Meta Introducerar Llama 2: En Ny Spelare på AI-arenan
Med lanseringen av den innovativa ”Llama 2” är det tydligt att Meta inte tänker missa chansen att vara en ledande aktör. Denna gång har de utvecklat en egen chatbot, redo att utmana befintliga lösningar.
Llama 2, Metas egenutvecklade stora språkmodell med öppen källkod (i likhet med GPT-3), är redo att skaka om den artificiella intelligensvärlden.
Den nya AI:n är perfekt positionerad för att utmana ChatGPT, främst på grund av att den är kostnadsfri att använda och öppnar upp för fler genombrott inom forskning om artificiell intelligens. Men Llama 2 har mer att erbjuda. I den här artikeln kommer vi att utforska Llama 2 mer i detalj.
Meta: En Pionjär Inom Metaverse-utvecklingen
Låt oss börja med att presentera företaget bakom Llama 2, Meta Platforms Inc. Vissa känner kanske till det som Facebook, men företaget har utvecklats mycket sedan dess.
Med ett marknadsvärde på 772,33 miljarder dollar är Meta en av de ledande tech-företagen på marknaden, med specialisering inom sociala medier och tekniska produkter. De flesta populära sociala medier och meddelandeappar, som Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads och Messenger, tillhör deras verksamhet.
Ett av Metas mest ambitiösa projekt är utvecklingen av Metaverse, ett kollektivt virtuellt utrymme som kombinerar fysiska, förstärkta och virtuella verkligheter. Visionen innefattar utveckling av VR- och AR-teknik, uppslukande upplevelser och digitala ekosystem som möjliggör interaktion på nya och engagerande sätt.
När världen introducerades för stora språkmodeller genom OpenAI:s GPT-modeller och Googles PaLM 2, såg Meta en möjlighet att skapa något eget – att ta marknadsandelar från konkurrenterna.
Läs också: AI-appar som alla borde ha i sin smartphone
Låt oss Presentera Llama 2
Llama 2 är en stor språkmodell med öppen källkod, utvecklad i samarbete mellan Meta och Microsoft för forsknings- och kommersiella syften. Detta samarbete kan verka oväntat, men båda företagen är engagerade i forskning kring artificiell intelligens. Resultatet är en kraftfull LLM som är tillgänglig utan kostnad.
Genom att göra Llama 2 fritt tillgänglig har Meta blivit en betydande bidragsgivare till öppen innovation inom AI. Även om Llama 2 fungerar på liknande sätt som andra LLM, som GPT-3 och PaLM 2, delar de grundläggande utvecklingsidéer.
Plattformen ger organisationer och utvecklare möjlighet att skapa generativa AI-verktyg och upplevelser utan restriktioner.
Detaljerna om hur Llama 2 skiljer sig från konkurrenterna rent tekniskt är fortfarande lite vaga, men det faktum att den är öppen och gratis gör den till en intressant aktör jämfört med andra lösningar med stängd källkod.
Hur Fungerar Llama 2?
Llama har tränats med 2 biljoner ”tokens” från allmänt tillgängliga källor, som Wikipedia, Common Crawl och böcker från Project Gutenberg. Varje token representerar ett ord eller ett semantiskt fragment, vilket gör att modellen kan förstå text och förutsäga efterföljande text.
Utvecklarna använde flera tekniker under träningen av AI-modellen, inklusive förstärkningsinlärning med mänsklig feedback (RLHF). Detta gjordes för att uppmuntra användbara svar och generera mer lämpliga resultat.
En av de stora fördelarna är att du kan träna modellen att skapa berättelser som speglar ditt varumärkes stil och personlighet. Modellen fungerar som en grund som du kan anpassa efter dina egna behov. Chatboten är också tränad med data, vilket gör den bättre på att svara på frågor på ett naturligt sätt.
Systemkrav för Att Köra Llama 2
För att köra programmet behöver du minst 7B-modellen och minst 10 GB VRAM, men 8 GB kan också fungera.
Här är några förutsättningar för att köra Llama 2 lokalt:
- Python: Python 3.8 eller högre krävs, 3.11 rekommenderas.
- Git: Git måste vara installerat.
För att testa någon av versionerna av Llama 2 är Hugging Face det bästa alternativet, som är en central plats för AI-modeller med öppen källkod. På den plattformen kan du också prova Llama 2 7B Chat. Om din maskin uppfyller kraven kan du begära tillgång till nästa version av Llama genom att ange dina uppgifter till Meta.
Hur Står Sig Llama 2 Jämfört Med GPT och Bard?
Llama 2 konkurrerar med GPT och Bards AI-modeller. Forskarna bakom Llama har publicerat en rapport där de beskriver olika aspekter av AI-modellen, inklusive hur den presterar jämfört med liknande produkter baserat på standardmätningar, som TriviaQA läsförståelsedataset och språkförståelse.
Jämförelsen gjordes mot flera modeller med öppen och stängd källkod, som GPT-3.5, GPT-4, PaLM och PaLM 2.
Resultatet visade att 70B-versionen av Llama presterar betydligt bättre än andra LLM:er med öppen källkod. Den verkar ha liknande prestanda som GPT-3.5 och PaLM på de flesta punkter, men överträffar inte GPT-4 eller PaLM 2.
I praktiken ger Llama 2 snabba resultat med en viss fantasi, medan ChatGPT kan vara mer avancerad och kreativ, särskilt om du använder den senaste betalversionen.
Men här kommer Llama 2:s fördel in: den är gratis och öppen källkod. Företag kan använda de officiella API:erna för att finjustera sina modeller och generera unika svar.
Avslutande Tankar
Llama 2 är kanske inte den bästa LLM som finns, men den utmärker sig genom att vara öppen källkod och tillgänglig för alla utan kostnad, till skillnad från konkurrenter med stängd källkod. Lanseringen av detta AI-verktyg har inneburit ett stort steg för öppen innovation. Tillgängligheten av Llama 2 gör det enklare för företag att experimentera och skapa AI-drivna verktyg och applikationer som de kan kontrollera.
Vem som helst kan använda Llama 2, men företag med över 700 miljoner användare per månad måste ansöka om särskilt tillstånd för att använda modellen. Detta innebär att stora teknikjättar och direkta konkurrenter till Meta och Microsoft, som Google, Amazon och Apple, inte får lika lätt tillgång. Mer makt till mindre företag alltså!
Missa inte heller den här listan över de mest kraftfulla AI-verktygen att spara för framtiden.