Hantering av leveranskedjan är en komplex process, och analys av leveranskedjan spelar en avgörande roll för att förbättra effektiviteten inom logistik och leveranskedjehantering.
Genom att använda analyser kan du granska data som samlats in från olika verktyg och erhålla insikter i realtid. Dessa insikter kan sedan användas för att optimera och effektivisera processen.
För att bli framstående inom detta område finns det en mängd olika utbildningsresurser tillgängliga. Men låt oss först undersöka funktionerna och fördelarna med analys av leveranskedjor.
Egenskaper hos analys av leveranskedjan
- Generera och bearbeta aktuella data från flera olika verktyg
- Samla in och strukturera oorganiserad data från olika källor
- Förbättra lagerplanering och schemaläggning genom att analysera kundresponser
- Minska mängden informationssilos inom en organisation
- Identifiera problem omedelbart och vidta åtgärder för att åtgärda dem
Fördelar och användningsområden för analys av leveranskedjan
Nedan följer en lista över fördelar med att integrera analys av leveranskedjan:
- Hjälper dig att effektivt planera och schemalägga aktiviteter med realtidsinformation
- Få en uppfattning om konsumenternas efterfrågan vilket underlättar resurshantering
- Ger uppdaterad information om aktuella marknadstrender
- Minska inköpskostnader
- Optimera SCM-processer genom att spåra produktion och drift
- Logistisk förbättring med hjälp av realtidsdata
- Öka kundnöjdheten
Användningsområdena för analys av leveranskedjor varierar beroende på bransch. Vanligtvis omfattar det områden som planering, inköp, logistik, produktion och drift, riskhantering, efterfrågeplanering, prognoser, kostnadsövervakning och mycket mer.
Låt oss nu utforska några utbildningsresurser som fokuserar på analys av leveranskedjan.
Introduktion till analys av leveranskedjan
Denna kurs på Udemy erbjuder grundläggande kunskaper om beskrivande och förskrivande analyser för att hantera utmaningar i leveranskedjan. Du kommer även att bekanta dig med analytiska verktyg som kan användas för att prognostisera efterfrågan, utvärdera produktionsresultat och skapa strategier för produktmix.
Kursen består av 5 timmars video on-demand och 9 nedladdningsbara material. Dessutom får du livslång tillgång till allt kursmaterial. För att delta i denna kurs bör intresserade ha grundläggande kunskaper i Microsoft Excel, affärsverksamhet samt tillverkning eller logistik.
RA: Datavetenskap och analys av leveranskedjan med Python
Denna Udemy-kurs är ett utmärkt val för att lära sig datavetenskap inom leveranskedjan, Python, lagerhantering, linjär programmering, prognoser och prissättning. Den ger dig kunskap om tidigare obekanta leveranskedjetekniker som hjälper dig att bli en framgångsrik supply chain manager eller supply chain data scientist.
Du kommer också att lära dig om intäktsoptimering samt segmentering av kunder, produkter och leverantörer. Kursen omfattar 37 timmars video on-demand och 128 nedladdningsbara material. Dessutom krävs kunskaper i Excel, Anaconda och Spyder.
RA: Datavetenskap och analys av leveranskedjan med R
Genom denna Udemy-kurs kan du lära dig R, lageroptimering, datavetenskap inom leveranskedjan, maskininlärning, big data-prognoser och intäktsoptimering. Andra ämnen som tas upp i kursen inkluderar lagerstrategier, produktrekommendationer, prognoser och analyser, prisoptimering samt kundsegmentering.
För att delta i denna kurs bör du ha kunskap om Microsoft Excel och vara motiverad att lära dig R. Kursen består av 38 timmars video on-demand och 157 nedladdningsbara resurser.
Specialisering inom analys av leveranskedjan
För de som är intresserade av att inleda en karriär inom analys av leveranskedjan rekommenderas denna kurs på Coursera. Den hjälper dig att bemästra datadrivna verktyg för att förbättra leveranskedjans effektivitet. Eftersom kursen hjälper dig att förstå problemområden i en leveranskedjemiljö, kan du smidigt prioritera problem.
Den lär dig även att utveckla effektiva logistikstrategier samt utforma efterfrågan och utbud för företags distributionssystem. Denna 100 % onlinekurs har ett flexibelt schema och kan slutföras på 5 månader med en genomsnittlig studietakt på 2 timmar per vecka.
IIM Calcutta Analys av leveranskedjan
Denna kurs på Coursera lär dig att använda analys av leveranskedjan för att uppnå affärseffektivitet och skapa insiktsfulla förändringar i verksamheten. Den hjälper dig att lösa beslutsproblem inom produktion, plats, lagervärde, lagerhållning, lagerplanering och prissättning, även med begränsade resurser och under dynamiska förhållanden.
Denna onlinekurs i egen takt tar cirka 6 månader att genomföra om du kan investera 6-8 timmar varje vecka.
Analys av leveranskedjan
Denna kurs på edX hjälper dig att behärska grundmetoderna för analys av leveranskedjan, såsom statistik, sannolikhetslära, regression och optimering. Denna praktiska kurs kommer att kräva användning av kalkylblad för att tillämpa dessa metoder i verkliga fallstudier.
Här kan du lära dig grundläggande analysmetoder, statistik för leveranskedjan, formulering och lösning av optimeringsmodeller samt metoder för att tillämpa grundläggande sannolikhetsmodeller. Denna instruktörsledda kurs är i egen takt och tar 15 veckor att slutföra om du kan lägga 8-12 timmar per vecka.
Kursens språk är engelska, men undertexter finns på engelska, spanska och japanska. Förutom grundläggande kunskaper i statistik och sannolikhet bör deltagarna även vara bekanta med gymnasiets algebra och grundläggande matematiska koncept.
Grunder i analys av leveranskedjan
Denna kurs på LinkedIn Learning täcker grunderna i leveranskedjor och analyser. Du kommer lära dig hur företag utvecklar ett program för analys av leveranskedjan. Dessutom får du förståelse för hur du använder viktiga analysverktyg och metoder som används för att förbättra leveranskedjor.
Andra ämnen som är nödvändiga för att bli en eftertraktad yrkesperson, såsom prognoser, kartläggning, störningar och riskhantering, behandlas också. Kursmaterialet är tillgängligt via smartphone eller surfplatta. Kursen innehåller även fyra kapitelquiz och erbjuder dig ett certifikat efter att du har genomfört den.
Analys av leveranskedjan
Denna bok ger dig en affärsinriktad översikt av supply chain management och lär dig hur du tillämpar tekniker som dataanalys och maskininlärning inom detta område. Du kommer också att introduceras till relevanta koncept och tekniker för dataanalys och programmeringsprogramvara.
Du kommer även att lära dig att utveckla förmågan att fatta beslut inom moderna leveranskedjor. Denna resurs täcker hantering av utbud och efterfrågan, transportoptimering, lagerhantering och lagerkontroll samt andra stora processer inom leveranskedjan.
Analys och modellering av leveranskedjan
Denna bok hjälper dig att hantera utmaningar inom supply chain management, såsom affärsmodeller och matematisk modellering.
Boken innehåller ett antal affärsanalysmodeller för leveranskedjan som du kan använda för att utveckla kunskap inom området. Den innehåller även fallstudier och onlineresurser som föreläsningsbilder.
Denna resurs behandlar också planering av leveranskedjan, efterfrågeprognoser, produktallokering, optimering med enkel- och flermål, modeller för rutt- och transportschemaläggning samt simulering av end-to-end-leveranskedjan.
Analys av leveranskedjan
När du läser den här boken kommer du att lära dig om dataanalys och dess effektiva användning inom supply chain management. Den beskriver nyckelprocesser inom leveranskedjan med exempel, inklusive big data, datautvinning, optimering och molntjänster.
Resursen fokuserar också på kärnprocesserna i leveranskedjan där du kan tillämpa analytiska metoder för ständiga förbättringar. Den erbjuder ledningsexpertis och tekniska färdigheter för bättre beslutsfattande, både för studenter och chefer inom supply chain management.
Sammanfattning
Analys av leveranskedjan är en disciplin i utveckling där nya datamodeller och applikationer implementeras kontinuerligt. För att säkerställa bästa praxis och bättre beslutsfattande inom detta område måste du hålla dig uppdaterad om de senaste koncepten och teknikerna.
Du kan använda någon av de resurser som nämns ovan för att lära dig mer om analys av leveranskedjan. Du bör också läsa mer om Blockchain i leveranskedjan och hur du får APICS-certifierad CSCP-certifiering.