller vända widgetarna.
Detta datautvinningsprogram visar en tabell med data och låter användare välja egenskaper.
Detta datautvinningsprogram gör att du kan läsa data.
Det hjälper bland annat att träna prediktorer, jämföra inlärningsalgoritmer och visualisera databitar.
Orange ger också de ibland trista analysverktygen en mer engagerande och njutbar känsla. Det är väldigt roligt att spela.

25. Civis

Med datavetare och beslutsmarknader i åtanke ger Civis dig möjlighet att fatta välgrundade beslut.

Det gör det möjligt för ditt team att interagera mer effektivt och hitta svar snabbare.
Denna programvara för datautvinning tillhandahåller arkitektur, verktyg och metoder som hjälper till med datasäkerhet.
En samling dataintag och ETL-moduler är tillgängliga för installation.
Den skapar kod i ett skript, kombinerar många skript eller uppgifter till en process och schemalägger ett arbetsflöde.
Denna gratis programvara för datautvinning gör att du kan omvandla din forskning och dina modeller till appar som körs på en skalbar, produktionsklar plattform.

26. Viscovery

Viscovery är ett mjukvarupaket som fokuserar på arbetsflöde.

För explorativ datautvinning och prediktiv modellering använder den självorganiserande kartor och multivariat statistik.
Systemet lyser i användarvänlig navigering och mogen implementering.
Det ger en perfekt projektmiljö för målinriktad verksamhet.
Dedikerade processer gör att du kan tillhandahålla riktad navigering.
Stegen i proceduren är tydligt definierade, med standardinställningar verifierade att fungera.
Arbetsflödesförgrening gör att modellvarianter kan skapas.
Den erbjuder integrerad dokumentation och anteckningsfunktioner.
För att göra det enklare att använda finns det olika hanteringsverktyg.

***

Vi hoppas att den här artikeln var till hjälp och att du lärde dig om den bästa programvaran för datautvinning. Låt oss veta vilken som var din favorit i kommentarsfältet. Dela också dina förslag eller frågor i kommentarsfältet. Missa aldrig att berätta vad du vill lära dig härnäst.