Du kan skydda ditt företags och kunders känsliga data via pseudonymisering, anonymisering och avidentifiering med dessa bästa datamaskeringsverktyg.
I digitala och datacentrerade verksamheter finns det olika faser när tredje part får tillgång till din kund- eller affärsdata. Du kan inte bara utelämna data från rapporter eller användarvisningar. Du kan inte heller lämna ut originaldata. Här spelar datamaskering en viktig roll för att skydda verklig data genom att ersätta den visade data med orealistisk data.
Dina anställda, leverantörer och kunder kan enkelt hantera dessa datauppsättningar utan att veta den verkliga varan, som företagets vinstmarginal från vissa försäljningar eller kunders kreditkortsuppgifter. Nedan hittar du listan över några datamaskeringsverktyg som handplockats åt dig.
Innehållsförteckning
Varför är datamaskering viktigt?
Här är anledningen till att framgångsrika och vaksamma organisationer använder datamaskering:
- Eliminera risken för datastöld eller infiltration när du laddar upp data till molnet.
- Förhindra en konkurrent från att lära sig din affärstaktik som vinstmarginal, användarvolym etc.
- Datamaskering ger dig möjlighet att stoppa missbruk eller oönskad användning av kunddata av anställda, entreprenörer eller leverantörer.
- Du kan fritt dela maskerad data med praktikanter, utvecklare, designers, innehållsskapare och allmänheten av affärsskäl.
Hur gör man datamaskering?
Nedan hittar du de sätt som företag använder när de utför datamaskering:
#1. Pseudonymisering
Det förhindrar användaridentifiering genom att kombinera olika bitar av data. Du måste ta bort personligt identifierbar data och ersätta dem med orelaterade namn, födelsedatum etc.
#2. Datablandning och ersättning
I den här processen ersätter och blandar du data med aktiedata som aktienamn från internet, aktie-SSN, etc. Även om datamängden fortfarande ser realistisk och användbar ut, kan angripare inte använda data för att skada ditt företag.
#3. Visa ett nollvärde
Du kan programmera dina databaser, Excel-ark, webbplatsdatatabeller, molndata, etc., så att datamängderna visar en Null-text när en obehörig person kommer åt datan.
#4. Ändra de ursprungliga värdena
Här kan du helt enkelt använda matematiska operatorer som multiplikation, division, subtraktion, etc., för att ändra numeriska värden med hjälp av ett logiskt mönster. Du måste välja ett tufft mönster så att andra inte kan tyda de ursprungliga värdena. Det är utmanande att implementera sådana mönster själv, så du måste använda något av verktygen som nämns i den här artikeln.
Funktioner att leta efter i ett datamaskeringsverktyg
När du skaffar ett datamaskeringsverktyg, betona följande måste-ha-funktioner:
- Internationella standardbaserade verktyg som automatiskt maskerar data enligt konventioner som HIPAA, CCPA, GDPR, etc.
- Verktyget bör automatiskt söka upp personligt identifierbar och känslig data från en datamängd och tillämpa en förkonfigurerad datamaskeringsstrategi.
- Ett perfekt datamaskeringsverktyg bör tillåta dig att ansluta olika datakällor som öppna datamängder och premiumkällor.
- Det bör finnas tuffa krypteringsalgoritmer så att ingen kan omvända manipulera den maskerade datan till dess ursprungliga värden förutom verktyget som används för datamaskering.
- Den ska erbjuda verksamhetsspecifika testdata, fiktiva men realistiska data etc. istället för ursprungliga kolumnrubriker, radrubriker, värden etc. Slutprodukten blir alltså bra för forsknings- och utvecklingsändamål.
- Maskerad data ska inte vara användbar för konkurrenter eller hackare.
Utforska datamaskeringsverktygen som ditt företag bör kolla in just nu:
Delphix
Delphix är en datamaskerings- och efterlevnadslösning som automatiskt kan lokalisera känslig information och maskera den. Oavsett om det är kundens namn, e-postadress eller kreditkortsnummer, kan den hitta 30 typer av kritiska data från olika källor, såsom relationsdatabaser och filer.
Lösningen erbjuder över 50 out-of-the-box profiluppsättningar som definierar anpassade profileringsuttryck. För att köra dess maskeringsalgoritmer behöver du inte kunna koda. Den kan behålla referensintegriteten inom och över datakällorna samtidigt som den genererar realistiska värden. Delphix låter dig också enkelt anpassa sina algoritmramverk; om det behövs kan du definiera nya algoritmer.
Maskerad datakvalitet bevaras i fullt fungerande status så att du kan använda den för utveckling, testning och analys. Företag som behöver följa standarder och förordningar som GDPR, HIPAA och CCPA kan använda denna plattform för datatokenisering och oåterkallelig maskering. Dessutom låter den dig definiera och tillämpa konsekventa maskeringspolicyer för att eliminera riskerna i icke-produktionsmiljöer.
K2View
Om du letar efter ett datamaskeringsverktyg för att skydda din stora volym av känslig data är K2View rätt lösning för dig. Den implementerar en dataproduktmetod som minskar implementeringstiden och kostnaderna samtidigt som komplexiteten på företagsnivå elimineras.
Anonymisering av känsliga individuella enhetsdata under överföring skyddar PII-data från att äventyras och bevarar den relationella konsistensen hos maskerade data. Denna lösning hjälper dig också att följa datasekretessstandarder, inklusive GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD och PCI DSS.
Den använder funktioner för automatisk upptäckt och datakatalog för att klassificera och kartlägga känsliga data. Du kan också utföra en granulerad sökning i termer av databasfiler och metadata. K2View låter dig också använda hundratals out-of-the-box maskeringsfunktioner, såsom substitution, randomisering, shuffling, förvrängning, växling, nollning och redaktion.
Dessutom stöder den integration med datakällor eller teknik, oavsett om de är lokaliserade eller i molnet. Du kan ansluta den här lösningen till relationsdatabaser, äldre system, NoSQL, XML-dokument, meddelandeköer och platta filer för att maskera data med referensintegritet.
Ackutiv
Accutive erbjuder ett användbart utbud av robusta verktyg för datamaskering som inte bara håller din kritiska data säker utan också håller den genomförbar för olika affärskritiska funktioner. Denna lokala lösning säkerställer att maskerad information ser ut som verklig information genom att behålla de sammansatta värdena för datafält och egenskaper över alla datakällor.
Den stöder datamigrering från källor inklusive Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL och platta filer till utvalda destinationer. Du kan också lagra maskerad data i MySQL, SQLServer, PostgreSQL och andra databaser. Denna plattformsoberoende programvara kan användas i Linux, Unix, Windows och olika molntjänster.
Accutive erbjuder också en mycket funktionell instrumentpanel för att se den senaste aktiviteten, aktiva anslutningar, grafiska datamaskeringsresultat och uppgiftens framsteg. Detaljerad rapportering, prestandainsikter, integrerad kontohantering, inloggningskatalog och multi-faktor autentiseringskompatibilitet är några andra nämnvärda funktioner i denna lösning.
Informatica
Med Informatica molndatamaskering kan du enkelt skydda din klientdataintegritet. Det hjälper dig att uppfylla organisatoriska efterlevnadsmål för säker datahantering och datasäkerhetsstyrning. Du kan använda den för att anonymisera och avidentifiera känslig data för att säkert använda data för testning, utveckling, dataanalys, leveranskedjor och kundupplevelseprogram.
Denna plattform låter dig ha flexibel, datacentrerad säkerhet i alla komplexa miljöer som din organisation använder. Du kan använda den här lösningen för att skydda data i molnbaserad integritet och datastyrning. Samtidigt som Informatica gör allt detta upprätthåller datakontext och referensintegritet för ökad säkerhet och efterlevnadssäker användning.
Den maskerar all personlig information, inklusive användare, platser, födelsedatum och roller, från en stor mängd data från olika platser och databaser. Lösningen stöder bred anslutning mellan databaser, applikationer och stordatorer. Det minskar också risken för dataförlust eller datamissbruk.
Hysch-tyst
För moderna företag är det utmanande att följa offentliga och lagstadgade sekretesskrav. Du har dock en Hush-Hush-lösning som hjälper dig med PII-datamaskering. Du kan använda denna programvara för att hitta känsliga data från din organisationsdatabas och klassificera dem för anonymisering.
Under datamaskering följer den GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA och GLBA-standarder. Hush-Hush använder till och med regelbaserade komponenter för omfattande konfiguration och säker dataanonymisering. Det tillhandahåller också out-of-the-box lösningar för att maskera direkta och indirekta identifierare med hjälp av fasta och generiska algoritmer.
Dessutom kan lösningen köras på plats och i molnet. Du kan också integrera den med inbyggd SQL-server SSIS, Biztalk och kod med hjälp av API. Med den här lösningen kan du utföra dataanonymiseringsjobb på ett schema eller ad hoc-basis. Den bygger också revisionsspårrapporter för olika regelefterlevnad som GDPR, CCPA och HITECH.
dataZense
Vill du hålla dina data säkra och kompatibla? Välj dataZense, datamaskeringslösningen för känsligt dataskydd. Verktygen som tillhandahålls av denna plattform hjälper dig med dataprofilering, förebyggande av dataförlust, åtgärdande och datastyrning. Den kan profilera strukturerad och ostrukturerad data, så att du inte behöver oroa dig för datakällorna.
Lösningen utför dataprofilering på kolumnnivå för att enkelt identifiera PII och känsliga data från databasen. Det finns också Business Validation Process som hjälper till att granska och godkänna data som känsliga. dataZense förhindrar också obehörig dataåtkomst eller missbruk med datamaskering, kryptering eller kryptering.
Den här molnbaserade plattformen kan nås var som helst och när som helst. Den stöder även GDPR, CCPA, OIOO och andra integritetslagar och standarder. Denna skalbara plattform säkerställer fortsatt skydd men låter dig endast betala för maskerad data.
Med dataZense PII-verktyg för dataupptäckt kan organisationer skydda känslig information och följa föreskrifter.
DataVeil
DataVeil erbjuder två kraftfulla datamaskeringsverktyg som heter DataVeil och FileMasker. Det första verktyget maskerar känslig data i olika SQL-databaser, medan det senare maskerar data permanent från filer. Dessa verktyg maskerar all känslig information som namn, adresser, kontaktnummer och kreditkortsnummer med fiktiv information som låter verklig.
Eftersom maskering omvandlar data till något okänsligt kan organisationer använda det för testning, utveckling, utbildning, outsourcing, dataanalys och support. Eftersom datasäkerhet och integritetslagar över hela världen blir strängare, kan du använda den här lösningen för att följa GDPR, HIPAA och PCI.
Medan den maskerar bibehåller den de statistiska och syntaktiska egenskaperna hos ursprungsdata genom att tillhandahålla meningsfulla och relevanta maskerade data. Det bevarar till och med formatet för enskilda tecken som finns i ett känsligt värde, som alfabet, siffra och specialtecken. Således kan du använda data utan att behöva oroa dig för testning, utveckling, dataanalys, utbildning, support och outsourcing.
Immuta
När det gäller dynamisk datamaskering och integritetskontroller kan Immuta vara ditt idealiska val. Under frågetiden döljer den känsliga värden genom modifiering utan att ändra originaldata. I dess säkerhets- och integritetskontrollsvit kan du instruera en attributbaserad åtkomstkontrollpolicy. För policyspråk kan du antingen välja att skriva i kod eller vanligt språk.
Den erbjuder också mer än 60 förbyggda säkerhets- och integritetskontroller från vilka du kan välja vilken som helst för att skydda känslig data. Du kan också dynamiskt tillämpa dessa kontroller vid frågetillfället för olika typer av datamaskering, inklusive anonymisering, pseudonymisering, minimering och fördunkling.
Dessa dynamiska principer låter dig omedelbart komma åt den auktoriserade informationen från vilken anteckningsbok, BI-verktyg eller arbetsbänk som helst. På Immuta kan du automatisera processen för åtkomstbegränsningar med olika villkor, som användardemografi, tidsbaserade fönster, angränsande celldata eller referenstabelldata.
Framför allt minskar den ingenjörsbördan och låter dig komma åt maskerade data direkt. Denna programvara minskar också risken för dataintrång, skyddar ditt organisatoriska rykte, låter dig dela data på ett säkert sätt och ökar ditt teams produktivitet.
IRI FieldShield
Är du orolig för att hantera din stora mängd data i riskzonen? IRI FieldShield är en pålitlig datamaskeringslösning för alla typer av organisationer. Företag som använder denna programvara kan utföra central PII-klassificering, lokalisera data från vilken global plats som helst och maskera data automatiskt.
Den kan också upprätthålla referensintegritet när den använder kryptering, pseudonymisering, redaktion och metoder för produktions- och testmiljöer. Du kan sömlöst anonymisera uppgifterna under GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI och andra bestämmelser.
IRI FieldShield stöder maskeringsdata som genereras i varje källa, inklusive relationsdatabaser, NoSQL-databaser, platta filer, stordatorer, Excel-kalkylblad, indexfiler, URL:er, semistrukturerade filer och ostrukturerade filer. Dess funktioner kan användas för att profilera och avidentifiera data i vila och säkra data i rörelse. Om du är intresserad kan du boka en livedemo för att se hur det fungerar.
Slutord
Du bör inte ignorera dataredigerings- eller krypteringskraven i olika internationella och lokala datasekretess- och säkerhetsstandarder.
Maskering av ursprungliga affärs- och användardata hjälper dig att följa olika lagar som GDPR, HIPAA, etc. Så dessa är de pålitliga och populära datamaskeringsverktygen du kan använda i din datacentrerade affärsverksamhet.
Kolla sedan in molndataskyddsplattformar för att hålla din data smidig och säker.