Python är ett av de mest använda programmeringsspråken, särskilt inom datavetenskap. Med framväxten av teknik och datavetenskap har Python-användningen ökat snabbt över hela världen.
Språket är mångsidigt, flexibelt, lätt att felsöka, kommer med omfattande bibliotek och ramverk och har en stark gemenskap, vilket gör det till ett exceptionellt val för moderna applikationer. Dessutom är den mycket läsbar, använder enkel syntax och är lätt att lära sig jämfört med andra programmeringsspråk.
Men du skulle fortfarande behöva lite hjälp när du programmerar eftersom du inte kan komma ihåg allt även om du förstår konceptet. Och om du fortsätter att söka efter resurser för att rensa dina tvivel är det tidskrävande.
Det är här Python-fusket kommer in i bilden. Vi har sammanställt några av de bästa fuskbladen du kan hänvisa till när du programmerar och håll dig borta från alla små tvivel som kan dyka upp, speciellt under dina första år.
Så njut av att kolla in dessa Python-fuskblad och bokmärka dem i din webbläsare för att komma åt dem när du behöver dem.
Pythoncheatsheet.org: Detta är ett omfattande Python-fuskblad som du kan hänvisa till när du behöver hjälp. Den täcker Python-grunderna, funktioner, flödeskontroll, undantagshantering, datastrukturer, listor, uppsättningar, loopar, felsökning, YAML, JSON och konfigurationsfiler, dataklasser, kontexthanterare, virtuella miljöer och mer.
Perso.limsi.fr: Om du vill få en snabb titt på en referens med Python-koncept på en enda sida, är detta fuskblad för dig. Denna utmärkta referens täcker Python 3-ämnen från nybörjarnivå till medelnivå, inklusive grundläggande koncept, moduler, konverteringar, behållartyper, villkor och mer.
Webbplatsinstallation: Detta Python-fusk är tillgängligt i PDF-format och innehåller alla grundläggande och några mellanliggande Python-koncept. Ämnen som tas upp är datatyper, skapande av en sträng, matematiska operatorer, definierande funktioner, listor, tupler, villkorssatser, ordböcker, loopar, hantering av undantag och felsökningsfel.
DataCamp: Detta fuskblad är enormt användbart för nybörjare i Python för datavetenskap. Den täcker datatyper, variabler, strängar, listor, Python-paket för vetenskaplig beräkning, bibliotek, Numpy-arrayer och mer.
Programmeringwithmosh.com: Mosh har en berömd Youtube-kanal där du kan lära dig Python gratis. Han har kurerat detta Python-fusk som täcker Python-koncepten som strängar, variabler, mottagningsindata, aritmetiska operationer, operatorer, if-satser, loopar, tupler, funktioner, undantag, ordböcker, klasser, moduler, arv, paket, standardbibliotek, Pypi , och mer.
Python för datavetenskap: Återigen, detta är ett fantastiskt Python-fuskblad på en sida för att lära dig grunderna i detta programmeringsspråk, särskilt användbart inom datavetenskap. Du kan få en snabb tjuvtitt på datatyper och konverteringar, variabler och beräkningar, listor och operationer och metoder, strängar och operationsmetoder, bibliotek, Numpy-arrayer och installation av Python.
ehmatthes.github.io: Detta Python-fuskblad är användbart om du vill prova övningar för ett specifikt Python-ämne eller när du arbetar med projekt. Den täcker syntaxregler och viktiga begrepp. Du kan visa enstaka ark för att fokusera på ett enda ämne åt gången och det är också utskriftsvänligt. Den täcker listor, ordböcker, loopar, if and while-satser, funktioner, klasser, kodtestning, undantag och filer, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib och ett bonusfuskblad.
Riktig Python: Ett annat omfattande Python-fuskblad du kan hänvisa till är från Real Python. De har förklarat grundläggande Python-koncept vackert med syntax och exempel. Ämnen som den täcker är primitiver som siffror, strängar och booleaner; samlingar som listor och ordböcker, kontrollsatser, loopar och funktioner.
Fusk: Det här är ett 2-sidigt Python-fuskblad som du snabbt kan hänvisa till under ditt Python-projekt. Den täcker Python sys-variabler, sys.argv, speciella metoder, strängmetoder, filmetoder, listmetoder, Python os-variabler, DateTime-metoder och Python-index och -segment.
gto76: Gå till det här omfattande Python-fuskbladet från GitHub och hänvisa till det när du fastnar. Skaparen har inkluderat syntax för varje Python-koncept från nybörjare till avancerade nivåer. Den täcker listor, intervall, uppräkningar, tupel, ordböcker, generator och iterator; datatyper, bibliotek som Numpy, spel, data, bild, ljud, loggning, skrapning, etc., trådning, introspektion, metaprogrammering, operatorer och mer.
Slutsats
Python-fuskbladen som vi har täckt i den här artikeln syftar till att hjälpa dig med snabba Python-koncept från grunderna till avancerade. Spara dem som bokmärken och hänvisa till dem medan du programmerar eller arbetar med ett projekt. Det kommer att spara tid och förhindra att du fastnar.
Behöver du lära dig ordentligt? Kolla in dessa Python-kurser.