Förstå Komplex Händelsebearbetning: En Djupdykning
En sofistikerad händelsehantering ger organisationer möjlighet att erhålla värdefulla insikter, vilka kan ligga till grund för strategiska beslut och utvecklingsprocesser. Denna avancerade metodik gör det möjligt att analysera och tolka stora mängder data för att identifiera viktiga händelser på högre nivå.
Genom att använda komplex händelsebearbetning (CEP) kan man snabbt upptäcka potentiella hot och affärsmöjligheter, vilket leder till omedelbara åtgärder och svar. Detta bidrar i sin tur till förbättrad effektivitet, ökad konkurrenskraft och förbättrad säkerhet.
Denna artikel kommer att undersöka begreppet komplex händelsebearbetning, dess centrala fördelar, olika användningsområden och andra väsentliga aspekter.
Låt oss börja med en grundläggande förståelse!
Vad är Komplex Händelsebearbetning?
Komplex händelsebearbetning (CEP) innefattar ett antal metoder och tekniker för att bearbeta händelser i realtid från olika dataströmmar. Målet är att extrahera värdefull information och insikter från dessa händelser så snart de inträffar.
CEP är händelsestyrt, vilket innebär att bearbetningen aktiveras av inkommande händelsedata. Den mottagna datan omvandlas och förfinas till komplexa och användbara händelsedata. Denna process involverar inte bara ren databearbetning, utan även aggregering, analys och övervakning av dataströmmar för att skapa insikter i realtid.
Kärnan i CEP är att identifiera relevanta händelser, som hot eller möjligheter, och reagera på dem omedelbart.
För att förenkla förståelsen av CEP ytterligare, låt oss analysera dess beståndsdelar:
- Händelse: Händelser sker kontinuerligt inom en organisation. Dessa kan vara komplexa och avgörande (händelser på hög nivå) eller enkla och mindre betydelsefulla (händelser på låg nivå). Exempel på händelser inkluderar inlägg och meddelanden i sociala medier, SMS, telefonsamtal, nyheter, ordrar, leads, börsflöden, väderrapporter, temperaturförändringar, trafikförhållanden, onlinehot, transaktioner, och mycket mer.
- Komplexa Händelser: Dessa är kritiska händelser på hög nivå. De kan vara auktorisering av applikationsåtkomst, lösenordsändringar, penningöverföringar eller aktieköp. Det är viktigt att agera snabbt på dessa händelser för att säkerställa skyddet av data och resurser.
- Bearbetning: Innebär aggregering, analys och övervakning av komplexa data i realtid för att få meningsfulla slutsatser.
CEP används i avancerade analysapplikationer och tjänster som kräver kontinuerlig övervakning och analys. Tekniken förbättrar beslutsfattandet i realtid och skapar situationsmedvetenhet. Användningsområden inkluderar aktiemarknadshandel, internetverksamhet, mobila enheter, bedrägeribekämpning, statlig underrättelsetjänst och transport.
Några exempel på CEP-plattformar är TIBCO Streaming, IBM Event Streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming och Aerospike.
Hur Fungerar Komplex Händelsebearbetning?
Källa: Tibco
CEP kan ses som en verktygslåda för att omvandla dataflöden till värdefull information. Vanligtvis beskriver olika dataströmmar samma verklighet på skilda sätt. CEP använder domänkunskap från olika källor för att förstå en situation genom att identifiera komplexa händelser och koncept på högre nivå.
Ett exempel kan hämtas från cybersäkerhet. Om ett system registrerar obehörig åtkomst, följt av en okänd transaktion, kan CEP, med hjälp av kunskap om cybersäkerhet, slå fast att ett onlinebedrägeri är sannolikt.
CEP är utformad för att skapa komplexa händelser utifrån rådata med hjälp av definierade koncept och mönster. Det gör det möjligt att analysera och sammanställa olika enklare händelser för att avslöja mer komplexa situationer. Resultatet är meningsfull information som företag kan använda för att fatta välgrundade beslut.
CEP bygger på en händelsestyrd arkitektur, där fördefinierade händelser utlöser databearbetning. Detta skiljer sig från traditionella metoder där varje dataobjekt måste bearbetas kontinuerligt för att skapa resultat.
I den händelsestyrda modellen sker databearbetning kontinuerligt, men resultaten genereras endast vid specifika, användardefinierade händelser. Arkitekturen består av tre delar:
- En händelse
- En händelsebearbetningsmotor
- En handling
Källa: Hasselcast
Först måste användaren specificera händelser och registrera dem i händelsebearbetningsmotorn. Därefter kopplas data till händelser systematiskt. Motorn identifierar händelserna och relaterar dem till de definierade kriterierna. Systemet tar in data i olika format och kopplar dem till fördefinierade händelser, beroende på användningsområdet.
Användare kan sedan definiera specifika åtgärder för dessa händelser. En åtgärd är en funktion som tar emot händelser, till exempel varningar.
Händelsemotorn övervakar sedan dataströmmarna för de definierade händelserna. När en händelse identifieras skickas den vidare till användaren och en åtgärd för händelsebearbetning utlöses.
Tekniker Inom CEP
CEP använder olika tekniker, bland annat:
- Händelsefiltrering: Används för att filtrera händelser antingen direkt efter mottagandet eller efter att komplexa händelser bearbetats. Det hjälper till att eliminera oönskade händelser och fokusera på de som är relevanta. Filtreringen kan baseras på faktorer som svårighetsgrad, kategori eller tilldelade användare.
- Händelsemönsterdetektering: Används för att identifiera specifika mönster i dataströmmar som kan indikera en komplex händelse.
- Händelseabstraktion: En teknik som används för att skapa övergripande begrepp utifrån aggregerad och analyserad data. Detta kan användas för att koppla samman relaterade begrepp.
- Händelseaggregering och -transformation: Händelseaggregering innebär att samla in och aggregera händelser från dataströmmar. Händelsetransformation innebär att konvertera ostrukturerad information till relevant data.
- Händelsehierarkimodellering: Organiserar händelsedata i en hierarkisk struktur för att förenkla analys och bearbetning.
- Upptäckt av händelserelationer: Innebär att hitta samband mellan händelser baserat på faktorer som tid, tillhörighet och orsakssamband.
Fördelar med Komplex Händelsebearbetning
Komplex händelsebearbetning erbjuder många fördelar:
Djupare Insikter
CEP sammanställer affärsdata från olika källor och domänkunskap. Detta gör det möjligt att organisera data i händelser på hög nivå med hänsyn till sammanhang, tidsramar och relationer.
Dessa djupare insikter kan ge förståelse för verksamhet, marknad, kunder och konkurrenter. Detta resulterar i förbättrade affärsstrategier och bättre produkter och tjänster, vilket i sin tur ger ökad konkurrenskraft och marknadsdominans.
Effektiv Incidenthantering
CEP gör det möjligt att reagera proaktivt på hot i realtid genom att analysera data från ostrukturerad information från olika källor. Detta ger möjligheten att snabbt hantera hot och skydda data och system från onlineattacker.
Horisontell Skalbarhet
Med förmågan att hantera stora datamängder effektivt, kan CEP ge möjlighet att öka datorresurserna vid behov. Open source-tjänster som Kubernetes och molnplattformar som AWS underlättar skalningen av resurser. Detta innebär att CEP-applikationer kan köras på dessa infrastrukturer och skalas smidigt.
Hög Prestanda
Distribution av data mellan olika noder är centralt i Big Data-ramverk. CEP hjälper till att effektivt distribuera data mellan dessa noder, vilket ökar prestandan genom parallell databearbetning. Detta möjliggör bearbetning av mer data samtidigt, vilket i sin tur ökar effektiviteten.
Låg Latens
CEP-motorer levererar databearbetning med låg latens, och skapar data i realtid som är aktuell och relevant. Tekniken strävar också efter att minimera kostnader genom att hålla datamängden i minnet till ett minimum.
Förbättrad Affärslogik
Insikterna från CEP kan användas för att förbättra affärslogiken. Genom att analysera olika aspekter av verksamheten som prestanda, strategier, personalbidrag, kundunderlag, intäkter och framtida potential, kan ineffektivitet identifieras snabbare och åtgärdas, vilket i sin tur leder till förbättrade resultat.
Bättre Prognoser
Genom noggrann analys av insamlad data, kan CEP hjälpa till att fastställa riktningen för verksamheten. Insikterna kan användas för att göra bättre prognoser och planera framtida strategier, vilket ökar chansen till framgång.
Tidsbesparing
Alla företag hanterar stora mängder data, men inte all data är värdefull. Mycket data är irrelevant, föråldrad, ofullständig eller oanvändbar. CEP kan sortera relevant data och kombinera liknande data för att extrahera meningsfull information.
Komplex Händelsebearbetning vs. Händelseströmbearbetning
Komplex händelsebearbetning (CEP) och händelseströmbearbetning (ESP) kan ibland användas som synonymer, men de är inte identiska.
Traditionell händelseströmbearbetning innebär att en enskild dataström anländer vid en given tidpunkt. En händelse i taget, som ett klick på en webbplats eller en transaktion, analyseras och bearbetas för att möjliggöra ett svar.
En ESP-lösning kan exempelvis analysera ett prisdataflöde för att ge en användare möjlighet att bestämma om den vill köpa eller sälja en aktie.
ESP-verktyg saknar vanligtvis funktioner som händelsehierarki och kausalitet.
Komplex databearbetning kan ses som en mer avancerad version av ESP. Den samlar in flera dataströmmar för att upptäcka specifika händelser och involverar mer komplex händelsedetektering och -bearbetning.
Användningsområden för Komplex Händelsebearbetning
CEP kan användas i många olika branscher och scenarier, framförallt där stora volymer av händelser och låg latens (gärna millisekunder) krävs. Några exempel är:
Bedrägeribekämpning
CEP möjliggör för företag och organisationer att upptäcka bedräglig aktivitet genom att övervaka mönster och spåra händelser i realtid. Exempelvis kan nya enhetsinloggningar kombineras med lösenordsändringar för att skapa en komplex händelse. Detta hjälper till att flagga misstänkt aktivitet och skydda data och system.
CEP används också i brandväggssystem för att upptäcka anomalier med hjälp av maskininlärning.
Starkt reglerade branscher som bank-, hälso- och försvarssektorerna kan använda CEP för att identifiera och minska hot.
Hårdvarudesign
CEP användes ursprungligen för att designa datorchip. Tekniken gör det möjligt för ingenjörer att analysera händelser på låg nivå i hårdvaran, baserat på instruktioner och design.
Marknadsföring
CEP är användbart inom marknadsföring. Företag kan använda det för att förstå marknaden och sina kunder och utforma effektiva marknadsföringsstrategier som attraherar fler besökare. Tekniken möjliggör också riktade annonser baserat på tittarnas profiler.
Personalisering är viktig för kunder idag. CEP underlättar detta genom att spåra och analysera kunders köpbeteende.
E-handelsföretag kan till exempel ge personliga rekommendationer i realtid baserat på shoppingvanor, högtider, sociala nätverksaktiviteter och GPS-data. CEP kan kombinera flera datakällor med historisk data för att skapa djupare insikter.
Prediktiv Analys
CEP är en del av det prediktiva analytiska ekosystemet, eftersom det möjliggör aggregering och analys av stora datavolymer från olika källor. Genom att kombinera händelser från sociala medier, försäljning och GPS-data kan man förutse avgörande händelser som kan påverka verksamheten och anpassa strategierna efter detta.
Exempelvis, när Covid-19 drabbade världen, kunde företag analysera data från sociala nätverk och apoteksförsäljning för att förutsäga händelser och anpassa sina erbjudanden därefter.
IoT
CEP kan användas inom Internet of Things (IoT). Genom att kombinera data från olika källor möjliggör CEP realtidsövervakning, felsökning och analyser baserat på IoT-sensorströmmar.
Ett exempel är analys av data från fläktar, lampor, larm och värmeenheter i en smart byggnad, vilket möjliggör optimering av resursanvändningen.
Aktiemarknadshandel
En CEP-baserad applikation eller tjänst kan fastställa aktuella aktiekurser, identifiera mönster och koppla dessa till mönster, vilket underlättar beslut om köp och sälj. Detta ökar sannolikheten för framgång jämfört med slumpmässiga beslut eller manuella beräkningar.
Prediktivt Underhåll
CEP kan användas för prediktivt underhåll av stora objekt som flygplan, vindkraftverk och sensorer i tillverkningsanläggningar. Genom regelbunden övervakning och analys av data kan man upptäcka mönster som indikerar behov av underhåll eller avstängning av utrustning.
Andra Användningsområden
- CEP används även i autonoma fordon för att analysera data från sensorer för att känna igen stoppskyltar och mäta avstånd och vägförhållanden för att justera accelerationen.
- Inom supply chain management används CEP för att beräkna lager i realtid baserat på RFID.
- Operational Intelligence (OI) tjänster använder CEP för att skapa insikter genom att analysera händelsedata och live-flöden och korrelera data med historisk data.
- CEP används i affärsprocesshantering (BPM) för att anpassa och optimera den operativa miljön.
Slutsats
Komplex händelsebearbetning (CEP) ger möjlighet att få meningsfull information och fatta bättre beslut genom att samla in, organisera, analysera och spåra rådata från flera källor.
CEP är användbart i olika scenarier som digital marknadsföring, aktiemarknadshandel, bedrägeribekämpning, prognoser och mycket mer.
Du kan även läsa om avancerad analys och dess betydelse för företag.