Datahantering avser kombinationen av koncept, procedurer, processer och praxis samt tillhörande system som ger en organisation möjlighet att optimera sina dataresurser.
Helst är förmågan att exakt och konsekvent extrahera användbar information avgörande för att ge insikter och förbättra verksamheten, produktiviteten och intäkterna. Som sådan kräver företag de relevanta verktygen för att hantera och hantera de ökande datamängderna.
Idag genererar företag, konsumenter och ett brett utbud av system och applikationer allt större mängder av olika typer av strukturerad och ostrukturerad data. En studie av IBM fann att människor skapade cirka 2,5 kvintiljoner byte data varje dag. Följaktligen innebär detta att organisationer skapar, samlar in eller samlar in stora mängder data från ett brett spektrum av källor.
När den används väl är data en värdefull resurs; de flesta organisationer har dock inte förmågan eller kompetensen att få fullt värde från sin data.
Några av de utmaningar som organisationer står inför med sin data inkluderar
- Oförmåga att extrahera värdefull information på grund av brist på lämpliga strategier och verktyg
- Överträdelser av policy och efterlevnad
- Brist på tydliga mål och mål
- Hantera flera och olika datakällor, lagring, applikationer och format.
Lyckligtvis finns det ett brett utbud av datahanteringsverktyg som gör det möjligt för företag att analysera, lagra och säkra sin data. De flesta av dessa varierar i funktionalitet, skalbarhet, kostnad och mer. Som sådan beror valet på en organisations behov vad gäller syfte, typ av data, analys som krävs etc.
Genom att använda rätt verktyg kan du hitta möjligheter, förbättra driften, efterlevnaden och produktiviteten samtidigt som du minskar affärsrisker och kostnader. Med så många lösningar på marknaden, nedan är en lista över några av de bästa verktygen som hjälper dig att få värde från din data.
Innehållsförteckning
Snygging
De Snygging är ett analysverktyg för affärsintelligens och big data med fantastisk visualisering och rapportering. Det gör att du kan utforska, analysera och enkelt dela rapporter i en mängd olika format för att passa olika krav. Dessutom ger Looker BI, som är ett molnbaserat verktyg, dig möjligheten att samla in och analysera olika typer av data från flera källor.
De lättlästa instrumentpanelerna låter dig förse alla typer av användare med de rapporter de kan navigera och förstå.
Nyckelfunktioner
- Enkel dataåtkomst, djupgående analys och rapportering
- Hög datasäkerhet
- Bra rapportering, instrumentpanelsfunktioner och insikter
- Integreras med andra verktyg för att ge handlingskraftiga insikter
- Skicka varningar när det finns problem som ETL-fel, låg försäljning, bedrägliga transaktioner, etc.
Looker är nu en del av Google Cloud.
Profisee
Profisee är en enkel plattform för masterdatahantering med flera domäner som är snabb och enkel att installera och använda. Den flexibla och integrerade lösningen ger flera datahanteringsfunktioner samtidigt som den stöder ett brett utbud av källor och format samt möjliggör effektiva arbetsflöden inom organisationen.
Nyckelfunktioner inkluderar
- Ett intuitivt, flexibelt och enkelt användargränssnitt med flera anpassningsalternativ
- Flexibel modellering
- Dataanalys, presentation och lättsmälta rapporter
- Förenklar dataförvaltning och förvaltningsprocesser
- Förbättrad registrering och händelsehantering
- Sömlös dubbelriktad realtidsintegrering
- Datakonsolidering, matchning, standardisering och rensning av funktioner
- Mycket skalbar
- Prisvärt med flexibla prisplaner.
Tablå
Tablå är ett interaktivt visualiseringsverktyg som gör det möjligt för företag att se och förstå sin data och därmed få nya insikter enkelt och snabbt. BI-plattformen förvandlar rådata till ett enkelt att förstå och analysera format. Det ger också datablandning, datasamarbete och smart realtidsanalys förutom kalkylblad och handlingsbara instrumentpaneler.
Den skalbara servern som är lätt att distribuera företagsanalysplattformen gör det möjligt för organisationer att fatta bättre datadrivna beslut. Du kan distribuera det på Windows- eller Linux-system på molnet eller på lokala servrar. Dessutom har Tableau modern dataarkitektur för att hantera, bearbeta och lagra data från vilken källa som helst, oavsett typ och storlek.
Tableau nyckelfunktioner inkluderar
- Ger en enkel anslutning till olika datakällor
- Interaktiva instrumentpaneler som tillåter obegränsad datautforskning
- Ger enkel åtkomst till visualiseringar
- Stöd för datastyrning samt säkert och skalbart samarbete, delning av instrumentpaneler, data, insikter med mera.
- Självbetjäningsanalysfunktion.
- Enkelt och snabbt att implementera och skala till svitkrav.
Panoply
Panoply gör det möjligt för organisationer att komma åt all sin data på ett ställe. Det molnbaserade verktyget låter företag synkronisera, kombinera och lagra sina data från över 80 olika källor. Det ger också möjligheten att visualisera data med ett brett utbud av affärsintelligens och analysverktyg.
I allmänhet består den av flera inbyggda dataanslutningar, en SQL-redigerare i webbläsaren och andra funktioner för enkel och snabbare datainmatning.
Funktioner inkluderar
- En intuitiv hanteringspanel
- Möjliggör datainsamling, datalagerhantering, optimering av frågeprestanda, etc
- Ansluter till BI, dataanalys och visualiseringsverktyg som Looker, Tableau och andra.
- Dataintegration möjliggör snabb och enkel inmatning av data från databaser, filer och API:er.
- Har automatisk datainmatning samt förbehandlingsfunktioner som hjälper till att frigöra resurser.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI erbjuder analyser och insikter vilket gör det möjligt för team att fatta snabba datadrivna beslut. Det skalbara verktyget omvandlar data till bilder som är lätta att dela som fungerar på alla enheter såväl som i moln och lokala miljöer.
Nyckelfunktioner inkluderar
- Tillhandahåller anpassade instrumentpaneler och rapporter som stödjer samarbete
- Utforska och analysera data visuellt i en vy
- Inbyggd datastyrning och säkerhet.
- Kombinerar AI med Azure-analystjänster för att öka skalbarheten och möjligheten att analysera upp till petabyte data.
IBM InfoSphere Information Server
De IBM InfoSphere Information Server är en skalbar ETL-plattform på plats och i moln som gör det möjligt för företag att utforska, analysera och förstå all sin data. Dess funktioner inkluderar möjligheten att skapa, omvandla, hantera och dela data samt spåra eller övervaka användning, genomdriva policyer och säkerställa efterlevnad. Dessutom levererar verktyget, som kan hantera alla aspekter av hela dataekosystemet oavsett källa, format eller system, data till användarna i en enda pålitlig vy.
Funktioner hos IBM InfoSphere Information server inkluderar
- Dataidentifiering, rensning, automatisering, styrning, rapportering, övervakning, analys och kvalitetskontroll
- Handlingsbara insikter gör det möjligt för företagsledare att fatta datadrivna beslut
- Omvandla data till ett format som är lätt att förstå och använda.
- Möjliggör nästan realtidsdataintegration över olika moln och lokala system och tjänster som BI, Data Lakes och mer
- Justerar datatillgångar, affärsprocesser och strategier för att förbättra produktiviteten.
Data Lakes och Analytics på AWS
De Data Lakes och Analytics på AWS är en Amazon-plattform med en bred uppsättning verktyg och funktioner som hjälper dig att bygga, optimera och hantera en datasjö för analys. Det låter dig flytta, lagra och analysera ett brett utbud av datatyper och volymer. AWS-verktyget för datasjöar gör det möjligt för team att korrekt kombinera data från olika källor, utföra nödvändiga analyser och få djupa, handlingsbara insikter.
Dessutom är verktyget en robust lösning för att hantera den smidighet, flexibilitet och skala som företag kräver när de arbetar med olika typer, såväl som stora datamängder.
Huvudkomponenterna inkluderar
- Amazon S3 – tillfällig eller mellanlagring
- Amazon Glacier – backup och arkiv
- AWS Glue – datakataloger
- Amazon Quicksight – Dashboards och visualiseringar
- Amazon EMR -Big data processing
- Amazon Athena – SQL-baserad dataanalys
- Amazon Redshift – datalager
Oracle Enterprise Data Management
De Oracle Enterprise Data Management plattformen är en pålitlig, heltäckande lösning med flera funktioner som gör det möjligt för företag att bygga och hantera datadrivna projekt. Den levererar auktoritativ, konsoliderad och konsekvent masterdata som organisationer kan använda för analys och drift.
Det ger realtidsanalys och enkel rapportering, vilket gör det möjligt för team att få handlingskraftiga insikter.
Andra funktioner inkluderar
- En enhetlig datahanteringsfunktion som stöder flera källor
- Förbättra datastyrning, kvalitet, validering, åtkomstkontroller och mer
- Möjliggör efterlevnad av organisations- och standardpolicyer
- Stödjer tvärfunktionellt samarbete och repeterbara affärsprocesser
- Avancerad analys och visualisering
- Kompatibel med flera versioner av Windows och Linux operativsystem.
- Stöder stora databaser, flera programmeringsspråk, datareplikationer, migrering och mer.
- Avancerad och flexibel sökning, upptäckt och surfning
Informatica PowerCenter
De Informatica PowerCenter är ett ETL-verktyg som ger en effektiv end-to-end dataintegrationsplattform. Den har ett brett utbud av funktioner för att integrera och omvandla rå, disparat och fragmenterad data till högkvalitativa, kompletta företagsklara och värdefulla insikter. Den flexibla plattformen är mycket skalbar för att möta dina växande datavolymer, komplexitet och affärsbehov.
Du kan också förbättra kapaciteten med hjälp av tilläggspaket som dataintegrationshubben, B2B-datautbyte, produktivitetstillägg, avancerad datatransformation, etc.
Andra funktioner
- Sömlös anslutning och integration för att stödja alla typer av datakällor
- Avancerad datatransformation
- Stöd för lokala och molninstallationer som Microsoft Azure, Amazon webbtjänster och mer.
- Enkelt att använda datastyrning och migreringsverktyg
- Applikations- och dataanalys i realtid
- Automatiserad datatestning och validering
Dell Boomi
Dell Boomi är en intelligent och flexibel datahanteringslösning som gör det möjligt för användare att enkelt och snabbt förena data och applikationer över olika enheter, kanaler och plattformar. Den molnbaserade plattformen är enkel att distribuera, säker och skalbar för att möta växande krav.
Den kombinerar avancerade funktioner som inbyggd intelligens, intuitivt gränssnitt, fantastiska insikter och andra som ger företag möjlighet att hantera och hantera data.
Nyckelfunktioner
- Ansluter alla datakällor och applikationer över hybrid IT-infrastruktur
- Synkroniserar data via en central datahubb
- Automatiserar de flesta processer samtidigt som det ger flexibla arbetsflöden och affärslogik
- Det stöder interoperabilitet mellan interna och tredje parts system.
- Förbättrad dataförvaltning med möjlighet att varna IT-team när det finns problem med datainmatning och dubbelarbete.
Slutsats
Datahanteringsverktygen ger ett brett utbud av fördelar som gör det möjligt för organisationer att förbättra prestanda, effektivitet och intäkter. De gör det möjligt för företag att sänka driftskostnaderna, fatta datadrivna beslut, förbättra samarbetet och följa olika regelverk.
Slutligen resulterar användningen av datahanteringsverktyg i datakonsolidering, konsekvens, säkerhetsprocess och övergripande effektivitet.