Gör dig redo att veta allt om nästa generations framtid av databaser, dvs serverlösa databaser!
Varje databas som följer kärnprinciperna för serverlös datoranvändning är en serverlös databas. Serverlös databas skapades för arbetsbelastningar som är oförutsägbara och kan ändras snabbt.
Serverlös betyder inte att inga servrar behövs. Det betyder att de underliggande servrarna inte behöver hanteras, tillhandahållas eller betalas av dig.
Du betalar för resurserna du använder baserat på deras CPU- och RAM-kapacitet och hur aktiva de är.
Innehållsförteckning
Hur serverlös databas fungerar
Den serverlösa databasmodellen bygger på separation av bearbetning och lagring. Du måste skapa en slutpunkt och ställa in lägsta och högsta kapacitet.
Bildkredit: Simform
Sedan kan du skicka frågor till slutpunkten. Denna proxy fungerar som en länk till ett stort antal databasresurser. Detta gör att dina anslutningar förblir intakta även om skalningsoperationer sker bakom kulisserna.
Att separera lagring från bearbetning har en annan fördel. Det är möjligt att skala ner till noll bearbetning, och du behöver bara betala för lagring. Skalning kan göras på bara 5 sekunder, beroende på applikation. Du har också tillgång till en pool av ”varma” resurser redo att hjälpa dig med dina behov.
Serverlös databas: Fördelar
Kostnadseffektivitet
Ett fast antal servrar är dyrare än en serverlös databas och tar längre tid att köpa. Det kan vara billigare än att sätta upp en automatisk skalningsgrupp, och det är också mer kostnadseffektivt eftersom bin-packningen av maskinresurser gör det mer effektivt.
Detta inkluderar licensiering, installation, underhåll, support och patchning. Du debiteras endast för den tid och minne du använder för att köra din kod.
Automatiserad skalbarhet
Utvecklare behöver inte konfigurera eller ställa in några policyer eller system för automatisk skalning för att uppnå serverlös skalning baserat på arbetsbelastning. Allt detta faller på molnleverantörens axlar, som måste uppfylla de faktiska kraven med lämpliga prestandakrafter.
Snabba distributioner och uppdateringar
Serverlös infrastruktur eliminerar behovet av att ladda upp kod till servrar och konfigurera backend-inställningar för att skapa en fungerande applikation. Det är lätt för utvecklare att ladda upp små kodbitar och sedan släppa en ny produkt. Utvecklare kan ladda upp båda koderna samtidigt och en funktion åt gången.
Detta gör det enkelt att snabbt uppdatera, korrigera, fixa eller lägga till nya funktioner i en app. Utvecklare kan göra små ändringar i en applikation istället för att uppdatera hela applikationen.
Högre produktivitet
Du kommer att få ut mer av ditt serverlösa system om du lägger mindre tid på det, anstränger dig mindre på områden där interaktion krävs och anlitar ett team av proffs som är optimalt dimensionerade för att uppnå bättre resultat.
Serverlös databas: Nackdelar
Kallstartsproblem
Att hantera kallstarter är en av de viktigaste och mest utmanande aspekterna inom detta område. En serverlös databas som inte används kommer helt enkelt att gå inaktiv för att spara resurser och förhindra onödig prestanda.
Systemet ”vaknar” och behöver tid för att starta om alla sina processer. Du kan uppleva förseningar och långsamma svarstider om du är den första personen som rör vid systemet vid kallstart.
Svårighet att testa och felsöka applikationer
Den serverlösa modellen erbjuder en annan utmaning. Det är svårt att replikera en serverlös miljö för att testa och övervaka kodprestandan innan den går live. Detta beror delvis på det faktum att utvecklare inte har tillgång till backend-tjänster från molnleverantörer.
För att felsöka komplexa system på djupet och effektivt kan du inte använda en profilerare eller en debugger. Du har möjlighet att prova verktyg från tredje part som blir alltmer tillgängliga på marknaden.
Mer övervakning
Serverlösa lösningar kräver att du lägger större vikt vid att övervaka och peka på prestandaproblem eller överanvändning av resurser. Detta beror till stor del på att molnlösningar sällan är öppen källkod.
Försäljarlåsning
När du migrerar till en annan leverantör kan det innebära problem att välja en serverlös modell. Detta beror på att varje leverantör har olika arbetsflöden och funktioner.
Funktioner i serverlös databas
Serverlösa databaser erbjuder några av de mest spännande funktionerna, såsom:
#1. Arkitektur för flera hyresgäster
Serverlösa databaser erbjuder fördelen av att kunna använda en enda poolresurs som kan användas för flera projekt i din organisation. Detta är ett stort plus för utvecklarna eftersom de inte behöver skapa applikationsspecifika siled datakällor.
Arkitektur med flera hyresgäster gör detta möjligt. Utvecklare kan konfigurera, konfigurera och distribuera flera applikationer inom ett enda databaskluster.
Bildkredit: AWS
#2. Geodistribution
Eftersom de flesta företag verkar på global basis är det viktigt att data finns tillgänglig över hela världen. Realtidsupplevelsen kan förbättras av närheten till datacenter. En punkt för fel elimineras också, så risken för ett avbrott är mycket osannolikt.
Serverlösa databaser låter dig replikera flera datamängder över hela världen utan några ytterligare verktyg eller anpassad utveckling.
#3. Lite eller ingen manuell serveradministration
Serverlös är en felaktig benämning. Det är en samling servrar som har abstraherats bort och är automatiserade för att göra det lättare för dig att hantera dem. Alla manuella uppgifter, såsom provisionering, kapacitetsplanering, skalning, underhåll, uppdateringar och så vidare, utförs fortfarande bakom kulisserna. De är mycket enkla att använda och kräver lite eller inga manuella ingrepp.
#4. Konsumtionsbaserad fakturering
Den serverlösa databasen, eftersom dess avgifter baseras på användning, är den mest kostnadseffektiva. Förvaring krävs inte. Du betalar bara för det du använder. Om du vill undvika budgetöverskridanden kan du sätta en utgiftsgräns.
Relationella vs icke-relationella serverlösa databaser
Den digitala tidsålderns data kan klassificeras i operativa och analytiska data. Låt oss titta på några olika databasalternativ som utvecklare söker efter och se hur de jämför.
De flesta företag kräver OLTP (operativa) och OLAP (analytiska) system för att lagra sina data. De kan antingen använda en relationsdatabas eller en icke-relationell databas för att stödja sina affärsbehov.
Relationell serverlös databas
En relationsdatabas är en databastyp som organiserar och samlar in data enligt fördefinierade relationer mellan nyckeldatapunkter. Den organiserar data så att flera användare kan hitta och sortera data utan att ändra den logiska datakategoriseringen.
Det eliminerar dataduplicering i lagringsprocesser. Structured Query Language är applikationsprogramgränssnittet (API) för en relationsdatabank.
Detta system presenterar data i tabellformat. Den här tabellen representerar en enhet, till exempel en produkt eller mobilapp. Varje rad är det faktiska värdet och varje rad har en unik identifierare som är en instans av den här typen av entitet. Det är därför skivor kallas.
Kolumnerna, å andra sidan, innehåller attributen för datan. De är enhetens verkliga värde. Det är möjligt att komma åt data utan att behöva omorganisera databastabellen.
NoSQL (icke-relationell) serverlös databas
Icke-relationella databaser (NoSQL) är mer benägna att distribueras än SQL-databaser. Den kan användas med ett stort antal databaser. Företag måste använda moderna funktioner som NoSQL-databaser för att bygga molnbaserade applikationer.
NoSQL-serverlösa databaser används i realtidswebbappar. De är enkla i designen och kan snabbt hantera stora mängder data med horisontell skalning. Detta är idealiskt för situationer där schemat är otydligt och höga intagshastigheter kan krävas.
NoSQL-serverlösa databaser är mycket populära eftersom de lagrar stora mängder data i många former, inklusive grafer, dokument, nyckel/värdepar och kolumnorienterade datastrukturer. Detta gör det enkelt för utvecklare att ändra datastrukturen.
Varför ska man använda serverlösa databaser?
Serverlösa databaser är ett utmärkt alternativ för små team som inte har tillräckligt med personal för att hantera och skala traditionella databaser. Serverlösa databaser kräver lite infrastruktur och underhåll. Detta innebär att ditt team kommer att behöva lägga mindre tid på att underhålla systemet. Det är också enkelt att skapa nya tabeller och testa nya funktioner med hjälp av en serverlös databas.
Slutligen kostnader. Serverlösa databaser låter dig bara betala för det du använder utan att behöva konfigurera och finjustera kostnader som traditionella databaser. Serverlösa databaser är utmärkta för utvecklare och team som snabbt behöver få ut nya funktioner.
Användningsfall av serverlös databas
#1. Nya applikationer
Några minuters användning under loppet av en vecka eller dag. Om du äger en blogg med låg trafik och bara vill betala för den tid som någon användare besöker din sida är detta ett alternativ. Du betalar per sekund för de databasresurser du använder.
#2. Elastisk storleksändring för livesändning av video
Direktsändning av video möjliggörs av en serverlös arkitektur. Flera publikmedlemmar kan interagera i scenarier för livesändning av video. Värden kan vara ansluten till flera mikrofoner samtidigt. En värd kan koppla flera publikmedlemmar eller vänner till skärmen och sedan syntetisera bilden till ett scenario som presenteras för livestream-tittare.
#3. Sällan använda applikationer
Om du har en app som du är stolt över och inte vet hur den kommer att tas emot, och eftersom du inte vill att appen ska misslyckas, är den här metoden för dig. Skapa helt enkelt en slutpunkt så skalas den serverlösa databasen automatiskt för att möta behoven i din applikation.
#4. Internet of Things (IoT)
IoT kan beskrivas som en term som beskriver enheter som finns i hemmen idag och som kan ansluta till internet för att utföra olika funktioner. FaaS används i allt större utsträckning av dessa enheter för att utföra sina uppgifter. De skickar och tar bara emot data när en händelse utlöser dem.
Företag sparar pengar genom att inte behöva betala extra för datorkraft som de inte använder. FaaS gör det möjligt att skala snabbt och automatiskt, så utvecklare behöver inte oroa sig för oförutsägbara användningsmönster.
Slutsats
Dessa scenarier visar att serverlös arkitektur har många fördelar för utvecklare och företag. Serverlösa databaser kan förbättra din datorhastighet och motståndskraft samtidigt som du minskar tiden och kostnaderna för skalning och resurser. Det finns många typer av serverlösa databaser, både relationella och icke-relationella. Men de har alla samma mål: att skala på efterfrågan utan att lägga till förvaltningsbördor och att endast minska kostnaderna