Firebase vs. MongoDB: Vilken databas ska jag välja?

Tekniken går snabbt, med många ständigt växande företag, digitala produkter och onlinekonsumenter. Och enorma mängder data genereras med accelererad tillväxt och dominans på nätet. Data är bunden till lagring, uppdateringshantering och analys.

Om du startar ett företag är det en av de mest utmanande uppgifterna att välja rätt backend-teknik. För det första är ditt mål att konvertera miljontals användare till betalande kunder. Du vill inte heller göra ett misstag som i sin tur skulle kosta dig en betydande summa pengar i det långa loppet. Uppenbarligen vill du arbeta med en pålitlig databas och stödja molnlagringskraft.

Även om det finns många alternativ att välja mellan, jämför detta inlägg två av de mest populära: Firebase och MongoDB. De två jättarna är databaser av NoSQL-typ.

Med utvecklarnas förväntningar stigande i en tid då molnteknik dominerar, arbetar Firebase och MongoDB för att leverera robusta, skalbara och användbara moderna databaser som passar deras behov.

Liksom andra branscher där konsumenter söker fullt hanterade, mycket funktionella och sömlösa självbetjäningsupplevelser, är utvecklare inte annorlunda. Låt oss bryta ner de två tungviktarna som låser upp hög utvecklarproduktivitet och dataeffektivitet.

Firebase: En översikt

Firebase, som lanserades 2012, är en allt-i-ett-plattform som förenklar och påskyndar applikationsutveckling. Förutom databastjänster tillhandahåller Firebase bakgrundsanslutningar som fungerar i realtid som en backend som en tjänst (BaaS). Det omfattar ett helt ekosystem för att skapa och släppa webb- och mobilapplikationer. Medan de flesta av dess komponenter är öppen källkod, är Firebase en exklusiv teknik.

Firebase har många inpackade funktioner. Den första är en realtidsdatabas som tillåter utvecklare att leverera applikationer med datasynkronisering i realtid mellan klienter och erbjuder offlinesupport som effektiviserar datakonsistensen.

Nästa är autentisering, som gör det möjligt för utvecklare att bygga identitetsplattformar för sina applikationsanvändare. Med den här funktionen kan du implementera olika autentiseringstekniker, inklusive anpassad auktorisering, inloggning till sociala nätverk och e-postlösenord.

Med Firebase Cloud Storage kan du säkert lagra och servera flera användargenererat innehåll som filer, fotografier och videor. Med hjälp av dess inbyggda API:er kan du skala uppladdningar, nedladdningar och filhantering.

Du kan också vara värd för (distribuera din webbapplikation) med Firebase-värdlösningen. Och om du vill analysera och övervaka prestanda erbjuder Firebase dig uttömmande analys- och övervakningsverktyg för att samla in insikter om användningsbeteende och mönster. Insikterna kan hjälpa dig att optimera applikationer och förbättra användarupplevelsen.

MongoDB: En översikt

MongoDB startar 2009 och är en öppen källkodsdatabas som hanterar stora mängder ostrukturerad data. MongoDB stödjer omfattande användningsfall och styr branschen genom att driva ett brett utbud av applikationer oavsett område.

Med det primära värdet av datalagring tillhandahåller plattformen många värdefulla funktioner som tjänar alla dina utvecklares fantasier och utnyttjar den på bästa sätt. MongoDB använder binär JSON (BSON), som organiserar data i flexibla (JSON-liknande) dokument för att lagra och återhämta komplexa datastrukturer sömlöst.

MongoDB har många funktioner, inklusive hög tillgänglighet, skalbarhet, indexeringsrikt frågespråk och ett flexibelt schema. Vid flexibelt schema låter MongoDB:s dokumentobjektmodell dig lagra olika datastrukturer. Fördelarna med detta är när kraven på applikationsdata utvecklas med tiden.

MongoDB går över till skalbarhet och är horisontellt uppstigbar och distribuerar data över många servrar för att hantera databelastningar. Detta försäkrar i sin tur hög tillgänglighet och prestanda vid skalning av din applikation.

MongoDB använder inbyggda replikmekanismer och automatisk failover-teknik för att förbättra hög tillgänglighet, vilket säkerställer feltolerans och datatillgänglighet. Du kan ställa in repliker för dataåterställning och redundans. MongoDB har flera alternativ för indexering, som enstaka fält, sammansatta och geospatiala index, som förbättrar frågeprestanda genom snabb datahämtning.

Firebase vs. MongoDB: Key Distinction

Det finns många faktorer att utvärdera när man väljer en databas. Här är våra kriterier.

  • Nyckelfunktioner
  • Datamodeller
  • Skalbarhet
  • Prestanda
  • Fråga
  • Datasäkerhet
  • Integration
  • Användningsfall och applikationer

Låt oss fördjupa oss i var och en av dem i detalj.

#1. Nyckelfunktioner

Firebase och MongoDB har flera funktioner, vilket gör att de sticker ut bland många andra databaser. Men här är detaljer för var och en.

Firebase

Firebase innehåller nyckelfunktioner som otroligt inbyggd analys; apputveckling på ett enkelt sätt och verktyg för att öka användarnas engagemang. Om man tittar på analysverktyget är dess instrumentpanel lämpad för att observera användarmönster och mäta olika egenskaper; det hjälper dig att förstå hur användare interagerar med din applikation så att du kan optimera den.

Verktyget delas ytterligare för att ge mer robusta funktioner som obegränsad rapportering, publikövervakning och integration med andra tjänster. I avsnittet för enkel apputveckling kan du upprepa molnmeddelanden, autentisering, testlabb (där du testar i labbet i motsats till användare), värd, fjärrkonfiguration, dynamiska länkar, kraschrapportering och databaslagring i realtid.

Dessutom har engagemanget för växande användare funktioner som AdWords, appindexering, inbjudningar och aviseringar, allt fokuserat på att utveckla fantastiska kommersiella appar.

MongoDB

MongoDB har viktiga tekniska funktioner med out-of-the-box-funktioner oavsett om du behöver köra privat på plats eller i det offentliga molnet. Databasen följer dokumentmodellen och lagrar data som dokument klustrade i samlingar.

Samlingar behöver inte vara av samma uppsättning fält. Naturligtvis är dokumentmodellen mer anpassningsbar för utvecklare eftersom den gör att dokumenten kan behandlas som objekt.

Sharding, i MongoDB, är ett annat värdefullt verktyg för att dela upp stora datamängder. På så sätt är det möjligt att ta emot och skala en växande webbapplikation med miljontals användare.

En annan funktion hos MongoDB är replikering. Replikering hjälper till att motverka sårbarheter på serversidan (som serverkrascher och tjänstavbrott) genom att distribuera flera servrar för katastrofåterställning och säkerhetskopiering. När det kommer till autentisering har MongoDB flera mekanismer (hanteras i säkerhetsavsnittet) för att auktorisera användaråtkomst till databasen.

MongoDB har databasutlösare, som låter dig utföra och exekvera kod vid förekomsten av vissa händelser. Utlösare hjälper till att upprätthålla datakonsistens och integritet. Dessutom har MongoDB inbyggda tidsseriesamlingar för att förbättra lagringseffektiviteten och prestanda med mätsekvenser.

Dessutom har MongoDB Ad-Hoc frågeverktyg som låter utvecklare uppdatera frågor i realtid, vilket förbättrar prestandan. Indexeringsfunktionen i MongoDB ger dina applikationers användare en snabb sökhastighet.

MongoDB-index fungerar på ständigt föränderliga applikationsbehov och frågemönster i realtid. Den sista funktionen i MongoDB:s väsentliga verktyg är lastbalansering, som ger användarna en konsekvent kvalitetsupplevelse och överblick över den data de har åtkomst till.

I det här fallet är MongoDB speciellt gjord för databasbehov. Firebase är plattformsoberoende utvecklings-SDK (Backend-as-a-service) med en inbyggd databas.

#2. Datamodeller

Datamodellering i Firebase och MongoDB har vissa likheter. Men det finns skillnader baserat på databasstrukturer och tillvägagångssätt.

Firebase

Firebase använder en JSON-liknande datastruktur för lagringsändamål. I en hierarkisk trädorganisation lagras data i nyckel-värdepar där varje nod kan innehålla andra noder, precis som JSON-objekt.

MongoDB

MongoDB använder dock BSON (Binary JSON) dataformat för lagring. Även om den använder samlingar som liknar JSON-objekt, har den ytterligare funktioner som datatyper och rika frågemöjligheter.

Trots att båda databaserna är schemalösa, vilket gör att du kan lagra data med olika strukturer i samma nod, är MongoDB mer flexibel eftersom det möjliggör schemavalidering.

#3. Skalbarhet och prestanda

Båda databaserna är väl utformade för att skala på prestanda, men MongoDB:s konfigurationsflexibilitet driver en snabbare upplevelse. Även om detta ger MongoDB ett försprång, minskar det till problemet och användningsmönster.

Firebase

Firebase körs på en serverlös arkitektur som skalas automatiskt och hanterar trafikspikar. Firebase använder Googles infrastruktur och har hög tillgänglighet och responsiv användarupplevelse baserad på realtidsupplevelse och offlinedataåtkomst.

MongoDB

MongoDB skalas horisontellt genom att distribuera data över flera servrar. Du kan också partitionera stora databaser i mindre, snabbare och mer hanterbara delar, så kallad sharding. Genom att använda rik indexering och ett flexibelt schema, levererar MongoDB hög prestanda samtidigt som man arbetar med komplexa datastrukturer.

MongoDB är speciellt designad för stora applikationer med snabbrörliga datapipelines och transaktionshantering online. Men om du bygger en liten applikation kommer Firebase att uppfylla dina behov.

#4. Datasäkerhet

När din applikation körs behöver du processer, kontroller och verktyg för att säkra dina data och upprätthålla konfidentialitet, integritet och tillgänglighet. Firebase och MongoDB har olika tillvägagångssätt för säkerhet.

Firebase

Firebase närmar sig säkerhet genom de flexibla (enkla eller komplexa) Firebase-säkerhetsreglerna som skyddar din apps data på detaljerade nivåer baserat på dina applikationsbehov. Dessa regler utnyttjar JSON för konfiguration, som kan skrivas på många språk.

Den mest säljande aspekten av Firebase är flexibilitet, där du kan anpassa regler som passar dina programs struktur och beteende och låter dig utnyttja din data när du auktoriserar åtkomst.

Nästa är dess granularitet, där regler kan vara breda eller smala enligt specifika behov. Och slutligen, oberoende säkerhet följer på att deklarera regler utanför din applikation (på Firebase CLI eller Firebase-konsolen); buggar kan inte äventyra dina data, och klienter har inte till uppgift att upprätthålla säkerheten. Du kan definiera regler för varje Firebase-produkt i din app, vilket gör det säkert. Här är porten till hur regler fungerar och ställa in några grundläggande.

MongoDB

Med MongoDB finns det olika funktioner för att implementera säkerhet, inklusive autentisering, kryptering och åtkomstkontroll över alla dina implementeringar.

Autentisering i MongoDB ratificerar en klients identitet för att avgöra om de ska ge dem åtkomst. Detta är fallet, flera autentiseringstekniker är tillgängliga; de inkluderar SCRAM (salted challenge-response authentication mechanism), certifikat, Kerberos, LDAP-proxy och intern/medlemsautentisering.

Snabbspolning framåt till rollbaserad åtkomstkontroll, MongoDB ger användare roller som utvärderar deras åtkomst till databasoperationer och resurser. Om en användare inte tilldelas en roll låses de ute från systemet. Stängs med kryptering, MongoDB har frågebara och transportsäkerhetsåtgärder.

Frågabar kryptering låter dig kryptera data från klientsidan och lagra känslig data i en helt randomiserad form i databasen. För transport (TLS/SSL) krypteringen krypterar MongoDB ditt nätverks trafik, vilket säkerställer att den endast är läsbar av den utsedda klienten.

I det här fallet ger MongoDB:s säkerhetsåtgärder många alternativ och tillvägagångssätt för att hantera databassäkerhet. Kom också ihåg att om de är väl anpassade kan Firebase-regler leverera liknande säkerhetsnivåer.

#5. Integration

Som med all annan programvara måste ditt val i databasen kunna ansluta till andra applikationer och dela data via applikationsprogramgränssnitt (API). Båda databaserna kan integreras med andra appar; låt oss ta reda på vilken.

Firebase

Firebases nyckelintegrationer inkluderar Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty och Android Studio. Alla dessa appar är integrerade utan behov av kod.

MongoDB

Förutom att vara en databas är MongoDB en utvecklad dataplattform med många avancerade verktyg. Med hjälp av dess drivrutiner kan du ansluta till alla populära språk, ramverk, integrerade utvecklingsmiljöer (IDE), grafiska användargränssnitt (GUI), runtime-miljöer (RTE) och operativsystem.

MongoDB fungerar bra med C, Python, Java, JSON och TypeScript. Ramverk som stöds inkluderar Laravel, Django, Flask och Angular. Mer information om MongoDB-kompatibilitet är här.

Här kommer ditt val att baseras på de tjänster du vill integrera. Om du är flexibel med kod vinner MongoDB. Om du föredrar ingen kod och dina avsedda integrationer täcks, skulle Firebase vara det bästa alternativet.

#6. Användningsfall och applikationer

Medan Firebase och MongoDB fungerar som databassystem, tjänar de olika syften och användningsfall och applikationer. Här är en uppdelning.

Firebase

Firebase är en omfattande webb- och mobilutvecklingsplattform som erbjuder olika tjänster som realtidsdatabas, autentisering, hosting, molnfunktioner, lagring och mer.

Realtidsuppdateringar passar applikationer som samarbetsverktyg, chattappar och live-dashboards. Med autentisering kan du integrera sociala inloggningar (som Facebook och Google) för att automatisera registreringar och inloggningar.

Andra användningsfall inkluderar molnlagring och hosting för dina applikationer. Du kan också spåra analyser för din applikation.

MongoDB

MongoDB, som är en NoSQL-databas, är flexibel och har flera användningsfall. Du kan använda det i innehållshanteringssystem (CMS) där innehållsstrukturer ofta ändras, i Internet of Things (IoT) för att generera enorma mängder data, e-handelsapplikationer för att hantera komplexa kataloger och användargenererad data.

Dessutom kan mobilapplikationer med stora dataanvändarkrav skalas med MongoDB. Du kan också använda den i big data-analys för att lagra och bearbeta stora mängder data. MongoDB kan lagra och bearbeta användarbeteendedata för att bygga personliga rekommendationssystem.

Sammanfattning av skillnaderna

Här är en tabell för att visa skillnaderna mellan Firebase och MongoDB:

AspectFirebaseMongoDBPlatform Cross-platform mjukvaruutvecklingskit (SDK) med en inbyggd databas.Många funktioner för att implementera säkerhet, inklusive autentisering, kryptering och åtkomstkontroll.Datamodell Använder en JSON-liknande datastruktur för lagring.Använder BSON (Binary JSON) dataformat för lagring .SkalbarhetKörs på en serverlös arkitektur som skalas automatiskt och hanterar trafikspikar. Skalar horisontellt genom att distribuera data över flera servrar. Datasäkerhet Tacklar säkerheten genom de flexibla (enkla eller komplexa) Firebase-säkerhetsreglerna. Många funktioner för att implementera säkerhet, inklusive autentisering, kryptering och åtkomstkontroll över. IntegrationFirebase har många integrationsappar, som införs utan behov av kod. Fungerar bra med många programmeringsspråk, ramverk och utvecklingsmiljöer. Applikationer Samarbete i realtid, automatisering av social inloggning, molnlagring/hosting, analyticsContent management, IoT datahantering, e-handel, big data-analys, rekommendationssystem

Slutord

För att bygga en framgångsrik och robust applikation måste du göra rätt val när du väljer din databas. Och för att välja den bästa databasen för din applikation, var uppmärksam på uppdateringsprocedurer, skalbarhet, datakomplexitet, etc.

När man jämför de två alternativen finns det likheter att kontrollera och viktiga skillnader att notera. Beroende på dina applikationsbehov kommer du att föredra någondera. Du måste överväga andra faktorer för talangen i att bygga din programvara.

MongoDB erbjuder flexibilitet i integrationer och kompatibla språk om du har rätt expertis för att arbeta med kod. Om du å andra sidan letar efter backend-tjänster med en databas på ett ställe är Firebase ett lämpligt alternativ för utvecklare som föredrar backend-tjänster med en inbyggd databas.

För att få ihop det hela kan småskaliga applikationer med mindre trafik byggas med Firebase, medan storskaliga och högtrafikgenererande appar som behöver hög prestanda kan utvecklas på MongoDB. Kom ihåg att valet mellan Firebase och MongoDB beror på specifika applikationskrav, datakomplexitet och förväntade skalbarhetsbehov.

Den här guiden delar lite information för att upplysa dig när du väljer din databas. Det är dock klokt att forska i takt med att tekniken utvecklas. Att hålla dig uppdaterad med den senaste informationen om båda databassystemen hjälper dig att fatta det mest välgrundade beslutet.

Du kan nu kolla in de bästa verktygen för dataintegrering.