Allt du behöver veta om OpenAI

Med artificiell intelligens (AI) som blir allt mer populär är OpenAI en skål för teknikentusiaster. Så vad är OpenAI exakt, och vad har det här företaget uppnått för att bli så känt?

Ursprunget till OpenAI

OpenAI grundades 2015 och fokuserar på forskning och utveckling av AI-baserade verktyg. På dess officiell hemsidauppger OpenAI att dess mål är att ”se till att artificiell intelligens gynnar hela mänskligheten.”

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman och Ilya Sutskever grundade OpenAI, som är baserat i San Francisco. Elon Musk hoppade dock av 2018 på grund av potentiella konflikter med hans AI-utveckling på Tesla och SpaceX.

OpenAI syftar till att undvika en framtid där teknikkonglomerat som Google och Microsoft monopoliserar AI-teknik. De syftar till att på ett transparent sätt förbättra AI-teknik och göra dem öppen källkod – tillgängliga för alla.

I december 2015 grundade Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman och Ilya Sutskever OpenAI, baserat i San Francisco. Elon Musk hoppade dock av 2018 på grund av potentiella konflikter med hans Tesla och SpaceX engagemang.

OpenAI är engagerad i att forska om AI-framsteg och dela sin kunskap med resten av det vetenskapliga samfundet. AI-företaget har släppt ett flertal artiklar om AI, inklusive genombrott inom neurala nätverksarkitekturer och AI-träningsmetoder.

OpenAI var från början en ideell organisation men har utvecklats till ett hybridprojekt med icke-vinstdrivande och vinstdrivande komponenter. Kostnaden för att skapa AI-produkter, som behövde extraordinärt stora mängder data, gjorde det svårt för koncernen att fortsätta driva ideellt.

Det vinstdrivande dotterbolaget startade 2019 med OpenAI Limited Partnership, eftersom företaget ville attrahera finansiering för sin forskning.

OpenAI:s huvudprojekt och prestationer

OpenAI meddelade sitt mål på 1 miljard dollar i donationer men har bara fått lite över 130 miljoner dollar hittills.

Sedan kom OpenAI LP.

Crunchbase rapporterar att OpenAI LP har samlat på sig över 11,3 miljarder dollar i finansiering under fem omgångar, från dess grundare och bidragsgivare till en investering på 1 miljard dollar från Microsoft 2019. Så det är ingen överraskning att detta forskningsföretag har täckt stora milstolpar.

1. ChattGPT

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), lanserades den 30 november 2022. Den kan användas för textgenerering och översättning, innehållsskapande och till och med tillfällig kommunikation.

2020 klarade denna språkmodell skapad av OpenAI Turing-testet. En maskin klarar detta test när den beter sig på ett sätt som inte kan urskiljas från en människas.

ChatGPT-3 är den första generationen av ChatGPT som släpptes 2020. Den tränades på en enorm text- och koddatauppsättning med cirka 175 miljarder parametrar.

Den senaste generationen, ChatGPT-4, har 45 miljarder parametrar, vilket betyder att den har tränats i en mer omfattande datauppsättning av text och kod än sin föregångare, vilket gör den mer exakt, kreativ och flytande.

2. DALL-E

DALL-E är en generativ AI-modell som kan generera bilder från textbeskrivningar. Den skapades i januari 2021 och har sedan dess genomgått flera förbättringar.

De första modellerna kunde bara generera bilder med en upplösning på 256×256 megapixlar och kritiserades hårt och undveks för sina felaktiga och suddiga bilder. DALL-E 2, som släpptes i april 2022 och offentliggjordes i juli 2022, kunde dock skapa bilder på 1024×1024 megapixlar och är mer exakt och realistisk än sin föregångare.

Denna AI-modell kan generera visuellt innehåll som målningar och memes för produktdesigner, flygblad, reklam- och kampanjaffischer, forskning och mer.

3. Codex

Codex, som släpptes 2021, är baserat på språkmodellen GPT-3-familjen – en AI-modell som kan generera kod. Det kan skapa kod som är lika bra, eller till och med bättre, än de som är skrivna av mänskliga programmerare.

Codex kan generera kod i olika programmeringsspråk, inklusive Python och Java. Den kan också översätta över 200 språk, text och kod, och till och med översätta mellan olika programmeringsspråk.

Utmaningar och kontroverser som OpenAI möter

OpenAI grundades för att främja AI-forskning och förhindra monopolisering. Men forskningsföretaget står inför utmaningar på olika fronter.

1. Regulatoriska frågor

AI har avancerat snabbare än vi förväntat oss. Det finns nu modeller som kan generera text och bilder på några sekunder. Och det finns farhågor om att skadliga enheter kan använda detta för att skapa desinformation, sprida falska nyheter och kaos.

Det har till exempel funnits tillfällen där DALL-E-genererade bilder användes för att sprida falska nyheter på grund av hur original de såg ut.

OpenAI har börjat skapa regulatoriska åtgärder för att försöka förhindra dessa scenarier. Men några av dessa åtgärder har också förhindrat användningen av modellerna, även inom normala parametrar.

2. Sekretess kontra öppenhet

OpenAI:s uppdrag är att göra AI tillgänglig för alla. Till en början höll de sig till sitt mantra och publicerade all sin forskning och framsteg.

Men i takt med att AI utvecklas, ökar också dess applikationer och chanser att användas i skadliga syften. Detta har fått OpenAI att försöka hitta en balans mellan att gömma sig och dela forskning, trots att de förstnämnda går emot deras uppdrag.

3. Etiska frågor

Det har förekommit fall där OpenAI:s modeller har visat partiskt innehåll på grund av vilken typ av träningsdata de byggdes med. Att lösa detta problem är komplicerat eftersom det kommer att kräva mycket finjustering och omfattande dataurval. Och även då skulle det vara nästan omöjligt att utrota partiska resultat.

Konkurrens

OpenAI har många vinstdrivande konkurrenter, som DeepMind (ett dotterbolag till Alphabet Inc.) och NVIDIA Corporation, som också utvecklar AI-lösningar. För att OpenAI ska ligga kvar i framkant måste det finnas fortsatta innovationer och samarbeten. Detta har lett dem att gå från sin ideella deklaration till en hybrid som välkomnar finansiering.

Hur ser framtiden ut för OpenAI?

OpenAI är fortfarande en stor aktör inom AI-området. Trots utmaningar finns många möjligheter framför sig, särskilt med partners som Microsoft och Shutterstock.

Dessutom har AI-företaget upprepat sitt åtagande att se till att dess teknik endast används för gott.