Funktionskommandona AVERAGE i Google Sheets är kraftfulla verktyg som hjälper dig att analysera och hantera data effektivt. Oavsett om du arbetar med hushållsutgifter, följer dagliga aktiviteter eller hanterar mer komplexa dataset, så är dessa funktioner avgörande för att få korrekta resultat. Att förstå och använda AVERAGE-funktionerna kan kraftigt förbättra din databehandling, vilket gör det enklare att få insikter från dina siffror. I denna artikel kommer vi att dyka ner i olika AVERAGE-funktioner, deras syntaxer, och ge konkreta exempel på hur du kan tillämpa dem i praktiken.
Innehållsförteckning
1 AVERAGE
AVERAGE-funktionen beräknar medelvärdet av en grupp siffror genom att summera dem och dela med antalet siffror. Här är syntaxen för AVERAGE-funktionen:
=AVERAGE(range)
Där range representerar det cellområde som du vill beräkna medelvärdet för.
AVERAGE Beräkningsexempel
Anta att du vill beräkna medelvärdet av dina månatliga verktygskostnader, och dina data finns i två kolumner. Namnen på verktygen finns i cellerna A2:A5 i kolumn A, medan kostnaderna finns i cellerna B2:B5 i kolumn B.
För att hitta det genomsnittliga månatliga verktygskostnaderna använder du formeln:
=AVERAGE(B2:B5)
I mitt fall är den genomsnittliga månatliga verktygskostnaden $128.75.
2 AVERAGEA
AVERAGEA-funktionen beräknar medelvärdet av ett område och tar hänsyn till både siffror och text. Text betraktas dock som noll i beräkningen. Denna funktion kan vara användbar när du vill beräkna ett medelvärde för ett dataset som inkluderar icke-numeriskt innehåll.
Här är syntaxen för AVERAGEA-funktionen:
=AVERAGEA(range)
Där range representerar det cellområde som du vill inkludera i medelvärdet.
AVERAGEA Beräkningsexempel
Tänk dig att du har lärt dig några tips för uppgiftshantering och beslutat att skapa en att-göra lista. Medan du föjer antalet utförda uppgifter varje dag har du inte markerat vissa uppgifter som slutförda och istället skrivit N/A.
I det här exemplet, anta att antalet slutförda uppgifter finns i cellerna B2:B6. För att beräkna medelvärdet, använd formeln:
=AVERAGEA(B2:B6)
Eftersom jag har “N/A” i cellen B4, betraktas det som noll under beräkningen.
3 DAVERAGE
DAVERAGE-funktionen beräknar medelvärdet av värden i en specificerad kolumn inom en databas, men bara för raderna som uppfyller de givna kriterierna. Syntaxen för DAVERAGE-funktionen är:
=DAVERAGE(database, field, criteria)
Där database representerar det cellområde som utgör databasen, field är kolumnen som ska beräknas, och criteria är området som innehåller villkoren som filtrerar vilka rader som ska inkluderas i medelvärdet.
DAVERAGE Beräkningsexempel
Låt oss säga att du följer den genomsnittliga tiden som spenderas framför TV:n, men du vill bara inkludera dagar då du tittade mer än 2 timmar. Dagarna du har tittat på TV finns i cellerna A1:A5, och timmarna som spenderats finns i cellerna B2:B6.
Anta också att du har kriteriedata i kolumn D. Eftersom vi fokuserar på dagarna då du tittade på TV mer än 2 timmar, behöver du inkludera Hours i cell D2 och >2 (större än 2) i cell D3.
För att beräkna den genomsnittliga tiden du spenderade framför TV:n mer än 2 timmar under veckan, skulle du använda formeln:
=DAVERAGE(A1:B6, "Hours", D2:D3)
I mitt fall fanns det tre dagar under veckan när jag tittade på TV i mer än 2 timmar. Nu är medelvärdet för dessa dagar 4 timmar.
4 AVERAGEIF
AVERAGEIF-funktionen beräknar medelvärdet av värden i cellerna som uppfyller ett specificerat villkor. Här är syntaxen för AVERAGEIF-funktionen:
=AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])
Där range representerar de celler som du vill utvärdera mot kriterierna, criteria är villkoret som avgör vilka celler som ska ingå i medelvärdet, och average_range (valfritt) är det faktiska cellområdet som ska beräknas.
AVERAGEIF Beräkningsexempel
Anta att du vill hitta det genomsnittliga veckokostnaderna för bränsle endast för fall där du spenderar mer än $50. Anta att du har bränslekostnaderna i cellerna B2:B6.
För att få medelvärdet av värdena över $50, använd formeln:
=AVERAGEIF(B2:B6, ">50")
I mitt fall är den genomsnittliga kostnaden för alla värden över $50 $65.
5 AVERAGEIFS
AVERAGEIFS-funktionen liknar AVERAGEIF men möjliggör flera kriterier. Syntaxen för AVERAGEIFS-funktionen är:
=AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], …)
Där average_range är cellområdet som ska beräknas, criteria_range1 är området som du vill utvärdera mot det första kriteriet, criteria1 är den första villkoret som avgör vilka celler som ska ingå i medelvärdet, och ytterligare områden och kriterier kan specificeras.
AVERAGEIFS Beräkningsexempel
Anta att du följer försäljningsdata för olika produkter i olika städer. Städerna finns i cellerna A2:A6, produkterna i cellerna B2:B6, antalet sålda produkter i cellerna C2:C6, och månaderna då produkterna såldes finns i cellerna D2:D6.
Låt oss säga att du vill hitta det genomsnittliga försäljningsvärdet där staden är New York och produkten är Gaming PC. I detta fall skulle formeln vara:
=AVERAGEIFS(C2:C6, A2:A6, "New York", B2:B6, "Gaming PC")
Detta returnerar det genomsnittliga försäljningsvärdet för New York och Gaming PC över olika perioder. I mitt fall är medelvärdet 175 gaming-PC:s sålda i New York.
6 AVERAGE.WEIGHTED
AVERAGE.WEIGHTED-funktionen beräknar ett viktat medelvärde, vilket är användbart när vissa värden i ditt dataset ska bidra mer till medelvärdet än andra. Den tar hänsyn till både värden och deras respektive vikter i beräkningen. Ett vanligt exempel på detta är att beräkna ditt GPA.
Här är syntaxen för AVERAGE.WEIGHTED-funktionen:
=AVERAGE.WEIGHTED(values, weights)
Där values representerar cellområdet som innehåller värdena som ska beräknas, och weights representerar cellområdet som innehåller motsvarande vikter för värdena.
AVERAGE.WEIGHTED Beräkningsexempel
Tänk dig att du är en student som just har fått tips om hur du får effektiva studier. Nu vill du beräkna ett viktat medelvärde för studietimmar över olika ämnen, där vissa ämnen är viktigare än andra. Ämnena finns i cellerna A2:A6, studietimmarna i cellerna B2:B6, och vikterna i cellerna C2:C6.
Viktvärdena är 1-4, där 1 betyder “mindre viktigt” och 4 innebär “mest viktigt”.
För att beräkna det viktade medelvärdet av dina studietimmar baserat på betydelsen av varje ämne, använd:
=AVERAGE.WEIGHTED(B2:B6, C2:C6)
Denna formel multiplicerar studietimmarna med deras motsvarande vikter, summerar dessa värden, och delar sedan med den totala vikten för att ge dig en övergripande viktad genomsnittlig studietid.
I mitt fall är den viktade genomsnittliga studietiden 7,5 timmar. Detta innebär att, med hänsyn till varje ämnes betydelse (vikt), är min genomsnittliga studietid motsvarande 7,5 timmar per ämne.
Här är hur det viktade genomsnittet kan hjälpa mig att avgöra om min nuvarande studietid stämmer överens med mina akademiska prioriteringar:
- Matematik: 10 timmar (över genomsnittet på 7,5 timmar). Detta innebär att jag lägger mer tid än genomsnittet, vilket stämmer bra överens med ämnets prioritet/vikt.
- Vetenskap: 8 timmar (över 7,5 timmar). Detta är något över det viktade genomsnittet, och det stämmer bra överens med ämnets vikt.
- Historia: 5 timmar (under 7,5 timmar). Detta är mindre tid än genomsnittet, vilket bör vara okej med tanke på ämnets lägre prioritet/vikt.
- Litteratur: 4 timmar (väl under 7,5 timmar). Detta är betydligt mindre än genomsnittet, vilket överensstämmer med ämnets lägre prioritet.
- Språk: 6 timmar (under 7,5 timmar). Detta är något mindre, men fortfarande rimligt nära det viktade genomsnittet, vilket bör vara okej baserat på ämnets vikt.
AVERAGE-funktionerna erbjuder en enkel men kraftfull metod för hantering av data. Genom att använda dem effektivt kan du enkelt utföra dataanalys i Google Sheets och dra betydelsefulla slutsatser från komplexa dataset.
Sammanfattning: I denna artikel har vi utforskat olika AVERAGE-funktioner i Google Sheets, inklusive AVERAGE, AVERAGEA, DAVERAGE, AVERAGEIF, AVERAGEIFS och AVERAGE.WEIGHTED. Vi har gått igenom deras syntaxer och gett exempel på hur de kan tillämpas i praktiken för att analysera data och få meningsfulla insikter. Genom att rätt använda dessa funktioner kan du effektivisera din datahantering och förbättra dina analytiska färdigheter.