[Explained] Hur man skapar histogram i Tableau

Arbetar du med en enorm datauppsättning i Tableau, och stapeldiagram räcker inte för att visualisera data effektivt eller få fram handlingsbara insikter från diagrammets grafik? Du kan gå ett steg före och använda histogram för att visualisera den insikt du har letat efter.

Diagram och grafer i business intelligence-verktyg som Tableau gör att du kan visualisera det underliggande mönstret i ditt företag eller allmänna enkätdata. När datasetet är stort och siffrorna är utspridda i många enskilda datapunkter, är det bra att kombinera några datapunkter till en hink och skapa några hundra hinkar istället för att visualisera enskilda datapunkter.

Det är där histogrammet kliver in. Och vad kan vara ett bättre BI-verktyg för att skapa intuitiva och informativa histogram än Tableau, eftersom det kommer med både automatiserade och manuella sätt att göra denna statistiskt signifikanta datavisualiseringsmetod?

Läs den här artikeln till slutet för att lära dig allt du behöver veta för att bygga fantastiska histogram i Tableau på några minuter.

Vad är ett histogram?

Ett histogram är ett diagramverktyg i statistik som visar datafördelning i siffror på både X- och Y-axeln i diagrammet. Den består av staplar som representerar frekvensen eller antalet värden inom specifika intervall eller ”fack”.

Du kan ordna staplarna horisontellt eller vertikalt beroende på indatauppsättningen och visualiseringsbehov. Höjden på varje stapel motsvarar hur ofta data hamnar i den tillhörande papperskorgen.

Histogram hjälper till att visualisera formerna och mönstren i data. På så sätt blir det lättare för dig att identifiera trender, extremvärden och centrala tendenser.

Du använder vanligtvis histogram i statistik och dataanalys för att utforska datamängder. Det beror på att varje publik från olika kompetensnivåer enkelt kan förstå och tolka datavisualiseringen du presenterar.

I ett nötskal skapar histogram en visuell sammanfattning av data eller möjliggör databerättelse, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för att fatta välgrundade beslut och dra insikter från data.

Vikten av histogram i dataanalys och visualisering

Nedan finner du vikten av histogram i dataanalys:

  • Histogram hjälper dig att förstå datadistribution, avslöja mönster, centrala tendenser och potentiella extremvärden.
  • Detta statistiska analysverktyg hjälper också till att identifiera fel eller anomalier i data genom att visa oväntade toppar eller luckor i fördelningen.
  • Histogram hjälper till att bestämma hur data ska förbehandlas, som att välja lämpliga lagerstorlekar eller identifiera datatransformationer.
  • Du kan överlappa olika histogram för samma datauppsättning eller relaterade datauppsättningar för att skapa jämförelser av olika grupper i samma datauppsättning eller olika men relaterade datauppsättningar.
  • Vid beslutsfattande ger histogram tydliga, visuella bevis för att stödja val eller åtgärder baserade på dataanalys.
  • Icke-tekniska målgrupper eller affärsintressenter kan enkelt förstå databerättelsen som skapas av histogram.
  • Nu när du vet vad histogram är kapabla till, kommer det ner till en fråga när du ska använda detta kraftfulla datavisualiseringsverktyg. Ta en titt på problemet med dataanalys och visualisering nedan:

    Stapeldiagrammet ovan plottar produktnamn längs X-axeln och deras motsvarande försäljningsvärden längs Y-axeln. Det finns 1849 produkter i provdatauppsättningen.

    Som du kan se från datavisualiseringen ovan är den inte helt synlig på en skärm och behöver kontinuerlig rullning för att se vad som händer med de andra produkterna som inte är synliga på skärmen.

    Den gyllene regeln för datavisualisering är att du måste visa hela data på en skärm på ett logiskt sätt. Så du kan skapa hinkar med produkter som faller inom en kategori eller grupp av försäljningsvärden, säg 10 USD, 20 USD, 30 USD och så vidare i steg om 10 USD.

    Skapa därför en histogramplot för att placera alla produkter på dessa försäljningshinkar för att förstå data som visas i histogrammet ovan. Det minskar antalet datapunkter avsevärt från 1849 till 279 och får plats på en skärm; ingen rullning behövs.

    Varför ska du välja tablå för att skapa histogram?

    Tableau är ett idealiskt val för att skapa histogram av flera övertygande skäl. För det första erbjuder det ett användarvänligt gränssnitt som vänder sig till både tekniska och icke-tekniska användare, vilket säkerställer användarvänlighet. Du kan snabbt generera histogram och interagera med dina data dynamiskt. Tableaus flexibilitet sträcker sig till dess förmåga att ansluta till olika datakällor, vilket gör den lämplig för ett brett utbud av projekt.

    Dessutom möjliggör Tableau omfattande anpassning, vilket ger dig möjlighet att skräddarsy histogram efter dina behov och preferenser. De visuellt tilltalande utdata som produceras av Tableau ger en professionell touch till dina datavisualiseringar och förstärker deras inverkan.

    Delning och samarbete görs sömlöst, vilket främjar lagarbete och kunskapsutbyte. Med en robust och aktiv användargemenskap hittar du gott om support och resurser lätt tillgängliga.

    Sammanfattningsvis gör Tableaus användarvänlighet, dataintegration, anpassning, interaktivitet och starka community-stöd det till ett toppval för att skapa histogram.

    Förutsättningar för att skapa histogram i tablå

    Att skapa ett histogram i Tableau kräver minst ett datafält som innehåller de värden du vill visualisera som en distribution. Här är de grundläggande datakraven:

    Data fält

    Du behöver ett datafält som innehåller värdena för histogrammet. Detta fält ska representera de variabler du vill analysera. Om du till exempel skapar ett histogram över försäljningsdata behöver du ett område som innehåller försäljningssiffror för flera produkter eller från flera år eller månader.

    Data Binning

    Du måste också skapa lagerplatser för ett mått i din datauppsättning. I Tableau är ett mått ett mått som du övervakar i dina data. Om din datauppsättning till exempel innehåller en kolumn för försäljningsdata för olika produkter, är det ett mått. Du kan skapa Sales Bin-komponenten för att placera produkter med samma försäljningsvärde i olika lagerplatser.

    Frekvens eller antal

    Dessutom behöver du ett fält som anger frekvensen eller antalet för varje datapunkt i facket. Du kan ofta generera detta med hjälp av Tableaus COUNTD- eller COUNT-funktioner.

    Kontinuitet

    Måttens behållare bör vara kontinuerlig. Annars kommer histogrammet att visas som ett stapeldiagram där kolumnerna är separerade från varandra. Men du kan också använda Tableau för att konvertera diskreta mått till kontinuerliga mått med ett enda klick.

    Datakontext

    Dina data bör ha tillräckligt med sammanhang och metadata. Se till att du har relevant information om data, såsom datum- eller tidsstämplar, kategorier eller andra attribut som kan hjälpa till i analysen.

    Hur man skapar ett histogram i Tableau

    Det finns två sätt att skapa Tableau-histogram med hjälp av externa datauppsättningar. Den ena är Show Me, en automatisk metod, och den andra är den manuella metoden. Hitta instruktioner för båda metoderna nedan:

    #1. Skapa ett histogram i Tableau med Visa mig

    Show Me är ett Tableau-verktyg som gör att du kan skapa olika datavisualiseringar med ett klick med hjälp av ansluten data. Det genererar bara meningsfulla visualiseringar när datastrukturen är lämplig och ren.

    Anslut datakälla

    Det finns tre sätt att få en datakälla för den aktuella övningen. Du kan antingen använda inbyggda datamängder, ansluta till en extern server eller importera data från Excel eller CSV. Följ instruktionerna nedan:

  • Öppna skrivbordsappen Tableau på din PC eller Mac.
  • Klicka på någon av acceleratorerna för att importera färdiga datauppsättningar till Tableau.
  • Alternativt kan du klicka på Microsoft Excel, Microsoft Access, etc., under avsnittet Till en fil för att skapa en anslutning.
  • Eller klicka på någon av anslutningarna under avsnittet Till en server för att ansluta din Tableau-arbetsyta med en extern datauppsättning som underhålls på ett moln eller en SQL-server på plats.
  • Välj ett mått

  • Efter att ha länkat en datauppsättning bör du se ett nytt tomt kalkylblad i Tableau.
  • Om du övar genom att använda någon av Accelerators of Tableau-appen klickar du på knappen Nytt arbetsblad på den nedre menyraden i Tableau.
  • Ett tomt kalkylblad öppnas.
  • Dra och släpp ett mått i fältet Kolumner överst i kalkylbladets namn från den vänstra navigeringsrutan.
  • Använd Visa mig för att fylla i histogrammet

    Klicka nu helt enkelt på Visa mig-menyn i det övre högra hörnet av skrivbordsappen Tableau. Datavisualiseringsmenyn för Tableau kommer att dyka upp.

    Där klickar du på alternativet Histogram för att snabbt fylla i en automatisk histogramvisualisering utvecklad av Tableau.

    #2. Skapa ett histogram i Tableau manuellt

    I unika fall kanske sådana automatiska histogram inte kan visa dig den datainsikt du har letat efter i din datauppsättning. För att bli en datavetenskapsexpert måste du också känna till de manuella sätten att skapa visualiseringar, inklusive histogram. Följ instruktionerna nedan:

    Du kan följa stegen som nämnts tidigare om att ansluta datauppsättningar till Tableau och sedan gå till nästa steg.

    Skapa en papperskorg med hjälp av ett mått

    Jag antar att du använder Sample Superstore-data från Tableau och använder samma mått mot måttet Produktnamn för att skapa ett histogram i ett nytt kalkylblad.

  • Välj måttet Försäljning från menyn Tabeller i tabelldatafönstret.
  • Högerklicka och håll muspekaren över Skapa.
  • Välj papperskorgar.
  • I dialogrutan Redigera fack anger du ett värde i fältet Fackstorlek.
  • Klicka på OK för att slutföra processen för att skapa papperskorgen.
  • Dra nu papperskorgen från datarutan till kolumnerna.
  • Högerklicka på försäljningsfacket och välj Kontinuerlig från snabbmenyn.
  • Lägg till ytterligare ett mått i fältraderna

    Expandera nu produktrelationshierarkin i datarutan och hitta måttet Produktnamn. Dra och släpp måttet i fältet Rader på det tomma kalkylbladet.

    Högerklicka sedan på måttet Produktnamn i rutan Rader och välj Mät > Räkna.

    Grattis! Du har framgångsrikt skapat ett grundläggande histogram i Tableau.

    Använd logaritmisk skala

    Histogrammet du får är inte tillräckligt tydligt. Du kan tillämpa logaritmiska skalor på både Y- och X-axeln för att göra histogrammet mer användarvänligt. Följ dessa steg:

  • Högerklicka på Y-axeln och klicka på Redigera axel.
  • Under Skala, markera kryssrutan Logaritmisk och stäng dialogrutan Redigera axel.
  • På samma sätt gör du detta för X-axelns data.
  • På den översta menyraden i Tableau, klicka på ikonen Visa märkesetiketter för att visualisera antalet föremål i varje papperskorg.
  • Nu har du ett funktionellt histogram som tydligt berättar om datavisualiseringen av försäljning och produktnamn.

    Lägg till fler mått på färg

    Du kan lägga till flera mått i märkesknapparna, som Färg, Storlek, Etikett, Detalj och Verktygstips, för att använda histogrammet för att visualisera mer data. Här är hur:

  • Dra och släpp måttet Leveransstatus till fliken Färg.
  • Histogrammet visar nu en trefärgssegmenterad fördelning av skickade beställningar.
  • Bästa metoder för att skapa histogram i Tableau

    Du kan överväga dessa tips och tricks för att göra dina Tableau-histogram korrekta, rena och insiktsfulla:

  • Du måste börja med ett stapeldiagram i Tableau innan du skapar ett histogram. Diagramval är mycket viktigt eftersom andra diagramtyper som linjediagram eller punktdiagram inte är lämpliga för histogramering.
  • Du bör också börja med en logisk och lämplig fackstorlek för histogrammet. I Tableau får du standardförslag från verktyget, och i de flesta fall är dessa korrekta. Men du kan också gå igenom trial and error för att hitta den bästa lagerstorleken för din datauppsättning.
  • Du bör märka både x-axeln (fack) och y-axeln (frekvens eller antal) tydligt. Se också till att enheter och titlar är informativa.
  • Om din data är mycket skev eller har extremvärden, överväg att använda den logaritmiska skalan eller andra transformationer för att bättre representera fördelningen.
  • Använd färger och stil för att göra histogrammet visuellt tilltalande. Överväg färgkodning för att markera specifika datapunkter eller kategorier.
  • Skapa en fackkontroll för att introducera ett skjutreglage till egenskapen fackstorlek. Du kan bara skjuta den för att snabbt ändra papperskorgen och se om en annan pappersstorlek avslöjar något speciellt med datasetet.
  • Lägg till kommentarer eller referensrader för att betona viktiga datapunkter eller trösklar.
  • Dokumentera din visualisering med kommentarer eller beskrivningar för att göra den förståelig för andra som kan använda eller ändra den.
  • Slutsats

    Så nu vet du hur man skapar ett histogram med hjälp av Tableau. Du har lärt dig både de automatiska och manuella metoderna för generering av Tableau-histogram. Ge metoderna ovan ett försök med din egen datauppsättning och upplev kraftfulla dataanalys- och visualiseringsfunktioner på Tableau.

    Härnäst kan du också läsa om hur datamodellering görs i Power BI.