[Explained] Hur man skapar histogram i Tableau

Hantera du stora datamängder i Tableau och känner att stapeldiagram inte räcker till för att visualisera datan effektivt eller extrahera meningsfulla insikter? Då kan du ta steget vidare och använda histogram för att synliggöra de trender du söker.

Diagram och grafer i business intelligence-verktyg, som Tableau, möjliggör visualisering av underliggande mönster i dina företagsdata eller enkätresultat. När datasetet är omfattande och värdena spridda över många enskilda punkter, är det användbart att gruppera datapunkter i ”fack” och skapa ett hanterbart antal fack istället för att visa alla individuella datapunkter.

Det är här histogram kommer in. Och vilket verktyg är bättre för att skapa intuitiva och informativa histogram än Tableau, som erbjuder både automatiska och manuella metoder för denna viktiga statistiska datavisualisering?

Läs vidare för att lära dig allt du behöver veta för att bygga effektfulla histogram i Tableau på bara några minuter.

Vad är ett histogram?

Ett histogram är ett statistiskt diagram som visualiserar fördelningen av numerisk data längs både X- och Y-axlarna. Det består av staplar som representerar frekvensen eller antalet värden inom bestämda intervall eller ”fack”.

Staplarna kan orienteras horisontellt eller vertikalt, beroende på datasetet och dina visualiseringsbehov. Höjden på varje stapel motsvarar hur ofta datavärden faller inom det specifika intervallet.

Histogram är effektiva för att visualisera former och mönster i data, vilket gör det lättare att identifiera trender, avvikande värden och centrala tendenser.

Histogram används ofta inom statistik och dataanalys för att utforska datamängder, eftersom de är lätta att förstå och tolka för en bred publik med varierande kunskapsnivåer.

Kort sagt, histogram skapar en visuell sammanfattning av data och underlättar databerättande, vilket gör dem till ett värdefullt verktyg för välgrundade beslut och insikter från data.

Betydelsen av histogram i dataanalys och visualisering

Här följer några av de viktiga aspekterna av histogram i dataanalys:

  • Histogram hjälper till att förstå datadistributionen, avslöja mönster, centrala tendenser och möjliga avvikande värden.
  • Detta statistiska verktyg underlättar identifiering av fel eller anomalier i datan genom att visa oväntade toppar eller luckor i fördelningen.
  • Histogram hjälper till att avgöra hur data ska förbehandlas, som att välja lämpliga fackstorlekar eller identifiera datatransformeringar.
  • Du kan lägga olika histogram ovanpå varandra för samma dataset eller relaterade dataset för att skapa jämförelser mellan olika grupper i samma data eller mellan olika men relaterade dataset.
  • Histogram ger tydliga visuella bevis för att stödja beslut eller åtgärder baserade på dataanalys, vilket är viktigt vid beslutsfattande.
  • Även icke-tekniska målgrupper eller affärsintressenter kan enkelt förstå den databerättelse som skapas av histogram.

Nu när du vet vad histogram kan göra, är frågan när du ska använda detta kraftfulla datavisualiseringsverktyg. Låt oss titta på ett exempel på dataanalys och visualisering:

Stapeldiagrammet ovan visar produktnamn längs X-axeln och deras motsvarande försäljningsvärden längs Y-axeln. Det finns 1849 produkter i testdatamängden.

Som du ser är denna visualisering inte optimal. Den är för bred för att visas på en skärm och kräver kontinuerlig scrollning för att se alla produkter.

En viktig regel vid datavisualisering är att all data ska visas på en skärm på ett logiskt sätt. En lösning är att gruppera produkter i fack baserade på försäljningsvärden, till exempel i intervall om 10 USD (10 USD, 20 USD, 30 USD och så vidare).

Genom att skapa ett histogram och placera produkter i dessa försäljningsfack, minskar du antalet datapunkter från 1849 till 279 och gör det möjligt att visa all data på en skärm, utan scrollning.

Varför välja Tableau för att skapa histogram?

Tableau är ett utmärkt val för att skapa histogram av flera övertygande skäl. För det första har det ett intuitivt gränssnitt som är lätt att använda för både tekniska och icke-tekniska användare. Du kan snabbt skapa histogram och interagera med din data dynamiskt. Tableaus flexibilitet innebär också att det kan ansluta till en mängd olika datakällor, vilket gör det passande för en mängd olika projekt.

Tableau erbjuder omfattande anpassningsmöjligheter, så att du kan skräddarsy histogram för att passa dina specifika behov. De visuellt tilltalande resultaten ger en professionell touch till dina datavisualiseringar och ökar deras genomslagskraft.

Dessutom underlättas enkel delning och samarbete, vilket uppmuntrar teamarbete och kunskapsutbyte. Med en stor och aktiv användargrupp finns det gott om tillgängligt stöd och resurser.

Sammanfattningsvis gör Tableaus användarvänlighet, integration av datakällor, anpassningsmöjligheter, interaktivitet och starka användargrupp det till ett förstahandsval för att skapa histogram.

Förutsättningar för att skapa histogram i Tableau

För att skapa ett histogram i Tableau behöver du minst ett datafält som innehåller de värden du vill visualisera som en fördelning. Här är de grundläggande datakraven:

Datafält

Du behöver ett datafält som innehåller de värden du vill använda för histogrammet. Detta fält ska representera den variabel du vill analysera. Om du till exempel skapar ett histogram över försäljningsdata, behöver du ett fält som innehåller försäljningssiffror för flera produkter, år eller månader.

Data Binning

Du behöver även skapa fack för ett mått i ditt dataset. I Tableau är ett mått ett värde som du spårar i din data. Till exempel, om ditt dataset innehåller en kolumn med försäljningsdata för olika produkter, är det ett mått. Du kan skapa komponenten ”Sales Bin” för att gruppera produkter med liknande försäljningsvärden i olika fack.

Frekvens eller antal

Dessutom behöver du ett fält som anger frekvensen eller antalet för varje datapunkt i ett fack. Du kan generera detta med hjälp av Tableaus funktioner COUNTD eller COUNT.

Kontinuitet

Måttens behållare bör vara kontinuerliga. Annars kommer histogrammet att visas som ett stapeldiagram där kolumnerna är separerade från varandra. Men du kan också använda Tableau för att omvandla diskreta mått till kontinuerliga mått med ett enda klick.

Datakontext

Dina data bör ha tillräckligt med sammanhang och metadata. Se till att du har relevant information om data, som datum eller tidsstämplar, kategorier eller andra attribut som kan underlätta analysen.

Hur man skapar ett histogram i Tableau

Det finns två sätt att skapa histogram i Tableau med hjälp av externa dataset. Det ena är genom att använda ”Visa mig” – en automatisk metod, och det andra är den manuella metoden. Här följer instruktioner för båda metoderna:

#1. Skapa ett histogram i Tableau med ”Visa mig”

”Visa mig” är ett Tableau-verktyg som låter dig skapa olika datavisualiseringar med ett klick med hjälp av ansluten data. Det genererar meningsfulla visualiseringar när datastrukturen är lämplig och ren.

Anslut datakälla

Det finns tre sätt att få en datakälla för den aktuella övningen. Du kan antingen använda inbyggda dataset, ansluta till en extern server eller importera data från Excel eller CSV. Följ instruktionerna nedan:

  • Öppna Tableau-programmet på din PC eller Mac.
  • Klicka på en av snabbstartsfunktionerna för att importera färdiga dataset till Tableau.
  • Alternativt kan du klicka på Microsoft Excel, Microsoft Access, etc., under ”Till en fil”-sektionen för att skapa en anslutning.
  • Eller klicka på någon av anslutningarna under ”Till en server”-sektionen för att ansluta din Tableau-arbetsyta till en extern datamängd som finns i molnet eller på en lokal SQL-server.

Välj ett mått

  • När en datamängd är ansluten bör du se ett nytt tomt kalkylblad i Tableau.
  • Om du övar genom att använda någon av Tableau-appens snabbstartsfunktioner, klickar du på knappen ”Nytt arbetsblad” i den nedre menyraden i Tableau.
  • Ett tomt kalkylblad öppnas.
  • Dra och släpp ett mått i fältet ”Kolumner” längst upp i kalkylbladets namn från den vänstra navigeringsrutan.

Använd ”Visa mig” för att skapa histogrammet

Klicka nu på menyn ”Visa mig” i det övre högra hörnet av Tableau-programmet. En meny med datavisualiseringar kommer att visas.

Klicka på alternativet ”Histogram” för att snabbt skapa en automatisk histogramvisualisering skapad av Tableau.

#2. Skapa ett histogram i Tableau manuellt

I vissa fall kanske inte automatiska histogram ger de insikter du söker. För att bli en expert på dataanalys måste du också känna till de manuella metoderna för att skapa visualiseringar, inklusive histogram. Följ instruktionerna nedan:

Länka ett dataset till Tableau Workspace

Du kan följa de tidigare stegen för att ansluta dataset till Tableau och sedan fortsätta till nästa steg.

Skapa en fack med hjälp av ett mått

Vi antar att du använder Sample Superstore-datan från Tableau och använder samma mått för produktnamn för att skapa ett histogram i ett nytt kalkylblad.

  • Välj måttet ”Försäljning” från menyn Tabeller i tabellens datafönster.
  • Högerklicka och håll muspekaren över ”Skapa”.
  • Välj ”Fack”.
  • I dialogrutan ”Redigera fack” anger du ett värde i fältet ”Fackstorlek”.
  • Klicka på ”OK” för att slutföra skapandet av facket.
  • Dra nu facket från datarutan till kolumnerna.
  • Högerklicka på ”Försäljningsfack” och välj ”Kontinuerlig” från snabbmenyn.

Lägg till ytterligare ett mått i fältraderna

Expandera nu produktrelationshierarkin i datarutan och leta upp måttet ”Produktnamn”. Dra och släpp måttet i fältet ”Rader” i det tomma kalkylbladet.

Högerklicka sedan på måttet ”Produktnamn” i rutan ”Rader” och välj ”Mått” > ”Räkna”.

Grattis! Du har nu skapat ett grundläggande histogram i Tableau.

Använd logaritmisk skala

Histogrammet är ännu inte tillräckligt tydligt. Du kan använda logaritmiska skalor på både Y- och X-axeln för att göra histogrammet mer lättförståeligt. Följ dessa steg:

  • Högerklicka på Y-axeln och klicka på ”Redigera axel”.
  • Under ”Skala” markerar du kryssrutan ”Logaritmisk” och stänger dialogrutan ”Redigera axel”.
  • Gör samma sak för X-axelns data.
  • Klicka på ikonen ”Visa märkesetiketter” i den översta menyraden i Tableau för att visualisera antalet objekt i varje fack.

Nu har du ett fungerande histogram som tydligt visar försäljnings- och produktnamnsdata.

Lägg till fler mått för färg

Du kan lägga till fler mått till märkesknapparna, som ”Färg”, ”Storlek”, ”Etikett”, ”Detalj” och ”Verktygstips”, för att visualisera mer data med histogrammet. Så här gör du:

  • Dra och släpp måttet ”Leveransstatus” till fliken ”Färg”.
  • Histogrammet visar nu en trefärgad segmenterad fördelning av skickade beställningar.

Bästa praxis för att skapa histogram i Tableau

Här är några tips för att skapa korrekta, tydliga och informativa histogram i Tableau:

  • Börja med ett stapeldiagram i Tableau innan du skapar ett histogram. Val av diagramtyp är viktigt eftersom andra diagramtyper, som linjediagram eller punktdiagram, inte lämpar sig för histogram.
  • Du bör också börja med en logisk och lämplig fackstorlek för histogrammet. Tableau ger standardförslag, som i de flesta fall är korrekta. Men du kan också experimentera för att hitta den bästa fackstorleken för ditt dataset.
  • Märk både x-axeln (fack) och y-axeln (frekvens eller antal) tydligt. Se till att enheter och titlar är informativa.
  • Om din data är mycket snedfördelad eller har avvikande värden, använd en logaritmisk skala eller andra transformationer för att bättre representera fördelningen.
  • Använd färger och stilar för att göra histogrammet visuellt tilltalande. Färgkodning kan användas för att framhäva specifika datapunkter eller kategorier.
  • Skapa en fackkontroll för att introducera ett skjutreglage till egenskapen fackstorlek. Genom att skjuta det kan du snabbt ändra fackstorleken och se om någon annan fackstorlek ger ny information om datamängden.
  • Lägg till kommentarer eller referenslinjer för att lyfta fram viktiga datapunkter eller tröskelvärden.
  • Dokumentera din visualisering med kommentarer eller beskrivningar för att göra det enkelt för andra som kan använda eller redigera den att förstå.

Slutsats

Nu vet du hur man skapar ett histogram med hjälp av Tableau. Du har lärt dig både de automatiska och manuella metoderna för att generera Tableau-histogram. Prova metoderna ovan med ditt eget dataset och upplev de kraftfulla dataanalys- och visualiseringsfunktionerna i Tableau.

Du kan också läsa mer om hur datamodellering görs i Power BI.