Lista över 28 bästa ETL-verktyg

ETL är en förkortning för Extract, Transform och Load. Det är processen att samla in data från olika datakällor och konvertera den till ett format som kan lagras och refereras till i framtiden. Dataadministrationen görs enklare och datalagringen förbättras genom att använda databaser och ETL-tekniker som dessa. Följande är ett handplockat urval av de bästa ETL-verktygen, tillsammans med beskrivningar av deras mest populära funktioner och länkar till respektive webbplatser. ETL-verktygslistan innehåller både kommersiella och öppen källkod ETL-verktyg.

Lista över 28 bästa ETL-verktyg

ETL-programvaran samlar in data från olika RDBMS-källsystem, modifierar den (till exempel genom att tillämpa beräkningar och sammanlänkningar) och infogar den sedan i Data Warehouse-systemet. Data tas från en OLTP-databas, omvandlas för att passa datalagerschemat och matas sedan in i datalagerdatabasen. Fortsätt läsa för att lära dig mer om Python ETL och liknande. Följande är en lista över ETL-verktyg med öppen källkod med deras funktioner.

1. Fivetran

Fivetran är ett ETL-verktyg som anpassar sig till det föränderliga landskapet med märkbara funktioner som listas nedan:

  • Det är ett av de bästa Cloud ETL-verktygen eftersom det automatiskt anpassar sig till schema- och API-ändringar, vilket gör dataåtkomst enkel och pålitlig.
  • Det hjälper dig att utveckla starka och automatiserade processer med hjälp av definierade scheman.
  • Denna programvara låter dig lägga till ytterligare datakällor snabbt.
  • Det finns inget behov av utbildning eller specifik kod.
  • BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift och andra databaser stöds.

  • Det ger dig SQL-åtkomst till alla dina data.
  • Komplett replikering är aktiverat som standard.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage är också ett av de bästa ETL-verktygen i den här listan som låter dig hantera utökad metadata och länka din organisation till resten av världen.

  • Det ger tillförlitliga ETL-data.
  • Hadoop och Big Data stöds.

  • Ytterligare lagring eller tjänster kan nås utan att ny mjukvara eller hårdvara installeras.
  • Denna applikation möjliggör dataintegration i realtid.
  • Den prioriterar uppdragskritiska operationer för att få ut det mesta av din utrustning.
  • Det ger dig möjligheten att lösa utmanande big data-problem.
  • Det kan installeras antingen på plats eller i molnet.

3. K2View

K2View använder en entitetsstrategi för ETL och är en av de bästa av följande skäl:

  • Dess enhetsbaserade ETL-lösningar spänner över hela livscykeln för dataintegration-förberedelse-leverans baserat på affärsenheter som kunder, enheter, beställningar och många fler.
  • Det ger en 360-gradersvy av enheten i skala, vilket möjliggör dataprovisionering på en del av en sekund.
  • Det fungerar med alla former av integration, inklusive push-and-pull, livestreaming och CDC.
  • Den rensar, formaterar, berikar och anonymiserar också data i realtid, vilket gör det möjligt att utföra operationsanalyser och följa regulatoriska krav.
  • Det skapar iterativa datapipelineprocesser som möjliggör fullständig automatisering och produktisering.
  • Det tar bort kravet på lagrings- eller mellanlagringsmöjligheter genom att transformera data beroende på affärsenheter.

4. Talang

Talends Open Studio är ett av ETL-verktygen med gratis och öppen källkod med märkbara funktioner som listas nedan:

  • Den är utformad för att transformera, aggregera och uppdatera data från flera källor.
  • Denna applikation kommer med en enkel samling funktioner som förenklar arbetet med data.
  • Denna ETL-lösning kan hantera stordataintegration, datakvalitet och masterdatahantering.
  • Den kopplar sömlöst samman över 900 olika databaser, filer och applikationer.
  • Det är möjligt att synkronisera metadata mellan databassystem.
  • Lednings- och övervakningsverktyg används för att lansera och övervaka jobben.
  • Den stöder sofistikerade processarbetsflöden och betydande dataintegrationstransformationer.
  • Den kan bland annat hantera design, konstruktion, testning och driftsättning av integrationsprocesser.

5. Skådespelare

Actians DataConnect är en dataintegration och ETL-lösning som kombinerar det bästa av två världar.

  • På plats eller i molnet hjälper verktyget dig att designa, distribuera och hantera dataintegrationer.
  • Hundratals förbyggda kontakter låter dig ansluta till lokala och molnkällor.
  • Det erbjuder en metod för RESTful webbtjänst API:er som är enkla och standardiserade.
  • Med IDE-ramverket kan du enkelt skala och komplettera integrationer genom att tillhandahålla återanvändbara mallar.
  • Detta verktyg för avancerade användare låter dig arbeta direkt med metadata.
  • Den har en mängd olika distributionsalternativ.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik är ett ETL- och dataintegrationsverktyg. Visualiseringar, instrumentpaneler och applikationer kan alla skapas med hjälp av det.

  • Det låter dig också se hela historien som ingår i data.
  • Den reagerar i realtid på interaktioner och förändringar.
  • Det finns olika datakällor och filtyper som kan användas.
  • Den skapar anpassningsbara och dynamiska datavisualiseringar med hjälp av dra-och-släpp-gränssnitt.
  • Det låter dig korsa svåra material med naturlig sökning.
  • Dessutom ger det data- och innehållsskydd på alla enheter.
  • Den använder ett enda center för att sprida viktig analys, inklusive appar och nyheter.

7. Dataddo

Dataddo är en flexibel molnbaserad ETL-plattform som inte kräver någon kodning bestående av följande funktioner:

  • Dess stora bibliotek med kontakter och anpassade datakällor ger fullständig kontroll över de mått och egenskaper du behöver.
  • En central kontrollpanel övervakar statusen för alla datapipelines samtidigt.
  • Dessutom fungerar plattformen tillsammans med din befintliga datastack och behöver inga ändringar i din dataarkitektur.
  • Det är lätt att använda för icke-tekniska personer på grund av dess enkla användargränssnitt.
  • När det gäller säkerhet följer den standarderna GDPR, SOC2 och ISO 27001.
  • Dataddos användarvänliga gränssnitt, enkla implementering och nya integrationstekniker förenklar byggandet av tillförlitliga datapipelines.
  • Dataddo hanterar API-uppdateringar internt, så det finns inget behov av underhåll.
  • Inom tio dagar kan nya anslutningar läggas till.
  • För varje källa kan du välja dina egna egenskaper och mått.

8. Oracle Data Integrator

ETL-programvaran är Oracle Data Integrator. Det är en grupp av data som hanteras som en enda enhet.

  • Målet med denna databas är att hålla reda på och hämta relevant data.
  • Det är ett av de mest effektiva ETL-testverktygen, vilket gör att servern kan hantera stora mängder data samtidigt som olika användare får tillgång till samma information.
  • Det ger konsekvent prestanda genom att distribuera data över enheter på samma sätt.
  • Det är lämpligt för både enstaka applikationer och verkliga programkluster.
  • Applikationstestning i realtid är också tillgänglig.

  • För att transportera stora mängder data behöver du en höghastighetsanslutning.
  • Den är kompatibel med både UNIX/Linux och Windows-system.
  • Den har stöd för virtualisering.
  • Denna funktion låter dig ansluta till en fjärrdatabas, tabell eller vy.

9. Logstash

Nästa pipelineverktyg för datainsamling på listan är Logstash som anses vara ett av de bästa på grund av följande skäl:

  • Den samlar in data och skickar dem till Elasticsearch för indexering.
  • Det gör att du kan samla in data från olika källor och göra den tillgänglig för framtida användning.
  • Logstash kan sammanföra data från en mängd olika källor och normalisera den för användning i dina avsedda destinationer.
  • Det gör att du kan rensa och demokratisera all din data som förberedelse för analyser och visualisering av användningsfall.
  • Det ger möjlighet att konsolidera databehandling.
  • Den undersöker ett brett utbud av organiserade och ostrukturerade data samt händelser.
  • Den tillhandahåller plug-ins för anslutning till många ingångskällor och plattformar.

10. CData Sync

I CData Sync kan all din Cloud/SaaS-data lätt dupliceras till vilken databas eller datalager som helst på några minuter.

  • Du kan länka data som driver din organisation med BI, Analytics och Machine Learning.
  • Den kan ansluta till databaser som Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL och andra.
  • CData Sync är en enkel datapipeline som importerar data från valfri applikation eller datakälla till din databas eller datalager.
  • Den integreras med mer än 100 affärsdatakällor, inklusive CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration och andra.
  • Den erbjuder automatisk inkrementell datareplikering som är intelligent.
  • Datatransformation i ETL/ELT kan vara helt anpassad.
  • Det kan användas lokalt eller i molnet.

11. Integrate.io

Integrate.io är en e-handelsfokuserad Data Warehouse Integration Platform. Detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod innehåller märkbara funktioner som listas nedan:

  • Det hjälper e-handelsföretag att utveckla ett 360-gradersperspektiv på sina kunder, producera en enda källa till sanning för datadrivna val, förbättra kundinsikter genom förbättrade operativa insikter och öka ROI.
  • Den erbjuder en datatransformeringslösning med låg kod med mycket kraft.
  • Data kan hämtas från valfri RestAPI-aktiverad källa. Om det inte finns någon RestAPI kan du använda Integrate.io:s API Generator för att bygga en.
  • Data kan skickas till databaser, datalager, NetSuite och Salesforce.
  • Integrate.io integreras med Shopify, NetSuite, BigCommerce och Magento, bland andra stora e-handelsplattformar.
  • Säkerhetsfunktioner som datakryptering på fältnivå, SOC II-certifiering, GDPR-efterlevnad och datamaskering hjälper dig att uppfylla alla regulatoriska standarder.
  • Integrate.io lägger en premie på kundservice och feedback.

12. QuerySurge

RTTS är ett annat av de bästa ETL-verktygen i den här listan som har skapat en ETL-testlösning som heter QuerySurge som har följande funktioner:

  • Det skapades med målet att automatisera testningen av datalager och big data.
  • Det säkerställer också att data som samlas in från datakällor bevaras i destinationssystemen.
  • Det ger dig möjligheten att förbättra datakvaliteten och styrningen.
  • Dina dataöverföringscykler kan snabbas upp med detta program.
  • Det hjälper till att automatisera manuella tester.
  • Den tillhandahåller testning på olika plattformar, inklusive Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera och andra.
  • Den påskyndar testproceduren 1 000 gånger samtidigt som den erbjuder 100 procent datatäckning.
  • För de flesta Build-, ETL- och QA-hanteringsprogram innehåller den en färdig DevOps-lösning.
  • Den levererar e-postrapporter och översikter för datahälsa som är delade och automatiserade.

13. Rivery

Rivery automatiserar och orkestrerar all dataoperation, vilket gör det möjligt för organisationer att inse potentialen i deras data.

  • Alla ett företags interna och externa datakällor konsolideras, transformeras och hanteras i molnet genom Riverys ETL-plattform.
  • Rivery ger team möjligheten att skapa och klona skräddarsydda miljöer för individuella team eller projekt.
  • Rivery har ett brett bibliotek av förbyggda datamodeller som gör det möjligt för datateam att snabbt utveckla effektiva datapipelines.
  • Det är en helt hanterad plattform utan kodning, automatisk skalbarhet och ingen huvudvärk.
  • Rivery tar hand om backend, vilket gör att team kan koncentrera sig på uppdragskritiskt arbete snarare än regelbundet underhåll.
  • Det gör det möjligt för företag att omedelbart leverera data från molnlager till affärsappar, marknadsföringsmoln, CPD:er och andra system.

14. DBConvert

DBConvert är ett ETL-verktyg för databassynkronisering och kommunikation och tar sin plats på ETL-verktygslistan på grund av följande skäl:

  • Det finns mer än tio databasmotorer i denna applikation.
  • Det låter dig överföra mer än 1 miljon databasposter på kortare tid.
  • Följande tjänster stöds: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku och Google Cloud.
  • Det finns mer än 50 migrationsvägar tillgängliga.
  • Vyer/frågor konverteras automatiskt av verktyget.
  • Den använder en triggerbaserad synkroniseringsmekanism som påskyndar processen.

15. AWS Lim

AWS Glue är en ETL-tjänst som hjälper användare att förbereda och ladda data för analys, och det här verktyget har följande funktioner:

  • Det är ett av de bästa ETL-verktygen för Big Data, som låter dig utveckla och utföra olika ETL-operationer från AWS Management Console.
  • Den kommer med en automatisk schemasökningsfunktion.
  • Koden för att extrahera, konvertera och ladda dina data genereras automatiskt av detta ETL-verktyg.
  • AWS Glue-uppgifter kan köras enligt ett schema, på begäran eller som svar på en specifik händelse.

16. Alooma

Alooma är ett ETL-verktyg som ger teamet synlighet och kontroll.

  • Det är en topp ETL-lösning med inbyggda skyddsnät som låter dig hantera fel utan att stoppa din process.
  • För att analysera kan du skapa mashups som blandar transaktions- eller användardata med data från vilken annan källa som helst.
  • Den kombinerar datalagringssilos till en enda plats, oavsett om det är på plats eller i molnet.
  • Det ger en banbrytande metod för dataöverföring.
  • Infrastrukturen i Alooma kan skalas för att möta dina krav.
  • Det hjälper dig att lösa datapipelineutmaningar.
  • Det underlättar lätt inspelningen av alla interaktioner.

17. Skyvia

Skyvia är en molndataplattform byggd av Devart som möjliggör kodningsfri dataintegration, säkerhetskopiering, hantering och åtkomst. Nedan är några funktioner i detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod.

  • Den erbjuder en ETL-lösning för en mängd olika dataintegrationsscenarier, inklusive CSV-filer, databaser som SQL Server, Oracle, PostgreSQL och MySQL, molndatalager som Amazon Redshift och Google BigQuery, och molnappar som Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM och andra.
  • Med över 40 000 nöjda kunder och två FoU-avdelningar är Devart en välkänd och pålitlig leverantör av dataåtkomstlösningar, databasverktyg, utvecklingsverktyg och andra mjukvaruprodukter.
  • Mallar representerar vanliga integrationsscenarier.
  • Ett verktyg för säkerhetskopiering av molndata, en online SQL-klient och en OData-server-som-en-tjänst-lösning tillhandahålls också.
  • Avancerade mappningsinställningar, inklusive konstanter, uppslagningar och starka uttryck, tillhandahålls för datamanipulationer.
  • Du kan utföra integrationsautomatisering enligt ett schema.
  • Det erbjuder målets kapacitet att bevara källdatakopplingar.
  • Det är viktigt att importera utan dubbletter.
  • Båda riktningarna är synkroniserade.
  • Att konfigurera integrationer med en guidebaserad teknik utan kodning kräver inte mycket teknisk kunskap.
  • Gratis alternativ finns tillgängliga för denna kommersiella, prenumerationsbaserade molnlösning.

18. Matillion

Matillion är en molnbaserad ETL-lösning med sofistikerade funktioner som listas nedan:

  • Det ger dig möjligheten att extrahera, ladda och manipulera data med lätthet, hastighet och skala.
  • ETL-lösningar som hjälper dig att effektivt hantera din organisation.
  • Programmet hjälper till att upptäcka din datas dolda värde.
  • ETL-lösningar kan hjälpa dig att nå dina affärsmål snabbare.
  • Det hjälper till att förbereda data för dataanalys och visualiseringsprogram.

19. StreamSets

Programvaran StreamSets ETL gör att du kan leverera kontinuerlig data till alla delar av ditt företag.

  • Med stöd av ett nytt tillvägagångssätt för datateknik och integration kontrollerar den också datadrift.
  • Med Apache Spark kan du förvandla stor data till insikter i hela ditt företag.
  • Det låter dig utföra storskalig ETL och maskininlärning utan att använda programmeringsspråken Scala eller Python.
  • Den fungerar snabbt med ett enda gränssnitt för att designa, testa och distribuera Spark-applikationer.
  • Med drift- och felhantering ger det mer insyn i Spark-driften.

20. Informatica PowerCenter

Nästa på ETL-verktygslistan är Informatica Corporations Informatica PowerCenter, som är en av de bästa för de viktiga funktionerna som listas nedan:

  • Det är ett av de bästa tillgängliga ETL-verktygen, med möjligheten att ansluta och hämta data från olika källor.
  • Den levereras med en centraliserad loggningsmekanism som gör det enklare att registrera fel och avvisa data i relationstabeller.
  • Det förbättrar prestandan med inbyggd intelligens.
  • Den har möjlighet att begränsa sessionsloggen.
  • Det här verktyget erbjuder uppskalningskapacitet för dataintegration och modernisering av Data Architecture Foundation.
  • Det erbjuder bättre design med bästa praxis för kodutveckling som tillämpas.
  • Integrering av kod med tredjeparts programvarukonfigurationsverktyg är tillgänglig,

  • Du kan också synkronisera mellan medlemmar i ett geografiskt spritt team.

21. Blendo

Med bara några få klick synkroniserar Blendo analysklar data till ditt datalager.

  • Det här verktyget kan hjälpa dig att spara mycket tid för implementering.
  • Verktyget erbjuder en 14-dagars gratis provperiod med alla funktioner.
  • Den får analysklar data till ditt datalager från din molntjänst.
  • Det gör att du kan blanda data från många källor som försäljning, marknadsföring och kundservice för att få fram svar som är relevanta för din organisation.
  • Med solida data, scheman och analysklara tabeller kan du snabbt påskynda din undersökning till insikter med det här verktyget.

22. IRI Voracity

Voracity är en molnbaserad ETL- och datahanteringsplattform känd för sin CoSort-motors prisvärda hastighet i volym.

  • Den erbjuder omfattande dataupptäckts-, integrations-, migrerings-, styrnings- och analysfunktioner inbyggda och på Eclipse.
  • Datamappningar och migrering kan ändra endianness av fält, poster, filer, tabeller och lägga till surrogatnycklar.
  • Den erbjuder kontakter för strukturerad, semi-strukturerad och ostrukturerad data, statisk och strömmande data, historiska och nuvarande system, lokala och molnmiljöer, statisk och strömmande data, historiska och moderna system och lokala och molnmiljöer.
  • Voracity stöder hundratals datakällor och matar direkt BI- och visualiseringsmål som en produktionsanalysplattform.
  • Transformationer i MR2, Spark, Spark Stream, Storm eller Tez, med den flertrådiga och resursoptimerande IRI CoSort-motorn är också tillgängliga.

  • Försorterade bulklaster, testtabeller, anpassade formaterade filer, pipelines och URL:er, NoSQL-samlingar och andra mål kan alla skapas samtidigt.

  • ETL, underinställning, replikering, ändra datafångst, långsamt ändrade dimensioner, testdataskapande och fler guider är tillgängliga.

  • Med hjälp av verktyg och regler för datarensning kan du identifiera, filtrera, förena, ersätta, validera, reglera, standardisera och syntetisera värden.
  • Den erbjuder också integration med Splunk och KNIME-analyser, rapportering med samma pass och datatvistelse.
  • Användare kan använda plattformen för att påskynda eller lämna en aktuell ETL-lösning, såsom Informatica, av prestanda- eller kostnadsskäl.
  • ETL-lösningar kan bygga realtids- eller batchprocesser som använder redan optimerade E-, T- och L-procedurer.
  • Många transformationer, datakvalitet och maskeringsfunktioner ges i en uppgifts- och IO-konsoliderad datamanipulation.
  • Dess hastighet är jämförbar med Ab Initio, medan kostnaden är jämförbar med Pentahos.

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory är en hybrid dataintegrationslösning som gör ETL-processen mer effektiv.

  • Det är en molndataintegrationslösning som är både kostnadseffektiv och serverlös.
  • Det minskar tiden till marknaden för att öka produktiviteten.
  • Azure-säkerhetsåtgärder gör att du kan ansluta till lokala, molnbaserade och mjukvara-som-en-tjänst-program.
  • Att bygga hybrid ETL- och ELT-rörledningar kräver inget underhåll.
  • Du kan använda SSIS-integreringskörningstiden för att omvärdera lokala SSIS-paket.

24. SAS

SAS är ett populärt ETL-verktyg som låter dig komma åt data från olika källor. Detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod har följande fördelar:

  • Verksamheten samordnas från en central plats. Som ett resultat kan användare komma åt appar via Internet var som helst.
  • Data kan visas med hjälp av rapporter och statistiska visualiseringar.
  • Istället för ett en-till-en-paradigm är applikationsleverans ofta närmare en en-till-många-modell.
  • Det är kapabelt att göra komplexa analyser och sprida information inom företaget.
  • Rådatafiler kan ses i externa databaser.
  • Den använder konventionella ETL-verktyg för datainmatning, formatering och konvertering för att hjälpa dig hantera dina data.
  • Användare kan få korrigeringar och uppgraderingar med hjälp av centraliserade funktionsuppdateringar.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho är också ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod. Det är en programvara för datalagring och affärsanalys och har följande betydelse:

  • Programmet använder en enkel och interaktiv metod för att hjälpa företagsanvändare att komma åt, upptäcka och slå samman data av alla slag och storlekar.
  • Datapipeline kan snabbas upp med hjälp av en företagsplattform.
  • Community Dashboard Editor möjliggör snabbt skapande och distribution.
  • Det är en komplett lösning för alla dataintegreringsproblem.
  • Utan krav på kodning är big data integration möjlig.
  • Inbäddad analys har förenklats med detta program.
  • Praktiskt taget alla datakällor kan nås.
  • Anpassade instrumentpaneler hjälper dig att visualisera data.
  • För välkända molndatalager finns bulklaststöd tillgängligt.
  • Det erbjuder en möjlighet att kombinera all data med enkel användning.
  • Det möjliggör mongo dB verksamhetsrapportering.

26. Etleap

Etleap-tekniken hjälper företag som kräver konsoliderad och pålitlig data för snabbare och mer exakt analys. Följande är några funktioner i detta ett av de bästa ETL-verktygen med öppen källkod.

  • Du kan använda det här verktyget för att utveckla ETL-datapipelines.
  • Det hjälper till att minska ingenjörsinsatser.
  • Du kan skapa, hantera och växa ETL-pipelines utan att skriva en enda rad kod.
  • Det låter dig enkelt integrera alla dina källor.
  • Etleap håller reda på ETL-pipelines och hjälper till med problem som schemauppdateringar och käll-API-begränsningar.
  • Med hjälp av pipeline-orkestrering och schemaläggning kan du automatisera upprepade aktiviteter.

27. Hevo

Hevo är också ett av de bästa ETL-verktygen på den här listan med no-code Data Pipeline-plattform. Det kan låta dig transportera data i realtid från vilken källa som helst, inklusive databaser, molnapplikationer, SDK:er och streaming.

  • Hevo tar bara några minuter att installera och köra.
  • Hevo ger exakta varningar och detaljerad övervakning för att alltid ha koll på din data.
  • Hevos kraftfulla algoritmer kan upptäcka inkommande dataschema och replikera det i datalagret utan någon användarinteraktion.
  • Den är byggd på en strömningsarkitektur i realtid som låter dig lägga in data i ditt lager i realtid.
  • Detta säkerställer att du alltid har redo att analysera data.
  • Före och efter migrering av data till lagret inkluderar Hevo sofistikerade verktyg som låter dig rensa, modifiera och förbättra din data.
  • Den följer GDPR, SOC II och HIPAA-föreskrifter.

28. SQL Server Integration Services

ETL-aktiviteter utförs med SQL Server Integration Services, ett datalagerverktyg, och dessa ETL-verktyg med öppen källkod har följande funktioner:

  • SQL Server Integration kommer också med ett stort antal förbyggda jobb.
  • Microsoft Visual Studio och SQL Server är tätt sammankopplade.

  • Underhåll och förpackning är enklare.
  • Det tar bort nätverket som en flaskhals för datainsättning.
  • Data kan importeras till flera platser samtidigt.
  • I samma paket kan den hantera data från många datakällor.
  • SSIS accepterar data från utmanande källor som FTP, HTTP, MSMQ och analystjänster.

***

Vi hoppas att den här artikeln var till hjälp och att du har lärt dig om listan över bästa ETL-verktyg. Låt oss veta ditt favoritverktyg med öppen källkod eller Python ETL från listan. Lämna gärna dina frågor eller förslag i kommentarsfältet. Låt oss också veta vad du vill lära dig härnäst.