Är det kod eller text? Ta reda på det med API för koddetektering

Code Detection API är ett fantastiskt verktyg som hjälper dig att upptäcka om en viss sträng i din applikation är text eller kod.

I denna tekniskt kunniga värld växer kod snabbt, så även antalet applikationer och programvara för att uppfylla en mängd olika syften, både professionella och personliga.

Oavsett om det är fackspråk eller naturligt språk är de mestadels ostrukturerade.

Och om du vill extrahera användbar information ur denna data måste du ta dig tid att bearbeta och analysera den.

Att använda manuella metoder kan vara tidskrävande och tråkigt, och det är där du kan ta hjälp av verktyg som Code Detection API.

Sådana verktyg kan hjälpa dig att ta reda på att du tittar på en text eller kod tillsammans med dess språk.

I den här artikeln kommer jag att granska Code Detection API så att du kan bestämma om det kommer att vara ett värdefullt tillägg till din verktygslåda.

Låt oss börja!

Code Detection API: Vad är det?

Code Detection API är ett elegant och kraftfullt verktyg för att upptäcka, märka, berika och formatera kod i din applikation eller datapipeline.

API:et är byggt av en mångsidig stam av designers och utvecklare. De har byggt en unik plattform som gör koddetektering och bearbetning enkel. Runtime Code Detection API är bland en svit av utmärkta Technical Language Processing (TLP) API:er som kan upptäcka, bearbeta, berika, transformera och märka tekniskt språk.

Med hjälp av detta verktyg kommer du att kunna svara på om en sträng är en text eller kod. Dessutom kommer du att kunna hitta språket som koden är skriven på.

Code Detection API: Funktioner

  • Kod vs. text: Du kommer att kunna avgöra om en specifik textsträng har ett kodavsnitt med hjälp av maskininlärningsverktyg från Runtime.
  • Snippet insights: Code Detection API gör det enkelt för dig att hämta värdefulla insikter från ett kodavsnitt. Dessutom kan du upptäcka språket som används i valfritt utdrag från en textsträng.
  • Transformera utdrag: Du kommer att kunna syntaxera en markerad version i ett utdrag, formatera data, trunkera utfall och mer med hjälp av Code Detection API.

Code Detection API: Användningsfall

Låt oss förstå några av användningsfallen för Code Detection API:

#1. Koddetektering

Att upptäcka och hantera koden i en applikation är en utmanande uppgift.

Med hjälp av Code Detection API kan du enkelt upptäcka koden i dina applikationer. Dessutom kan du också presentera det och formatera det inte som text utan som kod.

#2. För att förbättra SEO

Om du vill få bättre synlighet, försäljning och ROI måste du lägga kraft på att förbättra sökmotorrankningen av dina applikationer.

Code Detection API hjälper dig att förbättra dina sökresultat genom att indexera och tagga kodavsnitten i form av kod istället för text. Det kommer också att göra det möjligt för sökmotorernas sökrobotar att enkelt indexera dig, och därmed kan din rankning förbättras.

#3. Skilj kod från text

Ibland är det inte lätt att ta reda på om det är kod eller bara text i dina applikationer. Detta kan skapa mycket förvirring.

I det här fallet kan du använda Code Detection API för att skrubba dina datapipelines noggrant och effektivt identifiera kod från text.

#4. Datamärkning och anrikning

Programvara tar över världen och genererar en enorm mängd data och kod. Tekniska språk är mestadels ostrukturerade och behöver bearbetning, märkning och berikning, liknande naturligt språk.

Med Code Detection API får du ett API för teknisk språkbehandling. Detta API drivs av Runtime och hjälper dig med datamärkning och berika dina större datamängder med relevant metainformation och kodspråk.

#5. Exempel i verkligheten

Låt oss förstå hur Code Detection API fungerar i en ML-pipeline.

Steg 1: En maskininlärningsingenjör kommer att kurera ostrukturerad text från olika källor.

Steg 2: Dataanriknings-API:n bearbetar data

Steg 3: I detta skede sker klassificeringen av texten för att ta reda på om det är tekniskt eller naturligt språk.

Steg 4: Det tekniska språket kommer att underklassificeras. Den kommer sedan att kommenteras efter format och språk.

Steg 5: ML-ingenjören kommer att optimera den kommenterade datamängden med hjälp av ett rengörings-API.

Steg 6: De kommer att beräkna datasetets likhetspoäng och upptäcka kloner. Därefter kommer datasetet att optimeras igen.

Steg 7: Slutligen kommer de att kommentera, beskära och göra datauppsättningen redo för träning så att den hela tiden lär sig och förbättrar sig själv.

Code Detection API: Användarvänlighet

Code Detection API är ett enkelt verktyg som utvecklare kan använda enkelt, utan några problem. Den har ett intuitivt gränssnitt och färgkombination som inte överväldigar dig. Du kan till och med markera ett specifikt kodblock för att analysera eller göra några ändringar. Den markerade texten kan också utsättas för många operationer:

  • Kopiera
  • Sök i Google
  • Kopiera länken för att markera
  • Skriva ut
  • Inspektera

Och mer…

Code Detection API: Prissättning

Code Detection API erbjuder en enkel prisplan för dig.

  • Grundplanen för apputvecklare kostar $19,99 per månad ($14,99 för årliga fakturor). Denna plan inkluderar 1 000 API-anrop, modellmetadata, kodklassificering och text kontra koddetektering.
  • Pro-planen kostar $79,99 per månad ($54,99 för årlig fakturering). Detta inkluderar 6 000 API-anrop, modellmetadata, kodklassificering, text kontra koddetektering, konfidensintervall och användarspecifika fördomar.
  • Enterprise-planen kostar $319,99 ($219,99 för årlig fakturering) med 36 000 API-anrop, modellmetadata, kodklassificering, text kontra koddetektering, konfidensintervall och användarspecifika fördomar.
  • Anpassade planer som du kan använda genom att prata med deras team.

Du kan kontakta deras team genom att skriva till dem på [email protected]

Code Detection API: Hur kommer man igång med verktyget?

Det är enkelt att komma igång med Code Detection API. För detta, se till att du kan komma åt din API-nyckel som är godkänd för dig. När du har det kan du klistra in koden nedan i din terminal och börja testa.

curl --request POST 
 --url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY' 
 --header 'Content-Type: application/json' 
 --data '{
 "iterable": [
  {
   "value": "console.log('''hello world''');"
  }
 ]
}'

Slutsats

Om du vill veta om en specifik sträng i din applikation är kod eller text, kan du använda detta fantastiska verktyg – Code Detection API. Det är lätt att använda och kommer med ett användarvänligt gränssnitt lämpligt för utvecklare med varierande kompetens.