No-Code-branschen har som mål att bygga mjukvarulösningar som gör det möjligt för icke-tekniska personer att skapa mjukvara som tidigare bara kunde skrivas av skickliga programmerare.
Branschen är varierad, med de mest framgångsrika verktygen är webbplatsbyggare, medan appbyggare inte lyckades ta fart. Men en annan No Code-nisch som vinner popularitet är No Code AI-verktyg.
Innehållsförteckning
Hur AI förändrar världen
AI förändrar världen och hur företag fungerar. Google Translate låter dig kommunicera över hela världen, självkörande Tesla-bilar lovar att göra motorvägarna säkrare, och den nyligen lanserade ChatGPT lovar att bli en användbar chatbot.
Medan de olika områdena där AI utmanar status quo verkar varierande och frånkopplade, gör den i huvudsak samma sak – möjliggör automatisering av uppgifter som tidigare var omöjliga att automatisera eftersom de krävde mänsklig intelligens.
För företag skapar automatisering effektivitet och sänker kostnaderna. Företag som vill förbli konkurrenskraftiga och skala i den kommande framtiden måste titta på hur artificiell intelligens och hur de kan förbättra sin verksamhet. Men alla företag har inte råd att anlita mjukvaruingenjörer för att utveckla AI-system.
Vad är artificiell intelligens?
Artificiell intelligens är svår att definiera eftersom gränsen mellan vad som kan anses vara intelligent och icke-intelligent beteende är suddig.
Populära publikationer definierar AI enligt följande:
Google säger att det är en uppsättning tekniker som gör det möjligt för datorer att utföra en mängd avancerade funktioner, inklusive förmågan att se, förstå och översätta talat och skrivna språk, analysera data, ge rekommendationer och mer.
Oracle definierar det som system eller maskiner som efterliknar mänsklig intelligens för att utföra uppgifter och kan iterativt förbättra sig själva baserat på den information de samlar in.
BuiltIn definierar det som en omfattande gren av datavetenskap som sysslar med att bygga smarta maskiner som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens.
Jag tycker om att tänka på artificiell intelligens som ett alternativ till explicit programmering. I explicit programmering är programmeraren ansvarig för att tala om för datorn hur man beräknar utdata med viss generell input.
Men med AI kan datorn analysera data och härleda metoden för att producera utdata givet input genom att leta efter trender i data.
Vad är No Code AI?
Traditionellt har AI-system utvecklats av mjukvaruingenjörer och datavetare med hjälp av programmeringsspråk som Python. Detta innebar att de enda som kunde utnyttja AI för att bygga system för sina företag var högst tekniska ingenjörer.
No Code AI syftar till att demokratisera detta genom att abstrahera AI-modeller så att de kan utvecklas utan att behöva koda. Detta kommer att göra det möjligt för icke-tekniska personer att skapa AI-system för sina företag och konkurrera med större företag.
Olika plattformar på marknaden ger användarna möjlighet att utveckla system på ett enklare sätt.
AI-plattformarna erbjuder olika funktionsuppsättningar till olika priser. Som ett resultat kan de inte nödvändigtvis konkurrera om produkter utan kommer att ha olika användningsfall.
Inga Code AI-plattformar
Låt oss utforska de ledande plattformarna:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn är ett AI-drivet textanalysverktyg. Den kan användas för att analysera text för att kategorisera den i olika grupper, extrahera avsikter från kommentarer och utföra sentimentanalys.
Funktioner
- Den är enkel och okomplicerad att använda.
- Integreras bra med andra verktyg som Zapier, Google Sheets, anpassade API:er och CSV-filer.
- Det låter dig skapa och träna dina modeller för att klassificera text.
Det är enkelt och lätt att använda och integreras väl med andra integreringsverktyg utan kod som Zapier. Du kan också ansluta direkt till plattformen via API:et. Därefter kan du använda förbyggda klassificerare eller träna dina egna modeller för att klassificera text.
Prissättningen för verktyget börjar på $299/månad.
MakeML
MakeML är en MacOS-baserad maskininlärningsplattform. Medan applikationen är tillgänglig för Mac kan du träna MakeML att skapa modeller som upptäcker och spårar objekt i bilder och videor.
Dessutom har de en datauppsättningsbutik för att hämta den data du behöver för att träna dina modeller. De har också omfattande handledningar för att lära sig hur man använder plattformen och bygger exempelappar.
Funktioner
- Priset på MakeML är jämförelsevis lägre jämfört med de flesta andra No code AI-plattformar. Detta gör det till en utmärkt utgångspunkt som inte kräver mycket ekonomiska utgifter.
- Webbplatsen har ytterligare supportresurser som hjälper dig att komma igång och vägleder dig när du fastnar.
- De har en datauppsättningsbutik där du kan hämta data som du behöver för att träna dina modeller utan att behöva samla in data själv. Data rensas också för att göra den idealisk för träning.
De har en gratis nivå; den billigaste premiumplanen är $4,53 per månad.
Uppenbarligen.ai
Självklart är.ai en lättanvänd plattform för att bygga prediktiva modeller. Dessutom kan den också användas för regression och arbete med tidsseriedata.
Uppenbarligen.ai stöder flera algoritmer för träning, men den väljer automatiskt den bästa baserat på noggrannhet. Det bästa av allt är att det ofta slutför träningsmodeller på mindre än en minut.
Funktioner
- Det är otroligt snabbt.
- Den har goda resurser, med handledningar som visar hur du använder plattformen.
- Den prövar dina data mot olika algoritmer och väljer den som ger bäst resultat, vilket innebär att du får den bästa algoritmen utan att veta vilken som används.
- Den tillhandahåller ett REST API och ett webbaserat gränssnitt för att göra dina förutsägelser efter att modellen har tränats.
Den har en gratis plan med begränsade funktioner och premiumplaner, med den lägsta från $399 per månad.
Vikten av No Code AI-plattformar
NoCode AI är viktigt för företag eftersom det gör det möjligt för dem att använda AI för att automatisera processer och som ett resultat göra mer med mindre arbete. Vanliga användningsfall för AI i företag inkluderar:
- Att skapa chatbots baserade på känslor kan rekommendera självhjälpsresurser till användare. Detta gör det möjligt för företag att tillhandahålla kundsupport utan att behöva anställa kundsupportpersonal.
- AI kan användas för att förutsäga bedrägerier inom e-handel och kan därmed flagga misstänkta transaktioner.
- AI-baserade produktrekommendationer för mer- och korsförsäljning av produkter för att öka försäljningen.
- Du kan förutsäga kundförlust och förebyggande skicka kampanjer för att hindra kunderna från att lämna.
- Automatisk produktklassificering från bilder kan hjälpa till att göra det enklare att fylla produktsidor med data.
- Istället för att skicka e-postmeddelanden till hela din e-postlista, med hjälp av tidigare beteende, kan du förutsäga vilka kunder på din e-postlista som sannolikt kommer att konvertera och köpa produkter och fokusera din marknadsföring på dem.
I slutändan gör No Code AI det möjligt för företag att fatta mer intelligenta, datadrivna beslut samtidigt som de förstår komplexa affärssituationer.
Förhållandet mellan No Code AI och maskininlärning
De flesta situationer vi stöter på kan modelleras matematiskt som ett samband mellan input och output. Vissa situationer är enkla eftersom förhållandet mellan ingångarna och utgångarna är väl förstått och därför kan programmeras.
Men i vissa situationer är förhållandet inte välförstått. Vi kanske känner till faktorerna som påverkar produktionen och deras grova effekt, men inte det exakta matematiska sambandet.
I maskininlärning försöker datorn hitta ett ungefärligt matematiskt samband mellan indata och utdata. Ungefärlig eftersom den förutsäger utgångar givna ingångar med noggrannhet som är rimlig nog att användas praktiskt.
Machine Learning är en av de viktigaste grenarna av artificiell intelligens och, i förlängningen, No Code AI. Alla No Code AI-verktyg använder maskininlärning. Machine Learning kan användas för att lära sig och förutsäga varför kunder churnar.
Den kan användas för att klassificera produktrecensioner för att identifiera vilket team som ska läsa recensionen som feedback. Den kan användas för att utbilda chatbotar i de lämpligaste svaren att ta när de ger feedback.
Fördelar med No Code AI
- Ingen kod AI gör det möjligt för företag att utnyttja kraften i AI utan inlärningskurvan.
- Arbetsflödet kan enkelt strömlinjeformas och integreras för att överföra data.
- Hanterade datamängder gör det lättare att lägga till ny data och omskola modellen kontinuerligt.
- Det gör det möjligt att använda en serverlös plattform, vilket gör det lättare att skala.
- De kommer ofta med alternativ för att träna modeller med GPU:er i molnet, vilket möjliggör större samarbete eftersom det finns en delad plattform för alla teammedlemmar.
Låt oss nu utforska nackdelarna med No Code AI.
Nackdelar med No Code AI
- De flesta plattformar är dyra.
- Det är svårt att bygga en anpassad modell och använda anpassade parametrar.
- Prisbegränsning för förutsägelser och träning begränsar också användningen.
Kolla sedan in några av de bästa resurserna för att lära dig No Code AI.
Resurser
No-Code Guide till artificiell intelligens och maskininlärning
Den här boken introducerar dig till AI och ger dig en rudimentär förståelse utan att fördjupa dig i programmeringens ogräs.
Boken hjälper dig att förstå skillnaderna mellan maskininlärning, AI, djupinlärning och neurala nätverk.
Introduktion till kurs utan kod/lågkod
I Introduktion till No Code/Low Code av Duke University kommer du att lära dig hur du tillämpar maskininlärningsteknik på verkliga projekt med hjälp av molnberäkningar och datateknikkoncept.
Du kommer att utveckla applikationer för maskininlärning med hjälp av bästa praxis för mjukvaruutveckling och lära dig att använda AutoML för effektivare problemlösning.
AI för marknadsföring (ingen kod)
Kursen AI For Marketing (No-Code) av Udemy täcker användning av artificiell intelligens i marknadsföring.
Det inkluderar att bygga maskininlärningsmodeller utan kod för att förutsäga churn, försäljning och marknadsföringsmix, segmentera kunder och bygga klustringsmodeller för personalisering och använda datorseende och naturlig språkbehandling för att förutsäga konsumenternas preferenser.
Författarens anteckning
AI är användbart för de flesta företag, och No Code gör AI mer tillgänglig för icke-tekniska företagschefer. Priset på vissa av dessa AI-plattformar är dock restriktivt. Därför bör företag se till att de utvärderar om det är värt kostnaden.
Dessutom kommer enkelheten med dessa plattformar till en kostnad. Modellerna och processerna är inte lika anpassningsbara och konfigurerbara som de som är skrivna i koden. Trots allt detta, för en framväxande industri, är No Code AI-landskapet förvånansvärt rikt och kommer sannolikt att växa snart.
Därefter kan du kolla in maskininlärningsplattformar med låg kod och ingen kod.