Vilket är bäst för ditt projekt

Python, även om det släpptes för över 30 år sedan, är ett mycket populärt programmeringsspråk som älskas av både professionella utvecklare och de som lär sig koda.

Både PYPL och den TIOBE Index rankar Python som det mest populära språket i världen från och med oktober 2023.

De 2022 Stack Overflow utvecklarundersökning rapporterar också att Python var det näst mest eftertraktade programmeringsspråket. Därför kommer alla utvecklare som väljer att lära sig och använda Python att ha enorma fördelar när det gäller jobbmöjligheter och karriärtillväxt.

Men efter att ha valt Python som ditt valda programmeringsspråk, uppstår en annan stor fråga. Ska du använda Python 2 eller Python 3 i dina projekt? Det här är en av frågorna som bekymrade mig som Python-utvecklare, och om du också har undrat vad du ska använda, så hjälper den här artikeln dig att fatta det beslutet.

Vad är Python 2?

Python 2 och Python 3 är de två stora versionerna eller utgåvorna av programmeringsspråket Python. Python 2.0 släpptes första gången 2000, och det introducerade funktioner och förbättringar som syftade till att göra lärande och användning av Python för utveckling enklare.

Python 2 kom också med Python Enhancement Proposal(PEP), som är ett designdokument som ger information om nya Python-funktioner och fungerar som den primära mekanismen för att föreslå nya funktioner till språket.

Python 2 var mycket populärt och användes flitigt av både utvecklare och företag. Men den 1 januari 2020 blev Python 2 solnedgång och slutade stödjas. Efter det datumet skulle inga ytterligare förbättringar göras av Python 2. Den slutliga versionen av Python 2 var Python 2.7, som släpptes 2010.

Eftersom Python 2 inte längre stöds flyttades fokus till nästa stora version av Python-språket.

Vad är Python 3?

Python 3, som släpptes först den 3 december 2008. Python 3 introducerades för att åtgärda designfel och säkerhetsproblem som fanns i Python 2. Python 3 introducerade genomgripande förändringar och nya funktioner i språket för att ta bort redundans vid kodning i Python och också för att göra Python-koden mer läsbar.

Redundans i kodning hänvisar till förekomsten av repetitiv eller duplicerad kod. Python 3 kom bland annat med ändringar av syntaxen för Python-språket. Förändringarna som kom i Python 3 var så drastiska att Python 3-koden är inkompatibel med Python 2.

Du kan förvänta dig att alla företag och utvecklare för närvarande använder Python 3, men så är inte fallet. År 2022 Python Developers Survey gjort av JetBrains, visade det sig att från och med 2022 använder sju procent av Python-utvecklarna Python 2. Undersökningen visade att Python 2 främst användes inom dataanalys, datorgrafik och DevOps.

Eftersom utvecklare vanligtvis arbetar med kod, låt oss titta på några kodexempel som lyfter fram skillnaderna i syntax mellan Python 2 och Python 3 innan vi dyker in i de huvudsakliga skillnaderna mellan de två versionerna.

Syntaxskillnader mellan Python 2 och Python 3

En av skillnaderna mellan Python 2 och Python 3 är hur de skriver ut till standardutdata. I Python 2 är print ett uttalande, medan i Python 3 är print en funktion. Kodexemplen nedan visar skillnaderna i utskrift till standardutdata med Python 2 och Python 3.

Python 2

print "Hello, World!"

Produktion:

Python 3

print("Hello, World!")

Produktion

En annan skillnad mellan Python 2 och Python 3 i deras kodsyntax är användningen av typkommentarer. Typkommentarer låter oss specificera typen av en variabel, parameter eller till och med returtypen. Detta kan hjälpa till att minimera fel i vår kod och även tydligt kommunicera de förväntade typerna i vår kod.

Typkommentarer stöds i Python 3. De stöds dock inte i Python 2. Se kodexemplet nedan, som visar typkommentarer som används i Python 3 och även samma kod utan typkommentarer i Python 2.

Python 3

I kodexemplet nedan har notering int använts för att anteckna att åldersvariabeln ska vara ett heltal. str används för att kommentera argumentet till greet-funktionen och även dess returtyp.

# Type annotation - using int to indicate age is an integer
age: int = 30

# Type annotation - str using to indicate the argument type
# and the return type of the greet() function
def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " + name

result = greet("Alice")
print(result)
print("Your age is " + str(age))

Produktion:

Hello, Alice
Your age is 30

Python 2

Observera att koden inte har några typkommentarer. Lägg också märke till hur utskriften går till:

age = 30;
def greet(name):
    return "Hello, " + name

result = greet("Alice")
print result
print "Your age is " + str(age)

Produktion:

Hello, Alice
Your age is 30

En annan skillnad du kommer att märka när du skriver Python 2- och Python 3-kod är resultatet av heltalsdivision. För att se detta, låt oss göra heltalsdelning i Python 2 och Python 3:

Från koden ovan, lägg märke till att när vi gör heltalsdivision i Python 2 får vi hela talet och decimaldelen trunkeras. Men i Python 3 är resultatet av en heltalsdivision ett flytvärde, som innehåller decimaldelen av beräkningarna.

Av skillnaderna i syntax, skulle du hellre använda Python 2 eller Python 3? Tycker du att Python 3 är en förbättring av Python 2? Om du fortfarande inte är säker, låt oss titta på fler skillnader mellan Python 2 och Python 3 för att hjälpa dig att välja mellan Python 2 och Python 3.

Skillnader mellan Python 2 och Python 3

Skillnaderna mellan Python 2 och Python 3 visas nedan:

Feature/AspectPython 2Python 3Releasedatum 16 oktober 2000 3 december 2008Official SupportOfficial Support avslutades den 1 januari 2020 Är för närvarande den officiella versionen av PythonPerformanceprint som stöds är ett uttalande. Skriv till exempel ”Hej världen!” Bättre prestanda och är snabbare än Python 2 i nästan alla benchmark-testerSyntaxDen har bättre prestanda och är snabbare än Python 2 i nästan alla benchmark-tester Enklare syntax som är lätt att läsa och förstå med liten eller ingen redundansString StorageStrings lagras som ASCII som standardSträngar lagras som UNICODE som standardInteger Division Att dela två heltal ger ett heltal som trunkerar decimaldelen. Till exempel, 5/2 == 2Dividering av två heltal ger ett flytvärde. Till exempel är 5/2 == 2,5 print nyckelordstryck en ”uppskärning. Till exempel, print(”Hej, värld!”)print är ett tält. Skriv till exempel ut ”Hej världen!” TypkommentarerHar inget inbyggt stöd för typkommentarerHar inbyggt stöd för typkommentarer, så att du kan specificera typen av variabler, returvärden och funktionsparametrar. Iterationsiteration görs med hjälp av xrange () funktioniterering görs med funktionen range() som är effektivare än xrange()LibrariesHar inbyggt stöd för typkommentarer så att du kan specificera typen av variabler, returvärden och funktionsparametrar. Många Python 3-bibliotek är utformade för att fungerar bara med Python 3 utan bakåtkompatibilitet med Python 2. Erbjuder bättre ställningsbibliotekAnvändningAnvänds inte längre i stor utsträckning eftersom det inte stödsAnvänds i stor utsträckning av utvecklare och företag. Det är för närvarande den mest populära versionen av Python.

Hur man migrerar från Python 2 till Python 3

Eftersom Python 3 har bättre säkerhet och prestanda, en tydligare och mer läsbar syntax med väldigt lite redundans, och även är den officiellt stödda versionen av Python, är det vettigt att migrera från Python 2 till Python 3.

Det är dock lättare sagt än gjort. Python 3 är inte bakåtkompatibel med Python 2. Att migrera ett projekt från Python 2 till Python 3 kan vara mycket utmanande och kommer att kräva mycket tid och ansträngning, beroende på projektets storlek.

Till exempel, Dropbox med Guido van Rossum, skaparen av Python-språket som arbetade för dem, tog det ungefär tre år att framgångsrikt migrera från Python 2 till Python 3.

För att migrera från Python 2 till Python 3, se först till att du tydligt förstår skillnaderna mellan de två versionerna och utvärderar kostnaden för migreringen och vad din applikation kommer att vinna. När det är gjort, se till att du har ett versionskontrollsystem på plats så att du kan återställa din applikation till en tidigare fungerande version i händelse av fel som bryter applikationen.

Titta på de beroenden som din applikation förlitar sig på och ta reda på om de är kompatibla med Python 3 eftersom många bibliotek har flyttat till Python 3, välj beroenden som är kompatibla med Python 3.

Nästa steg bör vara att arbeta med din kodbas för att ändra den befintliga koden från Python 2 till Python 3. Detta är den svåraste delen. Men så mycket som du kan göra det manuellt, tillhandahåller Python ett verktyg som heter 2 till 3 som läser Python 2-koden och omvandlar den till Python 3. Använd det här verktyget för att påskynda migreringen.

När du migrerar är det viktigt att testa och åtgärda eventuella problem som uppstår i din kod. Utvärdera alla problem i din ansökan från rapporterna som genereras av 2to3 och åtgärda dem. Under denna process är det fördelaktigt att använda automatiserade testverktyg för att påskynda testprocessen och få hög testtäckning.

Se till att dokumentera processen under hela migreringsprocessen. Ta dessutom ett iterativt tillvägagångssätt i migreringen. Om du har en stor kodbas, istället för att arbeta med att migrera hela kodbasen till Python 3, gör processen gradvis, migrera olika moduler i applikationen i olika iterationer.

Faktorer att tänka på när du väljer mellan Python 2 och Python 3 för ditt projekt

När du arbetar med Python finns det flera överväganden som du bör göra när det gäller att bestämma om du ska arbeta med Python 2 eller Python 3.

Några av dessa överväganden inkluderar:

  • Erfarenhetsnivå – Om du är en utvecklare som lär dig koda med Python, använd Python 3, eftersom det är detta du kommer att använda när du arbetar. Du kommer också att ha tillgång till fler lärresurser. Om du är en erfaren Python-utvecklare som tydligt förstår de olika versionerna och de resultat som förväntas i ett projekt, kan du använda antingen Python 2 eller Python 3. Välj en version som bäst passar ditt projekt och som förstås av de flesta medlemmarna i ditt team.
  • Äldre kod – Som utvecklare kan du komma på att du arbetar med stora kodbaser som i stor utsträckning skrevs i Python 2. I vissa scenarier kan kostnaden för att migrera kodbasen till Python 3 uppväga fördelarna. Som ett resultat kan det vara vettigt att arbeta med Python 2.
  • Bibliotekskompatibilitet – Vissa gamla Python 2-bibliotek har ännu inte uppdaterats helt för att fungera med Python 3. Om du arbetar med projekt som är starkt beroende av sådana bibliotek, kanske du är bättre att använda Python 2.
  • Prestanda – om du bygger en applikation som kräver mycket hög prestanda bör du använda Python 3. Python 3 är mer prestanda än Python 2 och erbjuder även funktioner som leder till mer presterande applikationer. Därför, om hög prestanda krävs i din applikation, använd Python 3, precis som Instagram och Dropbox gör.
  • Långsiktig lönsamhet – Python 2 nådde sin livslängd 2020 och stöds inte längre officiellt. Därför, om du startar ett nytt projekt eller underhåller ett befintligt, är det mest meningsfullt att använda Python 3 som en säkrare och framtidssäker version. Detta beror på att den kommer att fortsätta att ta emot uppdateringar och säkerhetskorrigeringar.

Helst vill du i alla dina projekt arbeta med Python 3 eftersom det är den officiellt stödda versionen. Dessutom erbjuder den massor av funktioner för att förbättra utvecklingen och prestandan för applikationer.

Använd endast Python 2 i mycket speciella fall, som när projektet du arbetar med är ett äldre projekt som har omfattande Python 2-kod eller projekt som har specifika krav som gör Python 2 idealiskt för dem.

Slutsats

Som Python-utvecklare har nästan alla mina Python-projekt gjorts med Python 3. Den förbättrade designen, bättre prestanda, bättre säkerhet och renare syntax med mindre redundans gör Python 3 till en klar vinnare mellan de två versionerna.

Med tanke på att Python 3 också är den officiellt stödda versionen och framtiden för Python-språket, bör du använda Python 3 i dina projekt och även när du lär dig koda.

Kolla sedan in hur du kontrollerar Python-versionen i Windows, Linux och macOS.