Vad är dataupptäckt [+5 Tools]

Dataupptäckt har blivit en avgörande aspekt av moderna företag eftersom de strävar efter att förstå de enorma mängder data som genereras varje dag.

Låt oss se vad denna dataupptäckt handlar om och hur den görs.

Vad är dataupptäckt?

Dataupptäckt är processen att identifiera, utforska och förstå data inom en organisation för att avslöja insikter och skapa affärsvärde.

Det innebär att samla in och analysera data från många källor med metoder som datavisualisering, maskininlärning och statistisk analys för att hitta mönster och samband i data.

Affärsanvändare utför ofta denna process som kan underlättas av verktyg och teknologier som erbjuder ett användarvänligt gränssnitt för att arbeta med data.

Vikten av dataupptäckt

Dataupptäckt är en avgörande aspekt av business intelligence, eftersom den hjälper organisationer att fatta välgrundade beslut baserat på de insikter som erhålls från deras data.

Det hjälper till att avslöja dolda relationer i data, vilket ger värdefull information som kan driva affärstillväxt och framgång.

Genom att utnyttja insikterna från upptäcktsprocessen kan organisationer bokstavligen få en konkurrensfördel genom att fatta smarta beslut, förutsäga trender och ligga före kurvan.

Dataupptäcktsprocess

Denna process innefattar vanligtvis följande tre steg:

Förberedelse

Detta är det första steget i dataupptäcktsprocessen, som involverar insamling, rengöring och omvandling av data från olika källor till ett användbart format.

Visualisering

I detta steg omvandlas data till grafiska representationer som diagram och grafer för att identifiera mönster mellan data.

Dataanalys

Det är här insikterna från data genereras. Dataanalytiker använder verktyg som statistisk modellering, ML-algoritmer och prediktiv analys för att identifiera trender och mönster i data.

Hela processen kan vara iterativ, och det är viktigt att upprepa stegen flera gånger för att säkerställa att all relevant data finns med och för att förfina resultaten kontinuerligt.

Användningsfall av dataupptäckt

Data upptäckt kan användas för en mängd olika saker, från att förenkla konsumentupplevelser till att förbättra back-end företagsprocesser.

Användningsfallen kommer verkligen att öka i takt med att företag upptäcker nya möjligheter från sina studier eftersom statistiska och ML-algoritmer nu gör det möjligt för mer komplicerade och krävande dataupptäcktsövningar.

Låt oss undersöka några av de mer populära användningsfallen för dataupptäckt mer i detalj.

#1. Kundanalys

Inom detaljhandel, finans och andra kundfokuserade branscher kan dataupptäckt användas för att förstå kundernas beteende och demografi. Detta kan hjälpa organisationer att anpassa sin kundupplevelse och fatta välgrundade beslut om sina marknadsförings- och försäljningsstrategier.

#2. Spårning av bedrägerier

dataupptäckt kan också användas inom finansbranschen för att upptäcka bedräglig aktivitet genom att identifiera mönster i transaktioner som avviker från typiskt beteende.

#3. analys av försörjningskedjan

Det kan användas för att effektivisera och öka effektiviteten i försörjningskedjan inom tillverknings- och logistiksektorerna. För att hitta potentiella förbättringsområden kan upptäcktsprocessen innefatta att undersöka data om leverantörsprestanda, leveransscheman och lagerstatus.

#4. Sjukvårdsanalys

Dataupptäckt inom hälso- och sjukvårdssektorn kan bidra till att förbättra patientresultaten och sänka sjukvårdskostnaderna.

Faktorer att leta efter i ett dataupptäcktsverktyg

När du väljer ett dataupptäcktsverktyg är det viktigt att tänka på följande funktioner:

Enkelt gränssnitt

Verktyget ska ha ett användarvänligt gränssnitt som gör det enkelt för företagsanvändare att utforska och analysera data utan att behöva teknisk expertis.

Dataintegration

potential att integreras med ett brett utbud av datakällor, inklusive databaser, kalkylblad och mer.

Skalbarhet

Applikationen ska kunna hantera enorma mängder data och skala för att möta organisationens växande behov.

Datavisualisering

Verktyget måste vara utrustat med kraftfulla datavisualiseringsfunktioner, inklusive möjligheten att skapa interaktiva diagram, grafer och instrumentpaneler som kan användas för att utforska och förstå data.

Maskininlärningsförmåga

Verktyget bör ha inbyggda maskininlärningsfunktioner som prediktiv analys och rekommendationsmotorer för att hjälpa organisationer att upptäcka insikter och mönster i sina data.

Samarbete

Användare bör kunna dela insikter, utvärderingar och infografik med andra teammedlemmar som använder applikationen, vilket bör uppmuntra samarbete.

Säkerhet och integritet

Måste kunna skydda känsliga uppgifter och följa integritetsbestämmelser, såsom GDPR.

Support och dokumentation

En komplett uppsättning instruktioner, utbildningsmaterial och teknisk support bör tillhandahållas med verktyget.

Prissättning

Verktygets pris ska matcha organisationens behov och budget.

Med tanke på alla dessa faktorer har vi sammanfattat en lista över de bästa verktygen för att utföra dataupptäckt.

ManageEngine

ManageEngine Endpoint DLP (Data Loss Prevention) är en mjukvarulösning utformad för att hjälpa organisationer att skydda känslig data från stöld, oavsiktlig förlust eller obehörig åtkomst.

Det erbjuder realtidsövervakning och säkerhet för slutpunktsenheter som bärbara datorer, stationära datorer och servrar. Det kan också hjälpa företag att förhindra dataintrång och följa bestämmelser som HIPAA och GDPR.

Det tillhandahåller dataupptäcktsfunktioner som gör det möjligt för organisationer att identifiera och skydda känslig information som personligt identifierbar information (PII), finansiell information och konfidentiell affärsdata.

Det här verktyget skannar slutpunkter efter känslig data och klassificerar dem baserat på fördefinierade policyer.

Tablå

Tableau är en programvara för datavisualisering och business intelligence för att utforska, analysera och presentera data.

Med sitt avancerade dra-och-släpp-gränssnitt och olika visualiseringsalternativ gör Tableau det enkelt för företag av alla storlekar att omvandla sin data till handlingskraftiga insikter.

Det här verktyget stöder ett brett utbud av diagramtyper, inklusive stapeldiagram, linjediagram och cirkeldiagram, och tillhandahåller avancerade analysfunktioner som prognoser och statistisk modellering.

Tableau erbjuder också en rad samarbetsfunktioner som gör det enkelt för team att dela data och insikter över hela organisationen.

Användare kan publicera sina instrumentpaneler till Tableau Server eller Tableau Online, där andra kan komma åt och interagera med data och tillhandahålla. Dessutom tillhandahåller Tableau mobilappar för iOS och Android.

Osano

Osano är ett annat utmärkt mjukvaruföretag som tillhandahåller integritetshantering och dataskyddslösningar för organisationer.

Osanos lösningar inkluderar en integritetshanteringsplattform som tillhandahåller ett centralt nav för organisationer att hantera sina integritetspolicyer, cookies och dataskyddsåtaganden.

Det här verktyget låter organisationer skapa och hantera sin integritetspolicy, spåra och hantera samtycke och övervaka och upprätthålla efterlevnad av integritetsskydd.

Funktionen för dataupptäckt i Osano tillåter organisationer att identifiera och klassificera personuppgifter som lagras i olika system, inklusive databaser och molnapplikationer.

Denna plattform tillhandahåller också en datainventering som kan användas för att spåra och hantera personuppgifter över tid och verktyg som kan användas för att upptäcka och flagga känslig data automatiskt.

Qlik Sense

Qlik Sense är en plattform för datavisualisering och business intelligence utvecklad av Qlik, ett mjukvaruföretag. Plattformen tillhandahåller en rad datavisualiserings- och analysverktyg som gör det möjligt för organisationer att omvandla data till handlingsbara insikter.

Det tillhandahåller en självbetjäningsmiljö för dataupptäckt som gör det möjligt för företagsanvändare att skapa och utforska interaktiva datavisualiseringar, instrumentpaneler och rapporter.

Plattformen använder en proprietär datamotor som indexerar data i realtid vilket ger snabb och flexibel åtkomst till data från en mängd olika källor.

Informatica

Informatica är en pålitlig leverantör av datahanterings- och integrationslösningar som hjälper företag att maximera värdet av sin data. Dess datakatalogverktyg hjälper till att upptäcka och hantera datatillgångar av alla företagsstorlekar.

Företag kan snabbt skanna och indexera metadata, profildata och få tillgång till detaljerad härstamningsinformation om tiotals miljoner datamängder.

I likhet med andra verktyg erbjuder den också ett intuitivt gränssnitt för att söka efter och upptäcka datatillgångar och ger kontextuella insikter för att hjälpa företag att fatta datadrivna beslut.

Slutsats

I den moderna digitala världen är organisationer som effektivt utnyttjar dataupptäckt bättre rustade för att leverera en bättre kundupplevelse, förbli konkurrenskraftiga och uppnå sina affärsmål.

Du kanske också är intresserad av att lära dig om mörk data för att hitta dolda trender och möjligheter.