Generativa AI API:er och ChatGPT-alternativ för utvecklare att överväga

ChatGPT har fört samtalet om stora språkmodeller i förgrunden, och utvecklare överallt använder det för allt från att integrera generativ chatt för kundtjänstanvändningsfall i webbplatser och applikationer som Expedia och Duolingo till att använda det för marknadsföring.

Det integreras till och med i videospel. Nyligen började NetEase använda AI i sitt spel Cygnus Enterprisesoch Niantic – studion som ansvarar för Pokémon Go – har nyligen släppt en ny AR-upplevelse som heter Wol som drivs av Inworld AI.

En del av den senaste ökningen av utvecklingen inkluderar utvecklingen av både allmänna AI API:er och AI API:er som erbjuder orkestrerade modeller som en del av deras tjänst. Detta kan vara så enkelt som att lägga till text-till-tal och tal-till-text, eller till och med orkestrera flera modeller samtidigt.

Här är nio av de bästa ChatGPT-alternativen och generativa AI API:er för utvecklare som är värda att kolla in.

Llama 2 är en stor språkmodell med öppen källkod utvecklad av Meta, företaget bakom Facebook. Modellen är ett ChatGPT gratis alternativ för forskning och kommersiellt bruk, vilket gör att du enkelt kan prova den. Allt du behöver göra är att ladda ner och installera Llama 2 lokalt.

Enligt de riktmärken som publicerats av Meta överträffar Llama 2 ChatGPT inte bara i säkerhet utan också i prestanda, men inte med en enorm marginal. Det är också värt att notera att dessa tester utfördes mot språkmodellen GPT-3.5, inte GPT-4-modellen.

Det finns många ChatGPT-alternativ där ute, och även om Llama 2 kan ha ett försprång framför ChatGPT när det kommer till säkerhet och prestanda, överträffar ChatGPT fortfarande det när det kommer till kreativitet. Detta kan bero på den massiva datamängden som ChatGPT tränades på, eller så kan det bero på att Llama 2 har tränats för att vara medvetet familjevänlig.

Oavsett så är Llama 2 ett av de bästa alternativen till ChatGPT, och är idealiskt för alla projekt som absolut kräver en familjevänlig touch.

Ta reda på mer om Lama 2.

2. Inworld AI

Du har förmodligen först hört talas om AI-karaktärer och NPC:er genom videor som t.ex den här av Art from the Machine. Konceptet var otroligt intressant, men utförandet var inte problemfritt, med vissa går till och med så långt att de kritiserar de långa pauserna, ibland osammanhängande svaren och den själlösa kadensen.

En del av anledningen till dessa problem är att dessa konversationer genereras av Open AI:s API direkt och sedan körs genom både text-till-tal och tal-till-text-program för att producera det slutliga resultatet. Det lägger till betydande latens.

Inworld AI strävar efter att ändra på det – och det tillkännagav nyligen en samutvecklingspartnerskap med Microsoft och Xbox för att uppnå det. Som ett alternativ till ChatGPT byggdes Inworld AI medvetet för att skapa realistiska karaktärsprestationer för en mängd olika användningsfall, inklusive marknadsföring, utbildning, träning och, naturligtvis, videospel. Den gör detta genom att använda vad Inworld AI kallar en karaktärsmotor. Se det som en spelmotor men för karaktärer.

Inworlds Character Engine innebär att du inte behöver direkt integrera en separat språkmodell som ChatGPT i din upplevelse, eller hantera något av de andra finurliga stegen som att ställa in tal-till-text och text-till-tal. Inworld AI hanterar detta steg och mer åt dig, inklusive känslor, läppsynkronisering och ansiktsuttryck, för att nämna några.

Själva karaktärsmotorn är byggd av tre huvuddelar: karaktärshjärnan, kontextuellt mesh och realtids-AI.

Karaktärshjärnan hanterar element som karaktärens mål, långtidsminne, personlighet, känslor och röst. The Contextual Mesh hanterar saker som karaktärens kunskap om världen eller erfarenhet, vem användaren eller spelaren är, vilken relation de har och hur säkra deras svar ska vara. Den innehåller också ett fjärde väggsystem för att säkerställa att karaktärerna behåller karaktären.

Slutligen är Real-Time AI designad för att eliminera så mycket latens som möjligt, så att karaktärer kan svara i realtid. Den är också designad med skalbarhet och samtidighet i åtanke för större projekt och flerspelarprojekt.

Uppenbarligen är Inworld AI ett otroligt alternativ till ChatGPT när det kommer till vilken spelapplikation som helst, eftersom det var detta som Inworld AI först och främst var designad för, men att ha flera modeller som orkestrerar en AI-karaktärs prestanda kan vara användbart i många andra användningsfall, som väl.

Ta reda på mer om Inworld AI.

3. Sammanhålla

Cohere är en stor språkmodell som i första hand är byggd med företagande i åtanke. Detta innebär att den har tränats på en datamängd med affärsanvändningsfall i åtanke, till skillnad från ChatGPT:s mer rundade och allmänna datamängd.

Den största skillnaden mellan ChatGPT och Cohere är att Cohere är designad för att finjusteras. Att finjustera en stor språkmodell möjliggör mer exakta resultat i ett nischanvändningsfall, vilket gör att Cohere lättare kan skräddarsys efter ett företags specifika behov än vad ChatGPT kan. Som sådan är det ett av de bästa ChatGPT-alternativen för företag.

Ta reda på mer om Sammanhålla.

4. Bard

Ett av många gratisalternativ för ChatGPT, Bard är ett chattbaserat AI-verktyg byggt av Google. Den bygger till stor del på PaLM 2 stora språkmodell.

Det har gjorts många jämförelser mellan ChatGPT och Google Bard för att försöka avgöra vilket som är bäst, och ett objektivt svar är svårt eftersom båda är i ett konstant tillstånd av iteration och förbättring.

Bard sticker ut som ett av de bästa alternativen till ChatGPT på grund av det faktum att den kan använda realtidsdata, medan ChatGPT är låst till sin data från någonstans runt 2021. Det betyder att Bard är bättre lämpad för alla uppgifter som kräver aktuell information, såsom aktuella händelser eller väder.

Ta reda på mer om Bard.

5. Langkedja

Om du letar efter ett alternativ till ChatGPT med ett extremt kraftfullt API, kan LangChain vara precis vad du letar efter.

Till skillnad från ChatGPT är LangChain inte en stor språkmodell i sig, utan snarare en generativ AI API och uppsättning verktyg som du kan använda för att mer effektivt få ut det mesta av stora språkmodeller som ChatGPT.

LangChain låter dig enkelt ställa in och ändra komponenter, samt se hur dina stora språkmodeller presterar och används av själva AI API.

Ta reda på mer om LangChain.

6. Claude

Claude är en AI-assistent och stor språkmodell utvecklad av Anthropic AI, som vissa kallar ett av de bästa ChatGPT-alternativen. Med introduktionen av Claude 2.0 har denna AI-assistent skapat sig en nisch i det stora språkmodellutrymmet som ett OpenAI GPT-4-alternativ.

Det finns ett antal saker som Claude kan göra som ChatGPT inte kan. Till exempel kan Claude ta uppladdade filer och analysera dem. Det kan också göra detta med länkar, men mindre tillförlitligt.

Detta gör att Claude kan ta filer som du har fått eller arbetar med för att hjälpa dig att bättre förstå och interagera med dem – vilket gör det till ett utmärkt GPT-4-alternativ.

Ta reda på mer om Claude.

7. Google – PaLM

PaLM 2 är en stor språkmodell skapad av Google AI. Vissa anser att PaLM 2 är ett direkt GPT-4-alternativ, även om PaLM 2 och OpenAI GPT-4 i själva verket skiljer sig dramatiskt och båda representerar viktiga milstolpar i utvecklingen av stora språkmodeller.

Det finns en hel del skillnader mellan PaLM och ChatGPT, även om den största skillnaden är hur PaLM hanterar enhetskompatibilitet.

ChatGPT är effektivt men kan vara ganska stort och krångligt. Det kräver dedikerade servrar eller kraftfulla datorer för att köra det, även om detta till stor del kan kringgås med hjälp av ett API.

Till skillnad från ChatGPT innehåller PaLM flera mindre modeller som kan användas på en mängd olika enheter. Det är till och med möjligt att köra en version av PaLM 2 på mobila enheter offline, något som ChatGPT inte kan.

Ta reda på mer om Handflatan.

8. Azure – Öppna AI-tjänster

Azure är en tjänst som ger REST API-åtkomst till OpenAIs språkmodeller, såsom GPT-3.5 och GPT-4. Det här är språkmodellerna som ChatGPT bygger på, och Azure fungerar som ett generativt AI API för dessa modeller.

Fördelen med att använda Azure framför OpenAI:s inbyggda API beror på ett antal olika faktorer. För det första erbjuder Azure privata instanser av OpenAI:s stora språkmodeller. Detta säkerställer att din data förblir säker när du använder API:et.

Vidare gör Azure det enklare att finjustera OpenAI:s GPT-modeller för dina specifika användningsfall. Detta gör det enklare att skapa anpassade AI-appar än om du helt enkelt skulle använda ChatGPT som det är.

Ta reda på mer om Azurblå.

9. Stabilitet AI – Stabil LLM

Stability AI är en AI-baserad språkmodellplattform som, precis som ChatGPT, erbjuder ett API. Detta gör att den kan fungera som ett gratis ChatGPT-alternativ.

På vissa mätvärden överträffar Stability AI:s FreeWilly2-modell ChatGPT, med den mest framträdande av dessa mätvärden är konsekvens.

Detta gör FreeWilly2 till ett utmärkt ChatGPT-alternativ. Där ChatGPT ibland kan ge oberäkneliga eller oförutsägbara resultat, tenderar FreeWilly2-modellen att ge mest tillförlitliga svar. Om du behöver konsistens mer än du behöver kreativitet, så är detta ett bra användningsfall för FreeWilly2.

Ta reda på mer om Stabilitet AI.

Poängen

Som du kan se finns det ett stort antal olika alternativ till ChatGPT som är värda att kolla in. Oavsett om du letar efter en specifik stor språkmodell med ett eget API, som Bard, eller ett av de många produktionsalternativen till ChatGPT som passar bättre för ditt användningsfall, som t.ex. Inworld AIdet finns ett verktyg där ute som är perfekt för dig.

Detta är ett sponsrat inlägg. Produktvalen och åsikterna som uttrycks i den här artikeln är från sponsorn och återspeglar inte MakeUseOfs eller dess personals redaktionella riktning.