9 bästa textanalys- och gruvverktyg som företag bör prova

För att alla företag ska kunna upprätthålla sig själva i denna era är det ett måste att få viktig information om sina kunder och andra intressenter genom textanalys.

När det inte finns någon brist på strukturerad och ostrukturerad data om en organisation, är dessa till ingen nytta om du inte kan analysera dem för att få insikter för beslutsfattande.

Det är här textanalys och gruvverktyg kommer in i bilden. Textanalysprogramvara kan lokalisera mönster och trender från rå textdata och förse dig med statistiska mönster.

Innan vi går in på detaljer om textanalysverktygen, låt oss förstå textanalystekniken och dess användningsområden.

Vad är textanalys och gruvdrift?

Textanalys avser processen att samla in meningsfulla insikter från rå textdata. Det innebär att extrahera användarens känsla och värdefulla data från kunders åsikter och feedback för att fatta välgrundade beslut.

Textanalys är en paraplyterm som används för att betyda åtgärder inklusive textextraktion, identifiering, kategorisering, parsning, entitetsrelationsmodellering och klustring.

Även om dataanalys och datautvinning kommer från olika strömmar av studier, används dessa termer numera omväxlande eftersom båda hänvisar till att samla in data med olika statistiska metoder.

Textanalys ger kvalitativa insikter om kundfeedback genom att identifiera känslor i valfri text i fritt format. Å andra sidan kommer du att se användningarna av maskininlärning och NLP-teknik i textutvinning för att samla information från strukturerad data.

Användningsfall av textanalys och gruvprogramvara

Du kommer att hitta användningen av textanalysverktyg i följande fall:

1. Tolka stora dokument snabbt

Dessa verktyg används vanligtvis för att tolka ostrukturerad data från dokument som e-postmeddelanden, chattar, sociala flöden, meddelanden och recensioner. Medan manuell analys kan ta månader att gå igenom en stor volym av dokument, kan textanalysprogram göra det på en timme.

2. Kundrecensionsövervakning i realtid

Kundkommentarer och recensioner kan dyka upp var som helst på internet. Textanalysmjukvaran kan övervaka feedbacken 24/7 och vidta nödvändiga åtgärder mot negativa recensioner och inlägg.

3. Förstå anställdas feedback

Företag använder också textutvinningsverktyg för att förbättra organisationsstrategin genom att kontrollera de anställdas feedback och förstå deras klagomål.

Ta en titt på listan över bästa textanalysverktyg:

Amazon förstår

Amazon förstår är ett textanalysverktyg som kan hämta värdefulla insikter från dokument genom gruvdrift och analys. Den använder maskininlärningsteknik för att avslöja värdefull information och kopplingar i text.

Några av de främsta attributen för denna plattform är språkdetektering, nyckelordsextraktion, sentimentanalys, ämnesmodellering och syntaxanalys. Du kan använda den för att analysera dokument, produktrecensioner, kundsupportbiljetter, e-postmeddelanden och sociala plattformar.

Att använda denna plattform kommer att göra arbetsflöden för dokumentbearbetning enkla. Det reglerar starkt åtkomsten till dina dokument genom personligt identifierbar information.

Att köra det här verktyget är superenkelt – även utan tidigare erfarenhet kan du börja använda det på några minuter. Organisationer som använder olika AWS-tjänster kan sömlöst integrera detta verktyg i sitt arbetsflöde.

Tematisk

För alla kundorienterade företag är det avgörande att analysera kundfeedback och supportdata. Tematisk är en textanalysmjukvara som underlättar ett centralt och samarbetsutrymme för att koppla ihop och förstå kundfeedback.

Det låter dig kontrollera feedbackvärdet och få värdefulla insikter nästan i realtid. Genom att använda det här verktygets textbearbetnings-AI kan snabbväxande företag hitta återkommande teman och ämnen i kundfeedbacksdata.

Thematic använder banbrytande sentimentanalysteknik för att omvandla ostrukturerad kundfeedback till värdefulla insikter.

Bortsett från dessa analyserar programvaran också inverkan av data på dina mätvärden och presenterar analysrapporten genom enkel infografik.

Den stöder integrering med ett klick med populära kundundersökningar och supportapplikationer som SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot och Medallia för att samla in data från onlinerecensioner, supportchatt och undersökningar.

Google Cloud

Google Cloud NLP är den idealiska textanalysplattformen för företag som letar efter en tjänst som är kompatibel med Google Cloud Storage. Den stöder även integration med Google Workspace-appar.

Det här verktyget använder Googles maskininlärningsteknik för att få insikter från råtext. Organisationer kan använda det för innehållsklassificering, sentimentanalys, enhetsextraktion och syntaxanalys.

Du kan hitta och märka fält i dokument som chattar, e-postmeddelanden och inlägg på sociala medier med denna programvara genom enhetsanalys. Det låter dig också förstå kundernas åsikter via sentimentanalys.

Förutom insiktsextraktion erbjuder appen även funktioner som att analysera och lagra text. Den kan också hitta domänspecifika enheter i dokument med hjälp av anpassad enhetsextraktion.

Chattermill

Chattermill är ett textanalysverktyg som använder artificiell intelligens för att säkerställa ditt företags tillväxt och kundlojalitet. Den samlar in data från olika feedback- och kundinteraktionskällor till en lättanvänd samarbetsplattform.

För att säkerställa det stöder Chattermill integration med Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk och många fler appar.

Den använder tema och sentiment AI för att förstå kundernas sentiment om din produkt och ditt varumärke samtidigt som den hittar orsaken bakom återkommande ämnen. Efter signalanalys kan den perfekt identifiera och förutsäga sätt att driva intäkter och behålla kunder som kommer från varje kontaktpunkt.

Företag kan använda det här verktyget för att bearbeta innehåll på alla större språk, inklusive engelska, franska, spanska, tyska, ryska, arabiska och mandarin.

Voyant Tools är i första hand populär bland forskare inom den humanistiska strömmen. Men du kan också använda det som ett verktyg för webbtextanalys. Denna plattform har ett enkelt gränssnitt och utför olika analytiska uppgifter.

Du kan använda dess funktioner för att visualisera data som kommer ut från webbplatsanalys. Men det är inte möjligt att använda det för djupgående textanalys.

MonkeyLearn

Vill du använda något mycket anpassningsbart SaaS-textanalysprogram som du enkelt kan integrera med dina befintliga verktyg? Om ja, MonkeyLearn bör vara din favoritplattform för kvantitativ innehållsanalys.

Det är en robust programvara för textutvinning som kan analysera alla typer av ostrukturerad textdata, inklusive textdokument, onlinerecensioner, enkätsvar, kundfeedback och sociala medier.

Tack vare de sofistikerade maskininlärningsalgoritmerna och naturlig språkbehandling (NLP) kommer denna plattform att erbjuda dig exakt textanalys.

Om du använder MonkeyLearn för textutvinning kan du integrera det med appar som Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout och Zapier.

Denna webbaserade programvara kommer med användbara attribut som sentimentanalys, nyckelordsextraktion, NPS-feedbackanalys och klassificering av e-postsvar.

Keatext

När det gäller att välja ett kundupplevelseverktyg för att analysera ostrukturerad data från många källor, Keatext är verktyget för dig. Om du är en del av en ideell organisation eller ett universitet erbjuder det till och med en gratisversion till dig.

Oavsett om du har sociala mediekonversationer, e-postmeddelanden eller undersökningar att analysera, kan denna molnbaserade textanalysmjukvara göra det effektivt med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens.

Nu kan du bli av med den tråkiga uppgiften att manuellt analysera data och låta Keatext berätta var du lägger din uppmärksamhet om du vill förbättra din kundupplevelse.

Förutom funktionerna som nämns ovan låter det här verktyget dig också samla in feedback på flera språk och visualisera data på olika sätt.

WordStat

Letar du efter någon textanalysmjukvara som kan bearbeta en stor mängd ostrukturerad information med stor precision? Använda sig av WordStatett textanalysverktyg som är enkelt och flexibelt.

Den kan bearbeta 25 miljoner ord/minut för att extrahera teman och identifiera mönster. Den bryter dokumenten för att snabbt extrahera teman och trender och utför kvantitativ innehållsanalys med precision.

Dessutom kan du använda detta för att analysera öppna svar, generera business intelligence-data, undersöka nyhetsbevakning och upptäcka bedrägerier.

Den är också kompatibel med olika andra verktyg. När du använder dessa tillsammans genom integration, åtnjuter du förstklassig flexibilitet när det gäller att analysera text och relatera den till numeriska och kategoriska data.

RapidMiner

Om du tror att data bara betyder siffror och siffror, RapidMiner är här för att bevisa att du har fel. Det är ett avancerat textutvinningsverktyg med vilket du kan utföra modelldistribution och operationer. Den använder artificiell intelligens för att utföra textanalys och textanalys för att samla in insikter som kommer att gynna ditt företag.

Dessa insikter du får från det kvalitativa och textuella innehållet hjälper dig att förbättra dig inom olika sektorer, inklusive produktutveckling, marknadsföring och riskhantering.

Några av de berikande källorna till råtext är onlinerecensioner, patentansökningar, forskningstidskrifter, sociala medier, transkriptioner av callcenter och anspråksformulär.

RapidMiner informerar dig om kundernas inställning till dina produkter och tjänster, så att ditt företag kan gå framåt för att uppnå det organisatoriska uppdraget.

Slutsats

Textanalysverktyg kan hjälpa dig att analysera textdata från e-postmeddelanden, sociala plattformar, onlinerecensioner och stora onlinedokument. Företag kan också använda dessa appar för att få en korrekt uppfattning om allmänhetens uppfattning och uppfattning om deras varumärke eller produkt.

Eftersom de insikter som samlas in från programvara för textutvinning är viktiga för att fatta bättre affärsbeslut, blir fler och fler organisationer intresserade av det.

Oavsett om du vill extrahera nyckelord, analysera sentiment eller utföra entitetsextraktion, hittar du olika textanalysverktyg på marknaden för dessa uppgifter.

I den här artikeln har vi diskuterat några av de bästa textanalysverktygen inom textanalys- och gruvprogramvaruindustrin. Du kan välja en eller flera från listan beroende på dina krav.

Om du vill bygga din egen textanalysmjukvara kanske du vill prova någon av dessa plattformar med låg kod eller ingen kod.