I den här artikeln kommer vi att gå över 15 Python-projekt med kod som hjälper dig att bygga en portfölj och höja dina Python-programmeringskunskaper.
Vi börjar med att diskutera varför du bör lära dig Python, följt av att hjälpa dig välja en utvecklingsmiljö. Längs vägen hjälper vi dig också med tips för att lära dig Python effektivt. Vi går sedan igenom en lista med 15 nybörjarvänliga Python-projekt, som täcker en mängd olika ämnen.
För allt detta och mer, låt oss börja!
Innehållsförteckning
Varför ska du lära dig Python?
Lättläst syntax, en mängd olika inbyggda moduler och en stödjande gemenskap gör Python till ett utmärkt första programmeringsspråk att lära sig.
När du väl är bekant med programmeringsgrunderna kanske du vill välja en väg att specialisera dig på och lära dig specifika färdigheter.
Läs igenom följande lista över specialiseringar. Är du intresserad av någon av dem?
Det här är några av de mest eftertraktade spåren; du kan göra alla dessa och mycket mer med Python!
Så om du vill lära dig Python är den bästa tiden att börja nu! ⏲
Vilka är de bästa Python IDE:erna och kodredigerarna att använda?
Om du är nybörjare i Python-programmerare skulle du förmodligen behöva lite hjälp med att välja den bästa utvecklingsmiljön.
För att lösa kodningsproblem och bygga enkla moduler räcker det med en kodredigerare. När du börjar bygga större projekt med flera moduler kanske du vill överväga en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). En IDE hjälper dig att hantera installationer, utveckla och felsöka i samma miljö.
Här är våra bästa val för Python-kodredigerare och IDE:er.
#1. Sublim text
Med ett vänligt gränssnitt, stöd för Markdown och flera programmeringsspråk, Sublim text är en av kodredigerarna du kan använda för skript i Python.
#2. adminvista.com Online Python Code Editor
Vi har ett bibliotek med Python-tutorials, och du kan öppna adminvista.com online Python-redigerare och prova att köra kodavsnitten, medan du går igenom handledningarna. Du kan göra detta direkt från din webbläsare – ingen installation behövs!
#3. Jupyter anteckningsbok
Är du någon som gillar att lägga till beskrivande text och bilder för att dokumentera ditt projekt, förutom att skriva kod? Om ja, kan Jupyter anteckningsbok vara ett utmärkt val för att visa upp dina projekt!
Förutom det traditionella bärbara gränssnittet finns det flera Jupyter-alternativ som ger bättre samarbete och förbättrade funktioner.
#4. PyCharm
PyCharm från JetBrains är en annan populär IDE för Python. Du kan hantera dina projekt i virtuella miljöer, installera nödvändiga paket och profilera din Python-kod. Det finns en gratis community-utgåva som du kan använda.
#5. Visual Studio-kod
Visual Studio Code, eller VS Code från Microsoft är en annan gratis IDE som är populär i utvecklargemenskapen. VS Code har tillägg som stöder användning av en mängd olika tekniska stackar och programmeringsspråk, som HTML, CSS, JavaScript, Go och Python.
Vad är det bästa sättet att lära sig Python?
Nu när du har en lista med alternativ för din utveckling och programmering, låt oss se hur du kan lära dig Python effektivt.
Det finns tre steg för att lära sig ett programmeringsspråk effektivt.
Steg 1: Lär dig grunderna
Detta skulle inkludera att lära sig grundläggande syntax, datatyper och inbyggda datastrukturer, programmeringsgrunder som villkorliga uttalanden, loopar, funktioner och så vidare. Du kan lära dig Python-grunderna online från plattformar som Udemy.
Steg 2: Bygg projekt
Att lära sig syntaxen är bara toppen av isberget när det gäller att behärska ett programmeringsspråk. Själva lärandet sker när du bygger projekt som tillämpar det du har lärt dig.
Steg 3: Öva
Vid det här laget har du förstått grunderna och har även byggt projekt.
Hur säkerställer du att du förblir bekant med allt du har lärt dig?
Tja, avsiktlig övning är nyckeln. Detta innebär att du bör revidera och träna med jämna mellanrum och flexa dina kodande muskler.
Pythonprojekt för nybörjare
Eftersom byggprojekt och övningsproblem är nyckeln till effektivt lärande, har vi satt ihop en lista med 15 nybörjarvänliga Python-projekt och kodningsfrågor – alla förklarade med kod.
Dessa övningsproblem och projekt kommer att börja med att fokusera på grunderna. Listan kommer sedan gradvis att introducera dig till olika Python-moduler och programmeringsparadigm som objektorienterad programmering (OOP) – för att hjälpa dig gå från en nybörjare till en mellanliggande Python-programmerare.
Låt oss börja.
Lös problem på Python-strängar
Om du är nybörjare i Python-programmerare bör du vara bekant med Python-strängar och strängoperationer. För att hjälpa dig att gå upp i nivå har vi satt ihop en handledning som täcker intressanta problem kring Python-strängar.
Problem du kommer att lösa:
- Kontrollera om en given Python-sträng är en palindrom.
- Kontrollera om två strängar är anagram eller inte.
- Med tanke på en sträng som innehåller förnamn och efternamn, kontrollera om namnsträngen är formaterad i rubriken.
Längs vägen kommer du också att lära dig viktiga begrepp som strängskivning och strängvändning i Python.
▶️ Läs Python-program om strängoperationer.
Arbeta med datum och tider i Python
En annan viktig modul i kärnan i Python är datetime. Python har en inbyggd datum- och tidsmodul som hjälper dig att arbeta effektivt med datum och tider.
Vi har en guide för att arbeta med datum och tider och Python — med fokus på att beräkna tidsskillnad.
Vad du lär dig:
- Arbeta med datum, tid och datetime-objekt i Python
- Använda timedelta-objektet i Python för att beräkna tidsskillnaden
Vad du kommer att lösa:
▶️ Kolla in vår guide om att arbeta med datum- och tidsobjekt i Python.
Kontrollera om ett tal är primtal i Python
Som nästa steg kan du gå igenom Python-tutorials som täcker grundläggande matematik och logik. Här är en populär fråga: Hur kontrollerar man om ett tal är primtal i Python?
Vad du ska koda:
- O(n) algoritm kontrollera om ett tal är primtal eller inte
- O(√n)-algoritm för att kontrollera primtal – med hjälp av det faktum att faktorer för ett tal förekommer i par
▶️ Läs handledningen om primtalskontroll, förklara algoritmen och tidskomplexiteten.
Multiplicera matriser i Python
Matriser och frågor kring matriser dyker ofta upp i kodningsintervjuer. För att hjälpa dig komma igång har vi satt ihop en djupgående handledning om matrismultiplikation i Python.
Vad du lär dig:
- Kodar anpassad Python-funktion för att multiplicera matriser
- Använder kapslad listförståelse för att utföra matrismultiplikation
- Använda NumPy inbyggda funktioner för att multiplicera matriser
▶️ För en snabb kodningsövning, kolla in handledningen om matrismultiplikation i Python.
Arbeta med textfiler i Python
I alla programmeringsspråk är filhantering en viktig aspekt. Och vi har satt ihop en fördjupad guide om filhantering i Python.
Vad du lär dig:
- Arbeta med textfiler i Python
- Vanliga fil I/O-operationer
- Arbeta med data i filer
▶️ Lär dig hur du hanterar filer i Python.
Skriv ut Pascals triangel i Python
Nu när vi fokuserar på matematiska problem är att skriva ut Pascals triangel en ofta ställd fråga i tekniska intervjuer.
Vad du lär dig:
- hur man konstruerar Pascals triangel
- hur man implementerar en Python-funktion för att skriva ut Pascals triangel för ett givet antal rader
▶️ Lär dig skriva ut Pascals triangel i Python.
Kontrollera efter giltiga parenteser i Python
Att leta efter en giltig parentessträng är en populär intervjufråga, och vi har en handledning som hjälper dig att lösa det!
Vad du lär dig:
- Använd Pythons inbyggda datastrukturer: listor och ordböcker för att lösa problemet effektivt
- Validera en given parentessträng
▶️ Kolla in handledningen om giltiga parenteser som checkar in i Python.
När du väl har fördjupat dig i Python-grunderna är det viktigt att lära dig de grundläggande sök- och sorteringsalgoritmerna, och vi har täckt dig med omfattande handledningar om detsamma.
Söker efter algoritmer i Python
Om du vill söka efter ett specifikt element i en array, tar du hjälp av sökalgoritmer.
- Linjär sökning med O(n)-komplexitet, för inmatningsmatris med storlek n
- Binär sökning med O(log n) komplexitet
Medan linjär sökning är det bästa du kan göra när inmatningsmatrisen inte är sorterad, är binär sökning den mest effektiva när du har en sorterad matris. Detta beror på att binär sökning fungerar genom att minska sökintervallet till hälften vid varje efterföljande steg.
▶️ Läs handledningen om sökalgoritmer i Python för att lära dig mer.
Kodsorteringsalgoritmer i Python
När du väl har förstått hur du söker i listor är det bra att lära dig hur du sorterar listor. Vi har en handledning som lär dig hur du kodar några av de grundläggande sorteringsalgoritmerna i Python.
Vad du lär dig:
- Insättningssort
- Urval Sortera
- Bubblesort
- Slå samman Sortera
▶️ Kolla in guiden om sorteringsalgoritmer i Python.
Bygg ett gissningsspel
Nummergissningsspel där du försöker gissa ett hemligt nummer i det minsta antalet gissningar är ett roligt kodningsprojekt. 👩🏽💻
Vad du ska koda:
- Validera användarinmatning mot det hemliga numret
- Ge användarna feedback på sina gissningar och begränsa även de högsta tillåtna gissningar
▶️ Börja bygga ett talgissningsspel i Python.
Koda en lösenordsgenerator i Python
Har du någonsin tyckt att det är svårt att komma på säkra lösenord – på webbplatser som du ofta besöker på webben? Vad sägs om att koda din egen lösenordsgenerator i Python?
Du kan använda Python för att generera lösenord som uppfyller begränsningar som antal specialtecken, lösenordslängd och mer.
Obs: Den här handledningen använder den slumpmässiga modulen och är endast för utbildningsändamål. Om du vill skapa säkra lösenord programmässigt i Python, överväg att använda modulen hemligheter istället.
Vad du ska bygga:
- Med antalet tecken av varje typ som inmatning, generera ett säkert lösenord som uppfyller alla begränsningar
- Använd Pythons slumpmässiga modul effektivt
▶️ Lär dig koda en lösenordsgenerator i Python.
Skicka e-postmeddelanden med Python
Här är ett enkelt automationsprojekt i Python. Du kan använda Python för att automatisera att skicka e-postmeddelanden. Att önska dina kollegor vid ett speciellt tillfälle och dina vänner på deras födelsedagar har aldrig varit lättare! 📧
Vad du lär dig:
- Automatisera att skicka e-postmeddelanden
- Använd smtplib, en Python-implementering av Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Lär dig att skicka e-postmeddelanden i Python.
Bygg Tic-Tac-Toe-spel i Python
Tic-tac-toe är ett spel som vi alla har spelat med våra vänner någon gång. 😄 Skulle det inte vara coolt om du kunde koda det i Python, och bjuda in dina vänner att spela det också?
Ja, och vi har en handledning som hjälper dig att bygga ditt eget tic-tac-toe-spel. Du kommer att översätta logiken bakom att spela tic-tac-toe till Python-kod.
Vad du ska använda:
- Grunderna i objektorienterad programmering (OOP)
- Förstå klassmetoder
▶️ Lär dig att koda ett tic-tac-toe-spel nu!
Bygg en multiplikationstabell-app
Python är ett allmänt programmeringsspråk som stöder både funktionell och objektorienterad programmering (OOP) paradigm. För att hjälpa dig att höja dina OOP-kunskaper har vi ett projekt för dig.
Vad du ska bygga:
- Multiplikationstabell-app med OOP
- Lär dig att använda klassmetoder och attribut
▶️ Kolla in projektet om multiplikationstabellappen med OOP i Python.
Code Snake Game i Python
Kommer du ihåg det klassiska ormspelet? Du kommer att utnyttja allt du har lärt dig för att bygga ormspelet i Python, med grafiskt användargränssnitt (GUI) – genom att översätta spelets logik till Python-kod.
Vad du ska bygga:
- Ett enkelt GUI i Python som använder sköldpaddsbiblioteket
- Koda reglerna för ormspelet och ställ in spelmiljön
▶️ Börja koda ormspel i Python.
Avslutning 👩🏽💻
Jag hoppas att du hittade några intressanta övningsproblem och projekt som du kan lägga till i din portfölj. När du fortsätter att lägga till nya färdigheter i din Python-verktygslåda bör du alltid komma ihåg att komplettera ditt lärande genom att bygga projekt. Kom ihåg att konsekvent övning är nyckeln till att bli bättre på programmering.
Vi ses i en annan Python-tutorial snart! Lycka till med lärandet!
Du kanske också är intresserad av att läsa om en jämförelse mellan PHP och Python.