12 nya IT-automatiseringstrender att hålla ett öga på

IT-automatisering förklarar hur man använder teknik för att effektivisera och automatisera repetitiva och manuella operationer för att öka effektiviteten, minska kostnaderna och förbättra kundupplevelsen.

IT-automation: en översikt

IT-automation använder teknik och intelligenta system för att modernisera och optimera uppgifter, processer och verksamheter. Automation använder sig av skript till den senaste tekniken, såsom artificiell intelligens (AI), Machine Learning (ML) och Robotic Process Automation (RPA).

Den utför regelbaserade uppgifter med eller utan mänsklig inblandning.

Det primära syftet med IT-automatisering är att automatisera aktiviteter som kräver maximala mänskliga ansträngningar för att minska fel, öka produktiviteten och kostnadsreduktion och förbättra kundupplevelsen.

Olika branscher, som sjukvård, detaljhandel, tillverkning, logistik, etc., antar automatisering för att jämna ut manuella och repetitiva aktiviteter, vilket i sin tur möjliggör beslutsfattande och identifiering av anomalier.

Genom att automatisera manuella uppgifter kan IT-team fokusera på värdefullt arbete, såsom innovation och strategiska mål, för att tillföra värde till organisationen.

På grund av tekniska framsteg är IT-automatisering inte begränsad till lokala system. Ändå har det gått över till molnbaserade tjänster, containerisering och mikrotjänster, vilket gör det möjligt för företag att fördela resurser effektivt och skala sin verksamhet.

Det här avsnittet kommer att utforska de IT-automationsverktyg och -tekniker som vinner dragkraft på marknaden och blir alltmer antagna.

Området IT-automation formas ständigt av nya trender som omfattar ny teknik, praxis och tillvägagångssätt. Dessa trender drivs av framsteg inom områden som AI, NLP (Natural Language Processing), ML, RPA, cloud computing och andra relevanta områden.

Enligt Statistaberäknas den globala automationsindustrin nå ett svindlande belopp på 265 miljarder US-dollar.

Låt oss gå vidare för att ta en titt på några av dessa viktiga nya IT-automatiseringstrender.

Lågkod och ingen kod

Lågkodsplattformar hjälper IT-proffs, kodare och utvecklare med låg kodningsförmåga att skapa skräddarsydda applikationer. Omvänt, plattformar utan kod ger affärsanvändare möjlighet att självständigt hantera sina specifika utvecklingsbehov utan kodningskunskap.

Med hänsyn till enkelheten och den snabba utvecklingen av applikationer genom plattformar med låg kod och ingen kod, förväntas den globala lågkodsmarknaden uppgå till cirka 65 miljarder USD år 2027, enligt Statista.

Dessa plattformar erbjuder användarna visuella gränssnitt och färdiga komponenter. De ger individer möjlighet att enkelt skapa arbetsflöden, automatisera uppgifter och sömlöst integrera olika system utan behov av omfattande kodning. Syftet är att effektivisera verksamheten och minimera insatserna.

Organisationer och individer som saknar utvecklingsförmåga men strävar efter att hålla jämna steg med automatisering och digital acceleration i modern tid kan utnyttja plattformar som gör det möjligt för dem att förbli konkurrenskraftiga.

Dessa plattformar kommer med många fördelar, inklusive kostnadsminskning, tidsbesparingar, ökad produktivitet och mer. Exempel på plattformar med låg kod och ingen kod är Microsoft Power Apps och IBM Watson Orchestrate.

AI Hyperautomation med NLP och ML

Hyperautomation, en framväxande trend inom automation, har fått erkännande från Gartner som en av de främsta tekniska trenderna. Till skillnad från standardautomation kombinerar hyperautomation avancerade teknologier som AI, ML, RPA, NLP, etc.

Dessa banbrytande teknologier förbättrar automatiseringsprocessen för att effektivt hantera komplexa och oväntade uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens eller ingripande.

Hyperautomations mångsidighet gäller för olika branscher, inklusive hälsovård, supply chain management, bank, finansiella tjänster (BFS) och detaljhandel, bland annat. Dess marknadsstorlek förväntas uppgå till 118,66 miljarder USD 2030 från 35,08 miljarder USD 2022, enligt Grandviewresearch.

Hyperautomationsprocessen förbättrar avsevärt effektivitet, produktivitet och beslutsfattande. Att automatisera olika processer, mönster och arbetsflöden ger en märkbar förbättring av prestanda.

ML förbättrar kontinuerligt prestandan för hyperautomatisering, vilket resulterar i dess anmärkningsvärda effektivitet i mönsterigenkänning och trendförutsägelse. Dessutom ger NLP uppgifter som involverar förståelse av skriven text, förståelse av språknyanser och underlättande av meningsfulla interaktioner.

Hyperautomationslösningar ger många fördelar för olika branscher. Genom att förenkla processer och automatisera uppgifter ökar dessa lösningar effektivitet, precision och kundnöjdhet. Dessutom ger de organisationer möjlighet att hantera affärsutmaningar och förbli konkurrenskraftiga inom sina respektive områden.

Molnautomation

Molnautomation innebär att använda olika metoder och verktyg för att optimera hanteringen, driftsättningen och driften av molnbaserade tillgångar och tjänster. Den förlitar sig på programvara och skript som automatiserar uppgifter som tidigare utförts manuellt av IT-administratörer.

Det primära målet med molnautomatisering är att förbättra effektiviteten, minimera mänskliga fel och snabbt skala molnresurser baserat på nya krav.

Att automatisera olika aspekter av molnmiljön omfattar ett brett spektrum av uppgifter, inklusive att tilldela resurser, ställa in konfigurationer, hantera implementeringar, säkerställa säkerhet och efterlevnad, övervaka prestanda och skala resurser.

Marknadsstorleken för Cloud Automation beräknas nå 414,85 miljarder USD år 2030 från en marknad på 53 miljarder USD 2021, baserat på en rapport från verifierad marknadsforskning.

Bland de uppgifter som kan automatiseras är att skapa virtuella maskiner, konfigurera lagring, installera programvara, justera säkerhetsåtgärder, optimera prestanda, distribuera kod och övervaka applikationer.

För att uppnå molnautomatisering inkluderar vissa metoder färdiga molnhanteringsverktyg eller användning av infrastruktur, som kod (IaC) och Orchestration-verktyg. Det är dock viktigt att bedöma din organisations krav och faktorer, såsom storleken på din molnmiljö och önskad nivå av automatisering, innan du implementerar några automationslösningar.

Det finns fördelar med att anamma molnautomatisering. Det ger organisationer ökad smidighet genom att snabba upp tiden till marknaden för produkter eller tjänster. Dessutom leder det till kostnadsbesparingar genom att optimera resursutnyttjandet. Dessutom möjliggör det skalbarhet baserat på affärsbehov.

Många toppleverantörer erbjuder molnautomationslösningar, inklusive Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation och andra.

Modern orkestreringsplattform

Orchestration, i den nuvarande moderna tekniska världen, fungerar som ett verktyg för organisationer som ger dem möjlighet att effektivisera och övervaka komplexa arbetsflöden. Genom att välja typ av orkestrering kan företag förbättra sin effektivitet, flexibilitet och skalbarhet.

Orkesterering omfattar i huvudsak koordinering och hantering av datorsystem, applikationer och tjänster för att uppnå arbetsflöden eller processer. Dessa arbetsflöden automatiserar olika uppgifter som databehandling, applikationsdistribution, infrastrukturförsörjning, maskininlärning och automatisering av affärsprocesser.

Organisationer kan utnyttja olika orkestreringstyper enligt deras krav. Exempel på sådana typer inkluderar molnorkestrering, applikationsorkestrering, arbetsflödesorkestrering, tjänsteorkestrering och dataorkestrering.

Data Pipeline Orchestration

Att hantera komplexa datapipelines kan vara utmanande, med en mängd uppgifter att hantera och risken för fel. Tack och lov erbjuder datapipeline-orkestrering en lösning genom att automatisera dessa uppgifter, vilket säkerställer tillförlitlighet och effektivitet.

Orchestrering av datapipeline involverar automatisering av utförande och övervakning av datapipelines. Det inkluderar att koordinera uppgiftsberoenden, utföra uppgifter i önskad ordning, upptäcka och lösa fel, eller generera varningar och loggar. Utan ett orkestreringssystem på plats blir det mycket svårt att upprätthålla data.

Verktyg som används för datapipeline-orkestrering är Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service, etc.

Sammantaget kan organisationer utnyttja datapipeline-orkestrering som ett verktyg för att förbättra transparens och synlighet i sina processer. Det möjliggör datastyrning och kostnadseffektivitet under hela livscykeln för deras pipelines.

Självbetjäningsautomation (SSA) innebär att använda teknik och mjukvarulösningar för att göra det möjligt för användare att självständigt utföra uppgifter och få tillgång till resurser. Det eliminerar behovet av mänskliga operatörer eller IT-supportpersonal, vilket gör det möjligt för användare att effektivisera verksamheten genom att hantera rutinuppgifter på egen hand. Detta bemyndigande minskar behovet av manuellt ingripande och främjar effektiviteten.

Självbetjäningsautomation i IT-operationsteam

Självbetjäningsautomation (SSA) innebär att använda teknik och mjukvarulösningar för att göra det möjligt för användare att självständigt utföra uppgifter och få tillgång till resurser. Det eliminerar behovet av mänskliga operatörer eller IT-supportpersonal, vilket gör det möjligt för användare att effektivisera verksamheten genom att hantera rutinuppgifter på egen hand.

Detta bemyndigande minskar behovet av manuellt ingripande och främjar effektiviteten.

Inom olika områden som IT, kundservice, personal och ekonomi tillämpas självbetjäningsautomation. ITSM, kundsupport, HR och finanssektorerna använder det för att förbättra användarinteraktioner.

Genom att minska direkt inblandning och manuellt ingripande minskar det kostnader, minimerar mänskliga fel och ökar produktiviteten.

Ledande organisationer som tillhandahåller självbetjäningsautomation inkluderar Freshworks, Aisera, ServiceNow och HelpScout.

Innovativa chatbots

Innovativa chatbots är ett steg före traditionella eftersom de är mer avancerade och interaktiva. Dessa banbrytande chatbots använder AI-teknik för att förbättra sina svar genom att lära av användarnas input. De har förmågan att förstå språk och ge svar på frågor.

Chatbots har potential att helt förändra kundinteraktioner genom att erbjuda dygnet-runt-service, ta itu med förfrågningar och underlätta försäljning. När AI fortsätter att utvecklas kan vi förvänta oss en ökning av antalet chatbots i framtiden.

En rapport från precedensforskning uppger att den globala chatbotmarknadens storlek förväntas nå cirka 4,9 miljarder USD år 2032 från 0,84 miljarder USD 2022.

Några kända exempel på kommersiellt distribuerade chatbots inkluderar Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (en plattform för chatbotutveckling) och Amazon Lex (en chatbot utvecklad av Amazon Web Services).

Genom att införliva AI-funktioner förbättrar dessa chatbots sina funktioner. Erbjud intelligenta upplevelser samtidigt som du effektivt förstår språket och ger svar på komplexa frågor. Dessutom kan de anpassas efter önskemål.

Några nya exempel på AI-drivna chatbots inkluderar LaMDA, utvecklad av Google AI, ChatGPT, av OpenAI och Metas nya AI-modell som heter Llama 2.

Datasäkerhet

Vi har sett och läst automatisering inom olika områden, men datasäkerheten lämnas inte efter. Automatisering inom datasäkerhet innebär att man använder teknik för att automatisera säkerhetsuppgifter, som att skanna efter sårbarheter, svara på incidenter, hantera patchar, schemalägga uppdateringar, tillhandahålla användare, hantera konfigurationer och mer.

Denna typ av automatisering implementeras i stora företag för att stödja ett stort antal säkerhetsrelaterade incidenter eller aktiviteter som äger rum på daglig basis.

Nedan finns några fördelar med automatisering av datasäkerhet

  • Minskar volymen av supportbiljetter
  • Ökar hastigheten och effektiviteten av säkerhetsoperationer
  • Tillåter supportteamet att fokusera på strategiska ansvarsområden.
  • Minskar manuella fel
  • Förenklar efterlevnaden av säkerhetsföreskrifter

De främsta verktygen som används för att automatisera datasäkerhet består av SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) och CMDB (Configuration Management Database).

De företag som är ledande inom denna sektor inkluderar Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM, etc.

Digital tvilling

En digital tvilling är en modell av ett objekt eller system som speglar dess funktioner via faktiska data. Det möjliggör testfri utforskning av produktförbättringar och lösningar. Data från sensorer, enheter och sammankopplingar är integrerade för att skapa digitala tvillingar, som uppdateras i realtid för att matcha nuvarande förhållanden och prestanda.

Digitala tvillingar har olika användningsområden inom sektorer som tillverkning, sjukvård, transport och energi. De ger fördelar som förbättrad produktivitet, skräddarsydda vårdbehandlingar, effektiva transporter och proaktivt energiunderhåll.

Den globala digital tvilling marknadsstorleken förväntas växa svindlande CAGR på 42,6 % från 2023 till 2030, vilket höjer sin marknadsstorlek till 137,67 miljarder USD från 11,51 miljarder USD.

Integrationen av IoT, AI och mjukvaruanalys höjer användarupplevelsen för dessa tvillingar.
Några stora fördelar med tvillingar är att övervaka system eller processer i realtid, analysera för att förutsäga framtida trender eller problem, och förstå komplexa system eller processer genom simuleringsbaserade representationer med fjärrkontrollfunktioner.

Några användningsfall: Digitala tvillingar används inom vården för att simulera patienter och planera operationer. Digitala energitvillingar förbättrar energisystemen och digitala produkttvillingar bedömer produktens prestanda. Fabriks digitala tvillingar optimerar produktionsscheman genom att identifiera flaskhalsar och förbättra energianvändningen.

För mer information kan du besöka avsnittet Digital tvillingteknik.

Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP)

Tjänsteorkestrerings- och automationsplattformar (SOAP) automatiserar IT-processer i hybridmiljöer. Dessa plattformar gör det möjligt för I&O-ledare (Infrastructure and Operations) att enkelt implementera affärstjänster genom att integrera arbetsflödesorkestrering, automatisering av arbetsbelastning och resursförsörjning.

Källa: bmc.com

De Gartner Rapporten förutser att cirka 80 % av de organisationer som för närvarande använder automatisering av arbetsbelastning sannolikt kommer att anamma SOAPs när 2025 är slut. Dessa SOAP:er kommer att möjliggöra orkestrering av arbetsbelastningar över IT- och affärsdomäner.

SOAPs erbjuder en centraliserad administrationskonsol och en orkestreringsmotor som effektivt hanterar arbetsbelastningar, datapipelines och applikationsarbetsflöden. De överträffar konventionell arbetsbelastningsautomatisering eftersom de omfattar datapipelines, molnbaserad infrastruktur och applikationsarkitekturer.

Några exempel på SOAP-användning är: att göra det möjligt för programvaruföretag att automatisera distribution av programvarusläpp till kunder, automatisera låneansökningar för finansiella tjänsteföretag och automatisera schemaläggning av patientbesök för vårdinstitutioner.

Följande är några av de bästa företagen som erbjuder SOAP-lösningar:

  • Amazon Web Services (AWS) Stegfunktioner
  • BMC TrueSight Orchestration
  • OpenText Operations Orchestration
  • ServiceNow Now-plattformen
  • VMware Aria Automation

SOAPs balanserar DevOps-verktygskedjor, vilket ökar kundfokuserad smidighet, kostnadsminskningar, operativ effektivitet och processstandardisering.

Collaborate Robots (Cobots)

Samarbetsrobotar, kallade Cobots, är avsiktligt utformade för att arbeta tillsammans med människor samtidigt som säkerheten prioriteras. Till skillnad från vanliga robotar är Cobots mindre, lättare och utrustade med funktioner som syftar till att minimera risken för att skada människor. Dessa funktioner inkluderar kraftbegränsningsmekanismer, mjuka material och sensorer.

Källa: abb.com

Cobots har en rad tillämpningar inom branscher som tillverkning, sjukvård och logistik. De kan utföra uppgifter som montering, svetsning, målning och förpackning. Genom att automatisera dessa uppgifter, som tidigare utförts av människor, bidrar Cobots till ökade produktivitetsnivåer, förbättrade säkerhetsåtgärder, förbättrade kvalitetskontrollprocesser och kostnadsminskning.

Global forskningssida marknader och marknader förutspår Cobots marknadsstorlek kommer att stiga från 1,2 miljarder USD 2023 till 6,8 miljarder USD 2029, med en imponerande 34,3% CAGR.

När artificiell intelligens (AI) utvecklas ytterligare i framtiden kan vi förutse uppkomsten av avancerade Cobots. Dessa nästa generations Cobots kan ha datorseende. Inkludera maskininlärningsalgoritmer tillsammans med robotprogramvara. Denna integration kommer att göra det möjligt för dem att utföra olika uppgifter med ökade säkerhetsåtgärder och precision.

Följaktligen kommer denna omvandling att omforma affärslandskapet. Sammanslagningen av artificiell intelligens (AI) med teknologier förbättrar kapaciteten hos Cobots genom att integrera datorseendetekniker, maskininlärningsalgoritmer och mellanprogramvara för robotar.

Denna integration ger Cobots möjlighet att implementera strategier för att undvika kollisioner samtidigt som de skaffar sig färdigheter genom förbättrade anslutningsmöjligheter. Följaktligen höjer detta avsevärt prestandanivåerna för dessa system.

Ledande företag inom området kollaborativ robotutveckling, konstruktion och tillhandahållande av lösningar inkluderar Universal Robots, ABB, Fanuc och andra.

Robotic Process Automation (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) har snabbt fått draghjälp inom automationsområdet. Det är en verklig gamechanger för företag, oavsett storlek, eftersom det förenklar uppgiftshantering och automatisering. RPA arbetar på förutbestämda regler, vilket resulterar i ökad effektivitet, ökad produktivitet och totalt sett minskade kostnader.

RPA använder bots som efterliknar mänskliga handlingar för att automatisera uppgifter som processer, arbetsflöden, datautvinning, innehållsskapande, hantera kommunikation, stödja kunder och tillhandahålla data.

Enligt forskning, förväntas RPA-marknaden växa avsevärt under det kommande decenniet. Dess marknadsstorlek var 2 659 miljoner USD 2022 och förväntas nå cirka 66 079 miljoner USD 2032, vilket är cirka 37,9 % CAGR.

På grund av sin otroliga flexibilitet är det allmänt omfamnat inom olika sektorer som IT, finans, hälsovård, detaljhandel och tillverkning. Det används bland annat för att automatisera arbetsflöden och processer, effektivisera lånegodkännanden, organisera mötesscheman, uppfylla beställningar och spåra produktion. Dessutom ökar RPA precisionen och säkerställer efterlevnad genom att minska risken för mänskliga fel.

Välkända branschledare inom RPA inkluderar Microsoft Power Automate, en fantastisk molnbaserad RPA-plattform; IBM Robotic Process Automation; SAP Build Process Automation; Uipath Business Automation-plattform, etc.

Slutord

Ovan nämnda exempel på automatisering visar helt enkelt de växande trenderna inom IT-automation. IT-området utvecklas kontinuerligt med ny framväxande teknologi, och inställningen till automatisering formar landskapet för olika branscher.

Företag anammar ivrigt dessa trender för att optimera sin verksamhet, öka produktiviteten och överträffa kundupplevelser.

Kolla sedan in populära Robotic Process Automation (RPA)-verktyg.