10 AI-dataanalysverktyg för bättre affärsbeslut

Har du nyligen använt dig av generativa AI-verktyg och undrat om artificiell intelligens även kan granska företagets data? Då har du tänkt helt rätt! Dessa AI-baserade analysverktyg avlägsnar flaskhalsar i affärsdataanalys genom att automatisera huvuddelen av processen.

AI omformar dataanalysområdet i grunden. Flera generativa AI-verktyg använder nu naturligt språk som instruktioner och levererar konkreta insikter. AI minskar även behovet av en omfattande dataanalysavdelning.

Vad är dataanalys?

Dataanalys innebär att samla in, organisera, undersöka och visualisera information. Själva analysdelen går ut på att använda matematiska eller statistiska metoder, beroende på vilken problematik du avser att lösa.

Ett exempel är att använda statistisk medelvärdesanalys för att förstå den genomsnittliga försäljningsvolymen för en viss produkt i olika regioner. Eller en break-even-analys för att fastställa när ditt företag varken går med vinst eller förlust på en specifik vara eller tjänst.

Från datainsamling till den slutliga visualiseringen finns det många steg. De normala procedurerna som de flesta dataanalytiker följer är att studera rådata, rensa den, transformera datan och till sist göra en tolkning.

Läs även: Starta din karriär som dataanalytiker med dessa kurser och resurser

Hur dataanalys bidrar till affärsbeslut

Dataanalys hjälper dig att fatta viktiga affärsbeslut genom att ge dig siffror som underlag. Låt oss säga att du överväger att satsa på en SaaS-verksamhet. För att identifiera vilken SaaS-produkt som skulle ge bäst intäkter och vinstmarginal behöver du analysera intäktsdata.

Som exempel kan vi ta en färsk rapport från Spendesk som visar att företag och slutanvändare förväntas spendera 195,20 miljarder dollar på molntjänster. Om man förlitar sig på denna dataanalys, borde man således investera i molntjänster.

Hur AI underlättar affärsdataanalys

AI-baserad dataanalys använder avancerade beräkningstekniker som maskininlärning, bearbetning av naturligt språk, djupinlärning och neurala nätverk när du bearbetar dina rådata. Det automatiserar huvuddelen av analysprocessen, så att du kan luta dig tillbaka och låta AI ta fram de insikter du söker.

AI-dataanalys åtgärdar olika flaskhalsar i affärsdataanalysen. Med generativ AI-driven dataanalys kan dina medarbetare helt enkelt ge instruktioner på vanligt språk och få de nödvändiga insikterna.

Se till exempel följande enkla dataanalys som ChatGPT utförde åt mig:

Jag angav hypotetiska försäljningsvolymer, inköpspriser och försäljningspriser för ett antal smartphones. Det generativa AI-verktyget analyserade informationen på mindre än en sekund och genererade följande:

  • En formel för att räkna ut nettovinsten från inköpspriset och det rekommenderade priset.
  • Vinsterna från den angivna försäljningen.
  • Och till sist ett förslag på vilken produkt som skulle ge maximal vinst.

Du kan se konversationen via denna ChatGPT-länk.

Sammanfattningsvis erbjuder AI-verktyg för dataanalys följande:

  • En kodfri metod för dataanalys.
  • Alla med grundläggande kunskaper i matematik och statistik, samt affärsinsikt, kan få fram praktiska insikter med hjälp av AI-verktyg.
  • Dessa AI-verktyg minskar behovet av dedikerade dataanalytiker och forskare, vilket sänker personalkostnaderna.
  • AI-verktyg kan undersöka dolda mönster och konkreta insikter från dina affärsdata på bara några sekunder. Detta skulle ta månader för mänskliga dataforskare.

AI-baserade analysverktyg jämfört med traditionella metoder

Funktioner och egenskaper AI-verktyg för dataanalys Traditionella verktyg för dataanalys
Personal Kräver inte en fullständig avdelning med medarbetare. En liten grupp dataanalytiker eller forskare är tillräckligt. Kräver mer personal jämfört med AI-verktyg.
Konkreta insikter AI-verktyg kan snabbare och effektivare generera konkreta insikter utan förprogrammering. Du måste förprogrammera ditt analysprojekt för att få den konkreta insikten du söker.
Ad-hoc-insikter Vissa AI-verktyg kan generera nya insikter som du inte förväntade dig. Dessa analysverktyg är alltid beroende av en mänsklig användare och programmerare och påverkas starkt av mänskliga fel.
Mänskliga misstag och beroende AI-verktyg är, efter att de satts i produktion, självgående. AI-verktyg är fria från mänskliga fel om inte back-end-programmeringen är felaktig. Dessa analysverktyg är alltid beroende av en mänsklig användare och programmerare och påverkas starkt av mänskliga fel.
Anpassningsbarhet AI-verktyg är dynamiska och anpassar sig snabbt till förändrade affärsmodeller. Traditionella verktyg är statiska och förändras inte om inte dina dataforskare omprogrammerar verktygen.
Generera resultat AI-verktygen ger direkta svar på varför det finns en viss förändring i intäkterna eller företagets prestation. Dessa verktyg svarar främst på en rad ”Vilka frågor” om din verksamhet så att du kan ta reda på ”Varför”.
Hypotesberoende AI-verktyg är data- och inte hypotesdrivna. Traditionella analysverktyg är alltid hypotesberoende.
Projektplanering Dessa verktyg svarar främst på en serie ”Vilka frågor” om din verksamhet så att du kan ta reda på ”Varför”. Du måste planera ett detaljerat projekt innan själva dataanalysen genomförs för att få praktiska resultat.

Nu när du känner till betydelsen av dataanalysapplikationer för ditt företag, kommer här några premiumverktyg som företag kan använda.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI är en framstående applikation som använder AI för att erbjuda viktiga affärsinsikter genom att skapa en enda källa till data. Allt du behöver göra är att ställa en fråga, och denna programvara för affärsintelligens genererar interaktiva visuella rapporter med hjälp av avancerade AI-verktyg. Applikationen använder en heltäckande dataskyddsstrategi för dataset, instrumentpaneler och rapporter.

Den kan omvandla rådata till engagerande bilder och ett gränssnitt med dra-och-släpp-funktion som alla enkelt kan använda. Power BI stöder också integrering med flera applikationer (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce etc.) för snabba beslut.

Zoho Analytics

Zoho Analytics är ett effektivt analysverktyg för automatiserade insikter. Det har även en AI-driven konversationsassistent vid namn Zia. Den producerar betydande affärsinsikter från rådata inom några sekunder genom att använda NLP.

Du kan inleda en konversation med Zia för att få svar på dina frågor. Assistenten hjälper dig att snabbt fatta viktiga affärsbeslut genom meningsfulla insikter som KPI:er och övertygande visualiseringar.

Oavsett om du ställer frågor om försäljnings-, marknadsförings- eller finansiella data kommer den att ge full insyn i din verksamhet. Dessutom kan den utföra smart tolkning och förslag, prediktiv analys och analys direkt vid behov; samtidigt som den stöder integration med ChatGPT.

Polymersökning

Polymersökning är ett AI-drivet verktyg för affärsintelligens som gör att du kan skapa engagerande och lättbegripliga instrumentpaneler och rapporter på bara några minuter. Verktyget drivs av en AI-motor för dataanalys och föreslår de analysmetoder och visualiseringar som du behöver använda i dina rapporter.

Verktyget är noggrant anpassat för affärsområden som e-handel, affärsverksamhet, försäljning och marknadsföring. Det har ett stort antal integrationer för dataanslutning, och listan utökas kontinuerligt. Du kan mata in rådata med XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear och mer.

Läs även: Facebook Ads Reporting Tools for Explosive Growth

Akkio

Akkio är ett AI/ML-verktyg för dataanalys och BI som hjälper dig att bygga maskininlärningsmodeller med hjälp av AI för att skapa dina egna AI-applikationer för anpassad analys.

Chat Data Prep-modulen hjälper dig att rensa, organisera och transformera rådata. Du behöver inte köra komplicerade Python-skript eller SQL-databasfrågor. Be bara Akkio AI att lägga till, slå samman, konvertera format etc. så sköter verktyget resten.

För bearbetning av naturligt språk finns modulen Chat Explore. Efter att ha laddat in data från källor som Salesforce, Big Query, Google Sheets etc. kan du helt enkelt fråga AI-modellen om den insikt du behöver, som ”Hur stor var försäljningsvolymen under det senaste året?”, ”Hur presterar Tom i säljteamet?” osv. Du får snabba svar med diagram, grafer, tabeller och instrumentpaneler.

KNIME

KNIME ger dig en analysplattform med öppen källkod. Du kan anpassa den efter behov för att passa ditt företags analysprojekt. Den har effektiv arbetsflödesautomatisering för att snabba på insamling, bearbetning, analys och visualisering av data.

Automatiseringsmodulerna är dock endast tillgängliga om du köper ett bas- eller bättre abonnemang. Om du behöver en prisvärd plattform för automatisering av kalkylblad och datahantering kan KNIME vara ett bra alternativ.

Insikt 7

Insikt 7 hjälper dig att analysera feedback om dina produkter eller tjänster direkt från kunder på bara några sekunder. Med Insight7 är de tider då du var tvungen att samla in kundsamtal, transkriptioner etc. och analysera vad användarna har sagt i månader förbi. Nu kan du enkelt ansluta datakällorna till detta AI-verktyg och ställa frågor på vanligt språk.

Verktyget kommer att gå igenom terabyte av intervjuer, NPS-data, supportärenden och transkriptioner. Sedan genereras datavisualiseringar med förslag på hur man kan förbättra produkten så att kunderna blir mer engagerade.

Notably AI

Har du mängder av kundkonversationer i e-post, transkriptioner och chattar? Har du också data från intervjuer, fokusgrupper och online-recensioner? Mata in dem i Notably AI och få sammanfattningar och insikter på bara några sekunder.

Det finns även populära mallar som Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done med mera, så att du kan hoppa över installationen och gå direkt till de insikter du behöver.

Kanarieöarna

Är du ett litet företag? Driver du skolor eller plattformar för dataanalys? Är du ett stort företag med terabyte av rådata som finns i separata system? Börja använda Kanarieöarna för att märka skillnaden på minuter, om inte sekunder.

Dess utökade analysmotor bearbetar de rådata du matar in och skapar professionella insikter, mönster, prognoser och förslag för att få verksamheten att växa som du önskar.

Den har även de nödvändiga modulerna för att utföra automatisk databearbetning för dina projekt inom datahantering. Om du redan har en välutvecklad dataanalysavdelning kan verktyget integreras och generera insikter tillsammans med befintliga dataexperter.

AI Surge Cloud

AI Surge Cloud hjälper din datahanteringsavdelning att göra mer forskning och ta fram praktiska insikter genom att erbjuda en data-struktur med låg kod. Det här AI-verktygets primära funktion är databearbetning och dataanalys. Eftersom det fungerar som en datastruktur kan du använda det inom alla branscher, som programvaruutveckling, marknadsföring, försäljning, detaljhandel etc.

Förutom att erbjuda en plattform för datastruktur hjälper verktyget dig även att skapa instrumentpaneler för datavisualisering. Verktyget hjälper dig också att generera rekommendationer, BI och prediktiv analys genom att hämta och transformera data från olika tredjepartskällor.

Sök AI

Låt inte informationshinder bromsa företagets tillväxt. Gå över till Sök AI och gör de mest avancerade AI-drivna databasfrågorna för att modernisera din affärsanalys. Nu behöver datahanteringsteamen inte utföra ad-hoc-förfrågningar eftersom den här programvaran ger alla användare möjlighet att arbeta med sina dataset.

Seek AI hindrar dig från att reagera blint på branschtrender utan viktig kunskap. Den använder en inbyggd arbetsflödesteknik (patentsökt) för att säkerställa hög precision i dataanalysen. Du kan tryggt ansluta den här kompatibla plattformen till flera datalager som BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server och Synapse.

Hur du väljer det bästa AI-verktyget för dataanalys

  • Förstå komplexiteten i den dataanalys och de tekniker du behöver nu och i framtiden. Välj därför programvara som kan hantera detta.
  • AI-verktyget måste erbjuda total integritet. Det ska inte skicka konversationer till utvecklaren utan att informera dig eller ditt team.
  • AI-verktyget för dataanalys måste ha avancerad datakryptering och rollbaserad åtkomst så att du enkelt kan skydda konfidentiell företagsinformation.
  • Utför noggranna tester för att säkerställa precision innan du gör ett slutgiltigt val.
  • Utforska teknisk support och dokumentation för utvecklare från utvecklaren av AI-verktyget.

Slutord

Nu borde du vara bekant med de AI-verktyg för dataanalys som är populära på marknaden. Det här är de bästa verktygen som kan automatisera ditt företags dataanalysprocesser. Testa ovanstående verktyg och välj det som passar bäst för ditt företag.

Se även de bästa Google Sheets-tilläggen för analys av masterdata.