5 AI-baserade videoanalysverktyg för bättre medieanalys

av

Den stora mängden videoinnehåll som produceras och konsumeras dagligen är häpnadsväckande. Enligt Statista laddas 500 timmar video upp till YouTube varje minut!

Uppenbarligen är det skrämmande för mediaanalytiker att förstå det hela.

Lyckligtvis har framsteg inom artificiell intelligens (AI) lett till utvecklingen av kraftfulla videoanalysverktyg som extraherar värdefulla insikter från videor exakt och utan ansträngning.

I den här artikeln kommer vi att presentera de bästa AI-baserade videoanalysverktygen på marknaden idag och visa hur du kan använda dem för att förbättra din medieanalys.

Vad är AI-baserade videoanalysverktyg?

AI-baserade videoanalysverktyg använder progressiv CV (Computer Vision) och maskininlärningsteknik för att extrahera meningsfull information från videor i alla format.

Helst använder dessa verktyg en uppsättning komplexa algoritmer som skannar videor pixel för pixel och upptäcker aktiviteter, objekt och händelser som händer i live eller inspelade videor.

Du kan lära dig om objekt, rörelser, känslor och allt som algoritmerna kan välja. Faktum är att videoanalysverktyg är flexibla för hur du tränar algoritmerna eller till och med bygger anpassade modeller för att passa dina affärsbehov.

Anta att du vill identifiera olämpligt/stötande innehåll i publicerade eller användargenererade videor. Du kan bygga anpassade AI-modeller på fastställda riktlinjer som beskriver vad som gör innehåll stötande eller olämpligt för ditt företag. Kör sedan modellen över videofiler för att upptäcka avvikelser.

Analysen arbetar utifrån två kärnprinciper:

  • Rörelsedetektering: undersöker varje pixel och upptäcker varje rörelse av objekt i videon
  • Objektigenkänning: identifiera och övervaka objekt, känna igen objekt som har flyttats, försvunnit eller är nya

I huvudsak används avancerad videoanalys i säkerhets- och övervakningssystem för att upptäcka och varna potentiella hot, människor eller onormalt beteende.

Videoanalys används i stor utsträckning inom olika branscher och erbjuder mångsidiga tjänster som tillgodoser individuella affärsbehov.

Men nyligen har programvaran blivit allt mer populär bland företag och mediehus.

Med den ökade efterfrågan på videoinnehåll använder varumärken AI-baserade videoanalysverktyg för att:

  • Identifiera visuella omnämnanden
  • Ta fram publikinsikter
  • Utnyttja användargenererat innehåll
  • Hitta falska varumärkeslogotyper eller förfalskade varor

Och mycket mer.

Så tekniskt sett har användningsfallen för AI-drivna videoanalysverktyg utvecklats sedan dess.

Fördelar med att använda AI-baserade videoanalysverktyg

#1. Fördjupad analys

Avancerade videoanalysverktyg kan analysera videoströmmar till ett djup som är omöjligt för mänskliga ögon att uppnå.

Du förstår, en mänsklig hjärna kan bearbeta bilder som ögat ser i så lite som 13 millisekunder.

På den här korta tidsramen förväntar vi oss inte att en människa ska få tag i varje detalj eller konflikt i strömmande videor. Men vi kan definitivt förvänta oss att AI gör det.

AI-drivna videoanalysverktyg undersöker strömmande eller inspelad video bild-för-bildruta istället för att titta på det som en helhet. Det granulära tillvägagångssättet låter dem upptäcka, spåra och klassificera objekt i en scen.

Denna detaljnivå kan vara avgörande för att identifiera säkerhetshot och misstänkt beteende.

#2. Ökad effektivitet och produktivitet

En stor del av videoanalysprocessen följer med automatisering. Från att analysera videor till att samla in och lagra insikter, verktygen gör allt.

Helst skulle det ha tagit flera timmar och en ansenlig arbetsstyrka att utföra dessa aktiviteter regelbundet. Och även efter timmars arbete skulle du inte kunna få de insikter som AI skulle ge.

Låt oss ta det här med ett exempel. Du äger en fysisk butik och har inrättat ett kontrollcenter för att analysera din butiks övervakningsflöde.

Utan videoanalysverktyg skulle ditt övervakningsteam sluta stirra på skärmen 24*7.

Men med kombinerad videoanalys kan ditt team bli mycket bättre när det gäller att samla in insikter som:

  • Perfekt fotfall
  • Kundernas demografi
  • Återkommande kunder
  • Väntetid vid faktureringsdisken
  • Den mest engagerade delen i butiken

Att ha så mycket data som redan extraherats av analysverktyg gör att du fokuserar på kärnuppgifterna, som att använda insikter för att bygga strategier och förbättra användarupplevelsen i din butik.

#3. Problemfri innehållsmoderering

Med boomen i innehållsskapande är det svårt att hålla ett öga på användargenererat innehåll.

AI-drivna videoanalysverktyg hjälper dig att svepa igenom timmar av videoinnehåll på några minuter.

Det bästa är att du kan träna algoritmen med specifika efterlevnadsriktlinjer. Om innehållet inte följer de angivna riktlinjerna kan verktyget upptäcka dem på några sekunder.

För det mesta kan videoanalysverktyg hjälpa företag:

  • Upptäck falska varumärkeslogotyper
  • Varumärkesomnämnanden (text/ljud/logotyp)
  • Upptäck stötande innehåll

Att noga övervaka videoinnehåll är dessutom avgörande för mediehus. Det hindrar dem från att hamna i juridiska bråk för otillåtna varumärkesomnämnanden eller att dyka upp stötande innehåll under deras varumärkesnamn.

#4. Realtidsvarningar och aviseringar

I händelse av att algoritmen upptäcker något oetiskt kan programvaran konfigureras för att skicka ut varningar och notiser.

Detta gör att innehållsmoderatorer kan vidta omedelbara åtgärder för att åtgärda varningen. Du kan konfigurera varningarna för vad som helst: upptäckt av falsk logotyp, föråldrat innehåll, varumärkesomnämnanden etc.

Realtidsvarningar är avgörande i tidskänsliga situationer, främst inom säkerhetssektorn. Viktigast av allt, du kan också ställa in händelsebaserade åtgärder som utlöses automatiskt om algoritmen känner av ett brott.

Till exempel kan sirener ljuda i hela byggnaden om det brinner, eller polis kan tillkallas om det är inbrott.

Ägaren, säkerhetspersonalen och andra kommer att få ett e-postmeddelande eller ett meddelande automatiskt utan mänsklig inblandning.

Här är några fantastiska AI-baserade videoanalysverktyg för bättre medieanalys.

Amazon erkännande

Amazon Rekognition är en kraftfull programvara för videoanalys som kommer tillsammans med förutbildade och anpassningsbara API:er för datorseende. Den använder djupinlärningsteknik för att utföra ansiktsigenkänning, objektdetektering och bildanalys.

Nyckelfunktioner

  • Bädda in API:er för erkännandemoderering i sociala medier och annonser för att upptäcka olämpligt/stötande innehåll och skapa ett användarvänligt, lagligt accepterat media
  • Utnyttja RekoRekognitions detekteringsteknik på bilder eller videor för att identifiera ansiktsegenskaper som öppna eller stängda ögon, känslor, ålder, kön etc.
  • Använd lagringsbaserade API:er för att skapa en samling ansikten som upptäcks på olika bilder eller videor; använd samlingen för att utföra ansiktsmatchning och sökoperationer.
  • Upptäck och extrahera text från bilder och videor, vilket gör det användbart för applikationer som registreringsskyltigenkänning och dokumentanalys
  • Identifiera enkelt etiketter och scener i bilder och livevideoströmmar, som fordon, byggnader och landskap

Erkännande litar på av sådana som Pinterest, PBS och mer. Det är utan tvekan ett mångsidigt verktyg med ett brett utbud av applikationer i olika branscher, inklusive säkerhet, media och reklam.

Google Cloud Video Intelligence

GooglGoogles så AGoogle’Video som förenklar videoanalys och mediehantering. Dess förtränade modeller kan känna igen över 20 000 objekt, aktiviteter och scener i lagrade och strömmande videor.

Nyckelfunktioner

  • Surfa enkelt igenom petabyte med videodata för att identifiera och filtrera explicit eller olämpligt innehåll som krävs för innehållsmoderering och efterlevnad
  • Inbyggd bildändringsanalys för att upptäcka skottändringar i en lagrad eller strömmande video i realtid
  • Identifiera lämpliga platser eller tidsramar i videor för att infoga annonser som är kontextuellt relevanta för videoinnehållet
  • Extrahera rik metadata genom att identifiera objekt, aktiviteter och scener i videor och använda dem för att förbättra sökning och upptäckt
  • Har textavkänning som använder optisk teckenigenkänning (OCR) för att upptäcka och extrahera text i en ingångsvideo

Med Video AI kan du automatiskt transkribera tal till text och generera bildtexter och undertexter från videor. Dessutom har video AI också modeller för ansiktsdetektering och persondetektering som är i betastadiet.

Video Indexerare

Video Indexer är ett molnbaserat videoanalysverktyg från Microsoft Azure. Det hjälper dig att enkelt extrahera insikter från ljud- och videofiler med media-AI för att förbättra tillgängligheten, sökbarheten och den övergripande användarupplevelsen.

Nyckelfunktioner

  • Video Indexer extraherar ett brett utbud av metadata från videor, inklusive talade ord, textning, taggar och transkriptioner
  • Har en AI-baserad videoredigerare som låter dig skapa nya medier från befintligt innehåll; klipp enkelt ut klipp från videor och sy ihop dem med hjälp av redigeraren
  • Integreras med andra Microsoft-tjänster, inklusive Azure Cognitive Services, Power BI och SharePoint
  • Finjustera rekommendationsalgoritm baserad på objekt och personer som visas i en video

Med Video Indexer är integritet och säkerhet inte längre en myt. Den har över 3 500 säkerhetsexperter dedikerade till att skydda din data och integritet. Plattformen har även toppmoderna certifieringar, vilket gör den perfekt för innovativa tillämpningar inom olika branscher.

Clarifai

Clarifai erbjuder full motion videoanalys med hjälp av datorseende och AI. Verktyget är benäget mot situationsmedvetenhet och objektdetektering, vilket gör det lämpligt för övervaknings- och säkerhetsändamål.

Nyckelfunktioner

  • Upptäcker specifika handlingar som äger rum i videon, som ett mönster eller individuellt beteende, för att bättre förstå hur kunder interagerar med produkter
  • Upptäck insikter från ostrukturerad data; upptäcka anomalier i realtid för att fatta snabbare fältbeslut och stödja ISR militära projekt
  • Kombinera full motion videodata med AI för att förbättra svarstiden; upptäck skadade områden eller sök efter personer i nästan realtid
  • Inbyggd ljudigenkänningsteknik för att upptäcka och transkribera tal, känna igen musik och identifiera andra ljud

Clarifai tillhandahåller videoanalysstöd på toppnivå till världens bästa lag, Canva, Nvidia och mer. Dessutom får du 1000 gratis månatliga operationer när du börjar med Clarifai.

Lumeo

Lumeo är en kodfri anpassad videoanalysplattform som låter vem som helst få ut det mesta av videoinnehåll med enkla dra-och-släpp-verktyg och förbyggda analytiska byggstenar.

Nyckelfunktioner

  • Har 100-tals färdiga AI-modeller, verktyg och kontakter, vilket gör det möjligt att använda Lumeo för en mängd olika användningsfall utan att lyfta ett finger
  • Enkel plug-and-play-funktion för att integrera programvaran med befintliga kamera- och videohanteringssystem utan ansträngning
  • Full uppsättning REST API:er och programmerbara Python-noder så att du enkelt kan bygga anpassade integrationer
  • Inbyggd samarbetsfunktion för utvecklare, lösningsingenjörer och implementeringsteam för att leverera lösningar snabbare

Lumeo är en allt-i-ett-videoanalysplattform. Dess intuitiva design och färdiga AI-modeller gör att vem som helst kan dra full nytta av avancerade analyser utan att lära sig någon teknisk jargong.

Använd fall av videoanalysverktyg

Som vi sa, användningsfallen för videoanalysverktyg är många. Vi kommer dock att hålla oss till tre stora branscher – hälsovård, säkerhet och detaljhandel – för att se hur de använder videoanalys.

Sjukvård

Universitetet i Buffalo utvecklade en smartphone-applikation utformad för att hjälpa till att upptäcka autismspektrumstörning (ASD) hos barn. Appen fungerar enligt principen om rörelsedetektering (kärnan i videoanalys).

Med hjälp av smartphonekameran spårar appen ansiktsuttrycket och blickens uppmärksamhet hos ett barn som tittar på bilder av sociala scener (som visar flera personer).

Appen övervakar ögonrörelser och kan noggrant upptäcka barn med ASD eftersom deras ögonrörelser skiljer sig från de för en person utan autism.

Detaljhandeln

Amazon Go är en första i sitt slag livsmedelsbutik som låter kunder checka ut från butiken utan att vänta i långa faktureringsköer. Det gör den genom att debitera kunderna automatiskt efter vad de hämtar från hyllan.

Amazon hävdar att varje gång en kund tar tag i en vara från en hylla läggs varan omedelbart till i varukorgen för deras onlinekonto. När köpare returnerar en vara till hyllan tar Amazon bort den från sin virtuella varukorg.

Även om Amazon inte säger så mycket om teknik som den använder, säger den att tekniken involverar avancerade datorseende och maskininlärningsmodeller kombinerat med flera sensorer i butiken som låter Amazon fatta säkra beslut när det gäller att debitera användare för deras köp.

säkerhet

Enligt rapporter kommer en person i London sannolikt att fångas på en säkerhetskamera över 300 gånger om dagen, medan en amerikansk medborgare kan fångas på kamera mer än 75 gånger per dag!

Så mänskligt sett är det omöjligt att hålla reda på sina saker och avvikelser på mycket trånga platser. Videoanalysverktyg kan dock göra det åt dig 10 gånger snabbare och mer exakt än mänskliga handledare.

Nej, vi säger inte att du kan säga upp oss som befintliga vakter eller övervakningsvakter, men dessa verktyg kan vara en rättmätig assistent för att göra jobbet mer effektivt och produktivt.

Avslutande tankar

AI-driven videoanalys är inte längre ”teknikerprat”. Det har använts i marknadsföring, i sin kundtjänst och andra affärsroller.

Det faktum att videoanalys kan spara oräkneliga timmar och leverera praktiska insikter har lett till dess bredare acceptans inom olika branscher. I den här artikeln har vi försökt täcka alla möjligheter vi har med AI-baserad videoanalys.