I denna snabbt föränderliga värld spelar data en avgörande roll för framgången för alla företag. Det är till hjälp för att analysera och förstå trender för att få insikt i kundernas beteende.
Beväpnad med data kan ett företag skapa mer effektiva och effektiva strategier för att erbjuda mer värde och bli mer konkurrenskraftiga. Data är därför avgörande för den långsiktiga tillväxten och framgången för ett företag.
Men med denna makt följer ett ansvar att hantera data väl. Det är här datastyrning kommer in. Det här inlägget kommer att introducera vad datastyrning är, varför du bör bry dig och verktyg som hjälper dig.
Vad är datastyrning?
Datastyrning innebär att skapa och tillämpa policyer och procedurer som säkerställer att en organisations data alltid är tillgänglig, användbar, korrekt och säker. Enkelt uttryckt består den av alla regler som ett företag sätter på plats för att säkerställa att data hanteras väl.
Utan effektiva policyer för datastyrning riskerar data att hamna i obehöriga händer, gå förlorade eller förlora sin integritet.
Varför är datastyrning kritisk?
Datastyrning är viktig eftersom den säkerställer att data finns kvar:
Vad är verktyg för datastyrning?
Som med alla uppgifter kan mjukvaruverktyg användas för att automatisera och göra processer säkrare och effektivare. Datastyrning är inget undantag, med sitt eget enorma ekosystem av verktyg som hjälper till att hantera och upprätthålla säker åtkomst till data.
Dessa verktyg fungerar bland annat vid datakatalogisering, hantering av metadata, säkerställande av datakvalitet och arkivering av data.
Hur fungerar datastyrningsverktyg?
Datastyrning är inte en enda uppgift. Det är snarare en uppsättning metoder som måste göras för att säkerställa att data förblir tillgänglig, användbar, upptäckbar och känd. Som ett resultat är programvara för datastyrning vanligtvis en plattform som innehåller funktioner och verktyg som hjälper dig att hantera din data. Vanligtvis kommer en plattform att innehålla en datakatalog, metadatahanterare, dataprofilerare och åtkomstkontrollistor.
Vikten av att använda verktyg
Datastyrningsverktyg är viktiga eftersom de hjälper dig:
Funktioner av verktyg
De flesta datastyrningsapplikationer har olika funktioner som gör dem unika. Bra datastyrningsprogram bör dock innehålla följande för att hjälpa dig att skydda dina data och behålla dess kvalitet.
Datakatalog
En datakatalog är en lista över alla datatillgångar som ditt företag äger i de olika applikationer, datalager och databaser som du använder. Detta är den centrala delen av alla datastyrningsprogram, eftersom det gör att du kan hålla reda på vilken data du äger, var den finns och vem som kan komma åt den. Du kan inte styra det du inte vet om. Därför är det första steget i ett datastyrningsprogram att upptäcka och lista all data du äger i en datakatalog.
Metadatahantering
Enbart en katalog är inte användbar utan ytterligare sammanhang. Det är där metadatahantering kommer in. Metadata är helt enkelt data om data. I det här fallet är det data som förklarar dina datatillgångar, inklusive data de lagrar, vem som hanterar data, vem som äger den, vem som har tillgång till den och de olika policyerna som styr hur dessa data kan användas.
Dataprofilering
Profileringsdata gör det möjligt för dig att identifiera känsliga uppgifter såsom personligt identifierande information. Denna information kan upptäckas automatiskt och policyer införas för att säkerställa att den är skyddad. Detta skapar förtroende hos dina kunder och hjälper dig att följa integritetsbestämmelserna.
Data härstamning
Datalinje visar hur data flödar från dess olika källor till de olika rapporterings- och analysverktygen som ditt företag använder. Detta hjälper till att hantera och upprätthålla datakvaliteten eftersom det visar var data kommer ifrån och hur tillförlitlig den är.
Åtkomstkontroll
Åtkomstkontroll hjälper dig att hantera vem som har tillgång till olika datatillgångar. Ofta görs detta med filosofin att ge teammedlemmarna minsta möjliga mängd data för att de ska kunna utföra sitt arbete. Detta hjälper till att säkra data och främja integritet.
Även om det finns många verktyg som hjälper dig att hantera din data, listas nedan några av de bästa verktygen.
OneTrust
OneTrust strävar efter att göra förtroendet till ditt företags unika försäljningsargument. De erbjuder en plattform för att hantera alla dina kunders data.
Deras produktfunktioner inkluderar enkel dataupptäckt för att lista alla datamängder som ditt företag använder, sekretess genom användaråtkomst och behörigheter och ett enkelt sätt att få feedback från affärsanvändare av systemet för att förbättra effektiviteten i datastyrningspolicyer. OneTrust erbjuder två produkter, en datakatalog och ett AI-drivet verktyg för dataupptäckt.
Alation
Alation erbjuder en rik uppsättning verktyg för datastyrning.
Dess produkter inkluderar en datakatalog för att hålla reda på alla dina datakällor, datakälla-anslutningar för att ta in data från olika system som ditt företag redan använder, en plattform för metadatahantering och sökning och upptäckt, och en datastyrningsapp för att förenkla datahantering. Dessutom erbjuder Alation en molntjänst för att lagra all din metadata och katalog.
Egnyte
Egnyte är en enda plattform som erbjuder många verktyg och funktioner. Dessa inkluderar fildelning och filåtkomsthantering över hela organisationen, livscykelhantering för datauppsättningar, styrning av filåtkomst för att begränsa användarnas åtkomst till dokument efter behov och hothantering.
Dessutom erbjuder den integrationer och ett anpassat utvecklar-API för att utöka plattformens möjligheter. Det möjliggör styrning av flera källor, vilket innebär att du kan hantera data från flera arkiv på samma plattform.
Collibra
Collibra möjliggör skapandet av delat affärsspråk över olika datamängder. Detta beror på att all din data hanteras från en central plattform. Ytterligare regler och policyer kan också skapas från denna centrala plattform.
Du kan också tilldela olika regler för anställda, såsom dataförvaltare, ägare eller vårdnadshavare, så att du vet vem som är ansvarig för vad. Dessutom erbjuder Collibra en Data Catalog och Data Lineage-system som du kan använda för att visa sambandet mellan olika datamängder och applikationer.
Som de flesta plattformar kan du integrera Collibri med tillägg och använda API:et för att bygga skräddarsydda lösningar för din verksamhet.
Informatica
Informatica erbjuder en datahanteringsplattform som används av flera andra stora varumärken, som KPMG, VMWare och Hello Fresh.
Informatica innehåller en datakatalog för att hantera alla dina datatillgångar och maskininlärningsmodeller. Den här katalogen beskriver de datatillgångar som ditt företag för närvarande äger, schemat som dessa datatillgångar använder, policyn kring hur man kommer åt data och begränsningarna för hur de kan användas.
Detta ger en central plats för att söka efter data inom din organisation för att bygga analysmodeller. Dessutom innehåller det en datamarknadsplats och verktyg för att hantera datakvalitet och datalinje.
Talend
Talend tillhandahåller en enhetlig plattform för att hantera datatillgångar. Denna plattform innehåller en datakatalog för att hålla reda på ditt företags data.
Dessutom innehåller plattformen även ett dataprofileringsverktyg för att inspektera och bättre förstå alla datakällor. Det inkluderar också datalinje för att spåra dataflödet mellan olika system och applikationer som används inom organisationen.
Alteryx
Alteryx är en fullfjädrad datastyrningsplattform. Den har alla nödvändiga funktioner, inklusive en datakatalog för att upptäcka och organisera alla datatillgångar som ditt företag äger och förvaltar.
Dessutom har den spårning av datalinje för att hålla reda på hur data flyttas från källan till olika rapporter och analyser som ditt företag använder för att säkerställa att den är korrekt och att kvaliteten bibehålls. Den har också verktyg för maskering och anonymisering för att hjälpa till att följa integritetsbestämmelser som GDPR.
Alteryx låter dig också hantera åtkomst till data baserat på roller och behörigheter för att säkerställa att anställda har den minsta mängd data de behöver för att utföra sitt arbete och inget mer.
Atlan
Atlan är en gemenskapscentrerad datastyrningsplattform som utlovar ett unikt tillvägagångssätt för datastyrning som undviker byråkrati och komplexitet.
Det gör att du kan klassificera olika datatillgångar som skyddade av olika regler och policyer. Dessutom kan du använda bots för att automatisera klassificeringsprocessen. Du kan också säkra data med maskering och hash för att skydda data.
Dessutom kan du skriva dataåtkomstpolicyer kring personas, som är de olika dataanvändarna i din verksamhet, syfte, vilka är olika användningsfall för dina data och efterlevnadsbestämmelser. Dina teammedlemmar kan också föreslå ändringar av policyer, och kontoansvarig kan godkänna eller avböja ändringar. Atlan används av många ledande tekniska startups för att hantera sina data.
erwin
erwin erbjuder tre primära produkter för att hjälpa dig med din datastyrningsstrategi.
Den första är en datakatalog som innehåller metadatahantering och verktyg för att automatisera densamma.
Det andra är ett datakompetensverktyg som gör det möjligt för dataförvaltare för de olika tillgångarna att hantera affärsordlistor och automatisera olika arbetsflöden för datastyrning så att datakonsumenter snabbt och enkelt kan hitta de datatillgångar de behöver för att skapa rapporter och analysinstrumentpaneler.
Det tredje är ett rapporteringsverktyg för datakvalitet som automatiserar processen att rapportera hur bra data ditt företag äger är. Detta beror på att kvalitetsdata kan leda till felaktiga insikter, vilket gör det till en skuld snarare än en tillgång.
Semarki
Searchy tillhandahåller ett lättanvänt och intuitivt gränssnitt för att hantera datakvalitet. Den inkluderar funktionalitet för rollbaserad behörighetshantering för att säkerställa att endast auktoriserade anställda får tillgång till data.
Detta hjälper till att skydda känsliga uppgifter och följa olika integritetsbestämmelser. Dessutom gör Searchy det enkelt att ändra policyer och hantera datastyrningspolicyer. Detta gör det lättare att utveckla metoder för datastyrning i takt med att organisationen och dess behov utvecklas.
När du registrerar dig får du ett startpaket som innehåller några förskrivna regler som du sedan kan anpassa och ändra efter dina behov. Det betyder att du aldrig behöver börja med en tom duk.
Slutord
Det är viktigt att ditt företag bygger en sund kultur för datastyrning. Även om det kan tyckas onödigt på kort sikt, är straffen för bristande efterlevnad enorma.
Därför är det viktigt att du antar en datastyrningsstrategi eftersom den kommer att skydda din verksamhet och hjälpa dig att vinna förtroende på lång sikt.
Ännu viktigare är att datastyrning inte bör vara en uppgift som är reserverad för IT-personal. Snarare bör det vara en samarbetsuppgift som involverar alla dataanvändare, förvaltare och chefer där policyer kontinuerligt utvecklas för att möta behov.
Du kanske också är intresserad av Data Governance Frameworks.
