Avkodning av komplex händelsebearbetning i enklare termer

Komplex händelsebearbetning tillåter en organisation att få korrekta insikter och använda dem för att forma sina strategier och beslut.

Denna effektiva teknik hjälper dig att se helheten i form av händelser på hög nivå som extraheras från massiva dataströmmar.

Det betyder att du enkelt kan upptäcka hot och möjligheter och svara på dem på nolltid.

I slutändan hjälper det dig att förbättra din verksamhet, slå konkurrenterna och förbli säker.

I den här artikeln kommer jag att prata om komplex händelsebearbetning, dess fördelar och användningsfall och andra viktiga detaljer.

Låt oss börja!

Vad är komplex händelsebearbetning?

Complex event processing (CEP) involverar en uppsättning tekniker, tekniker och koncept för att bearbeta realtidshändelser från dataströmmar vid deras ankomst och extrahera användbar information från dem.

CEP är händelsestyrt eftersom mottagna händelsedata utlöser beräkningen. Här förfinas inkommande händelsedata till en högre nivå eller ”komplex” och användbar händelsedata. Denna process omfattar inte bara databearbetning utan också aggregering, analys och spårning av dataströmmar för att få insikter i realtid.

Komplex händelsebearbetning syftar till att identifiera meningsfulla händelser som hot, möjligheter etc. i realtid och reagera omedelbart på dem.

För att ytterligare förenkla CEP, låt oss förstå hur det heter.

Händelse: Händelser fortsätter att hända i en organisation, vilket kan vara både på hög nivå (komplext och viktigare) och på låg nivå (enklare och mindre viktigt). En händelse kan vara meddelanden och inlägg i sociala medier, textmeddelanden, telefonsamtal, nyheter, beställningar, säljledningar, börsflöden, väderrapporter, temperaturökningar, trafiksituationer, onlinehot, transaktioner och mer.

Komplexa händelser: Dessa är händelser på hög nivå som är avgörande för en organisation. Dessa händelser kan vara auktoriserad åtkomst till en applikation eller data, lösenordsbyte, överföring av pengar, köp av en aktie, etc. Du måste svara på dessa händelser omedelbart och säkerställa säkerheten för dina data och resurser.

Bearbetning: aggregera, analysera och spåra komplexa data i realtid för att dra meningsfulla slutsatser.

CEP används i kontinuerliga underrättelsetjänster och applikationer som är mycket krävande nuförtiden och hjälper till att förbättra beslutsfattandet i realtid och få situationsmedvetenhet. CEP används också inom sektorer som aktiemarknadshandel, internetverksamhet, mobila enheter, bedrägeriupptäckt, statlig underrättelsetjänst, transport och mer.

Vissa CEP-applikationer är TIBCO Streaming, IBM event streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike och mer.

Hur fungerar komplex händelsebearbetning?

Bildkälla: Tibco

CEP är som en verktygslåda för att extrahera meningsfull information från dataströmmar. Vanligtvis illustrerar två dataströmmar samma verklighet på olika sätt. Den implementerar domänkunskap i flera datakällor för att förstå en situation i termer av komplexa händelser och begrepp på hög nivå.

Till exempel kan CEP användas inom cybersäkerhet. Anta att du får en varning om obehörig systemåtkomst och sedan ser du ett meddelande om en okänd transaktion. Om du kombinerar dessa två händelser med din kunskap om cybersäkerhet kan du dra slutsatsen att onlinebedrägeri sannolikt kommer att hända.

CEP är utvecklat för att härleda komplexa händelser som dem från rå information med hjälp av koncept och mönster. Denna teknik hjälper dig att analysera och korrelera andra enklare händelser för att avslöja komplexa händelser. Det syftar till att ta reda på meningsfulla detaljer som företag kan använda för att fatta relevanta, välgrundade beslut.

Komplex händelsebearbetning använder en händelsedriven arkitektur där fördefinierade händelser utlöser databearbetningsoperationer. Detta till skillnad från traditionella modeller, där du behöver bearbeta varje dataobjekt kontinuerligt för att producera resultat.

Här bearbetar en händelsestyrd modell kontinuerligt dataobjekt men genererar resultat endast för användardefinierade händelser. Denna arkitektur har tre komponenter:

  • En händelse
  • En händelsebearbetningsmotor
  • Handlingen

Källa: Hasselcast

Du måste definiera händelser och registrera dem med hjälp av händelsebearbetningsmotorn. Sedan måste du hitta data och systematiskt kartlägga den till händelser. Nu identifierar motorn händelserna och kartlägger dem baserat på de definierade kriterierna. Systemet kommer att mata in datavariabler i olika format och mappa dem till några fördefinierade händelser enligt ditt användningsfall.

När det är klart kan användare definiera särskilda åtgärder för dessa händelser. En åtgärd är en funktion som skapas för att ta emot inkommande händelser som varningar.

Så i nästa steg övervakar händelsemotorn dataströmmarna för definierade händelser. När den upptäcker dessa händelser vidarebefordrar den dem till användare och utlöser en åtgärd för händelsebearbetning.

CEP-tekniker

CEP använder olika tekniker, inklusive:

  • Händelsefiltrering: Så snart data tas emot kan du filtrera händelser. Det sker i början av komplex händelsebearbetning och kan göras i slutet också när de komplexa händelserna bearbetas eller upptäcks. Att göra detta hjälper dig att eliminera oönskade händelser och välja relevanta händelser för ett specifikt syfte. Du kan använda filter som svårighetsgrad, kategori, tilldelade användare, etc.
  • Händelsemönsterdetektering: Denna teknik hjälper dig att upptäcka vissa mönster i en dataström, vilket kan leda till en komplex händelse.
  • Händelseabstraktion: I den här tekniken kan du härleda ett koncept från aggregerade och analyserade data. Detta begrepp kan fungera som en samlad idé för andra begrepp, som kopplar samman relaterade begrepp som ett fält eller en grupp.
  • Händelseaggregation & transformation: Händelseaggregation är en teknik som utförs i de inledande stadierna av CEP. Det är när du börjar samla in och aggregera händelser från dataströmmar. Det banar väg för efterföljande processer som analys, spårning och så vidare. På samma sätt innebär händelsetransformation att omvandla ostrukturerade, råa strömmar av information till relevant, viktig data.
  • Händelsehierarkimodellering: I denna teknik organiseras händelsedata i någon sorts hierarki för att möjliggöra enklare dataanalys och bearbetning.
  • Upptäckt av händelserelationer: Denna process innebär att upptäcka samband mellan händelser baserat på timing, medlemskap, kausalitet, etc. Detta hjälper dig att filtrera bort relaterade händelser och gå vidare med det större konceptet.

Fördelar med komplex händelsebearbetning

Komplex händelsebearbetning erbjuder många fördelar för användarna. Några av dem är:

Få insikter på hög nivå

Med CEP kan du syntetisera affärsdata från domänkunskap och rådata. det låter dig organisera data i händelser på hög nivå baserat på olika sammanhang, tidsramar och relationer inom den datan.

Således kan du använda insikter på hög nivå för att förstå avgörande saker om din verksamhet, verksamhet, marknad, kunder och konkurrenter.

Detta hjälper dig att skapa bättre affärsstrategier och skapa mer användbara produkter och tjänster för dina kunder. Dessutom kan du ligga före dina konkurrenter och dominera marknaden.

Effektiv incidentrespons

CEP gör det möjligt för organisationer att proaktivt reagera på hot i realtid. Detta blir möjligt genom att analysera data på hög nivå från rå, ostrukturerad information från olika källor.

Således kan du avskräcka hoten snabbt när du fortfarande har tid och hålla dina data och system säkra från onlineattacker.

Horisontell skalbarhet

Eftersom du kan bearbeta en hög datamängd med effektivitet kan du även skala dina datorresurser när och när det behövs. Öppen källkodstjänster som Kubernetes och offentliga moln som AWS kan avsluta och replikera bearbetningsnoder ganska enkelt. Således kan du vara värd för dina CEP-applikationer på dessa infrastrukturer och skala dina resurser enkelt och snabbt baserat på krav.

Hög prestanda

Att distribuera data mellan anställd/arbetarnoder är avgörande i ett Big Data-ramverk. CEP hjälper till att partitionera och distribuera data effektivt mellan dessa noder. Detta gör att dessa ramverk kan uppnå högre prestanda genom att implementera databehandlingslogik parallellt. Detta innebär att mer data kan bearbetas samtidigt, vilket i sin tur ökar effektiviteten.

Låg latens

CEP-motorer är kända för databehandling med låg latens och producerar data i realtid som är uppdaterade och relevanta. Den strävar också efter att minimera högre IO-kostnader genom att hålla data i minnet till ett minimum.

Förbättrad affärslogik

Eftersom CEP hjälper dig att få meningsfull information ur rådata kan du använda dessa data för att förbättra din affärslogik. Du kan bedöma olika aspekter av din verksamhet, inklusive övergripande prestanda, strategier, medarbetarbidrag, kundkrets, intäkter och framtida omfattningar. På så sätt kan du hitta ineffektivitet snabbare och arbeta med att förbättra din affärslogik vilket kan ge bättre resultat.

Bättre förutsägelser

Genom att noggrant analysera den insamlade datan med hjälp av CEP blir det lättare för dig att avgöra i vilken riktning din verksamhet går. Du kan göra bättre förutsägelser med hjälp av insikterna och planera din verksamhet därefter. Detta kan bidra till att öka dina chanser att lyckas.

Sparar tid

Varje företag hanterar en enorm mängd data, men allt är inte värdefullt. Många av dessa data kommer att vara irrelevanta, föråldrade, ofullständiga och oanvändbara för ditt företag. Dessutom kommer många mindre data att antyda en enda idé eller händelse.

För närvarande behöver du ett system som kan segregera kvalitetsdata och kombinera liknande data för att extrahera meningsfull information. CEP gör precis det.

Komplex händelsebearbetning kontra bearbetning av händelseströmmar

Complex event processing (CEP) och event stream processing (ESP) kan se likadana ut och kan ibland användas omväxlande. De är dock inte identiska.

Traditionell händelseströmning innebär att en enda dataström anländer vid en given tidpunkt. Enkelt uttryckt samlar den en händelse i taget, som ett klick eller en transaktion som sker på en webbplats. Den analyserar sedan denna händelse och bearbetar den för att du ska kunna svara på den.

Till exempel kan en ESP-lösning analysera en prisdataström för att låta användaren bestämma om de vill sälja eller köpa en aktie.

I allmänhet inkluderar ESP-verktyg inte händelsehierarki eller kausalitet.

Å andra sidan är komplex databehandling mer som en avancerad version av ESP. Den samlar in flera dataströmmar för att upptäcka en viss händelse. Det involverar också komplex händelsedetektering och bearbetning.

Använd fall av komplex händelsebearbetning

Du kan tillämpa komplex händelsebearbetning i olika branscher och användningsfall. I allmänhet används det i fall som involverar stora händelsevolymer och låga latenskrav (helst i millisekunder). Några användningsfall är:

Bedrägeriupptäckt och förebyggande

Komplicerade händelsebearbetningsfunktioner tillåter företag och institutioner att upptäcka bedrägliga aktiviteter genom att övervaka olika mönster och spåra händelser i realtid. Du kan till exempel kombinera nya enhetsinloggningar med lösenordsändringar för att designa en komplex händelse.

Detta hjälper dig att flagga misstänkt eller bedräglig aktivitet så att du kan vidta förebyggande åtgärder i tid och avskräcka onlinehot. Du kan också kombinera flera bedrägerivarningar till en händelse på hög nivå för att upptäcka ett systemomfattande onlinebrott.

Dessutom används CEP i brandväggssystem för att upptäcka anomalier med hjälp av maskininlärning.

Högt reglerade branscher som banker, vårdinstitutioner, försvar, etc., kan använda CEP för att identifiera och mildra hot och hålla deras data och verksamhet säker.

Hårdvarudesign

CEP introducerades ursprungligen för att designa datorchips. Detta gör det möjligt för ingenjörer att ta reda på händelser på låg nivå som inträffar i den verkliga fysiska hårdvaran baserat på chipets instruktioner och design på registernivå.

Marknadsföring

CEP kan vara mycket användbart i marknadsföringsbranschen. Företag kan använda det för att förstå sin marknad och sina kunder och utforma effektiva marknadsföringsstrategier för att locka fler besökare till deras erbjudanden. Det hjälper dem också med riktade annonser baserade på tittarnas profiler.

Personalisering är avgörande för moderna kunder istället för vaga, slumpmässiga produkter eller tjänster. CEP hjälper dig med det genom att låta dig spåra och analysera kunders köpbeteende.

Till exempel kan e-handelsföretag använda CEP för att ge personliga rekommendationer i realtid baserat på deras shoppingvanor, helgdagar, årstider, sociala nätverksaktiviteter och GPS-data. En bra sak med CEP är att den kan kombinera flera datakällor med historisk data för att ge djupare insikter.

Predictive Analytics

CEP är en del av det prediktiva analytiska ekosystemet eftersom du kan aggregera och analysera enorma datavolymer från olika källor och göra förutsägelser.

Genom att kombinera olika händelser från sociala medier, försäljning, GPS-strömmar etc. kommer du att kunna förutsäga avgörande händelser som kan påverka din verksamhet. Du kan också skapa strategier för att anpassa dig till dessa effekter och förbli relevanta i branschen.

Till exempel, när covid-19 drabbade världen, kunde företag analysera massiva data från nätverkssajter som Twitter och apoteksförsäljning för att förutsäga händelser. Det kan hjälpa dem att forma sina erbjudanden på ett sådant sätt som kan hjälpa sina konsumenter i detta scenario.

IoT

Komplex händelsebearbetning kan användas i Internet of Things (IoT). Eftersom den kombinerar data från olika källor kan den förändra hela processen med att samla in IoT-baserade sensorströmmar för att möjliggöra realtidsövervakning, felsökningsproblem och analyser.

Exempel: Genom att kombinera data från fläktar, lampor, larm, värmeenheter och andra enheter i en smart byggnad som du har hyrt kan du förutsäga hur de boende använder resurserna och optimera användningen.

Aktiemarknadshandel

Med hjälp av en CEP-baserad applikation eller tjänst kan du bestämma de senaste aktiekurserna, hitta mönster och korrelera dem mot dessa mönster. Det gör att du kan bestämma om du vill utlösa ett sälj- eller köpbeslut. Detta ökar dina chanser att lyckas jämfört med den där du slumpmässigt fattar beslut eller utför beräkningar själv, vilket tar tid och kan innebära fel.

Prediktivt underhåll

Du kan använda CEP i prediktivt underhåll för stora objekt som flygplan och väderkvarnar och även för sensorer i en tillverkningsanläggning. Genom att regelbundet övervaka och analysera data kan du upptäcka mönster som indikerar behov av underhåll eller avstängning av utrustning, maskin eller ett system.

Andra användningsområden

  • CEP används även i autonoma fordon. Sensorerna som används i dem kan leverera data så att det i bilen integrerade CEP-systemet kan känna igen start- eller stopptecken. Systemet kan även mäta avstånd och vägfuktighet för att justera bilens acceleration.
  • Inom supply chain management används CEP för att beräkna lager i realtid baserat på (Radio Frequency Identification) RFID.
  • Operational Intelligence (OI)-tjänster använder CEP för att ge bättre insikter i verksamheten genom att analysera händelsedata och live-flöden och korrelera data med historisk data.
  • CEP används i affärsprocesshantering (BPM) för att anpassa och optimera för den operativa miljön.

Slutsats

Complex event processing (CEP) låter dig få meningsfull information och fatta bättre planering och beslut genom att samla in, organisera, analysera och spåra rådata från flera källor.

Således är CEP användbar i olika scenarier som digital marknadsföring, aktiemarknadshandel, upptäcka och förhindra bedrägerier, göra korrekta förutsägelser och mer.

Du kan också läsa avancerad analys och dess betydelse för ditt företag.