I åratal har designprogram och verktyg gett människor möjligheten att skapa och bearbeta kreativa bilder utan att använda artificiell intelligens (AI). Men hur påverkar introduktionen av AI-verktyg designvärlden? Är dessa verktyg verkligen till hjälp, eller utgör de snarare en konkurrens för de etablerade designprogrammen? Och när är det egentligen bäst att använda dem? I den här artikeln undersöker vi både fördelarna och nackdelarna med AI-verktyg och traditionella designverktyg, samt ger vägledning om när och hur man bör använda dem för optimala resultat.
Logotyper och Vektorproduktion
Att använda AI för att designa logotyper har blivit ett populärt alternativ till att skapa dem från grunden. Trots att det finns många tips för att utnyttja AI-logodesign, kan AI inte helt mäta sig med traditionella designverktyg.
Med program som Adobe Illustrator, Affinity Designer och CorelDRAW kan du skapa vektorgrafik för skräddarsydda logotyper. Fördelarna med traditionella verktyg ligger i deras totala flexibilitet, redigeringsmöjligheter och obegränsade skalbarhet.
AI-verktyg som Kittl, Canva och Adobe Illustrator erbjuder visserligen intressanta logodesign, men de kommer med en rad nackdelar. Trots snabba genereringar och hyfsade resultat, missar de ofta de finare detaljerna.
Logotyper är centrala för ett varumärkes identitet och måste vara mångsidiga för olika användningsområden. Denna mångsidighet kan inte riktigt återskapas av AI. När generatorer producerar en ”vektorstil” som inte är ett äkta vektorformat, förlorar du logotypens skalbarhet och redigeringsmöjligheter, vilket gör den mindre användbar.
AI-verktyg kan inte helt konkurrera med traditionella designverktyg som är specialiserade på att skapa logotyper och vektorgrafik.
Kloning och Mönsterbyte
Adobe Photoshop har under lång tid haft inbyggda klonings- och mönsterbytesverktyg. Erfarna bildredigerare och designers har upplevt den långdragna processen att noggrant välja ut ett område, ställa in klonverktyget och klicka omsorgsfullt för att få bort oönskade element som om de aldrig hade funnits där.
Dessa verktyg har använts för att ta bort fläckar, ojämnheter, oönskade personer som fotobombar eller till och med skräp på golvet, eller ersätta tråkiga moln på en vacker himmel.
Med AI kan detta tidskrävande arbete ofta genomföras med några få knapptryckningar. Program som Luminar Neo erbjuder AI-baserade himmelsbyten med utmärkta resultat. Även Photoshop och Lightroom har AI-genererande fyllnadsverktyg som snabbt raderar och reparerar områden med minimal eller ingen spårbarhet.
Det finns fortfarande tillfällen då jag föredrar traditionella kloningsverktyg, men överlag anser jag att AI vinner den här striden.
Traditionellt har Adobe InDesign använts för att skapa layouter för sociala medier, innan verktyg som Canva, Adobe Express, Kittl och Microsoft Designer tog en del av marknaden. Alla dessa verktyg erbjuder snabba sätt att skapa layouter utan AI, inklusive färdiga mallar. Medan färdiga mallar utgör en blandning mellan traditionella och AI-verktyg, erbjuder många av dessa program även AI-drivna text-till-mall-funktioner.
Adobe Express text-till-mall-verktyg låter mig specificera vilken typ av mall jag vill skapa – till exempel ett fyrkantigt Instagram-inlägg – samt vilken information som ska visas. Jag bad verktyget att ”annonsera en t-shirt-rea med 10% rabatt och gratis frakt”, vilket är ganska vagt. På några sekunder fick jag fram fyra variationer. Även om färger och typsnitt inte specificerades är alla element fullt redigerbara och enkla att justera i den huvudsakliga redigeraren.
Om jag hade skapat den här layouten från grunden med Adobe Express, Adobe Illustrator eller Adobe InDesign – eller med otaliga andra verktyg – skulle det tagit minst tio minuter för en enkel design. Om jag ska skapa ett inlägg för ett specifikt varumärke, med varumärkesriktlinjer att följa, föredrar jag att designa layouter för sociala medier med traditionella verktyg.
Att använda AI när jag följer varumärkesriktlinjer skulle vara mer tidskrävande och frustrerande, men om designen endast är för skojs skull och inte kopplad till en etablerad varumärkesstil, anser jag att text-till-mall AI-verktyg är den bästa lösningen. För seriösa grafiska designers ger traditionella verktyg en mer sömlös och optimerad upplevelse.
Bildgenerering och Bearbetning
AI-bildgeneratorer är kanske den mest fascinerande aspekten av kreativa AI-verktyg. De låter dig omedelbart förvandla idéer i ditt huvud till visuellt konstverk. Det finns många AI-verktyg tillgängliga, som till exempel Hamster AI, en gratis generator och kreativt verktyg, DALL-E, Midjourney och inbyggda verktyg för bildgenerering i Canva och Adobe.
Photoshop har ofta varit det självklara valet för bildmanipulation och redigering. Även om det kanske inte i första hand används för att skapa bilder från grunden, kan man skapa otroliga manipulerade scener med programmet – förutsatt att du har kunskapen och tiden som krävs.
Att jämföra Photoshop med AI-bildgeneratorer är svårt. Du måste inte bara överväga skälet till att skapa en bild, utan också förstå att det kan ta timmar att skapa en bild i Photoshop (även om den då blir helt anpassad efter dina önskemål).
AI-bildgeneratorer kan leverera imponerande bilder på några sekunder som kan överträffa allt du kan tänka dig, men du tappar då mycket av anpassningsmöjligheterna. Avsaknaden av detaljerad kontroll i bildskapandet minskar dessutom en del av ”wow”-faktorn. Visst, bilden kan se cool, snygg eller till och med som ett mästerverk – men den saknar fantasi, kreativitet och konstnärlig äkthet.
Om du skapar bilder för att du bryr dig om konst som ett verkligt medium, vinner traditionella verktyg över AI. AI-bildgeneratorer har sina användningsområden. Ibland behöver du en bild som inte kräver timmar av arbete bakom skapelsen – och i de fallen är AI-verktygen det bästa alternativet.
Kvalitet och Tillgänglighet
Att använda Adobe, Affinity eller till och med Canva ger resultat av hög kvalitet. Men de flesta av dessa verktyg är låsta bakom dyra prenumerationer eller betydande engångsavgifter, vilket innebär att högkvalitativa resultat inte alltid är tillgängliga för alla.
Jag har märkt att många kostnadsfria AI-verktyg inte ger resultat av hög kvalitet, ofta är de mer avancerade formaten dolda bakom en betalvägg. Till exempel är många av Canvas och Kittls AI-funktioner låsta till deras Pro-konton. Gratisanvändare är begränsade i utmatningskvalitet även om generatorerna själva kan producera högkvalitativa resultat.
Det finns inte så många AI-verktyg som erbjuder ett brett utbud av funktioner, ofta är varje verktyg specialiserat på en eller två uppgifter, som bildgenerering eller fotomanipulation.
Med de flesta traditionella designverktyg, när du väl har betalat, får du tillgång till en mängd kreativa verktyg. Adobe-användare kan till exempel redigera och manipulera bilder i Photoshop, skapa layouter för sociala medier i Illustrator, InDesign eller Adobe Express, rita anpassade vektorlogotyper i Illustrator och animera eller skapa videor med Premiere Pro eller After Effects.
Traditionella designverktyg kan erbjuda mer funktionalitet, men högkvalitativa resultat är inte tillgängliga för alla oavsett AI-integration.
Pris
Även om Adobes program är dyrt, täcker priset ett stort antal programvaror. En Adobe All Apps-plan kostar cirka 60 dollar per månad med en årsbaserad prenumeration. Det priset täcker all programvara och alla funktioner, inklusive AI-funktioner.
Hamster AI är gratis eller 3 dollar per månad för full tillgång. Canvas Pro-prenumeration – som ger tillgång till de flesta av Canvas AI-verktyg – börjar på 12,99 dollar per månad. Midjourney kostar mellan 10 och 120 dollar per månad, beroende på din prenumeration.
Även om priserna för kreativa AI-verktyg kan verka billigare än Adobe- eller Affinity-paketen får du i själva verket mycket mindre. Du kan behöva prenumerera på flera olika AI-verktyg för att få samma mångfald som du får med traditionella verktyg.
Prismässigt vinner traditionella verktyg. Det är mer sannolikt att ett traditionellt designverktyg erbjuder mycket mer funktionalitet än ett AI-verktyg.
Med AI-verktyg kan du generera snabba och bra designer. Men inget kan jämföras med kapaciteten hos traditionella designverktyg. Om du ser kreativ design som en konstform, handlar det om processen, inte bara resultatet.
När jag vill skapa ett iögonfallande Instagram-inlägg eller en rolig logotyp för ett oviktigt projekt, kan jag vända mig till AI för att spara tid. Men om jag vill designa med mening och sammanhang har jag inget annat val än att använda traditionella verktyg.
Jag kan redigera detaljer i oändlighet för att färdigställa en komplett design. Med AI-verktyg är det svårt att finjustera något efter eget tycke. AI har gjort stora framsteg, men jag tror verkligen inte att det kan konkurrera med traditionella designverktyg i det långa loppet.