Undersöker du en karriär inom sportanalys? Om du är så kommer dessa onlinekurser och bokresurser definitivt att hjälpa dig att bli en framgångsrik sportdataanalysprofessionell.
Utvecklingen av olika mjukvara för statistisk och matematisk analys har drivit tillväxten av dataanalys inom alla sektorer inklusive sport. Med dataanalys kan proffs skapa sannolikhetsteorier och prognoser för en spelhändelse. Dataanalys är också användbar för rådataanalys efter spelet.
Om du älskar data, statistik, matematik och relaterade programmeringsverktyg måste du lyckas i din strävan att bli en sportdataanalytiker. För att ge dig själv den push du behöver, kolla in några extraordinära kurser och resurser som listas nedan.
Innehållsförteckning
Populariteten för dataanalys och datavisualisering
Dataanalys ger dig alla verktyg, koncept och tekniker som krävs för att undersöka ren, formatera och modellera data. Det yttersta målet är att upptäcka användbar information och hjälp vid beslutsfattande.
Å andra sidan är datavisualisering ett meningsfullt sätt att visa data som alla kan förstå utan ansträngning. Dataanalys och visualisering går alltså hand i hand.
Den senaste utvecklingen inom dataanalys och visualisering tyder på en hög potential för sysselsättning inom denna sektor.
Dessutom bevisar följande trender för datavisualisering och analys att dessa koncept blir en skyldighet för varje bransch:
- Videografisk och infografisk visualisering
- Realtid och livevisualisering
- Datademokratisering
- Social och mobil datavisualisering
- AI och ML-baserad analys och visualisering
- Cloud computing och hybrida molnlösningar för datacrunch
- Agil dataanalys
- Edge computing
- Dataväv
- Beslutsintelligens genom ingenjörskonst
Trenden med sportdataanalys
Idag är sport mer än bara underhållning – det är en miljardaffär. Enligt Business Research Company var marknadsvärdet för sportföretag 388,3 miljarder USD 2020. Rapporten förutspår att det kommer att växa till en industri på 599,9 miljarder USD år 2025.
Med så mycket pengar inom sport behöver sportföretag en noggrann analys av alla typer av rådata från sportevenemang. Det hjälper intressenterna att fatta investeringsbeslut.
Sportanalyser betjänar näringslivet och publiken med dataanalys, prognoser och prestationsförutsägelser.
En annan rapport från Markets and Markets om sportanalys tyder på att börsvärdet kommer att växa stadigt från 2,5 miljarder USD 2021 till 8,4 miljarder USD 2026.
Förutsättningar för Sports Analytics som karriär
Om du vill bli en framgångsrik och respekterad sportstatistiker måste du ta med följande färdigheter till bordet:
- En tydlig förståelse av statistiska och matematiska begrepp
- Maskininlärning och djupinlärning teoretisk och praktisk erfarenhet
- Datavisualiseringsdiagram, grafer och tabeller
- Praktisk erfarenhet av BI-verktyg som Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
- R och Python-programmering
- Förståelse för olika databasstrukturer
Förutom ovanstående tekniska färdigheter måste du ha vissa icke-tekniska färdigheter som gör dig unik och skiljer dig från andra arbetssökande. Till exempel:
- Affärskommunikation
- Affärsmannaskap
- Intuition om data
- Social förmåga
- Jobbar som ett team
- Sugen på att uppgradera färdigheter och kunskaper
Hittills har du gått igenom grunderna i sportanalys. Nu är det rätt tid att lära sig om några kända och pålitliga onlinekurser som hjälper dig att uppnå dina karriärmål inom sportdataanalysområdet:
Sports Management – Data och analys: Udemy
Är du intresserad av de grundläggande koncepten bakom dataanalys och de bästa sätten att implementera dem praktiskt? Du kan bli anmäld till denna Udemy-kurs. Eftersom den här kursen inte har några förkunskaper kan vem som helst välja den för att förbereda sig för en karriär inom sportdataanalys.
Den har tio föreläsningar som täcker ämnen som programmeringsspråk för dataanalys, analyser på och utanför fältet, fallstudier för dataanalys, statistik, programmeringsspråk för dataanalys (Python, Java, Scala, R) och användning av maskin lärande och AI i sportanalys.
Kursen består av 3,5 timmars on-demand-video som du kan komma åt från din smartphone eller TV. Dessutom får deltagarna livstidsåtkomst till 2 nedladdningsbara resurser. Udemy kommer också att erbjuda dig ett certifikat som bevis på att du har genomfört kursen.
Sports Performance Analytics Specialisering: Coursera
Den här Coursera-kursen låter dig bli expert på prediktiv sportanalys med hjälp av korrekt sportdata. Efter att ha slutfört den kan deltagarna förutsäga spelarens och lagets prestationer med hjälp av sportanalysprinciper.
Kursen lär dig att implementera metoder och tekniker till sportdataset. Därmed kan du få din analys istället för att vara beroende av databehandling gjord av andra. Om du är tränare, sportchef, sjukgymnast eller sportfantast hjälper kursen dig att förstå idrottares prestation och förutsäga spelresultat.
Du kan slutföra den här onlinekursen på 7 månader om du investerar cirka 6 timmar i veckan. Detta mellankursspråk är engelska och deltagare bör vara bekanta med Python innan de väljer denna kurs.
Sports Analytics – Datadrivet beslutsfattande: edX
Denna edX-kurs ger sina deltagare möjlighet att fatta datadrivna beslut inom sportområdet. Den lär dig att använda data, fakta och mätvärden korrekt för att identifiera problem och utveckla innovativa lösningar.
Här kommer du att lära dig sportanalyskoncepten och förstå syftet med sportanalys. Denna kurs innehåller också strategier och idéer för analys och deras inverkan på sport.
Den berör också olika aspekter av den professionella sportbranschen, såsom datainsamling, viktiga sportmätningar, faktainsamling och datavisualisering för att göra strategiskt beslutsfattande enklare för dig.
Du kan slutföra den här guiden i egen takt på 4 veckor om du investerar 3-5 timmar per vecka. Instruktionsspråket är engelska och edX rekommenderar att du slutför SPRT1x Sport Management Foundations innan du registrerar dig för den här kursen.
Kurs i Dataanalys i Sport Online: Johan Cruyff Institute
Eftersom sportbranschen snabbt anammar dataanalys för bättre förutsägelse och strategiutveckling, bör du också ha tillräcklig kunskap om det för att förbli relevant på marknaden. Denna kurs från Johan Cruyff Institute ger dig en komplett bild av den digitala transformationen i denna bransch.
Kursinnehållet inkluderar data inom sport, prestationsanalys, användning av potentiella blockchain-fall, data och analyser för fansengagemang, användning av AI och maskininlärning i sportförutsägelser och hur du genererar din analysdata.
När deltagarna lär sig om fördelarna med dataanalys kan de med rätta implementera dem för att få bästa resultat. Det är ett trepoängsprogram som kan genomföras på 5 veckor.
Matte bakom Moneyball: Coursera
Den här Coursera-kursen lär dig hur du använder sannolikhet, matematik och statistik för spelstrategi och lagval i populära sporter som baseboll, fotboll och basket. Det erbjuder dig trendiga färdigheter, inklusive MS Excel, sannolikhet, statistik och analys.
Du kan börja med den här onlinekursen när du vill och slutföra den i din egen hastighet. Det är också möjligt att nollställa deadline och gå vidare med den när du är ledig. Varje inlärningsmodul består av videoresurser, läsningar och frågesporter för att utvärdera din inlärning.
Det är en nybörjarkurs som alla kan välja utan några förkunskaper. Den fullständiga kurslängden är cirka 65 timmar, och språket är engelska. Däremot finns undertexter på franska, spanska, portugisiska (europeiska) och ryska.
Foundations of Sports Analytics: Michigan Online
Den här kursen från Michigan Online ger dig en introduktion till teamprestationsanalys i sport med Python. Den lär dig specifika metoder och tekniker som du kan implementera för att generera förutsägelsedata om sportdatauppsättningar. Kursens språk är engelska och varaktigheten är sex veckor.
Det syftar till att lära dig användningen av regressionsanalys med exempeldataset från världens bästa ligor, inklusive NFL, NBA, NHL, IPL och EPL. Efter att ha genomfört den här kursen kan deltagarna utforska sina idéer om prestation och bli sportanalysatorer.
Fotbollsanalytiker (nivå 1): Soccer Hub
Denna Soccer Hub-kurs gör det möjligt för dig att förutsäga matchresultatet redan innan det börjar med hjälp av statistik och dataanalys. Du kan börja denna onlinekurs omedelbart och ta din karriär till nästa nivå.
Den fokuserar på fotbollsspelsanalys och täcker ämnen som spelanalysmodeller, spelutveckling, strukturella och funktionella dimensioner och sätt att bli en rimlig spelobservatör.
Denna kurs på mellannivå kommer med 5 timmars video på begäran. Varje deltagare kommer att få tillgång till utbildningsresurserna hela livet. Kursens språk är engelska, och du får även ett intyg om att du har avslutat kursen.
Ovanstående onlinekurser hjälper dig att göra framsteg i din sportanalyskarriär genom träning, objektiv inlärning och certifieringar. Men du kan också få vägledning från onlineböcker om du gillar att läsa böcker för att lära dig nya färdigheter och tekniker.
Nedan hittar du några enastående böcker som du kan kolla in från Amazon:
Moneyball: Amazon
USA:s nationella bästsäljare Michael Lewis fokuserar på basebollspelskoncept från klubbar som Oakland A, lagledare som Billy Beane och många andra basebollteoretiker. Denna Amazon-bok syftar till att leverera de datainsikter som en klubb, manager och enskilda spelare behöver för att lyckas i sina basebollkarriärer.
Sports Analytics: Amazon
Big data-revolutionen påverkar sportbranschen genom att erbjuda nya dataanalyskoncept och verktyg för spelare, managers, affärsmän och spelföreningar. För första gången har Sport Analytics 1st Edition sammanställt alla de senaste trenderna inom sportanalys och fört dem till ett ställe så att du kan tillämpa dem på din strategi.
Analytiska metoder inom sport: Amazon
Ännu en viktig bok för sportdataanalytiker är denna Amazon eTextbook som också finns tillgänglig i inbunden och pocketformat. Boken diskuterar olika statistiska processer för att analysera data efter spelet.
Den visar dig också användningen av sannolikhetsteori inom idrott, metoder för att sammanfatta data för idrottsproffs, illustrationer av dataanalysmetoder med riktiga data och mer.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics hjälper dig att utveckla en systematisk och strömlinjeformad analysstrategi. Dessutom guidar den dig genom att implementera en sådan sportanalysmodell för att få en konkurrensfördel inom sportspektrat.
Du kan också få fantastiska praktiska lärdomar från exklusiva fallstudier av Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group och Duke University.
Sport Analytics – En tillämpad introduktion: Amazon
Om du är en ny proffs inom sportdataanalys måste du kolla in den här Amazon-boken. Det kommer att hjälpa dig att utveckla en analytisk grund innan du går in i det här komplexa fältet av knäckande data.
Det kommer att lära dig de teoretiska och praktiska övervägandena för olika metoder som viktat plus-minus, DOVA, OPS och mer.
Kom med i spelet: Amazon
Amazon-boken Get in the Game ger dig exklusiva lärdomar från den berömda matematikpopuläraren Tim Chartier. Tim gav råd till olika internationella och nationella sportkommittéer som NBA, NFL, USA:s olympiska kommitté, etc., om sportanalys.
Det förenklar komplexa matematiska och statistiska procedurer och tar ner dem till enkla myntkast och sannolikhetsdata.
Statistikspelet: Amazon
Denna Amazon Kindle-bok (finns även i pocketbok), The Stats Game, hjälper dig att utvärdera din favoritidrottares idrottskarriär och förstå alla idrottslags strategier i spelet. Det kommer också att hjälpa dig att förutsäga prestandan för ditt favoritidrottslag under nästa säsong.
Sports Analytics i praktiken med R: Amazon
Denna Amazon-bok lär dig att kombinera sportdata med den ledande programvaran för dataanalys med öppen källkod och språket R för att få praktiska insikter. Boken passar många sporter som cricket, baseboll, basket, fotboll, tennis och mer.
Den visar några kodningsexempel i R för sportanalys. Dessutom kommer du att upptäcka några användbara fallstudier också.
Slutord
Sports analytics är ett av de bäst betalande yrkena inom dataanalysspektrumet. Lagsponsorer, chefer och klubbägare letar nu efter de bästa dataforskarna som kan hjälpa laget att utveckla och implementera rätt sportdataanalyssystem.
Därför, om du också är nöjd med den här karriären, gå igenom ovanstående lärresurser. Du kan också få en certifiering genom att prenumerera på någon av ovanstående onlinekurser för att bevisa att du tar med de nödvändiga färdigheterna till bordet.
Du kanske också är intresserad av RBT-certifiering för att utforska karriärmöjligheter som tekniker för tillämpad beteendeanalys (ABA).