26 bästa programvara för datautvinning

Det fundamentala syftet med datautvinning är att identifiera mönster i enorma datamängder och omvandla dessa data till mer användbar och insiktsfull information. Datautvinning kan utföras med en rad olika verktyg. Här följer en utvald lista över den bästa kostnadsfria programvaran för datautvinning, tillsammans med deras framstående funktioner och länkar för att ladda ner de senaste versionerna. Denna sammanställning av de främsta datautvinningsverktygen, som är avsedda för jämförelse, inkluderar både lösningar med öppen källkod och kommersiella alternativ.

Topp 26 programvaror för datautvinning

Datautvinning är en process som syftar till att avslöja tidigare okända samband inom data för att skapa ekonomiska fördelar. Det är en avancerad dataanalysmetod som integrerar maskininlärning och artificiell intelligens för att utvinna relevant information. Detta gör det möjligt för företag att få djupare insikt i kundbehov, öka intäkterna, minska kostnaderna och förbättra kundrelationer. Fortsätt läsa för att lära dig mer om gratis datautvinningsprogram.

1. Sisense

Först ut på listan över bästa gratis programvara eller verktyg för datautvinning är Sisense.

Det är en av de främsta programvarulösningarna för kostnadsfri datautvinning, utformad för att analysera och visualisera omfattande och varierande information i realtid.
Det är ett kraftfullt verktyg för att skapa interaktiva instrumentpaneler med en mängd olika visualiseringar.
Det ger användare utan teknisk bakgrund möjligheten att konstruera interaktiva instrumentpaneler.
Sisense är en mycket effektiv och lämplig BI-programvara för rapportering inom organisationer.
Programvaran tillåter att data från olika källor sammanförs i ett centralt arkiv, och att datan bearbetas för att skapa detaljerade rapporter som kan delas mellan olika avdelningar.
Det skapar en enhetlig och tillförlitlig representation av information baserat på konsekvent bevisning.
Dessutom samlar den diverse data på en enda plats.
Det användarvänliga gränssnittet baseras på dra-och-släpp-funktioner.
Den har en stor kapacitet att hantera och analysera data för både mindre och större företag.
Sisense utsågs till den bästa BI-programvaran 2016 och fortsätter att hålla en stark position inom branschen.
Den är utformad med fokus på användare utan teknisk expertis.
Beroende på organisationens mål kan flera olika widgets användas för att skapa rapporter i form av cirkeldiagram, linjediagram, stapeldiagram med mera.
Rapporter kan analyseras mer detaljerat genom att klicka på dem för att se ytterligare information och statistik.
Det ger tillgång till instrumentpaneler via mobila enheter.
Programvaran har en mycket tilltalande design.
Genom att använda filter och beräkningar kan du identifiera viktiga nyckeltal.
En enda server hanterar storskalig data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics är en programvara för affärsintelligens och självbetjäning.

Det ger användare möjlighet att snabbt och visuellt skapa informativ instrumentpaneler och utvärdera all data.
Programvaran inkluderar en AI-driven assistent som hjälper användare att ställa frågor och få intelligenta svar i form av användbara rapporter.
Det finns över 100 färdiga kopplingar för stora affärsprogram, molnlagring och databaser.
Diagram, pivottabeller, sammanfattningsvyer, KPI-widgets och anpassade instrumentpaneler är några av de tillgängliga visualiseringsalternativen.
Enhetlig affärsanalys ger möjlighet att analysera data från alla företagssystem på ett ställe.
AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) används för att utöka analysfunktionerna.
Programvaran erbjuder integrerade analyslösningar och white label BI-portaler.

3. Xplenty

Xplenty erbjuder en plattform med funktioner för att integrera, bearbeta och förbereda data för analys.

Xplenty är nu känt som Integrate.io.
Med hjälp av Xplenty kan företag utnyttja potentialen i stordata utan att behöva investera i egen personal, utrustning eller programvara.
Det är en omfattande uppsättning verktyg för att skapa datapipelines.
Det erbjuder dataöverförings- och transformationsmöjligheter mellan databaser och datalager.
Support finns tillgänglig via e-post, chatt, telefon och onlinemöte.
Användare kan utnyttja ett kraftfullt uttrycksspråk för att skapa komplexa rutiner för databearbetning.
Det inkluderar ett lättanvänt gränssnitt för implementering av ETL, ELT eller replikering.
En arbetsflödesmotor låter dig orkestrera och schemalägga pipelines.
Xplenty är en universell dataintegrationsplattform, med både alternativ utan och med låg kod.
Avancerad anpassning och flexibilitet tillhandahålls via ett API-komponent.

4. R-programmering

R-programmering är också ett av de bästa kostnadsfria programvarorna för datautvinning. Det är ett språk för statistiska beräkningar och grafik.

Det kan användas för att analysera stora mängder data.
Det har ett stort utbud av statistiska tester.
Det erbjuder en välfungerande anläggning för datahantering och lagring.
Det innehåller en uppsättning operationer för att arbeta med arrayer, särskilt matriser.
Det erbjuder en omfattande och integrerad uppsättning verktyg för big data-analys.
Det innehåller grafiska verktyg för dataanalys som kan visas på skärmen eller skrivas ut.

5. BOARD

Board är en verktygslåda för hantering av intelligens.

Den här programvaran kombinerar funktioner för business intelligence och hantering av företagets prestationer.
Det är utformat för att leverera business intelligence och affärsanalys i ett enda paket.
Det låter dig använda en enda plattform för att analysera, simulera, planera och göra prognoser.
Det hjälper dig att skapa unik analys- och planeringsprogramvara.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management och Business Analytics ingår alla i en allt-i-ett-lösning.
Det gör det möjligt för företag att skapa och underhålla komplexa analys- och planeringssystem.
Den unika plattformen underlättar rapportering genom att ge användare tillgång till flera datakällor.

6. DataMelt

DataMelt är en programvara som kombinerar kraften i hundratals Java-bibliotek med enkla skriptspråk som Python, Ruby och Groovy.

Det är en programvara för kostnadsfri numerisk beräkning, matematik, dataanalys och datavisualisering.
Den tillhandahåller statistik, storskalig databehandling och vetenskaplig visualisering.
Det ger en interaktiv plattform för datavisning och analys.
Det är främst avsett för ingenjörer, forskare och studenter.
DMelt är en multiplattformsapplikation byggd i Java.
Det fungerar på alla operativsystem som är JVM-kompatibla (Java Virtual Machine).
Det innehåller vetenskapliga och matematiska bibliotek.
DataMelt är ett verktyg för att analysera stora datamängder, datautvinning och statistisk analys.
Det används ofta inom finansiell marknadsanalys, naturvetenskap och teknik.
Det fungerar med en mängd olika programmeringsspråk och operativsystem.
Det ger möjlighet att producera vektorbaserade grafiska bilder av hög kvalitet (EPS, SVG, PDF, etc.) som kan användas med LaTeX och andra textredigerare.
Data Melt låter dig använda skriptspråk som är mycket snabbare än den konventionella Python-implementeringen i C.

7. Inetsoft

Datautvinningsverktyget Inetsoft Intelligence är ett mycket fördelaktigt verktyg för datautvinning och business intelligence.

Det möjliggör snabb och flexibel datatransformation från flera olika källor.
Det underlättar åtkomst till organiserad, semistrukturerad data och lokala applikationer.
Applikationer kan optimeras för dataanvändning och uppgradering.
Det erbjuder anpassningsbara och säkra alternativ för datautforskning och rapportering.
Med den inbyggda Spark-plattformen kan du skala upp för hantering av stora datamängder och användarantal.
Du kan skapa sidnumrerade rapporter med inbyggd affärslogik och parameterisering.

8. H2O

H2O är ett annat enastående datautvinningsverktyg med öppen källkod.

Det används för att analysera data som lagras i molnbaserade applikationssystem.
H2O gör att du kan använda distribuerade system och beräkningskapacitet som baseras på minnesberäkning.
Med Java och binärt format ger det snabb och enkel distribution till produktionsmiljö.
Det låter dig skapa modeller i H2O med hjälp av programspråk som R, Python och andra.
Dess bearbetning är distribuerad och sker i minnet.

9. Alteryx

Alteryx är ett företag som specialiserar sig på affärsinformation och analys.

Det är en plattform skapad specifikt för dataanalytiker och företagsledare.
Det erbjuder analyser till små och medelstora företag.
Ad hoc-analys är möjlig.
Det erbjuder analytisk bearbetning online i realtid.
Automatisk schemalagd rapportering är också tillgängligt.
Den har en instrumentpanel som kan anpassas fullständigt.

10. Oracle BI

Oracle BI är ett maskininlärnings- och datavisualiseringsverktyg med öppen källkod.

Det är lämpligt för både nybörjare och avancerade användare.
Oracle programvara ingår i Oracle Advanced Analytics.
Det erbjuder utmärkta algoritmer för datautvinning, såsom dataklassificering, prediktion, regression och specialiserad analys. Detta gör det möjligt för analytiker att analysera insikter, göra bättre förutsägelser, rikta in sig på de mest värdefulla kunderna, upptäcka korsförsäljningsmöjligheter och upptäcka bedrägerier.
Algoritmerna i ODM använder sig av Oracles databaskapacitet.
SQL:s datautvinningsfunktion kan extrahera information från databastabeller, vyer och scheman.
Oracle Data Miners grafiska användargränssnitt är en mer avancerad version av Oracle SQL Developer.
Det gör det möjligt för användare att direkt dra och släppa data inuti databasen, vilket ger förbättrad insikt.
Det möjliggör arbetsflöden för interaktiv dataanalys med en omfattande verktygslåda.
Den erbjuder interaktiv datavisualisering.
Det tillhandahåller interaktiv datautforskning för snabb kvalitativ analys med tydliga visualiseringar.
Orange uppmuntrar praktisk inlärning och visuella representationer av datavetenskapliga principer.
Den har ett stort antal tillägg för datautvinning från externa källor.

12. Teradata

Teradata är en teknik för massivt parallell öppen processering som kan användas för att skapa storskaliga datalagerapplikationer.

Teradata kan installeras på en Unix/Linux/Windows-server.
Teradata Optimizer har kapacitet att hantera upp till 64 anslutningar i en fråga.
De totala ägandekostnaderna för Teradata är minimala.
Det är enkelt att installera, underhålla och hantera.
Det är ett datalager för företag som inkluderar programvara för datahantering och datautvinning.
Det har potential att användas i affärsanalys.
Teradata används för att förstå företagsdata, som försäljning, produktpositionering och kundpreferenser.
Det kan också skilja mellan varma och kalla data, och placera mindre frekvent använda data i en långsammare lagringsdel.
Teradata har en design med delad-ingenting-arkitektur, där varje servernod har sitt eget minne och processorkraft.
Det låter dig interagera med data i tabeller med hjälp av SQL. Det fungerar som en förlängning.
Det hjälper dig att automatiskt distribuera data till enheter utan behov av manuellt ingripande.
Teradata tillhandahåller funktioner för lastning och lossning av data för att transportera data in i och ut ur Teradata-systemet.

13. Dundas

Dundas är en datautvinningsplattform för företag som kan användas för att skapa och granska interaktiva instrumentpaneler, rapporter och andra datavisualiseringar.

Dundas BI kan användas som organisationens centrala dataplattform.
Det är en serverapplikation som innehåller alla produktens funktioner.
Det ger även möjlighet att integrera och hämta data från olika källor.
Det tillhandahåller datavisualiseringar som kan anpassas.
Dundas är pålitligt tack vare sina snabba integrationer och insikter.
Det kommer med ett obegränsat antal datatransformationsmönster och visuellt tilltalande tabeller, diagram och grafer.
Dundas BI har en utmärkt funktion som gör det möjligt för flera enheter att få tillgång till data samtidigt som dokumentsäkerheten bibehålls utan luckor.
Det organiserar data i väldefinierade strukturer på ett specificerat sätt för att underlätta bearbetningen för användaren.
Den omfattar relationsmetoder som möjliggör flerdimensionell analys och fokuserar på affärskritiska frågor.
Det sparar pengar och tar bort behovet av extra programvara, då det levererar tillförlitliga rapporter.
Det har ett stort utbud av smarta dra-och-släpp-funktioner.
Det använder också kartor för att visualisera data.
Det erbjuder avancerad dataanalys och prediktiv analys.

14. Qlik

Qlik är ett verktyg för datavisualisering och datautvinning.

Det inkluderar även instrumentpaneler och rapporter.
Flera datakällor och filtyper stöds.
Det skapar flexibla och dynamiska datavisualiseringar med dra-och-släpp-gränssnitt.
Det reagerar på interaktioner och förändringar i realtid.
Flera datakällor och filtyper stöds.
Det möjliggör enkel data- och innehållssäkerhet på alla enheter.
Du kan dela relevant analys via ett centralt nav, inklusive applikationer och berättelser.

15. RapidMiner

Rapid Miner är ett av de mest effektiva prediktiva analyssystemen som produceras av Rapid Miner-företaget.

Affärsapplikationer, kommersiella applikationer, utbildning, forskning, applikationsutveckling och maskininlärning är bara några exempel på områden där verktyget kan användas.
Programmeringsspråket JAVA användes för att konstruera det.
Det är en enda plattform som kombinerar djupinlärning, textutvinning, maskininlärning och prediktiv analys.
Rapid Miner erbjuder servern både som ett lokalt och offentligt/privat molnalternativ.
Det består av tre moduler: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server och Rapid Miner Radoop.
Rapid Miner Studio-modulen används för att designa arbetsflöden, skapa prototyper och validera dem.
Du kan använda Rapid Miner Server för att köra prediktiva datamodeller som skapats med Studio.
För att underlätta prediktiv analys exekveras procedurer direkt i Hadoop-klustret med Rapid Miner Radoop.
Det är baserat på en klient/server-metod.
Denna kostnadsfria programvara för datautvinning har mallbaserade ramverk som möjliggör snabbare leverans samtidigt som den minskar de frekventa misstagen vid manuell kodning.
Dataförberedelse, maskininlärning och modelldistribution utförs med hjälp av programmet.
Detta kostnadsfria datautvinningsprogram innehåller flera verktyg för att skapa nya datautvinningsprocesser och analysera prediktionsinställningar.
Flera metoder för datahantering är möjliga med detta datautvinningsprogram.
Det har ett grafiskt användargränssnitt (GUI) eller batchbearbetning.
Det ansluter till interna databaser.
Det har instrumentpaneler som är interaktiva och kan delas.
Det erbjuder också prediktiv analys baserad på stordata.
Det kan göra fjärranalys.
Detta datautvinningsprogram har funktioner för datafiltrering, sammanfogning, sammanslagning och aggregering.
Det gör att du kan skapa, träna och verifiera prediktionsmodeller.
Detta datautvinningsprogram genererar rapporter och skickar ut triggade meddelanden.

16. KNIME

KNIME är en öppen källkods plattform för att bygga appar och tjänster för datavetenskap. KNIME är en integrationsplattform för dataanalys och rapportering skapad av KNIME.com AG.

Den baseras på konceptet med modulära datapipelines.
KNIME består av flera komponenter för maskininlärning och datautvinning, som alla är sammankopplade.
KNIME är en programvara som har använts flitigt inom farmakologisk forskning.
Den utmärker sig inom konsumentdataanalys, finansiell dataanalys och affärsinformationsuppgifter.
KNIME innehåller många fantastiska funktioner, som snabb implementering och skalbarhet.
Användare lär sig KNIME på kort tid, och programmet har gjort prediktiv analys tillgänglig även för oerfarna användare.
KNIME förbereder data för analys och visualisering genom att sätta ihop noder.
Det är ett av de bästa verktygen för datautvinning för att förstå data och skapa datavetenskapliga processer.
Det hjälper till att skapa kompletta datavetenskapliga processer.
Det ger möjlighet att kombinera data från flera källor.
Det låter dig aggregera, sortera, filtrera och ansluta data lokalt, i en databas eller i distribuerade big data-miljöer.
Det skapar maskininlärningsmodeller för klassificering, regression och dimensionsreducering.

17. Solver

Solvers XLminer är en professionell datautvinningsapplikation för datavisualisering, prognoser och datautvinning i Excel som är lätt att använda.

Den levereras med ett komplett utbud av verktyg för att förbereda data genom att importera och rensa den.
XLMiner har en komplett samling analytiska verktyg baserade på statistik och maskininlärningstekniker.
Du kan använda programmet för att arbeta med stora datamängder som Excel inte kan hantera.
Det levereras med inbyggda verktyg för datautforskning och visualisering.
Att utforska data ger snabb insikt i datans underliggande kopplingar.

18. ELKI

ELKI är ett Java-baserat datautvinningsverktyg med öppen källkod.

Verktyget låter oss undersöka algoritmer med fokus på oövervakad klusteranalys och metoder för identifiering av extremvärden.
ELKI tillhandahåller ett stort antal mycket parametriserade algoritmer.
Det gör algoritmbedömning och benchmarking enkel och rättvis.
R*-trädet är en av de dataindexstrukturerna som tillhandahålls av ELKI för att underlätta datautvinning.

19. SPMF

SPMF är ett Java-baserat ramverk för datautvinning med öppen källkod.

Det är släppt under GNU General Public License.
Det gör att du kan kombinera källkod med andra Java-applikationer.
Regelutvinning för association är möjlig med detta datautvinningsprogram.
Det ger möjlighet att bryta sekventiella mönster och sekventiella regler.
Det erbjuder mönsterbrytning med hög användbarhet.
Tidsseriebrytning är tillgänglig.
Detta datautvinningsprogram hjälper till med klustring och kategorisering av data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner är ett SAS-program som ger dig avancerade algoritmer för att lösa de mest komplicerade problemen och hitta de bästa lösningarna för ditt företag.

Det hjälper till att förbättra prediktionsnoggrannheten.
Tillförlitliga resultat bör delas.
Det erbjuder ett enkelt användargränssnitt och batchbearbetning.
Det har avancerade prediktiva och beskrivande modelleringsmöjligheter.
Automatisk poängsättning är tillgänglig med denna datautvinningsapplikation.

21. Datawatch

Datawatch desktop är ett företagsintelligens- och datautvinningssystem.

Denna kostnadsfria programvara för datautvinning gör det möjligt att fokusera på datavisualisering i realtid.
Det tillhandahåller verktyg som hjälper användare att utveckla och distribuera övervaknings- och analyssystem utan att skriva en enda rad kod.
Användare kan skapa en anpassad datavy med hjälp av dra-och-släpp-funktionen.
Den upptäcker oegentligheter i handeln.
Med hjälp av tidigare data analyserar den hur olika omständigheter kan påverka prestationen.

22. Advanced Miner

Advanced Miner är ett användbart verktyg för databearbetning, analys och modellering.

Du kan undersöka många former av data med hjälp av det användarvänliga arbetsflödesgränssnittet.
Data