Allt du behöver veta om dataminimering

Förbättra integritet och datakvalitet med lägre intrång, kostnader och drifttid genom dataminimering!

Dataminimering, definitionen ligger i själva termen, det vill säga minimera data genom att samla in, lagra och bearbeta endast den information som krävs för affärsverksamheten.

Bara att veta vad du ska behålla och vad som ska slängas i din data är nyckeln här. Men varför skulle du vilja minimera din data?

När jorden blir äldre fortsätter data att växa. I år och decennier har vi nu massor av data, och det är inte så lätt att hantera allt. Räkna bara med hur mycket personuppgifter du själv måste ha! Är bilder inte tillräckligt besvärliga med lagring?

Det är därför vi använder tekniker som dataminimering för att få ut det mesta av minimal data. Dessutom hjälper dataminimering att skydda konsumenternas integritet genom att begränsa och göra företag mer ansvariga för den data de samlar in.

Så där du är ett företag som lagrar och arbetar med kunddata, eller en individ som är nyfiken på hur dina personuppgifter används av ett företag, läs vidare för att veta mer om dataminimering, dess fördelar, tekniker, regler och en helhet värd mer!

Fördelar med dataminimering

Tidigare ansågs data vara en guldgruva, men nu med de allt mer mångsidiga vägarna för datainsamling väljs kvalitet framför kvantitet och med rätta! Här är några fördelar med att inte översvämma dig själv med data:

#1. Förbättrad sekretess: Dataminimering begränsar datainsamlingen. Eftersom insamling av endast viktig information håller personlig och konfidentiell information om din användare säkrare, vilket resulterar i stark integritet. Att respektera kundens integritet genom att endast samla in nödvändiga uppgifter skapar dessutom förtroende. Med korrekt kunddataintegration kan dubblering av datainsamling också undvikas.

Låt oss inse det, hur många av oss är bekväma med att aktivera cookies eller se ihållande popup-annonser för en produkt som vi hade sökt efter men inte tänker köpa någon gång snart? Ja, ibland är mindre mer.

#1. Minskade dataintrång: Ju mindre data du har, desto färre risker står du inför.

Att ha stor data kan ge dig mer information, men det medför också risk för dataförlust eller dataintrång. Så att ha begränsad data är inte bara lätt att hantera, utan minskar också risken.

Detta kommer att rädda ditt företag från att förlora pengar, eftersom jag hör ”data = framgång” nuförtiden i många branscher. Men utan säkerhetspraxis som datamaskering är data också synonymt med fara!

#1. Lägre kostnader: Datalagring och underhåll är inte billigt. De kommer till en kostnad. Så du kan inte bara plocka all data och sänka den eftersom det kommer att öka dina utgifter i onödan.

Dataminimering är dock en teknik som låter dig lagra endast nödvändig data så att du kan utnyttja data inom budget.

#1. Förbättrad datakvalitet: Att samla in nödvändig data och endast arbeta med relevant data kompletterar förbättrad datakvalitet. Också i händelse av färre data kan du enkelt kassera🗑️ den föråldrade informationen och uppdatera den med aktuella data, vilket förbättrar kvaliteten och noggrannheten hos din data.

#1. Minskad drifttid: Med mindre data kommer affärsverksamheter som att söka, filtrera, exportera eller uppdatera blixtsnabbt. Dessutom är databegäran och svarstiden också snabbare, vilket förbättrar verksamhetens totala effektivitet.

Därför kan en mer selektiv inställning av data vara ett klokare alternativ nu som när man hanterar kunddata finns det nu så många insamlingsmöjligheter. Från ögonspårningsprogram till värmekartläggning, datainsamlingskällor finns i överflöd!

Dataskyddsförordningar som prioriterar dataminimering

#1. GDPR – General Data Protection Regulation

Dataminimeringsprincip GDPR talar om att effektivt samla in, bearbeta och lagra endast nödvändig data. Det föreslår att man samlar in mindre data, och det är olagligt att samla in irrelevant data.

Detta är en omfattande dataskyddsförordning som är giltig för alla länder som använder EU-individers data.

#2. EDPS – Europeiska datatillsynsmannen

Datatillsynsmannen är en oberoende myndighet som är speciellt byggd för att säkerställa att europeiska institutioner följer dataskyddsreglerna.

Den vägleder institutioner, företag och andra större datainsamlings- och lagringskällor i Europa att endast samla in nödvändig data för specifika ändamål. Dessutom uppmuntrar de dig inte att behålla uppgifterna när syftet är uppfyllt.

#3. CCPA-dataminimering – California Consumer Privacy Act

Kaliforniens datasekretessbestämmelser tillåter individer att ifrågasätta de uppgifter som samlas in om dem. De kan veta vilka uppgifter som samlas in och be att få radera uppgifterna om de anser att de är otillräckliga.

På så sätt blir företag mer ansvarsfulla och ansvarsfulla medan de hanterar konsumentens data och införlivar dataminimeringstekniker i sitt arbetsflöde.

#4. VCDPA – Virginia’s Consumer Data Protection Act

Liksom de andra dataskyddsbestämmelserna anger VCDPA också att samla in uppgifterna endast om de är adekvata, relevanta och rimligen nödvändiga. Virginia kräver också att du använder de uppgifter du har samlat in endast för de faktiska och avsedda ändamålen.

När allt kommer omkring är alla dataminimeringsprinciper lagligt att endast samla in nödvändiga och relevanta uppgifter. Dessutom kräver de att du raderar uppgifterna när det avsedda syftet är gjort.

Läs också: Hur mycket är din personliga information värd på den mörka webben?

Hur implementerar du dataminimering?

Följ nedanstående principer för att säkerställa att dataminimering implementeras i dina system.

#1. Definiera syftet

Du bör definiera de exakta målen och exakta målen för varför du ska samla in specifik data. Att förstå det tydliga syftet hjälper dig att bara samla in den data du behöver.

#2. Begränsa datainsamlingen

För att respektera din kunds integritet och anpassa sig till dataskyddsbestämmelserna är det viktigt att hålla din datainsamling så smidig som möjligt. Så se till att du bara samlar in den data som krävs.

I huvudsak bör du kunna motivera varför du samlade in specifik data, hur länge du lagrade den och var du använde den.

#3. Datahantering

Datan du samlar in blir föråldrad med tiden, vilket kompromissar med datakvaliteten. Så, en dataminimeringsprincip rekommenderar att du utför snabba granskningar för att uppdatera data med aktuell information och radera inaktuell information.

Utför helst årliga revisioner för att säkerställa att du följer policyerna för dataminimering.

#4. Radering av data

Inkludera strategiska raderingsprotokoll i din dataminimeringsmetod.

Dataminimering handlar inte bara om att samla in minimal och nödvändig data, utan också att flytta till papperskorgen eller ta bort den när det avsedda syftet är uppfyllt. Detta säkerställer att företag endast behåller uppgifterna så länge som behövs.

#5. säkerhet

Du ansvarar för säkerheten för de uppgifter du samlar in. Så implementera robusta säkerhetsåtgärder som auktorisering, kryptering, rollbaserad åtkomst, etc., för att förhindra dataintrång och förluster.

Här är några utmaningar du kan möta när du implementerar dataminimering:

  • Dataminimering slutar inte bara med minimal datainsamling, den kräver också att du – använder data endast för specifika ändamål, begränsar åtgärder som kan utföras på data och raderar data efter användning. Att säkerställa alla dessa policyer under hela datalivscykeln är komplicerat.
  • Att balansera mellan att samla in tillräckligt med data och mindre data kan vara utmanande. Det vill säga, du bör samla in tillräckligt med data för ditt ändamål samtidigt som du begränsar insamlingen av irrelevant och onödig data.
  • I stora organisationer är data vanligtvis utspridda mellan olika avdelningar. Ibland kan du radera data på ett ställe, och det blir kvar på den andra avdelningen, vilket bryter mot dataminimering. Så det är svårt att hantera spridd data.

Dessutom kan det vara en utmaning att följa samma datalagringspolicyer i hela organisationen eftersom olika typer av data kan ha olika livscykler.

Användningsfall av dataminimering

#1. Mobilappar

När du har en mobilapp på din smartphone kan den behöva åtkomst till din plats, kontakter, mikrofon etc för att fungera som avsett. Men har du någonsin undrat hur vissa appar bara ber om de behörigheter de verkligen behöver?

När utvecklaren gör en app med dataminimering i åtanke, begär den bara de specifika och nödvändiga åtkomsterna.

Detta kommer att förbättra integriteten och bygga upp kundernas förtroende på lång sikt, vilket ökar framgången för din app.

#2. Finansiella institut

Finansiella organisationer bör införliva strikta regler för dataminimering eftersom de hanterar många kunders känsliga data. Att komma åt och lagra endast nödvändig data hjälper till att minska dataexponeringen och förhindrar risken för dataförlust.

#3. Sjukvård

Hälsokontrollmaskiner och träningsappar kräver ofta patienters eller användares data för att visa korrekta resultat. Genom att implementera dataminimering i hälso- och sjukvårdsindustrin får du tillgång till och lagrar endast relevant information för att diagnostisera och behandla eventuella sjukdomar.

#4. IoT

IoT-enheter samlar vanligtvis in mycket data från sensorer, och ibland hamnar de ombord på mer data än de verkligen behöver. Så att tillämpa dataminimeringstekniker här begränsar datainsamlingen, vilket minskar risken för dataintrång.

Slutsats

Data är en stor del av dagens värld och många företag använder den för att öka sin vinst, försäljning, marknadsföring och användarupplevelser. Det är dock lika viktigt att begränsa dataanvändningen för avsedda ändamål för att undvika risken för dataförlust och behålla integriteten intakt.

Det är därför tekniker som dataminimering bör implementeras.

Jag hoppas att den här artikeln hjälpte dig att förstå vad exakt dataminimering är, varför du behöver tekniker som denna och hur du implementerar dataminimering i dina system.

Du kan också kolla in de bästa datasäkerhetslösningarna för att säkra dina företag.